Wie die Datentransformation bessere Einblicke für SaaS-Vermarkter liefern kann

Marketing ist schwierig, muss es aber nicht. Finden Sie heraus, wie eine effektive Datentransformationslösung die Kampagne eines SaaS-Vermarkters mit besseren Einblicken befreien kann.

Daten sind ständig im Fluss. Datentransformation ist der Prozess der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die für strategische Entscheidungen verwendet werden können. Die Datentransformation stellt Ihnen die Tools zur Verfügung, die Sie benötigen, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, wie zum Beispiel:

• Datenbereinigung
• Datenintegration
• Datenqualitätssicherung
• Datenvereinheitlichung

Daten- und SaaS-Vermarkter sind süchtig nach Datentransformation. Die Datentransformation ist von unschätzbarem Wert, um wichtige Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

Was ist Datentransformation und warum ist sie für SaaS-Vermarkter wichtig?

Die Datentransformation hilft Unternehmen, ihre unstrukturierten oder "schmutzigen" Daten in strukturierte, saubere und zuverlässige Datensätze umzuwandeln, die dann für die Analyse zur Verfügung gestellt werden. Diese transformierten Datensätze ermöglichen es Unternehmen, schneller als je zuvor wertvolle Erkenntnisse aus ihren Geschäftsabläufen zu gewinnen.

Unternehmen jeder Größe können ihre Daten durch Datentransformation in Erkenntnisse umwandeln, die bessere Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Daten sind das Rückgrat jeder SaaS-Marketingstrategie, und die Datentransformation hilft Ihnen, eine solide Grundlage für den Erfolg Ihrer Ziele zu schaffen.

Die Datentransformation bietet Ihnen starke Vorteile

Daten sind der Schlüssel zu den Erkenntnissen von SaaS-Vermarktern, aber es sind Daten in ihrer Rohform. Daten müssen transformiert werden, damit sie nützlich sind, und dies gilt in der heutigen Welt von Big Data noch mehr.

Die Datentransformation macht all diese Daten für SaaS-Vermarkter schmackhaft. Ohne sie würden sie nicht die Erkenntnisse gewinnen, die es ihnen ermöglichen, ihre Marketingleistung zu steigern.

Der erste Schritt, den Unternehmen unternehmen sollten, wenn sie ihre Marketingstrategien verbessern möchten, ist die Datentransformation. Die Datentransformation kann Ihnen dabei helfen, erhebliche und messbare Produktivitätssteigerungen für Ihr Unternehmen zu erzielen.

Datenbereinigung

Die Datenbereinigung verwendet einen strukturierten Ansatz, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und aktuell sind. Bereitstellung einer effizienten und risikolosen Methode zur Verwaltung, um sicherzustellen, dass die Daten sauber und bereit für die Analyse sind.

Datenintegration

Die Datenintegration macht es einfach, einen Datenkatalog zu erstellen, der eine einzige Quelle der Wahrheit schafft. Daten aus vielen verschiedenen Quellen können in einer einzigen Kundenansicht kombiniert werden, die mehr Informationen darüber liefert, wie Kunden über Kanäle und Geräte hinweg mit Ihrer Marke interagieren.

Datenqualitätssicherung

Die Datenqualitätssicherung hilft Ihnen, häufige Fehler zu vermeiden, indem die Datenqualität vor der Datenintegration überprüft wird. Daten sollten frei von signifikanten Datenqualitätsproblemen wie Duplikaten, fehlenden Werten und falschen Datentypen sein.

Datenvereinheitlichung

Datenvereinheitlichungsprozesse bieten Ihnen eine einheitliche Kundenansicht, indem Datensätze mit unterschiedlichen Kennungen (ID-Abgleich) oder nicht identischen Informationen (Datensatzverknüpfung) automatisch aufgelöst werden.

Vorteile von Daten- und SaaS-Vermarktern

Die Datentransformation ermöglicht Ihnen Folgendes:

• Reduzieren Sie Kosten, indem Sie redundante Aufgaben und menschliche Fehler eliminieren.
• Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit durch schnellere und genauere Ergebnisse.
• Verkürzen Sie die Time-to-Value, indem Sie Einblicke schneller als je zuvor bereitstellen.
• Steigern Sie die Produktivität und stellen Sie einen konsistenteren Ansatz für das Datenmanagement im gesamten Unternehmen sicher.
• Wandeln Sie Daten von einem Format in ein anderes um und verbessern Sie so ihre Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit.
• Machen Sie Daten zugänglicher, indem Sie sie in verschiedene wertvolle Formate umwandeln.
• Verstehen Sie Ihre Kunden besser, indem Sie ihnen wertvolle Einblicke in ihre Wünsche geben, damit Marketingspezialisten wissen, wie sie potenzielle Kunden am besten erreichen.
• Vereinfachen Sie komplizierte Prozesse wie die Vorhersagemodellierung oder das Sankey-Diagramm, indem Sie sie für technisch nicht versierte Benutzer einfacher und intuitiver gestalten, um jede Marketingstrategie zu verbessern.
• Nutzen Sie Datenanalysen, um SaaS-Vermarktern bessere Erkenntnisse zu liefern. Beispielsweise können Saas-Vermarkter Visualisierungstechniken wie das Sankey-Diagramm verwenden, um ihre Marketingbemühungen besser zu verstehen.
• Reduzieren Sie die Zeit, die benötigt wird, bis große Datenmengen nützlich werden, steigern Sie die Produktivität und ermöglichen Sie es Unternehmen, sich auf andere Probleme zu konzentrieren, als nur auf das Sammeln großer Informationsmengen.
• Stellen Sie sicher, dass Daten gebrauchsfertig sind, indem Sie sie in Formate umwandeln, auf die technisch nicht versierte Benutzer zugreifen und die sie verstehen können, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass Daten bei der Entscheidungsfindung verwendet werden.

Überlegungen für SaaS-Vermarkter

Bei der Durchführung eines Datentransformationsprojekts sind einige wichtige Dinge zu beachten:

Datentyp

Daten können entweder strukturiert oder unstrukturiert sein, und es ist entscheidend, welche Art von Daten Sie benötigen, um zu bestimmen, wie sie am besten transformiert werden.

Beispielsweise ermöglicht SAS Visual Analytics dem Benutzer, Visualisierungen (Likert-Skala, Sankey-Diagramm, Pareto-Diagramm und Umfragediagramm usw.) aus verschiedenen Arten von Daten zu erstellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Einige Tools können nicht beides verarbeiten, daher ist es wichtig, diese Informationen bei der Auswahl einer Lösung zu haben.

Größe

Die Größe Ihres Datensatzes ist eine weitere Sache, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie mit einem Transformationsprojekt fortfahren. Es ist wichtig zu bestimmen, wie viele Daten Sie haben und wie viel Speicherplatz Sie dafür benötigen, bevor Sie mit Projekten beginnen.

Datenzugänglichkeit

Es ist auch wichtig zu verstehen, ob es Einschränkungen in Bezug auf die Zugänglichkeit von Daten gibt, die sich auf ihre Verwendung in Entscheidungsprozessen auswirken. Einige Tools ermöglichen eine lokale oder lokale Speicherung, während andere Cloud-Dienste anbieten, bei denen Ihre Daten remote gespeichert werden können.

Verkäufer

Wenn Sie wissen, welche Datentools sich in Ihrer Toolbox befinden, können Sie das beste Programm für jedes Transformationsprojekt bestimmen.

Vertrautheit

Wenn Sie sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter mit verschiedenen Programmen vertraut sind, können Sie auch Zeit sparen, wenn Sie verschiedene Lösungen für Projekte bereitstellen. Je vertrauter sie sind, desto schneller können sie Aufgaben erledigen.

Fazit

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der Bemühungen eines Unternehmens, seine Marketingleistung im datengesteuerten Marketing zu verbessern. Es kann verwendet werden, um einen Einblick zu erhalten, welche Arten von Inhalten die meisten Leads durch den Verkaufstrichter führen. Die Datentransformation macht all diese Daten für SaaS-Vermarkter nutzbar, um ihre Zielgruppe besser zu verstehen und effektivere Kampagnen zu erstellen.

Daten können in verschiedene Formate umgewandelt werden, sodass SaaS-Vermarkter Zeit sparen und sich auf andere wesentliche Dinge konzentrieren können. Sie können ihre Zeit effizienter nutzen, indem sie sich auf die verschiedenen Möglichkeiten konzentrieren, ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Sie können die Produktivität im gesamten Unternehmen steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie schnellere und genauere Ergebnisse liefern.