데이터 변환이 SaaS 마케터에게 더 나은 통찰력을 제공하는 방법

마케팅은 어렵지만 꼭 그럴 필요는 없습니다. 효과적인 데이터 변환 솔루션이 더 나은 통찰력으로 SaaS 마케터의 캠페인을 어떻게 해방시킬 수 있는지 알아보십시오.

데이터는 끊임없이 유동적입니다. 데이터 변환은 원시 데이터를 전략적 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 변환은 원시 데이터를 다음과 같은 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

• 데이터 정리
• 데이터 통합
• 데이터 품질 보증
• 데이터 통합

데이터 및 SaaS 마케터는 데이터 변환과 관련하여 최신 유행에 빠져 있습니다. 데이터 변환은 회사에 필수적인 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.

데이터 변환이란 무엇이며 SaaS 마케터에게 중요한 이유

데이터 변환은 조직이 구조화되지 않았거나 "더러운" 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 구조화되고 깨끗하며 안정적인 데이터 세트로 변환하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 변환된 데이터 세트를 통해 기업은 비즈니스 운영에서 가치 있는 통찰력을 그 어느 때보다 빠르게 추출할 수 있습니다.

모든 규모의 비즈니스는 데이터 변환을 통해 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 통찰력으로 데이터를 변환할 수 있습니다. 데이터는 모든 SaaS 마케팅 전략의 중추이며 데이터 변환은 목표 달성을 위한 견고한 기반을 만드는 데 도움이 됩니다.

강력한 이점을 제공하는 데이터 변환

데이터는 SaaS 마케터의 통찰력의 핵심이지만 원시 형태의 데이터입니다. 데이터가 유용하려면 변환되어야 하며, 이는 오늘날의 빅 데이터 세계에서 더욱 사실이 됩니다.

데이터 변환은 모든 데이터를 SaaS 마케터에게 적합하게 만듭니다. 그것 없이는 마케팅 성과를 높일 수 있는 통찰력을 얻지 못할 것입니다.

기업이 마케팅 전략을 개선하기 위해 취해야 하는 첫 번째 단계는 데이터 변환을 통한 것입니다. 데이터 변환은 비즈니스를 위해 중요하고 측정 가능한 생산성 향상을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 정리

데이터 정리는 구조화된 접근 방식을 사용하여 데이터가 정확하고 최신 상태인지 확인합니다. 데이터가 깨끗하고 분석할 준비가 되었는지 확인하는 효율적이고 위험 없는 관리 방법을 제공합니다.

데이터 통합

데이터 통합을 통해 하나의 진실 소스를 생성하는 데이터 카탈로그를 쉽게 구축할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 단일 고객 보기로 결합하여 고객이 채널 및 장치 전반에서 브랜드와 상호 작용하는 방식에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.

데이터 품질 보증

데이터 품질 보증은 데이터 통합 ​​전에 데이터 품질을 확인하여 일반적인 실수를 방지하는 데 도움이 됩니다. 데이터에는 중복, 누락된 값 및 잘못된 데이터 유형과 같은 심각한 데이터 품질 문제가 없어야 합니다.

데이터 통합

데이터 통합 ​​프로세스는 서로 다른 식별자(ID 일치) 또는 동일하지 않은 정보(기록 연결)가 있는 레코드를 자동으로 해결하여 단일 고객 보기를 제공합니다.

데이터 및 SaaS 마케터의 이점

데이터 변환을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 중복 작업과 인적 오류를 제거하여 비용을 절감합니다.
• 더 빠르고 정확한 결과로 고객 만족도를 높이십시오.
• 그 어느 때보다 빠르게 인사이트를 제공하여 가치 실현 시간을 단축하십시오.
• 생산성을 높이고 기업 전체의 데이터 관리에 대한 보다 일관된 접근 방식을 보장합니다.
• 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하여 사용성과 접근성을 개선합니다.
• 데이터를 다양한 가치 있는 형식으로 변환하여 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
• 고객이 원하는 것에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 고객을 더 잘 이해하여 마케터가 잠재 고객에게 다가갈 수 있는 최선의 방법을 알 수 있습니다.
• 예측 모델링 또는 Sankey Diagram과 같은 복잡한 프로세스를 비기술적 사용자가 마케팅 전략을 개선하기 위해 더 간단하고 직관적으로 만들어 단순화합니다.
• 데이터 분석을 활용하여 SaaS 마케터에게 더 나은 통찰력을 제공하십시오. 예를 들어, Saas 마케팅 담당자는 Sankey 다이어그램과 같은 시각화 기술을 사용하여 마케팅 활동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 많은 양의 데이터가 유용해지는 데 걸리는 시간을 줄여 생산성을 높이고 기업이 방대한 양의 정보를 수집하는 것 이상의 다른 문제에 집중할 수 있습니다.
• 비기술적 사용자가 액세스하고 이해할 수 있는 형식으로 변환하여 데이터를 사용할 준비가 되었는지 확인하고 의사 결정에 데이터가 사용될 가능성을 높입니다.

SaaS 마케터를 위한 고려 사항

데이터 변환 프로젝트를 수행할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 사항이 있습니다.

데이터 형식

데이터는 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있으며 최상의 변환 방법을 결정하기 위해 어떤 유형의 데이터를 식별해야 하는지 확인하는 것이 중요합니다.

예를 들어, SAS Visual Analytics를 사용하면 다양한 소스의 정형 및 비정형 데이터를 비롯한 다양한 종류의 데이터에서 시각화(Likert Scale, Sankey Chart, Pareto 차트 및 Survey Chart 등)를 생성할 수 있습니다. 일부 도구는 둘 다 처리할 수 없으므로 솔루션을 선택할 때 이 정보가 있어야 합니다.

크기

데이터 세트의 크기는 변환 프로젝트를 진행하기 전에 고려해야 할 또 다른 사항입니다. 프로젝트를 시작하기 전에 보유하고 있는 데이터의 양과 이를 수용하는 데 필요한 스토리지의 양을 결정하는 것이 중요합니다.

데이터 접근성

또한 의사 결정 과정에서 데이터 사용에 영향을 미치는 데이터 접근성에 대한 제한 사항이 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 일부 도구는 로컬 또는 온프레미스 스토리지를 허용하는 반면, 다른 도구는 데이터를 원격으로 저장할 수 있는 클라우드 서비스를 제공합니다.

공급업체

도구 상자에 어떤 데이터 도구가 있는지 알면 변환 프로젝트에 가장 적합한 프로그램을 결정하는 데 도움이 됩니다.

정통

직원들이 다양한 프로그램에 익숙해지도록 하면 프로젝트에 다양한 솔루션을 배포할 때 시간을 절약할 수도 있습니다. 더 친숙할수록 작업을 더 빨리 완료할 수 있습니다.

결론

데이터는 데이터 기반 마케팅에서 마케팅 성과를 개선하기 위한 회사의 노력에서 중요한 부분입니다. 어떤 유형의 콘텐츠가 판매 유입 경로에서 가장 많은 리드를 유도하는지에 대한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 변환은 SaaS 마케터가 대상 고객을 더 잘 이해하고 보다 효과적인 캠페인을 만들기 위해 모든 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

데이터를 다양한 형식으로 변환할 수 있으므로 SaaS 마케터는 시간을 절약하고 다른 필수 사항에 집중할 수 있습니다. 그들은 고객에게 가치를 제공하는 다양한 방법에 집중함으로써 시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

더 빠르고 정확한 결과를 제공함으로써 조직 전체의 생산성을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.