Grupowanie kanałów w Google Analytics 4 a Universal Analytics

Grupowanie kanałów w Google Analytics 4 różni się od grupowania kanałów w Universal Analytics. Z jednej strony Google Analytics 4 ma wiele nowych predefiniowanych grup, które powinny usprawnić automatyczną kategoryzację ruchu. Z drugiej strony zniknęła możliwość tworzenia niestandardowych grup kanałów. Może to skomplikować pracę marketerów i analityków. Marketerzy będą musieli dostosować metody tagowania kampanii, aby ruch z kampanii był odpowiednio przydzielany do nowych grup. Tymczasem analitycy będą musieli ręcznie tworzyć niestandardowe grupy kanałów i powtarzać tę procedurę za każdym razem, gdy potrzebny będzie nowy raport.

W tym artykule omawiamy funkcje grupowania kanałów w Google Analytics 4 i co zrobić dla tych, którzy są przyzwyczajeni do korzystania z niestandardowego grupowania w swoich raportach.

W porównaniu z Universal Analytics, Google Analytics 4 ma 19 dodatkowych domyślnych grup kanałów:

Możesz porównać warunki grupowania kanałów w Centrum pomocy Universal Analytics i Google Analytics 4.

Niektóre grupy kanałów pozostają niezmienione, takie jak wyszukiwanie bezpośrednie i bezpłatne. Niektórym grupom w Google Analytics 4 nadano szersze definicje, takie jak e-mail, podmioty stowarzyszone i płatne wyszukiwanie. Niektóre grupy w ogóle nie były w Universal Analytics, takie jak Płatne społeczności, Organiczne społeczności i Wideo.

Dodatkowo wszystkie kanały w Google Analytics 4 są podzielone na cztery podgrupy:

1. Kanały dla ruchu ręcznego
2. Kanały dla ruchu Google Ads
3. Kanały dla ruchu Display & Video 360
4. Kanały ruchu z Search Ads 360

Czym jeszcze różni się grupowanie kanałów w Google Analytics 4?

• Nie można tworzyć niestandardowych grup kanałów.
• Nie można dodawać nowych kanałów do domyślnej grupy kanałów.
• Nie możesz edytować reguł dla domyślnej grupy kanałów.

W przeciwieństwie do Universal Analytics, Google Analytics 4 nie rozróżnia wielkości liter w tagach UTM. Dlatego przypisze google / cpc i google / CPC do tej samej grupy kanałów.

Otwórz Google Analytics 4 i przejdź do sekcji Raporty w zakładce po lewej stronie:

Otwórz raporty w sekcji Pozyskiwanie :

Wybierz raport pozyskiwania ruchu , który zawiera wszystkie podsumowania grupowania kanałów:

Aby wyświetlić statystyki dotyczące grupowania kanałów, wybierz z rozwijanej listy opcję Domyślna grupa kanałów sesji :

W tym raporcie znajdziesz:

• zestawienie użytkowników według grup kanałów według dnia
• łączna liczba użytkowników według grupy kanałów w wybranym okresie
• szczegółowa tabela z danymi o głównych metrykach (sesje, użytkownicy, zdarzenia, konwersje itp.)

Grupując kanały według własnych zasad, wygodniej będzie Ci przeanalizować ich skuteczność i zobaczyć pełny obraz.

Dzięki Universal Analytics możesz skonfigurować grupy kanałów zgodnie ze swoją strukturą UTM. Google Analytics 4 nie jest tak elastyczny — trzeba dostosować strukturę UTM do grup kanałów.

Oczywiście poprawne znaczniki UTM będą miały większe znaczenie w Google Analytics 4 niż w Universal Analytics. A im więcej pracowników i partnerów zaangażujesz w kampanie znakowania, tym trudniej będzie nadać temu wszystkiemu odpowiednią formę i jednolitą strukturę.

W przeciwieństwie do domyślnej grupy kanałów, do danych historycznych można zastosować niestandardową grupę kanałów. W ten sposób możesz naprawić ewentualne błędy w znacznikach UTM.

Podsumujmy zalety niestandardowego grupowania kanałów:

• Przejrzystość — Możesz grupować kanały zgodnie z własną logiką, która jest dla Ciebie zrozumiała i nie polegać na warunkowej czarnej skrzynce.
• Mniej problemów z tagami UTM i możliwymi w nich błędami
• Możliwość zmiany logiki grupowania kanałów dla danych historycznych

Kiedy należy używać niestandardowego grupowania kanałów?

1. Używasz niestandardowego źródła ruchu i/lub kanału.
2. Google Analytics pokazuje w raportach kilka różnych skierowań dla tego samego kanału. Na przykład Facebook. Za pomocą niestandardowego grupowania wszystkie te polecenia można połączyć w jedną grupę na Facebooku.

3. Różne źródła ruchu są częścią tego samego kanału marketingowego. Na przykład Google Analytics może raportować ruch z poczty e-mail jako Newsletter/email, owox.com/referral i freemail.co.uk/referral.
4. Twoje kampanie facebook/cpc należą domyślnie do grupy kanałów płatnych, ale musisz je rozdzielić na grupy płatnych społeczności.
5. Chcesz, aby raporty Google Analytics były zrozumiałe dla wszystkich pracowników i partnerów, nawet tych, którzy nie znają systemu analitycznego.

W Google Analytics 4 nie można jeszcze utworzyć niestandardowego grupowania kanałów, do czego przywykliśmy w Universal Analytics. Być może ta opcja zostanie dodana w przyszłości. Na razie możesz utworzyć raport na temat danych Google Analytics 4 z własnym grupowaniem kanałów na trzy sposoby:

1. Użyj specjalnych raportów eksploracji w Google Analytics 4.
2. Połącz dane Google Analytics 4 z Looker Studio (dawniej Google Data Studio) i ustaw tam warunki grupowania.
3. Przesyłaj dane z Google Analytics 4 do Google BigQuery i grupuj tam kanały.

Przyjrzyjmy się bliżej każdej z metod.

W Google Analytics 4 możesz używać raportów eksploracji do grupowania kanałów zgodnie z własnymi warunkami i wyświetlania statystyk. Na przykład możesz pogrupować źródła z Facebooka:

Aby to zrobić, otwórz sekcję Eksploruj .

Wybierz Dowolny formularz :

Określ ustawienia raportu:

Gdzie:

• 1 to nazwa raportu.
• 2 to okres, dla którego chcesz wyświetlić statystyki.
• 3 i 5 to parametry, w kontekście których przeglądać będziesz statystyki. Aby zgrupować kanały, użyj parametru Źródło/medium sesji.
• Interesujące są wskaźniki 4 i 6.
• 7 to filtr według źródeł, które mają być pogrupowane. Na ekranie przykład dla Facebooka. Korzystając z filtra i jego warunków, możesz pogrupować dowolne źródła.

Po uzupełnieniu tych ustawień otrzymasz tabelę ze statystykami pogrupowanych kanałów:

Innym sposobem dostosowania grupowania kanałów jest połączenie danych Google Analytics 4 z Looker Studio (dawniej Google Data Studio) za pomocą wbudowanego łącznika i ustawienie tam warunków grupowania. Nie będzie tak niezawodny jak Google BigQuery, ale jeśli potrzebujesz szybkiego rozwiązania, możesz skorzystać z tej implementacji.

Aby połączyć dane z raportem, otwórz Looker Studio i wybierz Pusty raport :

W otwartym oknie wybierz źródło danych. W naszym przypadku jest to Google Analytics :

Wybierz konto i zasób Google Analytics 4, aby połączyć je z Looker Studio, a następnie kliknij przycisk Dodaj :

Ustaw warunki grupowania:

Metoda 1: Użyj ustawień pola źródłowego:

Metoda 2: Otwórz listę źródeł raportów:

Kliknij Edytuj dla źródła Google Analytics:

Dodaj nowe pole:

Wypełnij ustawienia dla pola nowego grupowania kanałów. W tym celu skorzystaj z formuły CASE WHEN (przykład grupowania źródeł z Facebooka):

1 – podaj nazwę pola

2 – wypełnij warunki grupowania

3 – kliknij przycisk Zapisz , aby zapisać nowe pole

Przykład grupowania różnych kanałów:

Kliknij Gotowe i przejdź do ustawień wizualizacji raportu za pomocą nowego pola:

Nie można edytować danych historycznych w Google Analytics. Dlatego jeśli Twoje tagi UTM zostały nieprawidłowo skonfigurowane i wysłałeś dane o ruchu do niewłaściwej grupy kanałów w Google Analytics 4, nie możesz tego naprawić w interfejsie systemu. Na szczęście możesz przesłać wymagane dane do Google BigQuery i użyć SQL do poprawnego pogrupowania kanałów.

Kolejnym plusem grupowania kanałów w Google BigQuery jest możliwość automatyzacji procesu i znaczne zaoszczędzenie czasu analityków na przygotowywaniu raportów. OWOX BI Ci w tym pomoże.

Na czym polega problem?

Aby zbudować raporty, dane z różnych źródeł muszą zostać odpowiednio przetworzone i połączone. Przygotowanie danych to proces. Samo przygotowanie raportu (a nawet wielu raportów) nie wystarczy. Dane muszą być regularnie aktualizowane, a zmiany w raportach wprowadzane na stałe. Wszystko to teraz robią ręce analityków, co zajmuje dużo czasu i wymaga pomocy zapytań i skryptów SQL.

Jeśli tworzysz raporty na surowych danych, które nie są gotowe do wykorzystania biznesowego, możesz napotkać wiele powtarzających się problemów: znalezienie błędów i przyczyn rozbieżności zajmie dużo czasu, a logika grupowania kanałów będzie musiała być stale powielana we wszystkich SQL zapytania. Jeśli zdecydujesz się zmienić logikę — na przykład przenieść jeden kanał do innej grupy — wszystkie żądania będą musiały zostać powtórzone. Dzięki transformacji i modelowaniu danych zadanie to jest rozwiązywane przed utworzeniem raportu.

Jak OWOX rozwiązuje te problemy

OWOX BI zbiera surowe dane i automatycznie konwertuje je do formatu, którego potrzebujesz zgodnie z modelem danych Twojej firmy. Dzięki bezproblemowemu gromadzeniu i przygotowaniu danych nie ma ryzyka błędów ludzkich i niskiej jakości wykonania. Co więcej, masz pełną kontrolę nad całym przepływem danych i widzisz wszelkie błędy na bieżąco.

Zautomatyzowane przekształcenia oparte na języku SQL i planowanie interfejsu użytkownika umożliwiają zespołom przekształcanie danych. Nie są wymagane żadne umiejętności inżynierskie ani skomplikowane narzędzia. Jeśli na przykład chcesz zmienić grupowanie kanałów, wystarczy raz zmienić grupowanie na poziomie modelu, a zostanie to zastosowane do wszystkich raportów. Nie musisz ręcznie zmieniać wszystkiego, a następnie szukać rozbieżności.

Ponadto OWOX BI zbiera źródła ruchu dla każdej wizyty użytkownika, a nie tylko dla pierwszej wizyty, jak robi to Google Analytics. Zapewni to elastyczność w definiowaniu źródeł konwersji i oceniania kanałów.

W Google Analytics 4 nie ma możliwości skonfigurowania niestandardowego grupowania kanałów. Możesz utworzyć raport na temat danych Google Analytics 4 z własnym grupowaniem kanałów na kilka sposobów:

• Użyj specjalnych raportów eksploracji w Google Analytics 4.
• Połącz dane Google Analytics 4 z Looker Studio (dawniej Google Data Studio) i ustaw tam warunki grupowania.
• Przesyłaj dane z Google Analytics 4 do Google BigQuery i grupuj tam kanały za pomocą SQL.
• Skorzystaj z Transformacji OWOX BI.

Pierwsze trzy metody obejmują ręczną pracę analityków, którą należy powtarzać za każdym razem, gdy potrzebny jest nowy raport. Aby zautomatyzować proces i zaoszczędzić czas, możesz stworzyć model danych za pomocą OWOX BI Transformation. Korzystaj z gotowych przekształceń SQL (lub twórz własne), aby przygotować surowe dane do zastosowań biznesowych i szybciej uzyskiwać szczegółowe informacje.