Google Analytics 4 与 Universal Analytics 中的渠道分组

Google Analytics 4 中的渠道分组不同于 Universal Analytics 中的渠道分组。 一方面，Google Analytics 4 有很多新的预定义组，这应该会改进自动流量分类。 另一方面，创建自定义渠道组的能力已经消失。 这会使营销人员和分析师的工作复杂化。 营销人员将不得不调整他们的活动标记方法，以便将活动流量正确分配给新组。 同时，分析师需要手动创建自定义渠道组，并在每次需要新报告时重复此过程。

在本文中，我们讨论了 Google Analytics 4 中的渠道分组功能，以及对于那些习惯于在报告中使用自定义分组的人应该做些什么。

与 Universal Analytics 相比，Google Analytics 4 多了 19 个默认渠道组：

您可以在 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 的帮助中心比较渠道分组的条款和条件。

一些渠道组保持不变，例如 Direct 和 Organic Search。 Google Analytics 4 中的一些组被赋予了更广泛的定义，例如电子邮件、关联公司和付费搜索。 有些组根本不在 Universal Analytics 中，例如付费社交、有机社交和视频。

此外，Google Analytics 4 中的所有渠道都分为四个子组：

1. 人工交通渠道
2. Google Ads 流量的渠道
3. Display & Video 360 流量的渠道
4. Search Ads 360 流量的渠道

Google Analytics 4 中的渠道分组还有哪些不同之处？

• 您无法创建自定义渠道组。
• 您不能将新频道添加到默认频道组。
• 您无法编辑默认渠道组的规则。

与 Universal Analytics 不同，Google Analytics 4 在 UTM 标记中不区分大小写。 因此，它会将 google/cpc 和 google/CPC 归于同一个渠道组。

打开 Google Analytics 4 并转到左侧选项卡中的“报告”部分：

在采集部分打开报告：

选择Traffic acquisition报告，其中包含渠道分组的所有摘要：

要查看渠道分组方面的统计信息，请在下拉列表中选择Session default channel group ：

在这份报告中，您会发现：

• 按渠道组按天细分的用户
• 所选时间段内按渠道组划分的用户总数
• 包含主要指标（会话、用户、事件、转化等）数据的详细表格

根据您自己的规则对渠道进行分组，您将更方便地分析其效果并了解全局。

使用 Universal Analytics，您可以根据您的 UTM 结构设置渠道组。 Google Analytics 4 没有那么灵活——您需要调整 UTM 结构以匹配渠道组。

显然，正确的 UTM 标记在 Google Analytics 4 中比在 Universal Analytics 中更重要。 参与营销活动的员工和合作伙伴越多，将其全部纳入正确的形式和统一结构中的难度就越大。

与默认渠道组不同，自定义渠道组可以应用于历史数据。 这样您就可以修复 UTM 标记中可能存在的错误。

让我们总结一下自定义渠道分组的好处：

• 透明度——您可以根据您自己可以理解的逻辑对通道进行分组，而不是依赖于有条件的黑匣子。
• UTM 标签的问题和可能的错误更少
• 可以更改历史数据的渠道分组逻辑

什么时候适合使用自定义渠道分组？

1. 您正在使用自定义流量来源和/或渠道。
2. Google Analytics 会在报告中显示同一渠道的多个不同引荐。 例如，脸书。 在自定义分组的帮助下，所有这些推荐可以合并到一个 Facebook 组中。

3. 不同的流量来源是同一营销渠道的一部分。 例如，Google Analytics 可以将来自电子邮件的流量报告为 Newsletter/email、owox.com/referral 和 freemail.co.uk/referral。
4. 默认情况下，您的 facebook/cpc 活动属于付费渠道组，但您需要将它们分成付费社交组。
5. 您希望所有员工和合作伙伴都能理解 Google Analytics 报告，即使是那些不太熟悉分析系统的人。

在 Google Analytics 4 中，还不能像我们在 Universal Analytics 中那样创建自定义渠道分组。 也许将来会添加此选项。 目前，您可以通过三种方式使用自己的渠道分组构建关于 Google Analytics 4 数据的报告：

1. 在 Google Analytics 4 中使用特殊的探索报告。
2. 将 Google Analytics 4 数据连接到 Looker Studio（以前称为 Google Data Studio）并在那里设置分组条件。
3. 将数据从 Google Analytics 4 上传到 Google BigQuery 并在那里对通道进行分组。

让我们仔细看看每种方法。

在 Google Analytics 4 中，您可以使用 Exploration Reports 根据您的条件对渠道进行分组并查看统计信息。 例如，您可以对 Facebook 来源进行分组：

为此，请打开探索部分。

选择自由形式：

指定报告的设置：

在哪里：

• 1 是报告的名称。
• 2 是您要查看统计信息的时间段。
• 3 和 5 是您将在其上下文中查看统计信息的参数。 要对频道进行分组，请使用会话源/媒体参数。
• 4 和 6 是感兴趣的指标。
• 7 是按要分组的来源筛选。 屏幕上是 Facebook 的示例。 使用过滤器及其条件，您可以对任何来源进行分组。

完成这些设置后，您将获得一个包含分组通道统计信息的表格：

自定义渠道分组的另一种方法是使用内置连接器将 Google Analytics 4 数据连接到 Looker Studio（以前称为 Google Data Studio）并在那里设置分组条件。 它不如 Google BigQuery 可靠，但如果您需要快速解决方案，可以使用此实现。

要将数据连接到报告，请打开 Looker Studio 并选择空白报告：

在打开的窗口中，选择数据源。 在我们的例子中，它是Google Analytics ：

选择一个 Google Analytics 4 帐户和资源以将其连接到 Looker Studio，然后单击“添加”按钮：

设置分组条件：

方法一：使用源字段设置：

方法二：打开报表源列表：

单击 Google Analytics 源的编辑：

添加新字段：

填写新渠道分组字段的设置。 为此，请使用 CASE WHEN 公式（分组 Facebook 来源的示例）：

1 – 指定字段名称

2 – 填写分组条件

3 – 单击“保存”按钮保存新字段

对不同频道进行分组的示例：

单击完成并使用新字段转到报告可视化设置：

无法在 Google Analytics 中编辑历史数据。 因此，如果您的 UTM 标签配置不正确，并且您将流量数据发送到 Google Analytics 4 中的错误通道组，则无法在系统界面中修复此问题。 幸运的是，您可以将所需数据上传到 Google BigQuery 并使用 SQL 正确分组通道。

Google BigQuery 中分组渠道的另一个优点是能够自动化流程并显着节省分析师准备报告的时间。 OWOX BI 将帮助您解决这个问题。

问题是什么？

要构建报告，必须正确处理和组合来自不同来源的数据。 数据准备是一个过程。 仅仅准备一份报告（甚至很多报告）是不够的。 数据必须定期更新，并且对报告的更改是永久性的。 现在这一切都由分析师的手来完成，这需要很长时间，并且需要 SQL 查询和脚本的帮助。

如果您在原始的、非业务就绪的数据上构建报告，您可能会遇到很多反复出现的问题：查找错误和差异的原因将花费大量时间，并且渠道分组逻辑将需要在所有 SQL 中不断重复查询。 如果您决定更改逻辑——例如，将一个频道移至另一组——那么所有请求都需要重做。 通过数据转换和建模，可以在构建报告之前解决此任务。

OWOX 如何解决这些问题

OWOX BI 收集原始数据并根据您公司的数据模型自动将其转换为您需要的格式。 由于无缝的数据收集和准备，您没有人为错误和执行质量差的风险。 此外，您可以完全控制整个数据流，并且可以看到出现的任何错误。

基于 SQL 的自动化转换和 UI 调度使您的团队能够转换数据。 不需要工程技能或复杂的工具。 例如，如果您需要更改渠道分组，只需在模型级别更改一次分组，它将应用于所有报告。 您不需要手动更改所有内容然后查找差异。

此外，OWOX BI 会收集每次用户访问的流量来源，而不是像 Google Analytics 那样只收集第一次访问的流量来源。 这将使您能够灵活地定义转化来源和渠道评分。

在 Google Analytics（分析）4 中，无法设置自定义渠道分组。 您可以通过多种方式使用您自己的渠道分组构建关于 Google Analytics 4 数据的报告：

• 在 Google Analytics 4 中使用特殊的探索报告。
• 将 Google Analytics 4 数据连接到 Looker Studio（以前称为 Google Data Studio）并在那里设置分组条件。
• 将数据从 Google Analytics 4 上传到 Google BigQuery 并使用 SQL 对通道进行分组。
• 使用 OWOX BI 转换。

前三种方法涉及分析师的手工工作，每次需要新报告时都必须重复这些工作。 要自动化流程并节省时间，您可以使用 OWOX BI 转换创建数据模型。 使用预构建的 SQL 转换（或创建您自己的转换）使原始数据为业务做好准备并更快地获得洞察力。