Groupement de canaux dans Google Analytics 4 vs Universal Analytics

Le groupement de canaux dans Google Analytics 4 est différent du groupement de canaux dans Universal Analytics. D'une part, Google Analytics 4 propose de nombreux nouveaux groupes prédéfinis, qui devraient améliorer la catégorisation automatique du trafic. En revanche, la possibilité de créer des groupes de canaux personnalisés a disparu. Cela peut compliquer le travail des spécialistes du marketing et des analystes. Les spécialistes du marketing devront ajuster leurs méthodes de balisage de campagne afin que le trafic de la campagne soit correctement alloué aux nouveaux groupes. Pendant ce temps, les analystes devront créer manuellement des groupes de canaux personnalisés et répéter cette procédure chaque fois qu'un nouveau rapport est nécessaire.

Dans cet article, nous discutons des fonctionnalités de regroupement de canaux dans Google Analytics 4 et de ce qu'il faut faire pour ceux qui ont l'habitude d'utiliser le regroupement personnalisé dans leurs rapports.

Par rapport à Universal Analytics, Google Analytics 4 propose 19 groupes de canaux par défaut supplémentaires :

Vous pouvez comparer les conditions générales de regroupement des canaux dans le centre d'aide d'Universal Analytics et de Google Analytics 4.

Certains groupes de canaux restent inchangés, tels que la recherche directe et organique. Certains groupes de Google Analytics 4 ont reçu des définitions plus larges, telles que les e-mails, les affiliés et les recherches payantes. Certains groupes n'étaient pas du tout dans Universal Analytics, tels que Paid Social, Organic Social et Video.

De plus, tous les canaux de Google Analytics 4 sont divisés en quatre sous-groupes :

1. Canaux pour le trafic manuel
2. Canaux pour le trafic Google Ads
3. Canaux pour le trafic Display & Video 360
4. Canaux pour le trafic Search Ads 360

En quoi le groupe de canaux est-il différent dans Google Analytics 4 ?

• Vous ne pouvez pas créer de groupes de canaux personnalisés.
• Vous ne pouvez pas ajouter de nouvelles chaînes au groupe de chaînes par défaut.
• Vous ne pouvez pas modifier les règles du groupe de canaux par défaut.

Contrairement à Universal Analytics, Google Analytics 4 est insensible à la casse dans les balises UTM. Par conséquent, il attribuera google/cpc et google/CPC au même groupe de canaux.

Ouvrez Google Analytics 4 et accédez à la section Rapports dans l'onglet de gauche :

Ouvrez les rapports dans la section Acquisition :

Choisissez le rapport Acquisition de trafic , qui contient tous les résumés des groupes de canaux :

Pour afficher les statistiques en termes de groupe de canaux, sélectionnez Groupe de canaux par défaut de la session dans la liste déroulante :

Dans ce rapport, vous trouverez :

• une répartition des utilisateurs par groupe de canaux par jour
• le nombre total d'utilisateurs par groupe de canaux pour la période sélectionnée
• un tableau détaillé avec des données sur les principales métriques (sessions, utilisateurs, événements, conversions, etc.)

En regroupant les canaux selon vos propres règles, il vous sera plus pratique d'analyser leur efficacité et d'avoir une vue d'ensemble.

Avec Universal Analytics, vous pouvez configurer des groupes de canaux en fonction de votre structure UTM. Google Analytics 4 n'est pas aussi flexible - vous devez ajuster la structure UTM pour correspondre aux groupes de canaux.

De toute évidence, un balisage UTM correct aura plus d'importance dans Google Analytics 4 que dans Universal Analytics. Et plus vous avez d'employés et de partenaires impliqués dans les campagnes de marquage, plus il sera difficile de tout mettre sous la bonne forme et dans une structure unifiée.

Contrairement au groupe de canaux par défaut, un groupe de canaux personnalisé peut être appliqué aux données historiques. De cette façon, vous pouvez corriger les erreurs possibles dans le balisage UTM.

Résumons les avantages du groupement de canaux personnalisé :

• Transparence - Vous pouvez regrouper les canaux selon votre propre logique compréhensible pour vous et ne pas vous fier à une boîte noire conditionnelle.
• Moins de problèmes avec les balises UTM et les erreurs possibles dans celles-ci
• Possibilité de changer la logique de regroupement des canaux pour les données historiques

Quand est-il approprié d'utiliser le groupe de canaux personnalisé ?

1. Vous utilisez une source de trafic et/ou un canal personnalisé.
2. Google Analytics affiche plusieurs références différentes pour le même canal dans les rapports. Par exemple, Facebook. Avec l'aide du groupement personnalisé, toutes ces références peuvent être combinées en un seul groupe Facebook.

3. Différentes sources de trafic font partie du même canal marketing. Par exemple, Google Analytics peut signaler le trafic provenant des e-mails sous la forme Newsletter/email, owox.com/referral et freemail.co.uk/referral.
4. Vos campagnes facebook/cpc appartiennent par défaut au groupe de canaux payants, mais vous devez les séparer dans un groupe social payant.
5. Vous voulez que les rapports Google Analytics soient compréhensibles pour tous les employés et partenaires, même ceux qui ne connaissent pas très bien le système d'analyse.

Dans Google Analytics 4, il n'est pas encore possible de créer un groupe de canaux personnalisé comme nous avons l'habitude de le faire dans Universal Analytics. Peut-être que cette option sera ajoutée à l'avenir. Pour l'instant, vous pouvez créer un rapport sur les données Google Analytics 4 avec votre propre groupe de canaux de trois manières :

1. Utilisez des rapports d'exploration spéciaux dans Google Analytics 4.
2. Connectez les données Google Analytics 4 à Looker Studio (anciennement Google Data Studio) et définissez-y les conditions de regroupement.
3. Téléchargez les données de Google Analytics 4 vers Google BigQuery et regroupez-y les canaux.

Examinons de plus près chacune des méthodes.

Dans Google Analytics 4, vous pouvez utiliser les rapports d'exploration pour regrouper les canaux en fonction de vos conditions et afficher des statistiques. Par exemple, vous pouvez regrouper les sources Facebook :

Pour ce faire, ouvrez la section Explorer .

Sélectionnez Forme libre :

Spécifiez les paramètres du rapport :

Où:

• 1 est le nom du rapport.
• 2 est la période pour laquelle vous souhaitez afficher les statistiques.
• 3 et 5 sont des paramètres dans le cadre desquels vous visualiserez les statistiques. Pour regrouper les canaux, utilisez le paramètre Session source/medium.
• 4 et 6 sont des métriques intéressantes.
• 7 est le filtre par sources à regrouper. Sur l'écran est un exemple pour Facebook. À l'aide du filtre et de ses conditions, vous pouvez regrouper toutes les sources.

Après avoir terminé ces paramètres, vous obtiendrez un tableau avec des statistiques sur les canaux groupés :

Une autre façon de personnaliser le groupement de canaux consiste à connecter les données Google Analytics 4 à Looker Studio (anciennement Google Data Studio) avec un connecteur intégré et à y définir des conditions de groupement. Ce ne sera pas aussi fiable que Google BigQuery, mais si vous avez besoin d'une solution rapide, vous pouvez utiliser cette implémentation.

Pour connecter des données à un rapport, ouvrez Looker Studio et sélectionnez Blank Report :

Dans la fenêtre ouverte, sélectionnez la source de données. Dans notre cas, c'est Google Analytics :

Sélectionnez un compte et une ressource Google Analytics 4 pour le connecter à Looker Studio, puis cliquez sur le bouton Ajouter :

Définir les conditions de regroupement :

Méthode 1 : Utiliser les paramètres du champ source :

Méthode 2 : ouvrez la liste des sources de rapport :

Cliquez sur Modifier pour la source Google Analytics :

Ajouter un nouveau champ :

Renseignez les paramètres du nouveau champ de groupement de canaux. Pour cela, utilisez la formule CASE WHEN (exemple pour regrouper des sources Facebook) :

1 - spécifiez le nom du champ

2 – remplissez les conditions de regroupement

3 – cliquez sur le bouton Enregistrer pour enregistrer le nouveau champ

Exemple de regroupement de différents canaux :

Cliquez sur Terminé et accédez aux paramètres de visualisation du rapport à l'aide du nouveau champ :

Il n'est pas possible de modifier les données historiques dans Google Analytics. Par conséquent, si vos balises UTM ont été configurées de manière incorrecte et que vous avez envoyé des données de trafic au mauvais groupe de canaux dans Google Analytics 4, vous ne pouvez pas résoudre ce problème dans l'interface système. Heureusement, vous pouvez télécharger les données requises sur Google BigQuery et utiliser SQL pour regrouper correctement les canaux.

Un autre avantage du regroupement des canaux dans Google BigQuery est la possibilité d'automatiser le processus et de faire gagner beaucoup de temps aux analystes lors de la préparation des rapports. OWOX BI vous y aidera.

Quel est le problème?

Pour créer des rapports, les données provenant de différentes sources doivent être correctement traitées et combinées. La préparation des données est un processus. Il ne suffit pas de préparer un rapport (ou même beaucoup de rapports). Les données doivent être mises à jour régulièrement et les modifications apportées aux rapports sont permanentes. Tout cela est maintenant fait par les mains des analystes, ce qui prend beaucoup de temps et nécessite l'aide de requêtes SQL et de scripts.

Si vous créez des rapports sur des données brutes non prêtes pour l'entreprise, vous pouvez rencontrer de nombreux problèmes récurrents : trouver des erreurs et des causes de divergences prendra beaucoup de temps, et la logique de regroupement des canaux devra être constamment dupliquée dans tous les SQL. requêtes. Si vous décidez de changer la logique - par exemple, déplacer un canal vers un autre groupe - alors toutes les demandes devront être refaites. Avec la transformation et la modélisation des données, cette tâche est résolue avant la création d'un rapport.

Comment OWOX résout ces problèmes

OWOX BI collecte les données brutes et les convertit automatiquement au format dont vous avez besoin selon le modèle de données de votre entreprise. Grâce à la collecte et à la préparation transparentes des données, vous ne courez aucun risque d'erreurs humaines et de mauvaise qualité d'exécution. De plus, vous avez un contrôle total sur l'ensemble du flux de données et pouvez voir les erreurs au fur et à mesure qu'elles apparaissent.

Les transformations automatisées basées sur SQL et la planification de l'interface utilisateur permettent à vos équipes de transformer les données. Aucune compétence en ingénierie ou outils complexes requis. Si vous avez besoin de changer le regroupement des canaux, par exemple, il suffit de changer le regroupement une fois au niveau du modèle et il sera appliqué à tous les rapports. Vous n'avez pas besoin de tout modifier manuellement, puis de rechercher les écarts.

De plus, OWOX BI collecte les sources de trafic pour chaque visite utilisateur et pas seulement pour la première visite comme le fait Google Analytics. Cela vous donnera la flexibilité de définir les sources de conversion et la notation des canaux.

Dans Google Analytics 4, il n'existe aucun moyen de configurer un groupe de canaux personnalisé. Vous pouvez créer un rapport sur les données Google Analytics 4 avec votre propre groupe de canaux de plusieurs manières :

• Utilisez des rapports d'exploration spéciaux dans Google Analytics 4.
• Connectez les données Google Analytics 4 à Looker Studio (anciennement Google Data Studio) et définissez-y les conditions de regroupement.
• Chargez les données de Google Analytics 4 vers Google BigQuery et regroupez-y les canaux à l'aide de SQL.
• Utilisez la transformation OWOX BI.

Les trois premières méthodes impliquent le travail manuel des analystes, qui doit être répété chaque fois qu'un nouveau rapport est nécessaire. Pour automatiser le processus et gagner du temps, vous pouvez créer un modèle de données à l'aide d'OWOX BI Transformation. Utilisez des transformations SQL prédéfinies (ou créez les vôtres) pour rendre les données brutes prêtes pour l'entreprise et obtenir des informations plus rapidement.