Google에서 수정된 엔티티의 견적 검색

엔터티 검색 이면의 특허가 계속 특허로 다시 수정되었습니다.

Google이 일부 프로세스를 업데이트하면 프로세스 이면의 지적 재산권을 보호하기 위해 업데이트된 특허를 제출할 수 있습니다. 이것은 특허에 대한 설명의 대부분이 이전 버전의 특허와 동일하거나 거의 중복되는 특허를 출원하는 것을 의미할 수 있습니다. 제목이 약간 바뀌는 경우가 있지만 저자 목록은 대부분 그대로입니다(저는 새 저자가 추가된 경우를 보았습니다.)

Google의 특허 "데이터베이스를 사용하여 엔티티의 견적을 검색하는 시스템 및 방법"이 두 번째로 업데이트되었습니다. 변경된 사항을 이해하려면 특허의 주장을 읽고 특허가 작동하는 방식에 대한 설명이 어떻게 변경되었는지 확인해야 합니다.

USPTO가 특허를 부여할지 여부를 결정할 때 검찰 대리인은 청구 내용이 새롭고 명확하지 않으며 유용한지 확인하도록 합니다. 계속 특허는 보호를 업데이트하고 원래 특허의 날짜를 제외 기간의 시작으로 사용하려고 하기 때문에 특허 대리인은 계속 특허를 부여하기 전에 이러한 새로운 청구가 유효한지 확인합니다.

나는 Go Fish Digital: Google Searching Quotes of Entities의 이전 게시물에서 이 특허에 대해 처음 썼습니다. 특허가 처음 나왔을 때 그 특허 이면의 프로세스가 어떻게 작동했는지에 대한 좋은 아이디어를 원하신다면 여기에서 더 이상 진행하기 전에 해당 게시물을 읽는 것이 좋습니다.

나는 SEObysea의 게시물로 후속 조치를 취했습니다: 동영상에 초점을 맞추기 위해 Google에서 업데이트된 견적 검색. 첫 번째 연속 특허 이후에 게시물에 대한 청구 범위에 설명된 프로세스의 변경 사항을 설명합니다.

이러한 주장은 다시 업데이트되었으며 지식 그래프에 처음에 보관되었을 수 있는 항목 정보를 Google에서 처리하는 방법에 대한 힌트를 제공합니다.

엔티티 특허 버전의 검색 인용에서 주장 비교

2017년 8월 8일 – 데이터베이스를 사용하여 엔터티의 견적을 검색하는 시스템 및 방법:

인용문을 검색하고 식별하기 위한 컴퓨터화된 시스템으로서, 명령어 세트를 저장하는 메모리 장치; 및 사용자로부터 견적에 대한 검색 쿼리를 수신하고; 하나 이상의 키워드를 식별하기 위해 쿼리를 구문 분석합니다. 하나 이상의 데이터베이스에 저장된 지식 그래프의 후보 주제 엔티티와 연관된 지식 그래프 항목에 하나 이상의 키워드를 일치시키고, 여기서 지식 그래프는 복수의 주제 엔티티와 연관된 복수의 항목 및 사이의 복수의 관계를 포함합니다. 복수의 아이템; 매칭 지식 그래프 항목에 기초하여 후보 주제 개체 각각에 대한 관련성 점수를 결정하고; 후보 주제 엔티티들과 연관된 관련성 점수에 기초하여 쿼리에 대한 하나 이상의 주제 엔티티들을 후보 주제 엔티티들로부터 식별하고; 하나 이상의 주제 엔티티에 해당하는 인용문 세트를 식별합니다. 하나 이상의 주제 엔티티에 대한 각 인용의 관계, 각 인용의 최신성 또는 각 인용의 인기도 중 적어도 하나에 기초하여 식별된 인용에 대한 인용 점수를 결정하고; 견적 점수를 기반으로 식별된 견적에서 견적을 선택합니다. 선택된 인용문을 사용자에게 표시하기 위해 정보를 표시 장치에 전송하도록 구성됩니다.

2019년 2월 5일 – 데이터베이스를 사용하여 엔터티의 견적을 검색하는 시스템 및 방법:

하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 다음 동작을 포함하는 방법: 사용자의 클라이언트 장치로부터 오디오 콘텐츠를 수신하는 단계; 오디오 콘텐츠의 인용문을 식별하기 위해 오디오 콘텐츠에 대한 오디오 분석을 수행하는 단계; 사용자를 오디오 컨텐츠의 화자로 인식하여 사용자를 오디오 컨텐츠의 저작자로 결정하는 단계; 인용문에서 추출된 단어 또는 구에 기초하여 인용문과 관련된 하나 이상의 주제 개체를 식별하는 단계; 데이터베이스에 인용문, 그리고 인용문과 주제 엔티티 및 작성자인 사용자와의 연관을 저장하는 단계; 견적 및 연관을 저장한 후: 사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계; 검색 쿼리가 주제 엔티티들 중 하나 이상에 대해 사용자에 의한 하나 이상의 인용문을 요청한다는 것을 식별하기 위해 검색 쿼리를 파싱하는 단계; 데이터베이스로부터 검색 질의에 응답하여 하나 이상의 주제 엔티티에 대응하는 사용자에 의한 인용문 세트를 식별하는 단계 - 인용문 세트는 인용문을 포함함; 각 인용문의 최근성에 적어도 부분적으로 기초하여 세트의 인용문에서 인용문을 선택하는 단계; 및상기 검색 질의에 응답하여, 상기 선택된 인용문을 상기 사용자의 클라이언트 장치 또는 추가적인 클라이언트 장치를 통해 상기 사용자에게 제시하기 위한 정보를 전송하는 단계를 포함하는, 방법.

이 처음 두 주장을 이번 주 초에 부여된 최신 특허 버전의 첫 번째 주장과 비교하십시오. 처음 두 버전에서 몇 가지 변경 사항이 있습니다.

2022년 2월 15일 – 데이터베이스를 사용하여 엔터티의 견적을 검색하는 시스템 및 방법:

명령어 세트를 저장하는 메모리 장치; 및 명령 세트를 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하여, 전자 자원을 검색하고, 여기서 전자 자원은 웹페이지 또는 문서임; 하나 이상의 핵심 단어를 식별하기 위해 전자 리소스를 구문 분석하고; 주제 엔티티 데이터베이스의 주제 엔티티에 하나 이상의 키워드를 일치시킵니다. 주제 엔티티 데이터베이스의 주제 엔티티에 기초하여 복수의 인용문을 식별하고, 복수의 인용문 중 각각의 인용문은 웹페이지를 포함하는 추가 전자 리소스로부터 식별되고; 주제 엔티티 데이터베이스의 주제 엔티티와 관련된 추가 주제 엔티티를 식별합니다. 추가 주제 엔티티와 연관되는 식별된 인용문의 부분집합에 기초하여 식별된 복수의 인용문의 부분집합을 선택하고; 식별된 인용문의 부분집합에 대한 인용문 점수를 결정하며, 인용문 점수 각각은 부분집합의 인용문 중 해당하는 것에 대한 것이며 다음 중 하나 또는 다수에 기초하여 결정됩니다. 해당 인용문 및 해당 인용문 인기도 견적 점수를 기반으로 식별된 견적의 하위 집합에서 견적을 선택합니다. 전자 자원에 액세스하는 클라이언트 장치에 정보를 전송하고, 여기서 정보를 전송하면 클라이언트 장치가 선택된 인용문 및 선택된 인용문이 식별된 웹페이지에 대한 선택 가능한 하이퍼링크를 표시하게 됩니다.

특허의 제목은 변경되지 않았으며 저자가 추가되지 않았습니다. 도면과 대부분의 설명은 동일합니다.

1. 첫 번째 주장은 "키워드를 지식 그래프 항목에 일치시키는 것"을 나타냅니다.
2. 두 번째 첫 번째 주장은 지식 그래프를 포함하지 않으며 프로세스는 "오디오 콘텐츠에서 인용문을 식별하기 위해 오디오 콘텐츠에 대한 오디오 분석을 수행"하는 것이라고 말합니다.
3. 최신 첫 번째 청구는 "하나 이상의 키워드를 주제 엔터티 데이터베이스의 주제 엔터티와 일치"한다고 말할 때 첫 번째 버전의 지식 그래프를 대체합니다.
4. 처음 두 버전과 달리 최신 우선 청구는 견적 정보를 귀속 가능하게 만드는 방법을 설명합니다.

그래서 나는 엔티티의 인용문 검색에 대한 질문을 남겼습니다.

1. 주제 엔터티 데이터베이스가 도입된 이유는 무엇이며 지식 그래프와 다른 이유는 무엇입니까? 그것은 지식 그래프의 정보가 탐색할 수 없고 검색자에게 투명하지 않은 정보의 사전이 될 수 있는 것처럼 들립니다. 엔터티에 대한 다른 정보도 해당 정보를 표시하는 최선의 방법이 결정될 때까지 지식 그래프와 별도로 유지됩니까?
2. 견적은 어디에 저장되나요? 두 번째 첫 번째 주장은 지식 그래프를 보는 대신 오디오 콘텐츠가 분석된다는 것을 알려줍니다. 세 번째 첫 번째 주장에서 개체의 인용문 검색은 주제 개체 데이터베이스에서 인용문을 검색하여 수행됩니다. 두 번째 버전의 특허를 처음 읽었을 때 인용문에 대한 정보가 비디오 정보 색인에 보관되어 있다는 의미로 받아들였습니다. 그러나 Google은 반드시 동영상이 필요하지 않은 일부 인용문에 대한 정보를 가지고 있을 수 있습니다.
3. 견적 정보는 어디에서 오는가? 세 번째 첫 번째 주장은 검색자에게 "선택된 인용문이 식별된 웹페이지에 대한 선택 가능한 하이퍼링크"를 제공할 수 있음을 알려줍니다. 두 개의 이전 버전은 인용문이 검색자에게 표시될 수 있다고 명시하지만 인용문의 출처 또는 그에 대한 정보에 대한 귀속을 제공하는 방법에 대해서는 언급하지 않습니다. 이제 저작자 표시가 Google에 더 중요해 보입니다. 두 번째 첫 번째 주장은 정보가 YouTube에서 올 수 있다고 가정하는 것처럼 보였습니다.

엔티티 특허의 검색 인용의 최신 버전

데이터베이스를 사용하여 엔티티의 견적을 검색하는 시스템 및 방법
발명가: Eyal Segalis, Gal Chechik, Yossi Matias, Yaniv Leviathan, Yoav Tzur
양수인: GOOGLE LLC
미국 특허: 11,250,052
부여: 2022년 2월 15일
출원일: 2018년 12월 26일

추상적인

사용자의 질의에 대한 응답으로 인용문을 검색하고 식별하기 위한 시스템 및 방법이 제공됩니다.

특정 실시예에 따르면, 쿼리와 연관된 하나 이상의 주제 엔티티를 식별하고 쿼리에 응답하여 얻은 검색 결과 또는 데이터베이스로부터 하나 이상의 주제 엔티티에 대응하는 인용문 세트를 식별하기 위한 시스템 및 방법이 제공됩니다.

또한, 하나 이상의 주제 엔티티에 대한 각 인용의 관계, 각 인용의 최신성, 및 각 인용의 인기도 중 적어도 하나에 기초하여 식별된 인용에 대한 인용 점수를 결정하기 위한 시스템 및 방법이 제공됩니다.

또한, 견적 점수를 기반으로 하는 순위 순서로 식별된 견적을 구성하고 순위 또는 견적 점수를 기반으로 견적을 선택하기 위한 시스템 및 방법이 제공됩니다. 또한, 디스플레이 장치에 선택된 인용문을 표시하기 위한 정보를 전송하기 위한 시스템 및 방법이 제공됩니다.