Googleで変更されたエンティティの見積もりを検索する

エンティティの見積もりの​​検索の背後にある特許は、継続特許によって変更されました

Googleが一部のプロセスを更新する場合、プロセスの背後にある知的財産を保護するために、更新された特許を申請する場合があります。 これは、特許の説明のほとんどが以前のバージョンの特許と同一またはほぼ重複している特許を出願することを意味する場合があります。 タイトルが少し変わることもありますが、著者のリストはほとんど同じです（新しい著者が追加されたものを見たことがあります）。

Googleの特許「データベースを使用してエンティティの見積もりを検索するためのシステムと方法」が2度更新されました。 何が変わったかを理解しようとするには、特許のクレームを読み、特許がどのように機能するかの背後にある説明がどのように変わったかを確認する必要があります。

USPTOが特許を付与するかどうかを決定するとき、彼らは、それらが新しく、非自明で、有用であるかどうかを確認するために、訴追代理人にクレームを通過させます。 継続特許は保護を更新し、元の特許の日付を除外期間の開始として使用しようとしているため、特許代理人は、継続特許を付与する前に、これらの新しいクレームが有効であることを確認します。

この特許については、Go Fish Digital：Google Searching QuotesofEntitiesの以前の投稿で最初に書きました。 その特許が最初に発表されたときにその背後にあるプロセスがどのように機能したかについての良いアイデアが必要な場合は、ここでさらに先に進む前に、その投稿を読むことをお勧めします。

私はSEObytheseaでの投稿をフォローアップしました：ビデオに焦点を合わせるためにGoogleで更新された見積もり検索。 最初の継続特許の後、ポストへのクレームに記載されているプロセスの変更について説明します。

これらの主張は再び更新され、ナレッジグラフに最初に保持されていた可能性のあるエンティティ情報をGoogleがどのように扱うかについてのヒントを提供します。

エンティティの特許バージョンの検索引用からのクレームの比較

2017年8月8日–データベースを使用してエンティティの見積もりを検索するためのシステムと方法：

1.引用を検索および識別するためのコンピュータ化されたシステム。このシステムは、以下を含む。一連の命令を格納するメモリデバイス。 そして、以下の一連の命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ。ユーザからの見積もりの​​検索クエリを受信する。 クエリを解析して、1つ以上のキーワードを識別します。 １つまたは複数のキーワードを、１つまたは複数のデータベースに格納された知識グラフ内の候補の主題エンティティに関連付けられた知識グラフ項目に一致させる。ここで、知識グラフは、複数の主題エンティティに関連付けられた複数の項目および複数のアイテム; 一致する知識グラフ項目に基づいて、候補となる各サブジェクトエンティティの関連性スコアを決定します。 候補サブジェクトエンティティから、候補サブジェクトエンティティに関連付けられた関連性スコアに基づいて、クエリの1つ以上のサブジェクトエンティティを識別します。 1つ以上のサブジェクトエンティティに対応する引用符のセットを識別します。 各引用と1つまたは複数のサブジェクトエンティティとの関係、各引用の最新性、または各引用の人気の少なくとも1つに基づいて、識別された引用の引用スコアを決定します。 見積もりスコアに基づいて、識別された見積もりから見積もりを選択します。 情報をディスプレイデバイスに送信して、選択した見積もりをユーザーに表示します。

2019年2月5日–データベースを使用してエンティティの見積もりを検索するためのシステムと方法：

1.1つまたは複数のプロセッサによって実行される以下の操作を含む方法。ユーザーのクライアントデバイスからオーディオコンテンツを受信する。 オーディオコンテンツの引用を識別するために、オーディオコンテンツに対してオーディオ分析を実行する。 ユーザーをオーディオコンテンツの話者として認識することに基づいて、ユーザーをオーディオコンテンツの作成者として決定する。 引用から抽出された単語または句に基づいて、引用に関連付けられた1つ以上のサブジェクトエンティティを識別します。 データベースに、引用、および引用のサブジェクトエンティティおよび作成者であるユーザーへの関連付けを格納する。 見積もりと関連付けを保存した後：ユーザーから検索クエリを受信します。 検索クエリを解析して、検索クエリが1つ以上のサブジェクトエンティティに関するユーザーによる1つ以上の引用を要求していることを識別します。 データベースから、検索クエリに応答して、1つまたは複数のサブジェクトエンティティに対応するユーザーによる引用のセット、引用を含む引用のセットを識別する。 各引用の最新性に少なくとも部分的に基づいて、セットの引用から引用を選択する。 そして、検索クエリに応答して、選択された見積もりをクライアントデバイスまたはユーザの追加のクライアントデバイスを介してユーザに提示するための情報を送信する。

これらの最初の2つのクレームを、今週初めに付与された最新バージョンの特許の最初のクレームと比較してください。 最初の2つのバージョンからいくつかの変更があります。

2022年2月15日–データベースを使用してエンティティの見積もりを検索するためのシステムと方法：

1.コンピュータシステム。システムは以下を含む。一連の命令を格納するメモリデバイス。 そして、以下の一連の命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ。電子リソースを検索する。ここで、電子リソースは、ウェブページまたは文書である。 電子リソースを解析して、1つ以上のキーワードを識別します。 1つ以上のキーワードをサブジェクトエンティティデータベースのサブジェクトエンティティに一致させます。 サブジェクトエンティティデータベースのサブジェクトエンティティに基づいて複数の引用を識別する。ここで、複数の引用の各引用は、ウェブページを含む追加の電子リソースから識別される。 サブジェクトエンティティデータベースのサブジェクトエンティティに関連付けられている追加のサブジェクトエンティティを識別します。 追加のサブジェクトエンティティに関連付けられている識別された引用のサブセットに基づいて、識別された複数の引用のサブセットを選択する。 識別された引用のサブセットの引用スコアを決定します。ここで、各引用スコアは、サブセットの引用の対応する1つに対するものであり、対応する引用と対象エンティティとの関係、最新性の1つまたは複数に基づいて決定されます。対応する引用の、および対応する引用の人気; 引用スコアに基づいて、識別された引用のサブセットから引用を選択します。 電子リソースにアクセスするクライアントデバイスに情報を送信し、情報を送信すると、クライアントデバイスは、選択された見積もりと、選択された見積もりが識別されたウェブページへの選択可能なハイパーリンクを表示する。

特許のタイトルは変更されておらず、著者は追加されていません。 図面とほとんどの説明は同じです。

1. 最初の主張は、「キーワードを知識グラフ項目に一致させる」ことを指します。
2. 2番目の最初のクレームには知識グラフが含まれておらず、プロセスは「オーディオコンテンツの引用を識別するためにオーディオコンテンツのオーディオ分析を実行すること」に関するものであると述べています。
3. 最新の最初のクレームは、「1つ以上のキーワードをサブジェクトエンティティデータベースのサブジェクトエンティティに一致させる」と述べたときに、最初のバージョンのナレッジグラフを置き換えます。
4. 最初の2つのバージョンとは異なり、最新の最初のクレームでは、見積もり情報を帰属させることについて説明しています。

だから私はエンティティの引用を検索することについての質問が残っています

1. サブジェクトエンティティデータベースが導入されたのはなぜですか。また、それがナレッジグラフと異なるのはなぜですか。 知識グラフからの情報のように、閲覧できず、検索者には透過的でない情報のシソーラスである可能性があるようです。 エンティティに関する他の情報も、その情報をどのように表示するのが最適かが決定されるまで、知識グラフから分離されていますか？
2. 見積もりはどこに保存されますか？ 2番目の最初の主張は、知識グラフを見る代わりにオーディオコンテンツが分析されることを示しています。 3番目の最初のクレームでは、エンティティの引用を検索するには、サブジェクトエンティティデータベースの引用を調べます。 私が最初に特許の2番目のバージョンを読んだとき、私は引用に関する情報がビデオ情報のインデックスに保持されていることを意味すると解釈しました。 ただし、Googleには、必ずしもビデオがない引用に関する情報がある可能性があります。
3. 見積もり情報はどこから来ていますか？ 3番目の最初のクレームは、検索者に「選択された引用が識別されたWebページへの選択可能なハイパーリンク」を提供する可能性があることを示しています。 以前の2つのバージョンでは、引用は検索者に提示される可能性があると述べられていますが、引用のソースまたはそれに関する情報への帰属を提供することについては一切言及されていません。 現在、アトリビューションはGoogleにとってより重要であるように思われます。ここで、2番目の最初の主張は、情報がYouTubeからのものである可能性があると想定しているようです。

エンティティ特許の検索引用の最新バージョン

データベースを使用してエンティティの見積もりを検索するためのシステムと方法
発明者：Eyal Segalis、Gal Chechik、Yossi Matias、Yaniv Leviathan、Yoav Tzur
譲受人：GOOGLE LLC
米国特許：11,250,052
付与：2022年2月15日
提出日：2018年12月26日

概要

ユーザーからの問い合わせに応じて引用を検索および識別するためのシステムおよび方法が提供される。

特定の実施形態と一致して、クエリに関連する１つまたは複数のサブジェクトエンティティを識別し、クエリに応答して得られたデータベースまたは検索結果から、１つまたは複数のサブジェクトエンティティに対応する引用符のセットを識別するためのシステムおよび方法が提供される。

さらに、１つまたは複数の対象エンティティに対する各引用の関係の少なくとも１つ、各引用の最新性、および各引用の人気に基づいて、識別された引用の引用スコアを決定するためのシステムおよび方法が提供される。

さらに、クォートスコアに基づいてランク順に識別されたクォートを編成し、ランク順またはクォートスコアに基づいてクォートを選択するためのシステムおよび方法が提供される。 さらに、選択された見積もりを表示装置に表示するための情報を送信するためのシステムおよび方法が提供される。