搜索在 Google 上修改的實體的報價

已發表: 2022-02-19

檢索實體行情背後的專利再次被延續專利修改

檢索實體報價

當 Google 更新某些流程時,他們可能會提交更新的專利以保護流程背後的知識產權。 這可能意味著提交專利,其中大部分專利描述與專利的早期版本相同或幾乎重複。 標題有時會發生一些變化,但作者列表大多保持不變(我見過一個添加了新作者的文章。)

谷歌的專利“使用數據庫搜索實體報價的系統和方法”已第二次更新。 要嘗試了解發生了什麼變化,需要閱讀專利的權利要求,並查看專利工作原理背後的描述是如何變化的。

當美國專利商標局決定是否授予專利時,他們會讓檢察機關審查這些權利要求,看看它們是否是新的、非顯而易見的和有用的。 由於延續專利試圖更新保護並使用原始專利的日期作為排除期的開始,專利代理人在授予延續專利之前確保這些新的權利要求有效。

我首先在 Go Fish Digital:Google Searching Quotes of Entities 上的一篇較早的帖子中寫到了這項專利。 如果您想了解該專利最初發佈時背後的過程是如何工作的,我建議您在此處進一步深入之前閱讀該帖子。

我在 SEObythesea 上跟進了一篇帖子:在 Google 更新引用搜索以專注於視頻。 它描述了在第一個延續專利之後對帖子權利要求中描述的過程的更改。

這些聲明已再次更新,並提供有關 Google 如何處理可能最初保存在知識圖中的實體信息的提示。

從實體專利版本的搜索報價中比較權利要求

2017 年 8 月 8 日 – 使用數據庫搜索實體報價的系統和方法:

1.一種用於搜索和識別報價的計算機化系統,該系統包括: 存儲一組指令的存儲設備; 以及至少一個處理器,該處理器執行該組指令以:接收來自用戶的報價的搜索查詢; 解析查詢以識別一個或多個關鍵詞; 將一個或多個關鍵詞與存儲在一個或多個數據庫中的知識圖中的與候選主題實體相關聯的知識圖項目進行匹配,其中知識圖包括與多個主題實體相關聯的多個項目和多個主題實體之間的多個關係。多個項目; 基於匹配的知識圖譜項,確定每個候選主題實體的相關性分數; 基於與候選主題實體相關聯的相關性分數,從候選主題實體中識別一個或多個主題實體用於查詢; 識別對應於一個或多個主題實體的一組引用; 基於每個引用與一個或多個主題實體的關係、每個引用的新近度或每個引用的流行度中的至少一個來確定識別的引用的引用分數; 根據報價分數從已識別報價中選擇報價; 並將信息傳送至顯示裝置以將所選擇的報價顯示給用戶。

2019 年 2 月 5 日 – 使用數據庫搜索實體報價的系統和方法:

1.一種方法,包括由一個或多個處理器執行的以下操作: 從用戶的客戶端設備接收音頻內容; 對音頻內容進行音頻分析以識別音頻內容中的引用; 基於將用戶識別為音頻內容的說話者,確定用戶為音頻內容的作者; 基於從引用中提取的單詞或短語識別與引用相關聯的一個或多個主題實體; 在數據庫中存儲引用以及引用與主題實體和作為作者的用戶的關聯; 在存儲報價和關聯之後:從用戶接收搜索查詢; 解析搜索查詢以識別搜索查詢請求用戶對一個或多個主題實體的一個或多個引用; 從數據庫中識別並響應於搜索查詢,用戶對應於一個或多個主題實體的一組引用,該組引用包括該引用; 至少部分基於每個報價的新近度從集合的報價中選擇報價; 以及響應於搜索查詢,通過用戶的客戶端設備或附加的客戶端設備向用戶發送用於向用戶呈現所選報價的信息。

將前兩項權利要求與本週早些時候授予的最新版本專利中的第一項權利要求進行比較。 它與前兩個版本相比有一些變化。

2022 年 2 月 15 日 – 使用數據庫搜索實體報價的系統和方法:

1.一種計算機系統,該系統包括: 存儲一組指令的存儲設備; 至少一個處理器,執行該組指令以: 檢索電子資源,其中該電子資源是網頁或文檔; 解析電子資源以識別一個或多個關鍵詞; 將一個或多個關鍵詞與來自主題實體數據庫的主題實體進行匹配; 基於主題實體數據庫的主題實體識別多個引用,其中多個引用中的每個引用是從包括網頁的附加電子資源中識別的; 識別與主題實體數據庫的主題實體相關聯的附加主題實體; 基於與附加主題實體相關聯的已識別引用的子集,選擇已識別的多個引用的子集; 確定識別報價子集的報價分數,其中每個報價分數是針對子集的相應報價之一,並且基於以下一項或多項來確定:對應報價與主題實體的關係、新近度相應報價的受歡迎程度,以及相應報價的受歡迎程度; 根據報價分數,從已識別報價的子集中選擇報價; 以及向訪問電子資源的客戶端設備發送信息,其中發送信息使客戶端設備顯示所選報價和到從中識別所選報價的網頁的可選超鏈接。

專利名稱沒有改變,也沒有添加作者。 圖紙和大部分描述相同。

  1. 第一個主張是指“將關鍵字與知識圖項匹配”。
  2. 第二個 First Claim 不包括知識圖譜,並表示該過程是關於“對音頻內容執行音頻分析以識別音頻內容中的引用”。
  3. Newest First Claim 表示將“將一個或多個關鍵字與主題實體數據庫中的主題實體匹配”時,它替換了第一個版本中的知識圖譜。
  4. 與前兩個版本不同,Newest First Claim 描述了使報價信息歸屬。

所以我留下了關於搜索實體報價的問題

  1. 為什麼要引入主題實體數據庫,為什麼它可能與知識圖譜不同? 聽起來它可能是一個信息詞庫,對於搜索者來說是不可瀏覽和透明的,就像來自知識圖譜的信息一樣。 關於實體的其他信息是否也與知識圖分開,直到決定如何最好地顯示該信息?
  2. 報價存儲在哪裡? 第二個第一個聲明告訴我們分析音頻內容而不是查看知識圖譜。 在第三個第一個權利要求中,通過查看主題實體數據庫中的引號來搜索實體的引號。 當我第一次閱讀該專利的第二版時,我認為它的意思是有關報價的信息保存在視頻信息索引中。 然而,谷歌可能有一些關於它不一定有視頻的引用的信息。
  3. 報價信息從何而來? 第三個第一個聲明告訴我們,它可以向搜索者提供“指向從中識別出所選報價的網頁的可選超鏈接”。 兩個較早的版本聲明可以將引文呈現給搜索者,但沒有以任何方式提及提供引文來源的歸屬或有關它的信息。 歸因現在對 Google 來說似乎更重要,第二個聲明似乎假設信息可能來自 YouTube。

最新版實體專利行情查詢

使用數據庫搜索實體報價的系統和方法
發明人:Eyal Segalis、Gal Chechik、Yossi Matias、Yaniv Leviathan 和 Yoav Tzur
受讓人:谷歌有限責任公司
美國專利:11,250,052
授予:2022 年 2 月 15 日
提交日期:2018 年 12 月 26 日

抽象的

提供了用於響應於來自用戶的查詢來搜索和識別報價的系統和方法。

與某些實施例一致,提供了用於識別與查詢相關聯的一個或多個主題實體並從響應於查詢獲得的數據庫或搜索結果中識別對應於一個或多個主題實體的一組引用的系統和方法。

此外,提供了用於基於每個引用與一個或多個主題實體的關係、每個引用的新近度以及每個引用的流行度中的至少一個來確定所識別的引用的引用分數的系統和方法。

此外,提供了用於基於報價分數以排名順序組織識別的報價並基於排名順序或報價分數選擇報價的系統和方法。 此外,提供了用於傳輸信息以在顯示設備上顯示所選報價的系統和方法。

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