Google의 정확한 설립 위치

정확한 설치 위치 배치

레스토랑, 주유소, 식료품점 및 기타 사업체와 같은 시설은 지속적으로 문을 열고 닫고 다른 위치로 이동합니다. 나는 이전에 Google 특허에서 지역 기업으로 언급된 지역 기업을 본 적이 있지만 시설 이름이 마음에 듭니다. 이러한 기업의 이동은 일상적이며 새로운 위치를 추적하는 것이 도움이 됩니다.

Google은 기업의 위치 정보를 나열하는 다른 사이트에 지속적으로 의존해 왔습니다. 그러나 위치 정보를 업데이트하기 위해 많은 수의 다른 사이트를 가져오는 것은 시간이 많이 걸리고 많은 노력과 비용이 들 수 있습니다. 가능한 한 빨리 새로운 비즈니스의 적절한 위치.

저는 사업장 위치와 지역 검색에 대한 검색 결과 순위에서 위치의 중요성에 대해 글을 썼습니다. 그러나 이것은 정확한 설립 위치를 추적하기 위해 비즈니스 사이트를 추적하는 것에 대해 본 최초의 Google 특허입니다. 나는 또한 특정 분야의 기업을 위한 권위 페이지에 대해 썼고, 이 특허는 권위 웹 페이지에 대한 아이디어를 다시 지역 검색으로 가져왔습니다.

이러한 사업체를 추적하는 디렉토리는 정확한 설립 위치를 유지하기 위해 업데이트되어야 합니다.

잘못된 시설이 지역에 연결되면 누군가 가이드를 수동으로 업데이트해야 할 수도 있습니다. 수동 입력이 필요하기 때문에 디렉토리 업데이트가 지연되거나 실패하여 설정 위치가 정확하지 않을 수 있습니다. 그것이 바로 이 특허가 해결하고자 하는 문제입니다.

이 특허는 정확한 설치 위치를 배치하는 것과 관련이 있습니다.

제1 이미지는 제1 이미지의 캡처와 연관된 위치 데이터를 포함하는 처리 장치를 수신할 수 있습니다.

그런 다음 처리 장치는 지리적 위치 정보 및 식별 표시를 포함하는 이미지 세트를 식별할 수 있습니다. 그리고 각 식별 표시는 정확한 설립 위치와 연결됩니다.

• 첫 번째 이미지에 이미지 집합의 식별 표시가 포함되어 있는지 확인합니다.
• 첫 번째 이미지의 식별 표시 중 하나와 연결된 시설 중 하나가 첫 번째 이미지 위치의 설정된 근접도 내에 위치하도록 결정합니다.
• 시설 중 하나를 첫 번째 이미지 위치의 설정된 근접도 내에서 설정된 위치와 연결하여 위치 데이터베이스를 업데이트합니다.

다른 실시예는 정확한 설립 위치를 결정하고 업데이트하기 위한 시스템을 제공합니다.

이 시스템은 프로세서가 있는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있습니다. 및 프로세서에 의해 실행가능한 메모리 저장 명령어를 포함한다. 명령은 제1 이미지의 캡처와 연관된 정확한 설정 위치를 포함하는 제1 이미지를 수신하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서 위치 데이터는 제1 이미지 위치로 구성되며;

• 컴퓨팅 장치를 사용하여 이미지 세트를 식별하는 단계로서, 이미지 컬렉션의 각 이미지는 지리적 위치 정보 및 식별 표시를 포함하고, 각 식별 표시는 시설과 연관됩니다.
• 첫 번째 이미지를 이미지 세트와 비교합니다.
• 비교를 기반으로 결정합니다. 첫 번째 이미지에는 식별 표시 중 하나가 포함되어 있습니다.
• 첫 번째 이미지에 포함된 식별 표시 중 하나와 관련된 시설 중 하나가 현재 첫 번째 이미지의 설정된 근접 거리 내에 있다는 결정이 캡처되었습니다.
• 시설 중 하나를 첫 번째 이미지 위치의 설정된 근접도 내에서 설정된 위치와 연결하여 위치 데이터베이스를 업데이트합니다.

지리적 위치 이미지를 사용한 시설 고정
발명가: 브라이언 에드먼드 브루잉턴, 커크 존슨
양수인: Google LLC
미국 특허: 11,232,149
부여: 2022년 1월 25일
출원일: 2019년 7월 24일

추상적인

이 기술은 지리적 위치에서 시설의 존재를 결정하는 것과 관련이 있습니다.

컴퓨팅 장치는 제1 이미지의 캡처와 연관된 위치 데이터를 포함하는 제1 이미지를 수신할 수 있습니다.

시설과 관련된 위치 정보 및 식별 표시를 포함하는 이미지 세트도 수신될 수 있습니다.

컴퓨팅 디바이스는 제1 이미지를 비교하여 제1 이미지가 식별 마크를 포함하는지 여부를 결정하고, 제1 이미지로부터의 식별 마크와 연관된 시설이 현재 제1 이미지 위치의 설정된 근접도 내에 위치한다고 결정할 수 있다.

컴퓨팅 장치는 또한 시설 중 하나를 제1 이미지 위치의 세트 근접도 내의 위치와 연관시킴으로써 위치 데이터베이스를 업데이트할 수 있습니다.

정확한 설치 위치를 결정하는 데 도움이 되는 로고 레이블 이미지

이 기술은 특정 지리적 위치에서 시설의 존재를 결정하는 것과 관련이 있습니다. 예를 들어, 다양한 소스에서 수신된 이미지에는 지리적 위치 정보와 같은 위치 정보가 포함될 수 있습니다.

이러한 이미지는 사진에 시설을 나타내는 식별 표시가 포함되어 있는지 여부를 결정하기 위해 처리 장치에 의해 분석될 수 있습니다. 그러한 식별 표시를 제공하는 모든 사진에 대해 이미지에 식별 표시가 포함되어 있음을 나타내는 로고 레이블이 아이디어와 연관될 수 있습니다.

다른 예에서, 로고 라벨이 붙은 이미지는 로고와 같은 식별 표시의 스냅샷을 저장하는 스토리지 시스템에서 검색될 수 있습니다.

또한, 식별 표시와 관련된 시설도 이미지와 연관될 수 있습니다.

알려진 위치에서 촬영된 캡처된 이미지는 캡처된 이미지 영역의 미리 결정된 거리 내의 장소와 관련된 로고 라벨이 붙은 사진 세트와 비교할 수 있습니다. 이와 관련하여, 캡처된 이미지는 로고 라벨 이미지 세트에서 식별 표시에 대해 검색될 수 있습니다. 일치하는 식별 표시를 찾으면 일치하는 식별 표시와 관련된 시설의 존재가 캡처된 이미지의 위치에 고정될 수 있습니다.

특정 위치에서 시설을 연결하거나 연결 해제하기 위해 공개적으로 사용 가능한 이미지(예: 인터넷의 웹 기반 사진)를 수집할 수 있습니다. 웹사이트의 사진이 수집되어 데이터베이스 또는 캐시에 저장될 수 있습니다. 예를 들어, 웹 크롤러는 인터넷 웹사이트를 계속해서 크롤링하고 발견된 모든 사진을 보관할 수 있습니다.

또한 웹 크롤러는 이미지가 발견된 웹 주소와 관련된 이미지를 저장할 수 있습니다. 사진은 다양한 사진을 보유하거나 로고와 같은 식별 표시의 사진을 특별히 저장하는 것과 같은 저장 시스템에서 검색할 수 있습니다.

각 이미지에는 그림의 내용을 식별, 제안 또는 표시하는 레이블이 할당될 수 있습니다. 예를 들어, 자동 사진 레이블 기술은 신뢰도 수준으로 각 사진에 레이블을 부착할 수 있습니다.

로고, 상호, 사인 등 시설의 식별 표시를 포함하는 이미지는 "로고"로 표시될 수 있습니다. 로고로 레이블이 지정된 각 이미지는 주소 또는 지리적 위치와 같은 위치와 연관될 수도 있습니다.

이와 관련하여 이미지 레이블이 지정된 각 로고에는 암시적 또는 명시적 위치 정보가 포함될 수 있습니다.

또한 웹 기반 이미지의 경우 각 웹 기반 이미지는 웹 기반 아이디어가 발견된 웹사이트에서 찾은 주소와 연관될 수 있습니다.

식별 표시에 대한 기관 웹 페이지

웹 기반 이미지 라벨이 붙은 로고와 연결된 웹사이트는 웹 기반 이미지 내의 식별 표시에 대한 권위 웹페이지로 간주될 수 있습니다.

그런 다음 캡처된 이미지를 로고 레이블이 지정된 이미지와 비교할 수 있습니다. 이와 관련하여, 처리 장치는 캡처된 이미지의 임의의 부분이 로고 라벨이 붙은 이미지에서 발견된 식별 표시와 일치하는지 여부를 결정하기 위해 이미지 내 이미지 검색을 수행할 수 있습니다.

이미지 내 이미지 검색은 이미지 매칭 알고리즘을 사용하여 수행될 수 있습니다. 이미지 내 이미지 검색을 수행하는 동안 캡처된 이미지와 로고가 표시된 이미지의 변형도 비교할 수 있습니다.

캡처된 이미지는 로고 레이블이 지정된 이미지 세트와 비교할 수도 있습니다. 이와 관련하여, 촬영된 이미지는 촬영된 이미지로부터 일정 거리 이내의 로고가 표시된 이미지들의 그룹에만 비교될 수 ​​있다.

캡처된 이미지와 로고 이미지 중 하나 사이에서 일치하는 식별 표시를 찾을 때 일치하는 식별 표시와 관련된 시설은 캡처된 이미지 영역의 설정된 근접도 내의 위치에 고정되거나 관련될 수 있습니다.

이와 같이 매핑 데이터, 비즈니스 디렉토리 등과 같은 위치 데이터는 일치하는 식별 표시와 관련된 시설에 대한 현재 위치 정보를 제공하도록 업데이트될 수 있습니다.

또한, 식별 마크가 권위 있는 웹사이트와 연관되어 있고 캡처된 이미지의 위치가 기존 웹사이트에서 발견된 영역 또는 그 근처에 있는 경우 시설의 고정이 높은 신뢰도 로 수행될 수 있습니다.

일례로, 시설이 이동하거나 문을 닫는 경우 새로 캡처한 이미지에는 과거에 캡처한 이미지에 있는 식별 표시가 포함되지 않을 수 있습니다.

따라서 새로 촬영된 이미지와 로고가 표시된 이미지를 비교함에 따라 이전에 존재하지 않았던 식별 표시가 나타나기 시작하고 이전 식별 표시가 더 이상 현재 표시되지 않을 수 있습니다.

이러한 이미지 사용은 이전 식별 표시와 관련된 시설이 폐쇄 또는 이전된 것으로 표시되어야 함을 나타낼 수 있습니다.

매핑 데이터, 비즈니스 디렉토리 및 기타 위치 종속 데이터는 정확한 설립 위치를 제공하기 위해 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.

또한, 이러한 폐쇄 표시는 이전 식별 표시 및 새로운 식별 표시의 기관 웹 페이지를 검색하여 추가로 확인할 수 있습니다. 고유식별표지의 전거페이지가 첫 번째 위치를 가리키고, 구식별표지의 전거페이지가 첫 번째 위치와 다른 위치를 나타낸다고 가정하자.

이 경우 첫 번째 위치에 새로운 시설이 있음을 높은 신뢰도로 추론할 수 있습니다.

특정 위치에서 시설을 연결하거나 연결 해제하려면

많은 이미지가 수집될 수 있습니다. 일 예에서, 웹 기반 이미지는 인터넷에서 수집되어 웹 기반 이미지의 모음으로 저장될 수 있습니다. 이와 관련하여 웹 크롤러는 인터넷 웹사이트를 지속적으로 크롤링하고 발견된 모든 사진을 보관할 수 있습니다.

웹사이트의 이미지는 회사 웹사이트 "Circle Pies"와 같은 스토리지 시스템의 데이터베이스, 캐시 등에 수집 및 저장될 수 있습니다. 웹 크롤러는 Circle Pies의 웹 주소로 이동하여 웹 사이트로 크롤링할 수 있습니다.

그런 다음 웹 크롤러는 웹사이트의 데이터를 검토하고 웹사이트에 두 개의 웹 기반 이미지가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. 이 결정에 기초하여 웹 크롤러는 웹 기반 사진을 예를 들어 저장 시스템에 저장할 수 있습니다.

웹 크롤러는 이미지가 발견된 웹사이트의 웹 주소와 관련된 웹 기반 이미지를 저장할 수도 있습니다. 예를 들어, 웹사이트는 웹 주소 "http://www.a.com/circlepies"에 위치할 수 있습니다. 웹 기반 사진은 저장 시스템에 저장된 웹 기반 이미지 모음의 웹 주소와 관련하여 저장될 수 있습니다.

다양한 이미지 및 관련 EXIF ​​데이터를 저장하는 시스템 및 로고와 같은 식별 표시의 이미지를 구체적으로 보유하는 시스템과 같은 다른 저장 시스템에서 이미지를 검색할 수 있습니다.

이 예에서, 각 로고 이미지는 로고를 찾을 수 있는 비즈니스 또는 위치에 해당하는 로고의 주소 또는 위치 정보와 연관될 수 있습니다.

수집된 각 이미지에는 이미지의 내용을 나타내는 레이블이 할당될 수 있습니다. 예를 들어, 자동 사진 레이블 기술은 신뢰도 수준으로 각 웹 기반 사진에 레이블을 부착할 수 있습니다. 레이블에는 개인 사진의 경우 "사람"이 포함될 수 있고 자동차를 식별하는 이미지의 경우 "자동차"가 포함될 수 있습니다.

신뢰 수준에는 0-1, 1-100 또는 1-10의 값과 같은 등급이나 이미지 중 하나에 적용된 레이블이 이미지의 내용을 정확하게 설명한다는 것을 나타내는 기타 등급 시스템이 있을 수 있습니다.

프로세서는 이미지를 분석하여 시설을 나타내는 식별 표시가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있습니다. 시설은 기업, 조직, 협회, 콘도미니엄 등으로 구성될 수 있습니다. 이와 관련하여 사진 레이블 기술은 식별 표시가 있는 이미지를 결정하고 이미지에 식별 표시가 포함되어 있음을 나타내는 로고 레이블을 할당하는 데 사용될 수 있습니다. 로고, 상호, 클립 아트, 사인 등과 같이 시설의 식별 표시가 포함된 사진은 자동 사진 라벨 기술에 의해 "로그"로 표시될 수 있습니다. 시설의 식별 표시가 포함된 이미지에는 식별 표시가 있음을 나타내기 위해 "로그" 이외의 레이블이 할당될 수 있습니다.

예를 들어, 시설의 식별 표시가 포함된 이미지는 "비즈니스 이름", "기호", "클립 아트" 등과 같은 레이블이 있는 사진 그룹으로 클러스터링될 수 있습니다. 또 다른 예로, 이미지는 이미 정보와 연결되어 있을 수 있습니다. EXIF 데이터에 지정된 로고를 포함하는 것으로 이미지를 식별합니다. 이 정보는 이미지를 로고 레이블과 연결하는 것과 같이 이미지에 로고가 있는 레이블을 지정할 수도 있습니다.

또한 식별 표시와 관련된 시설이 이미지와 연결될 수도 있습니다. 예를 들어, 자동 사진 라벨 기술은 이미지가 피자 이미지임을 찾아내고 자동 사진 라벨 기술은 이미지에 "음식 라벨"을 할당합니다. 일 예에서, 사진을 인덱싱하기 위해 통계적 분류 방법을 사용하는 것과 같이 사진에 내용을 설명하는 주석을 할당하기 위해 사진 내의 내용을 분석하는 기술은 사진에 자동으로 레이블을 지정하는 데 사용될 수 있습니다.

정확한 설치 위치를 위한 훈련된 기계 학습 모델

정확한 시설 위치를 업데이트하기 위해 이미지를 사용하는 것은 흥미로웠습니다. 이 특허는 기계 학습 모델이 참조 분류와 관련하여 수동으로 레이블이 지정된 이미지에 대해 학습할 수 있다고 알려줍니다.

훈련된 기계 학습 모델은 참조 분류에 따라 이미지에 레이블을 자동으로 할당할 수 있습니다. 이미지의 경우, 자동 사진 라벨 기술은 이미지가 회사 Circle Pies의 로고임을 결정할 수 있으므로 로고 라벨이 이미지에 할당될 수 있습니다. 또한 이미지는 Circle Pies의 설정과 관련될 수도 있습니다.

로고로 레이블이 지정된 각 이미지는 주소 또는 지리적 위치와 같은 위치와 연관될 수도 있습니다. 각 로고 레이블 이미지에는 각 로고 레이블 이미지와 관련된 메타데이터에 직접 저장된 명시적 위치 정보가 포함될 수 있습니다. (Google 특허에서 이미지의 EXIF ​​데이터에 대해 내가 본 가장 많은 참조입니다.)

예를 들어, 실시예는 EXIF ​​정보와 같은 이미지의 메타데이터에서 정확한 경도 및 위도 판독을 포함할 수 있습니다. EXIF 데이터는 사진이 촬영된 위치를 제공할 수 있습니다.

대안적으로 또는 명시적 위치 정보에 추가하여 암시적 위치 정보는 각 이미지에서 캡처된 객체의 위치를 ​​결정하는 것으로부터 파생될 수 있습니다. 예를 들어, 이미지가 자유의 여신상을 포착하고 자유의 여신상이 있는 위치를 알 수 있으며 알려진 위치를 기반으로 아이디어가 캡처된 위치를 추정할 수 있습니다.

예상 위치는 캡처된 이미지 방향과 같은 이미지 데이터를 기반으로 구체화될 수 있습니다. 웹 기반 이미지의 암시적 이미지 위치는 사진이 발견된 웹사이트에서 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 기반 이미지를 호스팅하는 웹사이트는 주소를 포함할 수 있으며, 웹사이트의 주소는 웹사이트에서 호스팅되는 웹 기반 이미지와 연관될 수 있습니다.

추가적으로, 각각의 웹 기반 이미지는 웹 기반 이미지가 발견되거나 발견된 웹사이트에서 찾은 주소와 연관될 수 있습니다. 웹사이트는 거리 주소를 포함하고, 웹 기반 이미지 레이블이 붙은 로고는 그 위치로 거리 주소와 연관될 수 있습니다.

위치와 관련된 기관 웹페이지

웹 기반 이미지 라벨이 붙은 로고와 연결된 웹사이트는 웹 기반 이미지 내의 식별 표시에 대한 권위 웹페이지로 간주될 수 있습니다.

다시 말해, 권한 페이지는 각각의 웹 기반 이미지 내에서 발견되는 식별 표시와 관련된 시설의 공식 또는 비공식 웹 페이지일 수 있습니다.

예를 들어, 웹 사이트는 "서클 파이"를 구축하기 위한 공식 웹 사이트일 수 있습니다. 이와 관련하여, 웹 주소의 웹사이트는 서클파이 설립에 속하는 식별 표시를 포함하는 웹 기반 이미지에 대한 권한 페이지로 만들어질 수 있다. 따라서, 웹 기반 이미지는 그것이 권위 페이지에서 발견되었다는 표시와 연관될 수 있습니다.

저작권 또는 독점 자료가 포함된 웹사이트는 전거 페이지로 사용할 수 없습니다.

이미지는 위치를 나타내는 데 도움이 될 수 있습니다.

로고 라벨이 붙은 이미지는 캡처되거나 위치와 연결된 스토리지 시스템에 저장되었을 수 있습니다. 로고가 붙은 이미지의 집합은 장소로부터 일정 거리 이내에 있을 수 있다. 따라서, 위치 반경 내에서 발견된 로고 라벨 이미지는 로고 라벨 이미지 세트에 추가되거나 포함될 수 있다. 따라서, 지리적 위치에서 캡처된 로고 라벨이 붙은 이미지는 캡처된 이미지와 비교하여 로고 라벨이 부착된 사진 세트에 추가되거나 포함될 수 있습니다.

또한, 이미지의 신뢰도를 기반으로 로고 라벨 이미지 세트를 식별할 수도 있습니다. 이와 관련하여, 제공된 로고 라벨 이미지의 할당된 신뢰 수준이 최소 임계값을 충족하거나 그 이상인 경우 주어진 로고 라벨 이미지가 로고 라벨 이미지 세트에 추가되거나 포함될 수 있습니다.

캡처된 이미지와 로고 라벨이 붙은 이미지 중 하나 사이에서 일치하는 식별 표시를 찾으면 서버 컴퓨팅 장치의 프로세서와 같은 프로세서는 일치하는 식별 표시와 관련된 시설을 캡처된 이미지의 위치에 고정하거나 연결할 수 있습니다. .

시설은 캡처된 이미지의 미리 결정된 근접성 내에서 연관될 수 있습니다. 설정된 위치는 주소일 수 있습니다. 이와 같이, 매핑 데이터, 비즈니스 디렉토리 등과 같은 위치 데이터베이스에 저장된 위치 데이터는 일치하는 식별 표시와 관련된 정확한 설립 위치를 제공하도록 업데이트될 수 있습니다.

높은 신뢰도로 고정을 완료하려면 캡처된 이미지 위치에 식별 표시를 고정하기 전에 특정 기준을 충족해야 할 수 있습니다. 예를 들어 식별 표시가 신뢰할 수 있는 웹 사이트와 연결되어 있고 캡처된 이미지의 위치가 신뢰할 수 있는 웹 사이트의 위치에 있다고 가정합니다. 이 경우 시설의 앵커링은 높은 확신을 가질 수 있습니다.

높은 신뢰도를 보장하기 위해 시설이 캡처된 이미지의 위치에 고정되기 전에 5개 이상 또는 그 이하와 같이 새로 캡처된 이미지의 세트 수에 동일한 일치 식별 표시가 있어야 할 수 있습니다.

특허에 따르면 귀하의 비즈니스가 이전하는 경우해야 할 일

새 위치의 새 사진을 찍어 Google에 제출하는 것이 이상적입니다. 또한 비즈니스에 대한 권한 사이트를 업데이트하고 새 위치가 거기에 나열되어 있는지 확인해야 합니다. 특허에 따르면:

일례로, 시설이 이동하거나 문을 닫는 경우 새로 캡처한 이미지에는 과거에 캡처한 이미지에 있는 식별 표시가 포함되지 않을 수 있습니다. 따라서 새로 포착한 이미지와 로고가 붙은 이미지를 비교함에 따라 이전에 존재하지 않았던 식별 표시가 나타나기 시작할 수 있으며 이전 식별 표시는 더 이상 최신 표시가 아닐 수 있습니다. 이 식별은 마지막 마크 식별과 관련된 시설이 폐쇄 또는 이전된 것으로 표시되어야 함을 나타낼 수 있습니다.

또한, 이러한 폐쇄 표시는 이전 식별 표시의 권위 웹 페이지와 새로운 식별 정보를 검색하여 추가로 확인할 수 있습니다. 새로운 식별 표시의 전거 페이지가 첫 번째 위치를 나타낸다고 가정합니다. 이 경우 구식별표지의 전거페이지는 최초의 위치와 다른 위치를 제시한다. 이 경우 첫 번째 위치에 새로운 시설이 있음을 높은 신뢰도로 추론할 수 있습니다.