Suchen von Zitaten von Entitäten, die bei Google geändert wurden

Das Patent hinter der Suche nach Anführungszeichen von Entitäten wurde erneut durch ein Fortsetzungspatent geändert

Wenn Google einige Prozesse aktualisiert, reicht es möglicherweise ein aktualisiertes Patent ein, um das geistige Eigentum hinter dem Prozess zu schützen. Dies kann bedeuten, ein Patent einzureichen, bei dem der größte Teil der Beschreibung für das Patent identisch oder nahezu ein Duplikat früherer Versionen des Patents ist. Titel ändern sich manchmal ein wenig, aber die Liste der Autoren bleibt meistens gleich (ich habe eine gesehen, wo ein neuer Autor hinzugefügt wurde).

Das Google-Patent „Systeme und Methoden zum Suchen von Kursnotierungen von Unternehmen mithilfe einer Datenbank“ wurde ein zweites Mal aktualisiert. Um zu verstehen, was sich geändert hat, musste man die Ansprüche des Patents durchlesen und sehen, wie sich die Beschreibung hinter der Funktionsweise des Patents geändert hat.

Wenn das USPTO entscheidet, ob es ein Patent erteilt oder nicht, lässt es Staatsanwälte die Ansprüche durchgehen, um festzustellen, ob sie neu, nicht offensichtlich und nützlich sind. Da ein Fortsetzungspatent versucht, den Schutz zu aktualisieren und das Datum des ursprünglichen Patents als Beginn der Ausschlussfrist zu verwenden, stellt der Patentanwalt sicher, dass diese neuen Ansprüche gültig sind, bevor er ein Fortsetzungspatent erteilt.

Ich habe zum ersten Mal über dieses Patent in einem früheren Beitrag bei Go Fish Digital geschrieben: Google Searching Quotes of Entities. Wenn Sie eine gute Vorstellung davon haben möchten, wie der Prozess hinter diesem Patent funktionierte, als es ursprünglich herauskam, würde ich empfehlen, diesen Beitrag durchzulesen, bevor Sie hier zu weit gehen.

Ich folgte mit einem Beitrag bei SEObythesea: Quote Searching Updated at Google to Focus on Videos. Es beschreibt die Änderungen des in den Patentansprüchen beschriebenen Verfahrens nach dem ersten Fortsetzungspatent.

Diese Behauptungen wurden erneut aktualisiert und geben Hinweise darauf, wie Google Entitätsinformationen behandelt, die ursprünglich im Knowledge Graph gespeichert wurden.

Vergleichen von Ansprüchen aus den Patentversionen von Searching Quotes of Entities

8. August 2017 – Systeme und Methoden zum Suchen von Kursnotierungen von Unternehmen mithilfe einer Datenbank:

1. Computergestütztes System zum Suchen und Identifizieren von Angeboten, wobei das System umfasst: eine Speichervorrichtung, die einen Satz von Anweisungen speichert; und mindestens einen Prozessor, der den Satz von Anweisungen ausführt, um: eine Suchanfrage nach einem Angebot von einem Benutzer zu empfangen; Analysieren der Abfrage, um ein oder mehrere Schlüsselwörter zu identifizieren; Abgleichen des einen oder der mehreren Schlüsselwörter mit Wissensgraphelementen, die Kandidaten-Subjekteinheiten in einem in einer oder mehreren Datenbanken gespeicherten Wissensgraphen zugeordnet sind, wobei der Wissensgraph mehrere Elemente enthält, die mehreren Subjekteinheiten und mehreren Beziehungen zwischen diesen zugeordnet sind Vielzahl von Artikeln; basierend auf den übereinstimmenden Wissensgraphelementen eine Relevanzbewertung für jede der Kandidatensubjekteinheiten zu bestimmen; Identifizieren einer oder mehrerer Subjektentitäten aus den Kandidatensubjektentitäten für die Abfrage basierend auf den Relevanzbewertungen, die den Kandidatensubjektentitäten zugeordnet sind; Identifizieren eines Satzes von Angeboten, die der einen oder den mehreren Subjekteinheiten entsprechen; Bestimmen von Zitatbewertungen für die identifizierten Zitate basierend auf mindestens einem von der Beziehung jedes Zitats zu der einen oder den mehreren Subjekteinheiten, der Aktualität jedes Zitats oder der Beliebtheit jedes Zitats; Auswählen von Zitaten aus den identifizierten Zitaten basierend auf den Zitatbewertungen; und Informationen an ein Anzeigegerät zu übertragen, um dem Benutzer die ausgewählten Kurse anzuzeigen.

5. Februar 2019 – Systeme und Methoden zum Suchen von Kursnotierungen von Unternehmen mithilfe einer Datenbank:

1. Ein Verfahren, das die folgenden Operationen umfasst, die von einem oder mehreren Prozessoren durchgeführt werden: Empfangen von Audioinhalt von einer Client-Vorrichtung eines Benutzers; Durchführen einer Audioanalyse an dem Audioinhalt, um ein Zitat in dem Audioinhalt zu identifizieren; Bestimmen des Benutzers als Autor des Audioinhalts basierend auf dem Erkennen des Benutzers als Sprecher des Audioinhalts; Identifizieren, basierend auf Wörtern oder Phrasen, die aus dem Zitat extrahiert wurden, einer oder mehrerer Subjekteinheiten, die mit dem Zitat verbunden sind; Speichern des Zitats in einer Datenbank und eine Zuordnung des Zitats zu den betroffenen Entitäten und zu dem Benutzer, der der Autor ist; nach dem Speichern des Zitats und der Zuordnung: Empfangen einer Suchanfrage vom Benutzer; Analysieren der Suchanfrage, um zu identifizieren, dass die Suchanfrage ein oder mehrere Zitate des Benutzers über eine oder mehrere der betreffenden Entitäten anfordert; Identifizieren, aus der Datenbank und als Reaktion auf die Suchanfrage, eines Satzes von Zitaten des Benutzers, der der einen oder mehreren der betreffenden Einheiten entspricht, wobei der Satz von Zitaten das Zitat enthält; Auswählen des Zitats aus den Zitaten des Satzes basierend zumindest teilweise auf der Aktualität jedes Zitats; und als Antwort auf die Suchanfrage Informationen zum Präsentieren des ausgewählten Angebots für den Benutzer über die Client-Vorrichtung oder eine zusätzliche Client-Vorrichtung des Benutzers zu übertragen.

Vergleichen Sie diese ersten beiden Ansprüche mit dem ersten Anspruch aus der neuesten Version des Patents, das Anfang dieser Woche erteilt wurde. Es hat ein paar Änderungen gegenüber den ersten beiden Versionen.

15. Februar 2022 – Systeme und Methoden zum Suchen von Kursnotierungen von Unternehmen mithilfe einer Datenbank:

1. Computersystem, wobei das System umfasst: eine Speichervorrichtung, die einen Satz von Anweisungen speichert; und mindestens einen Prozessor, der den Satz von Anweisungen ausführt, um: eine elektronische Ressource abzurufen, wobei die elektronische Ressource eine Webseite oder ein Dokument ist; Analysieren der elektronischen Ressource, um ein oder mehrere Schlüsselwörter zu identifizieren; Abgleichen des einen oder der mehreren Schlüsselwörter mit einer Subjektentität aus einer Subjektentitätsdatenbank; Identifizieren einer Vielzahl von Zitaten basierend auf der Subjekteinheit der Datenbank der Subjekteinheit, wobei jedes Zitat der Vielzahl von Zitaten von einer zusätzlichen elektronischen Ressource identifiziert wird, die eine Webseite umfasst; Identifizieren einer zusätzlichen Subjektentität, die der Subjektentität der Subjektentitätsdatenbank zugeordnet ist; Auswählen einer Teilmenge der identifizierten Vielzahl von Angeboten basierend auf der Teilmenge der identifizierten Angebote, die der zusätzlichen Subjektentität zugeordnet sind; Bestimmen von Zitatbewertungen für die Teilmenge von identifizierten Zitaten, wobei jede der Zitatbewertungen für ein entsprechendes der Zitate der Teilmenge gilt und basierend auf einem oder mehreren von Folgendem bestimmt wird: einer Beziehung des entsprechenden Zitats zu der betreffenden Entität, einer Aktualität des entsprechenden Zitats und eine Popularität des entsprechenden Zitats; basierend auf den Zitatbewertungen ein Zitat aus der Teilmenge von identifizierten Zitaten auszuwählen; und Informationen an eine Client-Vorrichtung zu übertragen, die auf die elektronische Ressource zugreift, wobei das Übertragen der Informationen bewirkt, dass die Client-Vorrichtung das ausgewählte Zitat und einen auswählbaren Hyperlink zu der Webseite anzeigt, von der das ausgewählte Zitat identifiziert wurde.

Die Titel der Patente haben sich nicht geändert, und es wurden keine Autoren hinzugefügt. Die Zeichnungen und die meisten Beschreibungen sind gleich.

1. Die erste Behauptung bezieht sich auf „übereinstimmende Schlüsselwörter mit Knowledge-Graph-Elementen“.
2. Die zweite erste Behauptung enthält den Wissensgraphen nicht und besagt, dass es bei dem Prozess darum geht, „eine Audioanalyse des Audioinhalts durchzuführen, um ein Zitat im Audioinhalt zu identifizieren“.
3. Der Newest First Claim ersetzt den Knowledge Graph aus der ersten Version, wenn es heißt, dass „das eine oder die mehreren Schlüsselwörter mit einer Subjektentität aus einer Subjektentitätsdatenbank abgeglichen werden“.
4. Im Gegensatz zu den ersten beiden Versionen beschreibt der Newest First Claim, dass die Zitatinformationen zurechenbar gemacht werden.

Daher bleiben mir Fragen zur Suche nach Anführungszeichen von Entitäten

1. Warum wird eine Subjektentitätsdatenbank eingeführt und warum könnte sich diese vom Knowledge Graph unterscheiden? Es hört sich so an, als könnte es sich um einen Thesaurus mit Informationen handeln, die für Suchende nicht durchsuchbar und transparent sind, wie dies bei Informationen aus dem Knowledge Graph der Fall sein könnte. Werden auch andere Informationen über Entitäten vom Knowledge Graph getrennt gehalten, bis entschieden wird, wie diese Informationen am besten angezeigt werden?
2. Wo werden die Zitate gespeichert? Die zweite erste Behauptung sagt uns, dass Audioinhalte analysiert werden, anstatt in den Wissensgraphen zu schauen. Im dritten ersten Anspruch erfolgt die Suche nach Anführungszeichen von Entitäten durch Durchsuchen von Anführungszeichen in der betreffenden Entitätsdatenbank. Als ich die zweite Version des Patents zum ersten Mal las, nahm ich an, dass Informationen über die Zitate in einem Index von Videoinformationen aufbewahrt wurden. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass Google Informationen zu einigen Zitaten hat, für die es nicht unbedingt ein Video gibt.
3. Woher kommen die Angebotsinformationen? Die dritte erste Behauptung sagt uns, dass sie dem Suchenden einen „auswählbaren Hyperlink zu der Webseite bereitstellen kann, von der das ausgewählte Zitat identifiziert wurde“. Die beiden früheren Versionen geben an, dass das Zitat einem Suchenden vorgelegt werden kann, erwähnen jedoch in keiner Weise die Angabe der Quelle des Zitats oder Informationen darüber. Google scheint die Attribution jetzt wichtiger zu sein, wo die zweite erste Behauptung anscheinend annahm, dass Informationen von YouTube stammen könnten.

Die neueste Version des Patents für die Suche nach Anführungszeichen von Entitäten

Systeme und Verfahren zum Suchen von Kursnotierungen von juristischen Personen unter Verwendung einer Datenbank
Erfinder: Eyal Segalis, Gal Chechik, Yossi Matias, Yaniv Leviathan und Yoav Tzur
Zessionar: GOOGLE LLC
US-Patent: 11.250.052
Erteilt: 15. Februar 2022
Eingereicht: 26. Dezember 2018

Abstrakt

Es werden Systeme und Verfahren zum Suchen und Identifizieren von Angeboten als Antwort auf eine Anfrage von einem Benutzer bereitgestellt.

In Übereinstimmung mit bestimmten Ausführungsformen werden Systeme und Verfahren bereitgestellt zum Identifizieren einer oder mehrerer mit der Abfrage assoziierter Subjekteinheiten und zum Identifizieren eines Satzes von Zitaten, die der einen oder den mehreren Subjekteinheiten entsprechen, aus einer Datenbank oder Suchergebnissen, die als Antwort auf die Abfrage erhalten wurden.

Ferner werden Systeme und Verfahren zum Bestimmen von Zitatbewertungen für die identifizierten Zitate basierend auf mindestens einer der Beziehungen jedes Zitats zu der einen oder den mehreren Subjekteinheiten, der Aktualität jedes Zitats und der Beliebtheit jedes Zitats bereitgestellt.

Zusätzlich werden Systeme und Verfahren zum Organisieren der identifizierten Kurse in einer Rangordnung basierend auf den Kursnotenwerten und zum Auswählen von Kursen basierend auf der Rangordnung oder den Kursnotenwerten bereitgestellt. Außerdem werden Systeme und Verfahren zum Übertragen von Informationen bereitgestellt, um die ausgewählten Kurse auf einer Anzeigevorrichtung anzuzeigen.