Mencari Kutipan Entitas Dimodifikasi di Google

Paten Dibalik Pencarian Kutipan Entitas Telah Dimodifikasi oleh Paten Lanjutan Lagi

Saat Google memperbarui beberapa proses, mereka dapat mengajukan paten yang diperbarui untuk melindungi kekayaan intelektual di balik proses tersebut. Ini mungkin berarti mengajukan paten di mana sebagian besar deskripsi paten identik atau hampir duplikat dengan versi paten sebelumnya. Judul terkadang berubah sedikit, tetapi daftar penulis sebagian besar tetap sama (saya telah melihat satu di mana penulis baru ditambahkan.)

Paten Google "Sistem dan metode untuk mencari kutipan entitas menggunakan database" telah diperbarui untuk kedua kalinya. Untuk mencoba memahami apa yang telah berubah melibatkan membaca klaim paten dan melihat bagaimana deskripsi di balik cara kerja paten telah berubah.

Ketika USPTO memutuskan apakah akan memberikan paten atau tidak, mereka meminta agen penuntut memeriksa klaim untuk melihat apakah klaim tersebut baru, tidak jelas, dan berguna. Karena paten lanjutan mencoba memperbarui perlindungan dan menggunakan tanggal paten asli sebagai awal periode pengecualian, agen paten memastikan bahwa klaim baru tersebut valid sebelum memberikan paten lanjutan.

Saya pertama kali menulis tentang paten ini di posting sebelumnya di Go Fish Digital: Google Searching Quotes of Entities. Jika Anda menginginkan ide bagus tentang bagaimana proses di balik paten itu bekerja saat pertama kali diluncurkan, saya akan merekomendasikan membaca posting itu sebelum Anda melangkah lebih jauh di sini.

Saya menindaklanjuti dengan posting di SEObythesea: Pencarian Kutipan Diperbarui di Google untuk Fokus pada Video. Ini menjelaskan perubahan pada proses yang dijelaskan dalam klaim ke pos, setelah paten lanjutan pertama.

Klaim tersebut telah diperbarui lagi dan memberikan petunjuk tentang cara Google memperlakukan informasi entitas yang mungkin awalnya disimpan dalam grafik pengetahuan.

Membandingkan Klaim Dari Kutipan Pencarian Versi Paten Entitas

8 Agustus 2017 – Sistem dan metode untuk mencari kutipan entitas menggunakan database:

1. Sebuah sistem komputerisasi untuk mencari dan mengidentifikasi kutipan, sistem yang terdiri dari: perangkat memori yang menyimpan satu set instruksi; dan setidaknya satu prosesor yang mengeksekusi serangkaian instruksi untuk: menerima permintaan pencarian untuk kutipan dari pengguna; mengurai kueri untuk mengidentifikasi satu atau lebih kata kunci; mencocokkan satu atau lebih kata kunci dengan item grafik pengetahuan yang terkait dengan entitas subjek kandidat dalam grafik pengetahuan yang disimpan dalam satu atau lebih database, di mana grafik pengetahuan mencakup sejumlah item yang terkait dengan pluralitas entitas subjek dan sejumlah hubungan antara pluralitas item; menentukan, berdasarkan item grafik pengetahuan yang cocok, skor relevansi untuk masing-masing entitas subjek kandidat; mengidentifikasi, dari entitas subjek kandidat, satu atau lebih entitas subjek untuk kueri berdasarkan skor relevansi yang terkait dengan entitas subjek kandidat; mengidentifikasi satu set kutipan yang sesuai dengan satu atau lebih entitas subjek; menentukan skor kutipan untuk kutipan yang diidentifikasi berdasarkan setidaknya satu dari hubungan setiap kutipan dengan satu atau lebih entitas subjek, keterkinian setiap kutipan, atau popularitas setiap kutipan; pilih kutipan dari kutipan yang diidentifikasi berdasarkan skor kutipan; dan mengirimkan informasi ke perangkat tampilan untuk menampilkan kutipan yang dipilih kepada pengguna.

5 Februari 2019 – Sistem dan metode untuk mencari kutipan entitas menggunakan database:

1. Metode yang terdiri dari operasi berikut yang dilakukan oleh satu atau lebih prosesor: menerima konten audio dari perangkat klien pengguna; melakukan analisis audio pada konten audio untuk mengidentifikasi kutipan dalam konten audio; menentukan pengguna sebagai pembuat konten audio berdasarkan pengakuan pengguna sebagai pembicara konten audio; mengidentifikasi, berdasarkan kata atau frasa yang diambil dari kutipan, satu atau lebih entitas subjek yang terkait dengan kutipan; menyimpan, dalam database, kutipan, dan asosiasi kutipan ke entitas subjek dan pengguna yang menjadi penulisnya; setelah menyimpan kutipan dan asosiasi: menerima, dari pengguna, permintaan pencarian; menguraikan kueri penelusuran untuk mengidentifikasi bahwa kueri penelusuran meminta satu atau lebih kutipan oleh pengguna tentang satu atau lebih entitas subjek; mengidentifikasi, dari database dan responsif terhadap permintaan pencarian, satu set kutipan oleh pengguna yang sesuai dengan satu atau lebih entitas subjek, set kutipan termasuk kutipan; memilih kutipan dari kutipan-kutipan dari himpunan berdasarkan setidaknya sebagian pada kemutakhiran setiap kutipan; dan mengirimkan, sebagai tanggapan atas permintaan pencarian, informasi untuk menyajikan kutipan yang dipilih kepada pengguna melalui perangkat klien atau perangkat klien tambahan dari pengguna.

Bandingkan dua klaim pertama dengan klaim pertama dari versi paten terbaru, yang diberikan awal pekan ini. Ini memiliki beberapa perubahan dari dua versi pertama.

15 Februari 2022 – Sistem dan metode untuk mencari kutipan entitas menggunakan database:

1. Sistem komputer, sistem yang terdiri dari: perangkat memori yang menyimpan sekumpulan instruksi; dan setidaknya satu prosesor yang mengeksekusi serangkaian instruksi untuk: mengambil sumber daya elektronik, di mana sumber daya elektronik adalah halaman web atau dokumen; mengurai sumber daya elektronik untuk mengidentifikasi satu atau lebih kata kunci; mencocokkan satu atau lebih kata kunci dengan entitas subjek dari database entitas subjek; mengidentifikasi sejumlah kutipan berdasarkan entitas subjek dari database entitas subjek, di mana setiap kutipan dari sejumlah kutipan diidentifikasi dari sumber elektronik tambahan yang terdiri dari halaman web; mengidentifikasi entitas subjek tambahan yang terkait dengan entitas subjek dari database entitas subjek; pilih subset dari pluralitas kutipan yang diidentifikasi berdasarkan pada subset dari kutipan yang diidentifikasi yang dikaitkan dengan entitas subjek tambahan; menentukan skor kutipan untuk subset dari kutipan yang diidentifikasi, di mana masing-masing skor kutipan adalah untuk salah satu kutipan yang sesuai dari subset dan ditentukan berdasarkan satu atau beberapa dari: hubungan kutipan yang sesuai dengan entitas subjek, keterkinian kutipan yang sesuai, dan popularitas kutipan yang sesuai; pilih, berdasarkan skor kutipan, kutipan dari subset kutipan yang diidentifikasi; dan mengirimkan informasi ke perangkat klien yang mengakses sumber daya elektronik, di mana transmisi informasi menyebabkan perangkat klien menampilkan kutipan yang dipilih dan hyperlink yang dapat dipilih ke halaman web dari mana kutipan yang dipilih diidentifikasi.

Judul paten tidak berubah, dan tidak ada penulis yang ditambahkan. Gambar dan sebagian besar deskripsinya sama.

1. Klaim pertama mengacu pada “mencocokkan kata kunci dengan item grafik pengetahuan.”
2. Klaim Pertama kedua tidak menyertakan grafik pengetahuan dan mengatakan bahwa prosesnya adalah tentang “melakukan analisis audio pada konten audio untuk mengidentifikasi kutipan dalam konten audio.”
3. Klaim Pertama Terbaru menggantikan grafik pengetahuan dari versi pertama ketika dikatakan akan “mencocokkan satu atau lebih kata kunci dengan entitas subjek dari database entitas subjek.”
4. Berbeda dengan dua versi pertama, Klaim Pertama Terbaru menjelaskan membuat informasi kutipan dapat diatribusikan.

Jadi Saya Ditinggalkan Dengan Pertanyaan Tentang Mencari Kutipan Entitas

1. Mengapa database entitas subjek diperkenalkan, dan mengapa itu mungkin berbeda dari grafik pengetahuan? Kedengarannya seperti itu bisa menjadi tesaurus informasi yang tidak dapat dijelajahi dan transparan bagi pencari seperti informasi dari grafik pengetahuan. Apakah informasi lain tentang entitas disimpan terpisah dari grafik pengetahuan juga, sampai diputuskan cara terbaik untuk menampilkan informasi itu?
2. Di mana kutipan disimpan? Klaim pertama kedua memberi tahu kita bahwa konten audio dianalisis alih-alih melihat di grafik pengetahuan. Pada klaim pertama ketiga, pencarian kutipan entitas dilakukan dengan melihat melalui kutipan dalam database entitas subjek. Ketika saya pertama kali membaca paten versi kedua, saya mengartikannya bahwa informasi tentang kutipan disimpan dalam indeks informasi video. Namun, kemungkinan besar Google memiliki informasi tentang beberapa kutipan yang belum tentu memiliki video.
3. Dari mana informasi kutipan berasal? Klaim pertama ketiga memberi tahu kita bahwa itu dapat memberikan kepada pencari "hyperlink yang dapat dipilih ke halaman web tempat kutipan yang dipilih diidentifikasi." Dua versi sebelumnya menyatakan bahwa kutipan dapat disajikan kepada pencari tetapi tidak menyebutkan dengan cara apa pun memberikan atribusi ke sumber kutipan atau informasi tentangnya. Atribusi sekarang tampaknya lebih penting bagi Google, di mana klaim pertama kedua tampaknya mengasumsikan bahwa informasi mungkin berasal dari YouTube.

Versi Terbaru dari Pencarian Kutipan Paten Entitas

Sistem dan metode untuk mencari kutipan entitas menggunakan database
Penemu: Eyal Segalis, Gal Chechik, Yossi Matias, Yaniv Leviathan, dan Yoav Tzur
Penerima Tugas: GOOGLE LLC
Paten AS: 11.250.052
Diberikan: 15 Februari 2022
Diarsipkan: 26 Desember 2018

Abstrak

Sistem dan metode disediakan untuk mencari dan mengidentifikasi kutipan dalam menanggapi permintaan dari pengguna.

Konsisten dengan perwujudan tertentu, sistem dan metode disediakan untuk mengidentifikasi satu atau lebih entitas subjek yang terkait dengan kueri dan mengidentifikasi, dari database atau hasil pencarian yang diperoleh sebagai tanggapan atas kueri, sekumpulan kutipan yang sesuai dengan satu atau lebih entitas subjek.

Lebih lanjut, sistem dan metode disediakan untuk menentukan skor kutipan untuk kutipan yang diidentifikasi berdasarkan setidaknya satu dari hubungan setiap kutipan dengan satu atau lebih entitas subjek, keterkinian setiap kutipan, dan popularitas setiap kutipan.

Selain itu, sistem dan metode disediakan untuk mengatur kutipan yang diidentifikasi dalam urutan peringkat berdasarkan skor kutipan dan memilih kutipan berdasarkan urutan peringkat atau skor kutipan. Selain itu, sistem dan metode disediakan untuk mentransmisikan informasi untuk menampilkan kutipan yang dipilih pada perangkat tampilan.