搜索在 Google 上修改的实体的报价

已发表: 2022-02-19

检索实体行情背后的专利再次被延续专利修改

检索实体报价

当 Google 更新某些流程时,他们可能会提交更新的专利以保护流程背后的知识产权。 这可能意味着提交专利,其中大部分专利描述与专利的早期版本相同或几乎重复。 标题有时会发生一些变化,但作者列表大多保持不变(我见过一个添加了新作者的文章。)

谷歌的专利“使用数据库搜索实体报价的系统和方法”已第二次更新。 要尝试了解发生了什么变化,需要阅读专利的权利要求,并查看专利工作原理背后的描述是如何变化的。

当美国专利商标局决定是否授予专利时,他们会让检察机关审查这些权利要求,看看它们是否是新的、非显而易见的和有用的。 由于延续专利试图更新保护并使用原始专利的日期作为排除期的开始,专利代理人在授予延续专利之前确保这些新的权利要求有效。

我首先在 Go Fish Digital:Google Searching Quotes of Entities 上的一篇较早的帖子中写到了这项专利。 如果您想了解该专利最初发布时背后的过程是如何工作的,我建议您在此处进一步深入之前阅读该帖子。

我在 SEObythesea 上跟进了一篇帖子:在 Google 更新引用搜索以专注于视频。 它描述了在第一个延续专利之后对帖子权利要求中描述的过程的更改。

这些声明已再次更新,并提供有关 Google 如何处理可能最初保存在知识图中的实体信息的提示。

从实体专利版本的搜索报价中比较权利要求

2017 年 8 月 8 日 – 使用数据库搜索实体报价的系统和方法:

1.一种用于搜索和识别报价的计算机化系统,该系统包括: 存储一组指令的存储设备; 以及至少一个处理器,该处理器执行该组指令以:接收来自用户的报价的搜索查询; 解析查询以识别一个或多个关键词; 将一个或多个关键词与存储在一个或多个数据库中的知识图中的与候选主题实体相关联的知识图项目进行匹配,其中知识图包括与多个主题实体相关联的多个项目和多个主题实体之间的多个关系。多个项目; 基于匹配的知识图谱项,确定每个候选主题实体的相关性分数; 基于与候选主题实体相关联的相关性分数,从候选主题实体中识别一个或多个主题实体用于查询; 识别对应于一个或多个主题实体的一组引用; 基于每个引用与一个或多个主题实体的关系、每个引用的新近度或每个引用的流行度中的至少一个来确定识别的引用的引用分数; 根据报价分数从已识别报价中选择报价; 并将信息传送至显示装置以将所选择的报价显示给用户。

2019 年 2 月 5 日 – 使用数据库搜索实体报价的系统和方法:

1.一种方法,包括由一个或多个处理器执行的以下操作: 从用户的客户端设备接收音频内容; 对音频内容进行音频分析以识别音频内容中的引用; 基于将用户识别为音频内容的说话者,确定用户为音频内容的作者; 基于从引用中提取的单词或短语识别与引用相关联的一个或多个主题实体; 在数据库中存储引用以及引用与主题实体和作为作者的用户的关联; 在存储报价和关联之后:从用户接收搜索查询; 解析搜索查询以识别搜索查询请求用户对一个或多个主题实体的一个或多个引用; 从数据库中识别并响应于搜索查询,用户对应于一个或多个主题实体的一组引用,该组引用包括该引用; 至少部分基于每个报价的新近度从集合的报价中选择报价; 并且响应于搜索查询,通过用户的客户端设备或附加的客户端设备向用户发送用于向用户呈现所选报价的信息。

将前两项权利要求与本周早些时候授予的最新版本专利中的第一项权利要求进行比较。 它与前两个版本相比有一些变化。

2022 年 2 月 15 日 – 使用数据库搜索实体报价的系统和方法:

1.一种计算机系统,该系统包括: 存储一组指令的存储设备; 至少一个处理器,执行该组指令以: 检索电子资源,其中该电子资源是网页或文档; 解析电子资源以识别一个或多个关键词; 将一个或多个关键词与来自主题实体数据库的主题实体进行匹配; 基于主题实体数据库的主题实体识别多个引用,其中多个引用中的每个引用是从包括网页的附加电子资源中识别的; 识别与主题实体数据库的主题实体相关联的附加主题实体; 基于与附加主题实体相关联的已识别引用的子集,选择已识别的多个引用的子集; 确定已识别报价的子集的报价分数,其中每个报价分数是针对子集的相应报价之一并且基于以下一项或多项来确定:对应报价与主题实体的关系、新近度相应报价的受欢迎程度,以及相应报价的受欢迎程度; 根据报价分数,从已识别报价的子集中选择报价; 以及向访问电子资源的客户端设备发送信息,其中发送信息使客户端设备显示所选报价和到从中识别所选报价的网页的可选超链接。

专利名称没有改变,也没有添加作者。 图纸和大部分描述相同。

  1. 第一个主张是指“将关键字与知识图项匹配”。
  2. 第二个 First Claim 不包括知识图谱,并表示该过程是关于“对音频内容执行音频分析以识别音频内容中的引用”。
  3. Newest First Claim 表示将“将一个或多个关键字与主题实体数据库中的主题实体匹配”时,它替换了第一个版本中的知识图谱。
  4. 与前两个版本不同,Newest First Claim 描述了使报价信息归属。

所以我留下了关于搜索实体报价的问题

  1. 为什么要引入主题实体数据库,为什么它可能与知识图谱不同? 听起来它可能是一个信息词库,对于搜索者来说是不可浏览和透明的,就像来自知识图谱的信息一样。 关于实体的其他信息是否也与知识图分开,直到决定如何最好地显示该信息?
  2. 报价存储在哪里? 第二个第一个声明告诉我们分析音频内容而不是查看知识图谱。 在第三个第一个权利要求中,通过查看主题实体数据库中的引号来搜索实体的引号。 当我第一次阅读该专利的第二版时,我认为它的意思是有关报价的信息保存在视频信息索引中。 然而,谷歌可能有一些关于它不一定有视频的引用的信息。
  3. 报价信息从何而来? 第三个第一个声明告诉我们,它可以向搜索者提供“指向从中识别出所选报价的网页的可选超链接”。 两个较早的版本声明可以将引文呈现给搜索者,但没有以任何方式提及提供引文来源的归属或有关它的信息。 归因现在对 Google 来说似乎更重要,第二个声明似乎假设信息可能来自 YouTube。

最新版实体专利行情查询

使用数据库搜索实体报价的系统和方法
发明人:Eyal Segalis、Gal Chechik、Yossi Matias、Yaniv Leviathan 和 Yoav Tzur
受让人:谷歌有限责任公司
美国专利:11,250,052
授予:2022 年 2 月 15 日
提交日期:2018 年 12 月 26 日

抽象的

提供了用于响应于来自用户的查询来搜索和识别报价的系统和方法。

与某些实施例一致,提供了用于识别与查询相关联的一个或多个主题实体并从响应于查询获得的数据库或搜索结果中识别对应于一个或多个主题实体的一组引用的系统和方法。

此外,提供了用于基于每个引用与一个或多个主题实体的关系、每个引用的新近度以及每个引用的流行度中的至少一个来确定所识别的引用的引用分数的系统和方法。

此外,提供了用于基于报价分数以排名顺序组织识别的报价并基于排名顺序或报价分数选择报价的系统和方法。 此外,提供了用于传输信息以在显示设备上显示所选报价的系统和方法。

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