평판 점수 카드를 확인하고 해석하는 방법

게시 됨: 2021-11-09

브랜드의 평판 점수를 아는 것은 별 5개 평판을 구축하는 첫 번째이자 가장 중요한 단계 중 하나입니다.

평판 점수란 무엇입니까? 평판 점수는 Google, Facebook, Yelp 및 Tripadvisor를 포함한 상위 소셜 미디어 및 비즈니스 리뷰 사이트 에서 비즈니스 성과를 기반으로 계산됩니다. 소비자가 귀하의 브랜드를 검색할 때 검색 결과에 표시되는 사용자 생성 콘텐츠와 고객이 귀하의 비즈니스에 대한 온라인 리뷰 및 평가에서 공개적으로 말하는 내용을 고려합니다.

기억하십시오: 고객은 귀하의 평판을 좌우하는 사람입니다. 높은 평판 점수는 건강한 브랜드를 나타냅니다. 반면에 낮은 점수는 성장 정체와 수익 손실을 유발할 수 있습니다.

회사의 위치가 확실하지 않은 경우 ReviewTrackers는 무료 온라인 평판 점수 및 성적표를 제공합니다 . 직접 생성하려면 아래 양식을 작성하기만 하면 됩니다. 그런 다음 이 블로그 게시물을 계속 읽고 점수의 의미를 이해하고 성적표의 내용을 해석하십시오.

온라인 평판 점수는 무엇을 의미합니까?

ReviewTrackers의 평판 점수 및 성적표는 평판 관리 전략에서 추측을 없애는 데 도움이 됩니다. 무료 도구는 브랜드의 온라인 평판 보고서를 즉시 생성하고 성과에 대한 스냅샷을 제공합니다. 여기에는 리뷰 하이라이트, 평가, 키워드 동향, 리뷰 응답률 및 평균 응답 시간 등이 포함됩니다.

reviewtrackers 평판 점수 카드

평판 점수 카드에서 찾을 수 있는 몇 가지 정보를 분석해 보겠습니다.

당신의 편지 등급

평판 스코어카드는 다양한 리뷰 관련 평판 측정항목(리뷰 수량, 평가 점수, 리뷰 속도(회사에서 리뷰를 생성하는 속도), 리뷰 응답 시간)에 대한 비즈니스 성과를 기반으로 하는 문자 등급으로 표시됩니다. , 그리고 더.

문자 등급은 평판 관리 소프트웨어 에 내장된 독점 알고리즘에 의해 생성되며 다양한 비즈니스 리뷰 사이트에서 브랜드의 온라인 평판에 대한 정확한 지표 역할을 합니다.

다양한 날짜 필터를 선택하여 시간 경과에 따른 성과를 확인할 수 있습니다. 평판 스코어카드를 사용하면 30일, 60일, 90일 및 180일의 날짜 범위에서 선택할 수 있습니다. "리뷰 출처"에서 평판 점수를 보기 위해 특정 리뷰 사이트를 선택할 수도 있습니다(예: Google, Facebook 또는 Yelp).

브랜드 평판에 대한 상당한 통제권이 있다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 핵심은 평판 점수를 모니터링하고 카드의 데이터를 활용하여 고객 경험을 개선하는 것입니다.

리뷰 지표

문자 등급 아래에는 온라인 평판 점수의 기반이 되는 일련의 리뷰 메트릭이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

리뷰 : 전체 또는 선택한 리뷰 사이트에 게시된 리뷰의 양입니다.

평균 평점: 모든 또는 선택한 리뷰 사이트에서 5점 척도를 기반으로 하는 평균 별 평점입니다.

응답률: 회사가 전체 또는 선택한 리뷰 사이트의 리뷰에 응답하는 비율(백분율로 측정).
평균 응답 시간: 회사가 전체 또는 선택한 리뷰 사이트의 리뷰에 응답하는 데 걸리는 평균 시간(일수로 측정).

위의 측정항목 집합은 선택한 날짜 범위를 기반으로 데이터를 표시합니다. 또한 회사의 성과가 "평균 이상"(녹색), "평균"(주황색) 또는 "평균 미만"(빨간색)인지 알려줍니다. 이것은 주로 온라인 평판 분석 보고서에서 ReviewTrackers가 설정한 벤치마크를 기반으로 합니다.

"평판 점수는 무엇을 의미하며 내 리뷰 응답이 고려되는 이유는 무엇입니까?" 고객이 리뷰에서 공개적으로 말하는 내용이 온라인 평판에 큰 영향을 미친다는 것은 확실히 사실입니다. 동시에 부정적인 리뷰와 긍정적인 피드백에 대응하는 방법을 배우는 것도 큰 차이를 만들 수 있습니다.

온라인 리뷰 통계 에 따르면 :

소비자의 94%는 나쁜 리뷰로 인해 비즈니스를 피할 수 있다고 말합니다.
53%의 고객은 기업이 부정적인 리뷰에 일주일 이내에 응답할 것으로 기대합니다. 그러나 63%는 비즈니스가 리뷰에 응답한 적이 없다고 말합니다.
소비자의 45%는 부정적인 리뷰에 응답하는 업체를 방문할 가능성이 더 높다고 말합니다.

자주 사용하는 키워드

평판 점수 및 성적표의 이 섹션에서는 고객이 온라인 리뷰에서 사용한 가장 관련성 높은 키워드를 표시합니다.

ReviewTrackers는 자연어 처리 기술을 활용하여 이러한 키워드를 식별합니다. 이 기술은 또한 고객 감정을 파악하고 리뷰 데이터를 기반으로 긍정적인 언어와 부정적인 언어를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 귀하의 브랜드에 대해 무엇을 좋아하고 싫어하는지 명확하고 즉시 알 수 있습니다.

위의 예에서 4PM 해피 아워 리뷰에는 "음식"과 "버거"와 같은 단어가 자주 언급되며 대부분의 경우 고객이 좋은 말을 할 수 있습니다. '서비스'도 자주 언급되지만 고객이 반드시 만족하는 것은 아닙니다. '서비스'가 브랜드 평판 향상을 위해 작동하는 4PM 해피 아워의 초점 영역이어야 한다는 신호입니다.

이것이 왜 중요한가? 고객이 귀하의 비즈니스 위치를 검토할 때 별점 또는 문자 등급 평판 점수에서 얻을 수 있는 것보다 더 유용한 정보를 공유하고 있습니다.

자주 사용하는 키워드는 이 귀중한 정보를 통찰력으로 구체화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 고객 경험에 중요한 주제, 추세, 기회 및 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ReviewTrackers의 고객 경험 분석 기능을 사용하여 기업은 리뷰를 위한 분석 도구 및 기술에 대해 더 깊이 파고들 수 있습니다. 이 기능은 대량의 리뷰 데이터와 고객의 원치 않는 피드백 을 자동으로 분류하고 구성하여 브랜드가 고객의 기대치를 예상하고 충족하며 초과하도록 돕습니다.

관련 자료: 고객 경험 관리 : 정의 및 시작 방법

하이라이트 검토 및 주의 필요

평판 점수 및 보고서 카드의 자주 사용하는 키워드 바로 아래에 있는 리뷰 하이라이트 및 주의가 필요한 사항은 모든 또는 선택한 비즈니스 리뷰 사이트 의 최근 리뷰를 표시하는 두 섹션입니다 . 표시되는 데이터도 선택한 날짜 범위를 기반으로 합니다.

리뷰 하이라이트 는 자동으로 긍정적인 리뷰를 선별합니다(별 4개 및 5개 등급).

Needs Attention 은 부정적인 리뷰를 자동으로 선별합니다(별 1개 및 2개 등급).

귀사가 평균 이상의 성과를 달성하고 있는 것 같습니까? 온라인 평판 점수는 다음 회의에서 착용할 명예 배지 그 이상입니다. 리뷰 하이라이트 섹션은 고객의 관점에서 본 비즈니스로서의 강점에 대한 주요 통찰력을 드러낼 수 있습니다.

또한 회사 웹사이트, 위치 페이지 및 소셜 미디어 프로필과 같은 디지털 자산 전반에 걸쳐 선보일 수 있는 리뷰 유형을 엿볼 수 있습니다. Amplify 와 같은 도구를 사용하면 최고의 리뷰를 마케팅 자산으로 활용 하고 신뢰할 수 있는 브랜드 평판을 구축하는 데 필요한 유형의 사회적 증거 를 제공할 수 있습니다.

리뷰 캐러셀 증폭

반면에 주의 필요는 비즈니스에서 다루어야 하는 부정적인 리뷰의 예를 표시합니다. 이 섹션에는 원래 리뷰 페이지로 이동하는 "리뷰에 응답" 링크가 포함되어 있습니다.

이러한 리뷰에 적시에 응답해야 합니다. 부정적인 리뷰가 게시된 지 한 달이 넘었지만 여전히 응답하지 않은 경우 평판 점수 카드에 빨간색 느낌표 삼각형이 표시되어 응답 게시의 긴급성을 강조합니다.

더 중요한 것은 부정적인 피드백에 대해 조치를 취하고 리뷰에서 제기한 특정 문제를 해결하는 데 필요한 조치를 취해야 한다는 것입니다.

실행 가능한 팁과 실제 사례를 보려면 부정적인 리뷰에 대응하는 방법 에 대한 인기 가이드를 읽어보세요 .

지금 평판 점수를 높이세요

소규모 비즈니스를 관리하든 수백 개의 사업장이 있는 엔터프라이즈급 브랜드를 관리하든 평판 점수는 모니터링해야 하는 중요한 비즈니스 지표입니다.

그러나 평판은 브랜드에 대한 자신의 인식과 거의 관련이 없기 때문에 점수는 리뷰에서 찾은 고객 데이터에 액세스하지 않고 스스로 계산할 수 있는 메트릭이 아닙니다.

무료 평판 점수 및 성적표를 생성하는 것은 회사의 평판을 더 깊이 이해하기 위해 지금 취할 수 있는 훌륭한 첫 번째 단계입니다. 비즈니스의 평판 점수를 즉시 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라; 또한 고객 경험을 정의하는 하이라이트, 추세 및 패턴을 즉시 발견하는 데 도움이 됩니다.