데이터 인포그래픽은 죽었다: 데이터 기반 스토리를 대화형으로 만드는 방법

인포그래픽은 시각적으로 굶주린 웹을 포용하는 가장 인기 있는 방법 중 하나였지만, 현실을 직시하자, 인포그래픽은 더 이상 흥미롭지 않습니다.

그것들은 여전히 ​​매우 멋져 보이지만 일반적이고 모두가 데이터를 배포하는 데 사용하는 것입니다. 정적 시각적 설정에서 데이터를 조정할 때 블록의 원래 아이가 더 이상 아닙니다. 데이터의 다음 영역은 대화형 스토리텔링이지만 만들기 어렵고 비용이 많이 든다는 인식 때문에 아직 많이 채택되지 않았습니다.

Royal Jay의 디지털 마케팅 이사인 Robbie Richards는 인터랙티브 스토리텔링을 디지털 도구로 강화된 스토리텔링이라고 정의합니다.

“복잡하거나 설득력 있는 이야기를 전달하는 데 단어만으로는 충분하지 않은 경우가 있습니다.대화형 스토리텔링은 기술을 사용하여 다양한 수준에서 사용자를 사로잡고 가능한 한 많은 감각을 사용하여 기존 콘텐츠 형식보다 두드러지는 고유한 경험을 생성합니다.”라고 Richards는 SnapApp기사에서 썼습니다.

콘텐츠를 위한 이 새로운 매체에 침입하는 것은 생각만큼 어렵지 않습니다. 다음은 지저분한 인포그래픽에서 벗어나기 위한 가이드입니다. 소규모 팀이거나 빡빡한 팀이라도 데이터를 집계하고 스토리를 형성하고 대화형 환경에서 생명을 불어넣는 방법을 단계별로 설명합니다. 예산.

여기에서 데이터를 찾을 수 있습니다.

대부분 비용을 지불하지 않고도 가장 놀라운 장소에서 데이터를 찾을 수 있습니다. 비즈니스 모델이 자동으로 데이터 수집에 적합하지 않은 경우에도 마찬가지입니다.

• 당신의 신성한 벽 안에서 .일반적으로 영업 및 계정 관리 팀보다 청중과 관련된 데이터를 찾는 데 더 좋은 곳은 없습니다. 그들은 고객 문제, 경쟁업체 활동, 업계의 성공 사례 등에 대한 데이터의 보고에 앉아 대화형 콘텐츠에 활용할 수 있습니다.예: 올해 얼마나 많은 고객을 모았습니까? 특정 타이틀의 고객은 몇 명입니까? X 문제 해결이 필요하다고 명시적으로 언급한 연락처는 몇 명입니까? 가능성은 무한합니다.
• 귀하의 제품 내에서(기술자들을 위한) .기술 마케팅을 하고 있다면 이미 제품을 통해 데이터를 수집하고 있을 것입니다. 무엇을 발견할 수 있는지 알아보려면 엔지니어링 팀과 상의하십시오.예: Google 및 MailChimp 와 같은 회사는 모방하기에 좋은 예이지만 수집하는 데이터는 귀하의 기술과 능력에 따라 다를 수 있습니다.
• 큐레이트 및 스핀 .또 다른 옵션은 웹에서 이미 게시된 데이터를 찾고 이를 다른 방식으로 쪼개서 새로운 결과를 얻는 것입니다.예: 이 HR 기술 회사는 노동 통계국에서 데이터를 가져와 급여 예측 데이터와 결합했습니다. 고객에게 유용한 차트를 생성합니다.
• 그것을 만들기 위해 지불하십시오 .마지막으로, 경우에 따라 이야기를 전달하는 데 도움이 되는 최상의 데이터를 얻으려면 데이터를 만들어야 합니다. 타사 설문 조사 회사 또는 데이터 엔터티와 협력하여 시장에서 데이터를 수집합니다. 주목해야 할 매우 중요한 점은 여기에서 비용이 발생하지만 이 경로를 통해 데이터를 완벽하게 제어할 수 있다는 것입니다. 예: PwC의 이 대화형 도구를 사용하면 사용자가 최근 CEO 설문 조사 결과를 탐색할 수 있습니다.

어떤 경로를 선택하든 유용하지 않은 데이터에 얽매이고 싶지 않을 것입니다. 미리 스토리라인을 생각하고 어떤 데이터 포인트가 거기에 도달할 수 있는지 생각해 보십시오. 꿈의 헤드라인이 있으면 어떤 경로가 가장 좋은지, 자신의 지붕 아래에서 데이터를 발견할 수 있는지 또는 다른 곳으로 이동해야 하는지 여부를 결정하는 것이 더 쉬울 것입니다.

이야기를 형성하는 방법

데이터를 수집했으면 스토리를 형성해야 합니다. 강조하려는 주요 데이터 포인트는 데이터를 배포하기 위해 생성하는 콘텐츠뿐만 아니라 데이터가 표시되는 방식을 알려줄 것입니다.

데이터를 마이닝할 때 염두에 두어야 할 세 가지 사항이 있습니다.

• 비즈니스 목표를 염두에 두십시오 .신제품, 새로운 산업 동향 또는 해당 분야의 선구자로서 취하려는 관점이 여기에서 가장 먼저 염두에 두어야 합니다. 귀하는 조직의 사명을 지원할 데이터를 찾고 있습니다.예: Kauffman Rossin은 국제 CPA 서비스를 지원하기 위해 개인 데이터를 공개하는 미국 세금 계산기를 보유하고 있습니다.
• 이상치와 이상치를 찾으십시오 .최고의 이야기는 종종 이상한 것에서 나옵니다. 목표가 다른 판매점을 통한 공유 또는 배포인 경우 이 데이터가 가장 좋은 경우가 많습니다. 예: Scientific American 의 데이터에 따르면 허리케인이 발생하기 전에 팝 타르트 판매가 7배 증가했습니다.
• 모순을 찾으십시오 .데이터에서 모순을 찾는 것은 흥미로울 뿐만 아니라 강력한 스토리를 구축하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 흥미로운 고객 문제점을 드러낼 수도 있습니다. 예: Simply Measured 의 이 예는 업계에서 발견한 모든 모순된 데이터를 하나의 아래에 표시합니다. 흥미로운 각도로 이야기를 전합니다.
• 감정적으로 움직일 수 있는 것을 찾으십시오 .마지막으로, 사람들이 감정적으로 느끼는 데이터는 행동을 하도록 독려합니다. 즉, 자신이 뭔가를 놓치고 있다는 느낌을 받거나, 대의명분을 지지한다고 느끼거나, 행동을 하게 만드는 다른 많은 감정적 가능성을 느끼게 됩니다.예: United의 대화형 차트 드라이브 얼마나 많은 사람들이 쿠바에 가서 즐거웠는지 강조하여 쿠바에서 휴가를 보내고 싶어하는 사람들.

데이터가 선택되었고 스토리라인이 형성되었습니다. 다음 단계는 그것을 제시하는 방법을 알아내는 것입니다.

대화형 환경에서 생명을 불어넣는 방법

창의적인 디자이너와 개발자, 또는 더 운 좋게도 이러한 사람들로 구성된 팀에 접근할 수 있는 조직에 있을 만큼 운이 좋다면, 이것이 그들에게 당신의 이야기를 전달할 수 있는 지점입니다. 삶.

이 팀이 조직에 아직 존재하지 않는 경우 다음 도구를 확인하시기 바랍니다.

• 세로스 . 코드에 대한 지식이 없어도 이 도구를 사용할 수 있으며 구독을 통해 라이선스가 부여되어 바로 사용할 수 있는 많은 디자인 요소에 액세스할 수 있습니다. 이것은 완전한 대화형 웹페이지를 구축하기 위한 훌륭한 도구입니다.
• 퓨전차트 . 콘텐츠에 삽입할 하나 또는 두 개의 대화형 차트를 작성하려는 경우 이 도구는 훌륭한 도구입니다. 모든 웹사이트나 블로그에 삽입할 수 있습니다.
• 데이터 래퍼 . 이것은 전 세계 편집 뉴스룸에서 선택한 도구입니다. 소규모 마케팅 팀을 위한 최상의 솔루션은 아니지만 데이터를 한 단계 업그레이드하려는 경우 Fortune, Bloomberg 등과 같은 출판물에서 사용됩니다.

인포그래픽을 만드는 것처럼 쉽게 대화형 데이터를 구축하고 생성할 수 있습니다. 올바른 데이터, 스토리라인 및 도구만 있으면 됩니다.

대화형 데이터는 정적 데이터보다 더 많은 관심을 끌 가능성이 높습니다. 대화형 데이터 여정의 다음 단계는 데이터를 적절하게 배포하고 있는지 확인하는 것입니다. 새로운 청중에게 도달하기 위해 미디어 믹스를 변화시키는 방법에 대한 몇 가지 팁을 확인하십시오.