API 생성 및 데이터 메시가 데이터 아키텍처를 간소화하는 방법

오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 기업은 기존 시스템을 현대화하고 데이터의 진정한 잠재력을 활용하기 위한 혁신적인 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다.

좋은 소식은 API 생성과 데이터 메시 전략의 완벽한 결합이 이러한 문제에 대한 답을 제공한다는 것입니다. 이 강력한 듀오는 데이터 액세스, 관리 및 배포 방식을 혁신하여 관련 없는 인프라에 새로운 생명을 불어넣습니다.

이 기사에서는 성공적인 데이터 메시 구현을 가능하게 하면서 API 생성이 레거시 시스템과 최신 시스템 간의 격차를 해소하는 방법을 살펴봅니다. 조직의 데이터에 잠재된 막대한 가치를 발견하고 비즈니스를 보다 효율적인 데이터 중심 문화로 발전시키기 위해 뛰어드십시오.

API 생성 및 데이터 메시 이해

API 생성 도구와 소프트웨어를 사용하여 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 자동으로 생성하는 프로세스입니다. API는 서로 다른 소프트웨어 응용 프로그램이 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 일련의 프로토콜 및 규칙입니다. API 생성을 사용하면 수동으로 코드를 작성하지 않고도 API를 생성할 수 있으므로 프로세스가 빠르고 효율적입니다.

API 플랫폼에는 조직이 API를 관리하는 데 도움이 되는 다양한 기능이 함께 제공되는 경우가 많습니다. 예를 들어 일부 도구는 기업이 API 사용을 추적하고 성능을 모니터링하며 액세스 제어를 관리할 수 있도록 지원하는 API 관리 기능을 제공합니다. 다른 기능에는 개발자가 사용 방법을 더 쉽게 이해할 수 있도록 API에 대한 문서를 자동으로 생성하는 자동 문서화 기능이 포함될 수 있습니다.

최신 데이터 기반 조직의 API

API는 안전하고 제어된 방식으로 다양한 소프트웨어 애플리케이션에서 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 합니다. 소프트웨어 응용 프로그램 간의 중개자 역할을 하여 보안을 손상시키지 않고 원활하게 데이터를 공유할 수 있습니다.

예를 들어 의료 제공자는 API를 사용하여 데이터베이스에서 환자 정보 및 의료 데이터에 액세스한 다음 환자 대시보드를 구축하여 환자에게 개인화된 치료 계획 및 건강 권장 사항을 표시할 수 있습니다. 마찬가지로 분석 소프트웨어는 API를 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 분석하며 이해 관계자에게 통찰력을 제공할 수 있습니다.

API는 여러 가지 이유로 최신 데이터 기반 조직에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

• API를 통해 조직은 다양한 소프트웨어 애플리케이션이 안전하게 액세스하는 중앙 집중식 데이터 리포지토리를 생성할 수 있으므로 데이터 관리 및 유지 관리가 보다 간소화되고 불일치 위험이 줄어들며 데이터에 대한 액세스를 제어하여 보안이 향상됩니다.
• API를 통해 조직은 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션을 통합하여 비즈니스 목표를 달성하기 위해 함께 작동할 수 있는 애플리케이션의 통합 에코시스템을 만들 수 있습니다. 예를 들어 전자상거래 웹사이트는 모두 API를 사용하여 웹사이트를 지불 게이트웨이, 배송업체 및 재고 관리 시스템과 통합할 수 있습니다.
• API는 데이터 분석 및 의사 결정을 단순화합니다. 기업은 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 분석 소프트웨어에서 사용할 수 있도록 하여 운영, 고객 행동 및 시장 동향에 대한 통찰력을 얻습니다. 이를 통해 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고 제품과 서비스를 개선하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

그러나 레거시 시스템과 데이터베이스를 API 우선으로 현대화하는 것은 특히 의료 또는 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에서 어려울 수 있습니다. 이러한 경우 레거시 데이터베이스를 링펜싱하고 온프레미스 API 게이트웨이를 사용하여 중요한 데이터를 보호하는 것이 중요합니다. 또한 REST API 모범 사례를 따르는 것은 보안 및 확장성을 보장하는 데 필수적입니다.

데이터 메시란 무엇입니까?

데이터 메시는 데이터 소유권, 거버넌스 및 배포 분산을 강조하는 데이터 아키텍처에 대한 비교적 새로운 접근 방식입니다. 유연성이 떨어지고 유지 관리 비용이 많이 들고 확장하기 어려운 기존 중앙 집중식 데이터 웨어하우스의 한계에 대응합니다.

데이터 메시 전략은 종종 데이터를 자체 제품의 생성, 유지 관리 및 공유를 담당하는 각 도메인 또는 사업부와 함께 제품으로 생각합니다. 이 접근 방식은 마이크로서비스가 모놀리식 애플리케이션을 더 작고 모듈화된 서비스로 나누는 방식과 유사합니다. 데이터 소유권 및 거버넌스를 분산함으로써 기업은 회사의 요구에 더 잘 맞는 더 유연하고 적응 가능한 데이터 인프라를 만듭니다.

모든 데이터 관련 작업을 관리하기 위해 데이터 전문가로 구성된 중앙 집중식 팀에 의존하는 대신 데이터 메시는 교차 기능 팀이 도메인 소유권을 갖도록 권장합니다. 이것은 셀프 서비스 데이터 인프라를 용이하게 할 뿐만 아니라 팀이 데이터를 더 잘 제어할 수 있도록 하여 더 쉽고 빠르게 혁신할 수 있도록 합니다.

전반적으로 데이터 메시는 조직이 데이터 관리에 접근하는 방식에 상당한 변화를 나타냅니다. 많은 사람들이 비즈니스 목표를 더 잘 지원하기 위해 보다 민첩하고 응답성이 뛰어나며 효율적인 인프라를 만드는 방법으로 데이터 메시를 탐색하고 있습니다.

API 생성으로 데이터 액세스 가속화

액세스 표준화는 데이터 액세스 속도를 높이는 데 중요하지만 먼저 API 생성이 작동하는 방식을 이해하겠습니다.

API 생성 작동 방식

핸드 코딩 API와 달리 API 생성 소프트웨어를 사용하여 API를 생성하려면 두 가지 간단한 단계만 필요합니다. 첫째, 조직은 API를 통해 노출하려는 데이터 소스를 식별해야 합니다.

일단 식별되면 생성 도구는 즉시 사용할 수 있는 API 세트를 생성합니다. 이러한 도구에는 API 관리, 자동 문서화, 보안 기능 및 REST API 모범 사례 지원도 포함됩니다.

데이터는 기본 기술에 관계없이 인증된 모든 애플리케이션에서 액세스할 수 있는 표준화된 API를 통해 노출됩니다. 이를 통해 조직 전체에서 데이터를 더 쉽게 공유하고 데이터 사일로를 제거하고 불일치의 위험을 줄일 수 있습니다.

출처: 드림팩토리

데이터 사일로 해체

데이터 액세스를 위한 표준 인터페이스를 생성함으로써 API 생성은 서로 다른 팀이 자체 데이터 스토리지 및 액세스 메커니즘을 유지 관리할 필요가 없도록 합니다. 또한 데이터 불일치의 위험을 낮추고 데이터 품질을 개선하며 부서 간 협업을 강화합니다.

또한 API 생성을 통해 조직은 적응성을 향상시키는 마이크로서비스 기반 아키텍처를 설정할 수 있습니다. 보다 유연하고 확장 가능한 아키텍처를 생성하기 위해 API를 통해 통신하는 작은 모듈식 서비스 집합으로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 접근 방식은 조직이 레거시 시스템과 데이터베이스를 현대화하여 보다 효율적이고 통합된 데이터 에코시스템을 만드는 데 도움이 됩니다.

API 생성을 통한 시스템 현대화

API 생성은 두 가지 방식으로 시스템을 현대화합니다. 레거시 시스템과 최신 시스템 간의 격차를 해소하고 기존 시스템과 데이터의 가치를 향상시킵니다. 방법을 알아보겠습니다.

레거시 시스템과 최신 시스템 간의 격차 해소

레거시 시스템에서 최신 시스템으로 전환하는 것은 더 나은 데이터 아키텍처를 구축하는 첫 번째 단계입니다.

레거시 시스템의 과제

레거시 시스템은 종종 데이터 공유 또는 최신 시스템과의 통합에 대한 지원이 제한되어 독립적으로 작동하도록 설계되었습니다. 결과적으로 레거시 시스템에 저장된 데이터에 액세스하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 확장하기 어렵습니다.

레거시 시스템의 가장 큰 문제 중 하나는 최신 데이터 관리 도구 및 플랫폼과 호환되지 않는 오래된 기술 및 프로토콜에 의존하는 경우가 많다는 것입니다. 예를 들어 많은 레거시 시스템은 최신 REST 기반 API와 통합하기 어려울 수 있는 SOAP 기반 웹 서비스를 사용합니다.

출처: 드림팩토리

여기에서 데이터 액세스를 위한 표준화된 인터페이스를 제공함으로써 레거시 시스템의 과제에 대한 솔루션을 제공하기 위해 API 생성이 시작됩니다. API 생성을 통해 조직은 쉽게 SOAP를 REST API로 전환하고 시스템을 현대화하여 오늘날 디지털 환경의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 레거시 시스템과 최신 애플리케이션 간의 격차를 해소함으로써 API 생성은 조직이 경쟁력과 관련성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

공공 부문을 위한 API 생성 및 데이터 메시 전략

API 생성 및 데이터 메시 전략은 조직이 유연하고 확장 가능한 데이터 인프라를 제공하여 레거시 시스템의 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. API 생성을 사용하여 REST API 집합을 생성함으로써 조직은 기본 소스에 관계없이 조직 전체의 데이터에 액세스하기 위한 표준 인터페이스를 제공합니다.

첫째, 데이터 보안과 사이버 보안을 강화합니다. 표준화된 API 세트를 통해 데이터 액세스를 중앙 집중화함으로써 조직은 데이터를 더 잘 제어할 수 있습니다.

둘째, 현대화 노력을 지원하고 더 나은 보고를 가능하게 하는 보다 유연하고 적응 가능한 데이터 인프라를 제공합니다. 데이터 액세스를 위한 표준화된 인터페이스를 생성함으로써 조직은 다양한 애플리케이션 간의 데이터 흐름을 용이하게 합니다.

셋째, API 생성 및 데이터 메시 전략은 공공 부문 조직이 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 HIPAA(건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률)와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. API를 통해 데이터 액세스를 중앙 집중화함으로써 조직은 민감한 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 제어하고 관련 규정에 따라 데이터가 저장 및 처리되도록 합니다.

마지막으로 이러한 접근 방식을 통해 데이터 거버넌스 및 품질 관리를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. 조직은 각 도메인에 대한 명확한 소유권과 책임을 설정하여 시간이 지남에 따라 데이터를 적절하게 유지 관리할 수 있습니다. 이는 데이터 손상을 방지하고 데이터 분석 및 보고에서 오류 및 불일치의 위험을 줄입니다.

시카고 시는 다양한 부서와 기관의 데이터에 대한 중앙 리포지토리를 제공하는 개방형 데이터 프로그램을 실행하여 API 생성 및 데이터 메시 전략을 성공적으로 구현했습니다. 이 프로그램은 API를 사용하여 서로 다른 시스템 간의 데이터 공유 및 통합을 촉진하고 시에서 데이터 자산을 관리하고 데이터 분석을 개선하는 데 도움을 주었습니다.

또 다른 예는 미국 국방부(DoD)입니다. DoD의 JCF(Joint Common Foundation) 프로그램은 API와 마이크로서비스를 사용하여 다양한 도메인과 애플리케이션 간에 데이터 공유 및 통합을 허용합니다. 이 접근 방식은 DoD가 고급 분석 및 AI 기능을 지원하는 데 도움이 되었습니다.

기존 시스템 및 데이터의 가치 향상

레거시 시스템에서 벗어나는 것이 불가능할 때 기존 시스템과 데이터의 가치를 향상시켜 최대한 활용하십시오.

미개발 데이터 탐색

공공 부문 조직에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 요구가 증가함에 따라 레거시 시스템의 미개발 데이터는 서비스를 업그레이드하거나 비용을 절감할 수 있는 귀중한 통찰력을 보유하고 있습니다. 미개발 데이터의 잠재적 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

• 향상된 의사 결정. 미개발 데이터 분석을 통해 조직은 운영 및 고객 행동을 더 잘 이해할 수 있으므로 이탈 위험 또는 잠재적 상향 판매 기회를 발견할 수 있습니다.
• 효율성 증가. 활용되지 않은 데이터는 비즈니스 프로세스 및 운영의 비효율성을 드러낼 수 있으므로 조직이 병목 현상을 해결하고 워크플로우를 원활하게 하며 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 경쟁 우위. 발견되지 않은 데이터를 효과적으로 활용하는 조직은 경쟁 우위를 확보하고 변화하는 시장 상황에 보다 신속하게 대응하며 고객에게 보다 개인화되고 대상이 지정된 서비스를 제공할 수 있습니다.
• 혁신. 새로 발견된 데이터는 또한 혁신과 창의성을 주도할 새로운 제품 및 서비스 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 비용 절감. 비효율성과 최적화 기회를 식별함으로써 미개발 데이터는 비용 절감과 보다 효율적인 운영으로 이어집니다.

예를 들어, 의료 부문에서 전자 건강 기록(EHR)에는 환자 관리, 치료 및 결과에 대한 아이디어를 분석할 수 있는 방대한 양의 환자 데이터가 포함되어 있습니다. 마찬가지로 정부 기관에서 레거시 시스템에는 정책 결정에 영향을 줄 수 있는 경향과 패턴을 식별하기 위한 과거 데이터가 포함될 수 있습니다.

레거시 데이터에서 가치 추출

API 생성은 조직이 레거시 데이터에서 가치를 추출하는 데 도움이 됩니다. 레거시 시스템에서 데이터에 액세스하고 검색하는 API를 생성함으로써 조직은 최신 데이터 인프라에서 사용할 수 있습니다.

그런 다음 기업은 레거시 시스템을 비롯한 여러 소스의 데이터를 결합하고 분석하여 비즈니스 운영, 고객 행동 및 의사 결정에 영향을 미치는 기타 요소에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 API는 액세스를 표준화하고 맞춤형 통합 노력의 필요성을 줄여 데이터 관리를 개선합니다.

또한 공공 부문 조직은 API 생성을 사용하여 레거시 데이터베이스 및 시스템을 현대화하여 사일로에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 예를 들어 교육 부문에서 레거시 시스템에는 종종 학생 인구 통계, 제공되는 과정 및 학생 성과에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

이 데이터를 검색하는 API를 생성함으로써 교육자는 이를 분석하여 교육 관행 또는 커리큘럼 개발에 정보를 제공하는 경향과 패턴을 식별할 수 있습니다. 마찬가지로 운송 부문에서 레거시 시스템에는 교통 패턴, 차량 유지 관리 및 운영에 영향을 미치는 기타 요소에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.

이 데이터에 액세스하는 API는 교통 기관이 운영 효율성을 개선하고 대중에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

성공적인 데이터 메시 구현을 위한 API 생성 채택

데이터 메시를 성공적으로 구현하려면 API 생성을 수행하고 이를 시스템에 통합해야 합니다.

올바른 API 생성 도구 선택

API 생성 도구를 선택할 때 다음 주요 기준을 고려하십시오.

• 데이터 보호: 데이터 보안을 보장하는 것이 중요합니다. API 생성 도구는 데이터 암호화, 액세스 제어 및 모니터링 기능과 같은 강력한 보안 기능을 제공해야 합니다.
• 성능 및 확장성: 조직의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 확장 또는 축소할 수 있는 도구를 찾으십시오. 비즈니스가 성장함에 따라 도구는 변화하는 데이터 볼륨과 사용자 트래픽을 수용할 수 있어야 합니다.
• API 사용자 지정: 각 조직에는 고유한 요구 사항이 있으므로 API 생성 도구도 이러한 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있어야 합니다.
• 최종 사용자 경험: API 생성 도구는 코드 없음/낮은 코드에서 높은 코드까지 다양할 수 있습니다. 팀 역학, 요구 사항 및 전문성을 이해하면 가장 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이 됩니다.
• 기술 지원: 대부분의 API 생성 도구는 플러그 앤 플레이 모델을 사용하므로 신뢰할 수 있고 반응이 빠른 기술 지원 팀을 보유하는 것이 좋습니다.

구현 모범 사례

마찬가지로 API 생성 및 데이터 메시 배포 구현은 복잡한 프로세스입니다. 이 실행 가능한 조언을 따라 프로세스를 안내하십시오.

• API 우선 접근 방식 채택: 데이터 인프라를 설계할 때 애플리케이션이나 인터페이스를 구축하기 전에 API 개발의 우선 순위를 정하십시오. 기술 전문성에 관계없이 데이터가 필요한 모든 사람이 데이터를 더욱 체계적으로 관리하고 액세스할 수 있습니다.
• REST API 모범 사례 사용: RESTful API는 유연하고 확장 가능하며 사용하기 쉽기 때문에 오늘날 가장 일반적으로 사용되는 API 유형입니다. HTTP 메서드를 사용하여 데이터 리소스와 상호 작용하고, 데이터 계층을 반영하는 리소스 URL을 설계하고, 데이터 교환 형식으로 JSON 또는 XML을 사용하는 것과 같은 업계 표준 REST API 모범 사례를 따릅니다.
• 보안 우선순위 지정: API를 구현할 때 보안을 최우선으로 생각해야 합니다. 인증 및 권한 부여 메커니즘을 사용하여 API에 대한 액세스를 제어하는 ​​것이 좋습니다. 또한 민감한 데이터를 암호화하고 API에서 의심스러운 활동을 모니터링해야 합니다.
• 표준화 촉진: 회사 전체에서 API를 표준화하면 일관성이 향상되고 재사용성이 향상됩니다. 이 방법은 또한 API 생성 및 관리 프로세스를 단순화합니다.
• 모니터링 유지: 기업은 API를 모니터링하여 최적의 성능을 발휘하고 모든 문제를 신속하게 식별하고 해결해야 합니다.

이러한 모범 사례를 따르면 API 생성 및 데이터 메시 배포 노력이 성공하고 비즈니스 목표에 부합할 것입니다.

데이터 인프라를 현대화하십시오. 잠재력을 깨닫다

API 생성 및 데이터 메시 전략은 데이터 인프라를 현대화하고 데이터의 진정한 잠재력을 활용하는 문제에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다. 정보 액세스를 위한 표준화된 인터페이스를 생성함으로써 회사는 데이터 자산을 보다 잘 관리하고 다양한 시스템 간의 공유 및 통합을 촉진하며 분석을 개선합니다.

API 생성 및 데이터 메시 전략을 구현하면 조직이 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하고, 거버넌스를 개선하고, 품질 관리를 강화하고, 디지털 세계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

개발 프로세스를 가속화하십시오. API 관리가 어떻게 상호 연결된 API를 더 잘 관리하고 소프트웨어 구축 및 제공을 개선할 수 있는 무한한 가능성을 열어주는지 알아보십시오.