Comment la génération d'API et le maillage de données simplifient l'architecture des données

Dans le paysage numérique actuel en rapide évolution, les entreprises recherchent constamment des moyens innovants de moderniser les systèmes existants et d'exploiter le véritable potentiel de leurs données.

La bonne nouvelle est que le mariage parfait des stratégies de génération d'API et de maillage de données apporte une réponse à ces défis. Ce duo puissant transforme la façon dont vous accédez, gérez et déployez vos données, insufflant une nouvelle vie à des infrastructures non pertinentes.

Dans cet article, nous explorons comment la génération d'API comble le fossé entre les systèmes hérités et modernes tout en permettant une implémentation réussie du maillage de données. Plongez-vous pour libérer l'immense valeur latente des données de votre organisation et propulsez votre entreprise vers une culture plus efficace et axée sur les données.

Comprendre la génération d'API et le maillage de données

Génération d'API est le processus de création automatique d'une interface de programmation d'application (API) à l'aide d'outils et de logiciels. Une API est un ensemble de protocoles et de règles qui permettent à différentes applications logicielles de communiquer et d'échanger des données. Avec la génération d'API, vous pouvez créer des API sans écrire de code manuellement, ce qui rend le processus rapide et efficace.

Les plates-formes d'API sont souvent dotées d'une gamme de fonctionnalités et de fonctionnalités pour aider les organisations à gérer leurs API. Par exemple, certains outils offrent des fonctionnalités de gestion des API qui permettent aux entreprises de suivre l'utilisation des API, de surveiller les performances et de gérer le contrôle d'accès. D'autres peuvent inclure des fonctionnalités de documentation automatique qui génèrent automatiquement une documentation pour les API afin que les développeurs comprennent plus facilement comment les utiliser.

Les API dans les organisations modernes axées sur les données

Les API rendent les données accessibles et disponibles pour différentes applications logicielles de manière sécurisée et contrôlée. Ils agissent comme des intermédiaires entre les applications logicielles, leur permettant de partager des données de manière transparente et sans compromettre la sécurité.

Par exemple, un fournisseur de soins de santé peut utiliser une API pour accéder aux informations sur les patients et aux données médicales d'une base de données, puis créer un tableau de bord patient pour afficher des plans de traitement personnalisés et des recommandations de santé aux patients. De même, les logiciels d'analyse peuvent utiliser une API pour extraire des données de différentes sources, les analyser et fournir des informations aux parties prenantes.

Les API sont devenues de plus en plus importantes dans les organisations modernes axées sur les données pour plusieurs raisons.

• Les API permettent aux organisations de créer un référentiel de données centralisé auquel différentes applications logicielles accèdent en toute sécurité, ce qui simplifie la gestion et la maintenance des données, réduit le risque d'incohérences et améliore la sécurité en contrôlant l'accès aux données.
• Les API permettent aux organisations d'intégrer différentes applications logicielles , aidant à créer un écosystème unifié d'applications qui peuvent fonctionner ensemble pour atteindre les objectifs commerciaux. Par exemple, un site Web de commerce électronique peut intégrer son site Web à une passerelle de paiement, un fournisseur d'expédition et un système de gestion des stocks, le tout à l'aide d'API.
• Les API simplifient l'analyse des données et la prise de décision. Les entreprises obtiennent un aperçu de leurs opérations, du comportement des clients et des tendances du marché en extrayant des données de différentes sources et en les mettant à la disposition des logiciels d'analyse. Cela peut aider les organisations à prendre des décisions éclairées, à améliorer leurs produits et services et à acquérir un avantage concurrentiel.

Cependant, la modernisation des systèmes et des bases de données hérités pour qu'ils soient axés sur les API peut s'avérer difficile, en particulier dans les secteurs hautement réglementés comme la santé ou la finance. Dans ces cas, il est crucial de protéger les bases de données héritées et d'utiliser une passerelle API sur site pour protéger les données sensibles. De plus, il est essentiel de suivre les meilleures pratiques de l'API REST pour garantir la sécurité et l'évolutivité.

Qu'est-ce qu'un maillage de données ?

Le maillage de données est une approche relativement nouvelle de l'architecture des données qui met l'accent sur la décentralisation de la propriété, de la gouvernance et de la distribution des données. Il répond aux limites des entrepôts de données centralisés traditionnels, qui peuvent être rigides, coûteux à entretenir et difficiles à faire évoluer.

Les stratégies de maillage de données envisagent souvent les données comme un produit, chaque domaine ou unité commerciale étant responsable de la création, de la maintenance et du partage de ses propres produits. Cette approche est similaire à la façon dont les microservices décomposent les applications monolithiques en services plus petits et plus modulaires. En décentralisant la propriété et la gouvernance des données, les entreprises créent une infrastructure de données plus flexible et adaptable, mieux adaptée aux besoins de l'entreprise.

Au lieu de s'appuyer sur une équipe centralisée d'experts en données pour gérer toutes les tâches liées aux données, le maillage de données encourage les équipes interfonctionnelles à s'approprier leurs domaines. Cela facilite non seulement l'infrastructure de données en libre-service, mais donne également aux équipes un meilleur contrôle sur leurs données, ce qui leur permet d'innover plus rapidement.

Dans l'ensemble, le maillage de données représente un changement significatif dans la façon dont les organisations abordent la gestion des données. Beaucoup explorent le maillage de données comme un moyen de créer une infrastructure plus agile, réactive et efficace pour mieux soutenir leurs objectifs commerciaux.

Accélérer l'accès aux données avec la génération d'API

La standardisation de l'accès est essentielle pour accélérer l'accès aux données, mais d'abord, comprenons comment fonctionne la génération d'API.

Fonctionnement de la génération d'API

Contrairement aux API de codage manuel, la création d'API à l'aide du logiciel de génération d'API ne nécessite que deux étapes simples. Tout d'abord, les organisations doivent identifier les sources de données qu'elles souhaitent exposer via des API.

Une fois identifiés, les outils de génération créent un ensemble d'API prêtes à l'emploi. Ces outils incluent également la gestion des API, la documentation automatique, les fonctionnalités de sécurité et la prise en charge des meilleures pratiques de l'API REST.

Les données sont exposées via des API standardisées accessibles par toute application autorisée, quelle que soit sa technologie sous-jacente. Cela facilite le partage des données au sein de l'organisation, en éliminant les silos de données et en réduisant le risque d'incohérences.

Source : DreamFactory

Briser les silos de données

En créant une interface standard pour accéder aux données, la génération d'API élimine le besoin pour différentes équipes de maintenir leurs propres mécanismes de stockage et d'accès aux données. Cela réduit également le risque d'incohérence des données, améliore la qualité des données et améliore la collaboration entre les services.

De plus, la génération d'API permet aux organisations de mettre en place des architectures basées sur des microservices qui améliorent leur adaptabilité. Vous pouvez créer des applications sous la forme d'un ensemble de petits services modulaires qui communiquent via des API pour créer une architecture plus flexible et évolutive. Cette approche aide les organisations à moderniser les systèmes et bases de données hérités, créant ainsi un écosystème de données plus efficace et unifié.

Modernisation du système grâce à la génération d'API

La génération d'API modernise les systèmes de deux manières : en comblant le fossé entre les systèmes hérités et modernes et en améliorant la valeur des systèmes et des données existants. Voyons comment.

Combler le fossé entre les systèmes hérités et les systèmes modernes

La transition des systèmes hérités vers les systèmes modernes est la première étape dans la construction d'une meilleure architecture de données.

Défis avec les systèmes hérités

Les systèmes hérités étaient souvent conçus pour fonctionner de manière isolée, avec une prise en charge limitée du partage de données ou de l'intégration avec des systèmes modernes. Par conséquent, l'accès aux données stockées dans les systèmes hérités prend du temps, est sujet aux erreurs et difficile à faire évoluer.

L'un des plus grands défis des systèmes hérités est qu'ils reposent souvent sur des technologies et des protocoles obsolètes qui ne sont pas compatibles avec les outils et plates-formes modernes de gestion des données. Par exemple, de nombreux systèmes hérités utilisent des services Web basés sur SOAP, qui peuvent être difficiles à intégrer aux API modernes basées sur REST.

Source : DreamFactory

C'est là qu'intervient la génération d'API pour offrir une solution au défi des systèmes hérités en fournissant une interface standardisée pour accéder aux données. Avec la génération d'API, les entreprises peuvent facilement transformer SOAP en API REST et moderniser leurs systèmes pour répondre aux exigences du paysage numérique actuel. En comblant le fossé entre les systèmes hérités et les applications modernes, la génération d'API permet aux organisations de rester compétitives et pertinentes.

Génération d'API et stratégies de maillage de données pour le secteur public

Les stratégies de génération d'API et de maillage de données peuvent aider les organisations à surmonter les défis des systèmes hérités en fournissant une infrastructure de données flexible et évolutive. En créant un ensemble d'API REST à l'aide de la génération d'API, les organisations offrent une interface standard pour accéder aux données dans toute l'organisation, quelles que soient les sources sous-jacentes.

Premièrement, ils renforcent la sécurité des données et la cybersécurité. En centralisant l'accès aux données via un ensemble d'API standardisées, les organisations ont plus de contrôle sur leurs données.

Deuxièmement, ils fournissent une infrastructure de données plus flexible et adaptable pour soutenir les efforts de modernisation et permettre un meilleur reporting. En créant une interface standardisée pour accéder aux données, les organisations facilitent le flux de données entre différentes applications.

Troisièmement, les stratégies de génération d'API et de maillage de données aident les organisations du secteur public à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). En centralisant l'accès aux données via des API, les organisations contrôlent qui a accès aux données sensibles et s'assurent qu'elles sont stockées et traitées conformément aux réglementations en vigueur.

Enfin, ces approches permettent une meilleure gestion de la gouvernance des données et du contrôle qualité. Les organisations peuvent s'assurer que les données sont correctement conservées au fil du temps en établissant une propriété et une responsabilité claires pour chaque domaine. Cela empêche la corruption des données et diminue le risque d'erreurs et d'incohérences dans l'analyse des données et la création de rapports.

La ville de Chicago a mis en œuvre avec succès des stratégies de génération d'API et de maillage de données en mettant en place un programme de données ouvertes qui fournit un référentiel central pour les données de différents départements et agences. Le programme utilise des API pour faciliter le partage et l'intégration des données entre différents systèmes et a aidé la ville à gérer ses actifs de données et à améliorer l'analyse des données.

Un autre exemple est le département américain de la Défense (DoD). Le programme Joint Common Foundation (JCF) du DoD utilise des API et des microservices pour permettre le partage et l'intégration de données dans différents domaines et applications. Cette approche a aidé le DoD à prendre en charge des capacités d'analyse et d'IA avancées.

Valoriser les systèmes et données existants

Lorsqu'il n'est pas possible de s'éloigner des systèmes hérités, améliorez la valeur de votre système et de vos données existants pour en tirer le meilleur parti.

Explorez les données inexploitées

Avec le besoin croissant d'une prise de décision basée sur les données dans les organisations du secteur public, les données inexploitées dans les systèmes hérités contiennent des informations précieuses qui pourraient améliorer les services ou réduire les coûts. Voici certains des avantages potentiels des données inexploitées :

• Amélioration de la prise de décision. L'analyse des données inexploitées donne aux organisations une meilleure compréhension de leurs opérations et du comportement de leurs clients, leur permettant de découvrir les risques de désabonnement ou les opportunités potentielles de vente incitative.
• Efficacité accrue. Les données inexploitées peuvent révéler des inefficacités dans les processus et les opérations commerciales, permettant aux organisations de résoudre les goulots d'étranglement, de fluidifier les flux de travail et d'améliorer la productivité.
• Avantage compétitif. Les organisations qui exploitent efficacement les données non découvertes peuvent acquérir un avantage concurrentiel sur leurs pairs, réagir plus rapidement aux conditions changeantes du marché et offrir aux clients des services plus personnalisés et ciblés.
• Innovation. Les données nouvellement trouvées aident également à identifier de nouvelles opportunités de produits et de services pour stimuler l'innovation et la créativité.
• Économies de coûts. En identifiant les inefficacités et les opportunités d'optimisation, les données inexploitées entraînent une réduction des coûts et des opérations plus efficaces.

Par exemple, dans le secteur de la santé, les dossiers de santé électroniques (DSE) contiennent de grandes quantités de données sur les patients, qui pourraient être analysées pour des idées sur les soins aux patients, les traitements et les résultats. De même, dans les agences gouvernementales, les systèmes hérités peuvent contenir des données historiques pour identifier les tendances et les modèles qui pourraient éclairer les décisions politiques.

Extraire de la valeur des données héritées

La génération d'API aide les organisations à extraire de la valeur des données héritées. En générant des API qui accèdent aux données des anciens systèmes et les récupèrent, les organisations peuvent les rendre utilisables dans une infrastructure de données moderne.

Les entreprises peuvent ensuite combiner des données provenant de plusieurs sources, y compris des systèmes hérités, et les analyser pour obtenir des informations sur les opérations commerciales, le comportement des clients et d'autres facteurs qui influent sur la prise de décision. De plus, les API améliorent la gestion des données en standardisant l'accès et en réduisant le besoin d'efforts d'intégration personnalisés.

De plus, les organisations du secteur public peuvent utiliser la génération d'API pour moderniser les bases de données et les systèmes existants afin de sortir les données des silos. Par exemple, dans le secteur de l'éducation, les anciens systèmes contiennent souvent des informations sur la démographie des étudiants, les offres de cours et les performances des étudiants.

En générant des API qui récupèrent ces données, les éducateurs peuvent les analyser pour identifier les tendances et les modèles afin d'éclairer les pratiques d'enseignement ou le développement de programmes. De même, dans le secteur des transports, les systèmes hérités peuvent contenir des informations sur les modèles de trafic, l'entretien des véhicules et d'autres facteurs qui ont un impact sur les opérations.

Les API qui accèdent à ces données aident les agences de transport à améliorer l'efficacité de leurs opérations et à fournir de meilleurs services au public.

Adopter la génération d'API pour une implémentation réussie du maillage de données

Une mise en œuvre réussie du maillage de données nécessite que vous preniez en charge la génération d'API et que vous l'intégriez dans vos systèmes.

Choisir le bon outil de génération d'API

Lorsque vous choisissez un outil de génération d'API, tenez compte de ces critères clés.

• Protection des données : assurer la sécurité des données est essentiel. L'outil de génération d'API doit offrir des fonctionnalités de sécurité robustes telles que le cryptage des données, le contrôle d'accès et les capacités de surveillance.
• Performances et évolutivité : trouvez l'outil qui peut évoluer vers le haut ou vers le bas pour répondre aux besoins en constante évolution de votre organisation. À mesure que votre entreprise se développe, l'outil doit pouvoir s'adapter à l'évolution des volumes de données et du trafic utilisateur.
• Personnalisation de l'API : chaque organisation a des exigences uniques, de sorte que l'outil de génération d'API doit également être hautement personnalisable pour répondre à ces besoins.
• Expérience de l'utilisateur final : les outils de génération d'API peuvent varier de no-code/low-code à high-code. Comprendre la dynamique, les besoins et la technicité de l'équipe aide à choisir la solution la plus appropriée.
• Support technique : la plupart des outils de génération d'API utilisent un modèle plug-and-play, donc avoir une équipe de support technique fiable et réactive est une bonne idée.

Meilleures pratiques de mise en œuvre

De même, la mise en œuvre de la génération d'API et du déploiement du maillage de données est un processus complexe. Suivez ces conseils pratiques pour guider le processus.

• Adoptez une approche axée sur les API : lors de la conception de votre infrastructure de données, donnez la priorité au développement d'API avant de créer des applications ou des interfaces. Vos données seront mieux organisées et accessibles à tous ceux qui en ont besoin, quelle que soit leur expertise technique.
• Utilisez les meilleures pratiques de l'API REST : les API RESTful sont le type d'API le plus couramment utilisé aujourd'hui, car elles sont flexibles, évolutives et faciles à utiliser. Suivez les meilleures pratiques de l'API REST standard du secteur, telles que l'utilisation de méthodes HTTP pour interagir avec les ressources de données, la conception d'URL de ressources qui reflètent la hiérarchie des données et l'utilisation de JSON ou XML comme format d'échange de données.
• Prioriser la sécurité : la sécurité doit être une priorité lors de la mise en œuvre des API. Envisagez d'utiliser des mécanismes d'authentification et d'autorisation pour contrôler l'accès à vos API. Vous devez également chiffrer les données sensibles et surveiller vos API pour les activités suspectes.
• Promouvoir la standardisation : la standardisation des API dans toute l'entreprise encourage la cohérence et favorise la réutilisation. Cette pratique simplifie également le processus de création et de gestion des API.
• Surveillance continue : les entreprises doivent surveiller leurs API pour s'assurer qu'elles fonctionnent de manière optimale et pour identifier et résoudre rapidement tout problème.

En suivant ces meilleures pratiques, vos efforts de génération d'API et de déploiement de maillage de données seront couronnés de succès et alignés sur vos objectifs commerciaux.

Modernisez votre infrastructure de données; réaliser le potentiel

Les stratégies de génération d'API et de maillage de données offrent une solution puissante aux défis de la modernisation de l'infrastructure de données et de la libération du véritable potentiel des données. En créant une interface standardisée pour accéder aux informations, les entreprises gèrent mieux leurs actifs de données, facilitent le partage et l'intégration entre différents systèmes et améliorent les analyses.

La mise en œuvre de stratégies de génération d'API et de maillage de données aide les organisations à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données, à améliorer la gouvernance, à renforcer le contrôle qualité et à rester compétitives dans un monde numérique.

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