Как генерация API и сетка данных упрощают архитектуру данных

В современном быстро меняющемся цифровом мире компании постоянно ищут инновационные способы модернизации существующих систем и использования истинного потенциала своих данных.

Хорошей новостью является то, что идеальное сочетание стратегий генерации API и сетки данных дает ответ на эти проблемы. Этот мощный дуэт меняет способы доступа к данным, управления ими и их развертывания, вдыхая новую жизнь в ненужные инфраструктуры.

В этой статье мы исследуем, как генерация API устраняет разрыв между устаревшими и современными системами, обеспечивая при этом успешную реализацию сетки данных. Погрузитесь, чтобы раскрыть огромную ценность, скрытую в данных вашей организации, и продвинуть свой бизнес к более эффективной культуре, основанной на данных.

Понимание генерации API и сетки данных

Генерация API это процесс автоматического создания интерфейса прикладного программирования (API) с использованием инструментов и программного обеспечения. API — это набор протоколов и правил, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать и обмениваться данными. Благодаря генерации API вы можете создавать API без написания кода вручную, что делает процесс быстрым и эффективным.

Платформы API часто имеют ряд функций и функций, помогающих организациям управлять своими API. Например, некоторые инструменты предлагают возможности управления API, которые позволяют компаниям отслеживать использование API, контролировать производительность и управлять контролем доступа. Другие могут включать в себя функции автоматического документирования, которые автоматически генерируют документацию для API, чтобы разработчикам было легче понять, как их использовать.

API в современных организациях, управляемых данными

API-интерфейсы делают данные доступными для различных программных приложений безопасным и контролируемым образом. Они действуют как посредники между программными приложениями, позволяя им беспрепятственно обмениваться данными без ущерба для безопасности.

Например, поставщик медицинских услуг может использовать API для доступа к информации о пациентах и ​​медицинских данных из базы данных, а затем создать панель мониторинга пациентов для отображения персонализированных планов лечения и рекомендаций по здоровью для пациентов. Точно так же аналитическое программное обеспечение может использовать API для извлечения данных из разных источников, их анализа и предоставления информации заинтересованным сторонам.

API становятся все более важными в современных организациях, управляемых данными, по нескольким причинам.

• API-интерфейсы позволяют организациям создавать централизованное хранилище данных , к которому безопасно получают доступ различные программные приложения, что упрощает управление данными и их обслуживание, снижает риск несоответствий и повышает безопасность за счет контроля доступа к данным.
• API-интерфейсы позволяют организациям интегрировать различные программные приложения , помогая создать единую экосистему приложений, которые могут работать вместе для достижения бизнес-целей. Например, веб-сайт электронной коммерции может интегрировать свой веб-сайт с платежным шлюзом, поставщиком услуг доставки и системой управления запасами, используя API.
• API упрощают анализ данных и принятие решений. Компании получают представление о своей деятельности, поведении клиентов и рыночных тенденциях, извлекая данные из разных источников и делая их доступными для аналитического программного обеспечения. Это может помочь организациям принимать обоснованные решения, улучшать свои продукты и услуги и получать конкурентные преимущества.

Однако модернизация устаревших систем и баз данных для того, чтобы они были ориентированы на API, может быть сложной задачей, особенно в строго регулируемых отраслях, таких как здравоохранение или финансы. В этих случаях крайне важно оградить устаревшие базы данных и использовать локальный шлюз API для защиты конфиденциальных данных. Кроме того, для обеспечения безопасности и масштабируемости необходимо следовать рекомендациям REST API.

Что такое сетка данных?

Сетка данных — это относительно новый подход к архитектуре данных, который делает упор на децентрализацию владения данными, управления и распределения. Он отвечает ограничениям традиционных централизованных хранилищ данных, которые могут быть негибкими, дорогими в обслуживании и сложными в масштабировании.

Стратегии сетки данных часто рассматривают данные как продукт, при этом каждый домен или бизнес-подразделение отвечает за создание, обслуживание и совместное использование своих собственных продуктов. Этот подход похож на то, как микросервисы разбивают монолитные приложения на более мелкие, более модульные сервисы. Децентрализовав владение данными и управление ими, предприятия создают более гибкую и адаптируемую инфраструктуру данных, которая лучше соответствует потребностям компании.

Вместо того, чтобы полагаться на централизованную команду экспертов по данным для управления всеми задачами, связанными с данными, сетка данных побуждает межфункциональные группы брать на себя ответственность за свои домены. Это не только упрощает инфраструктуру данных самообслуживания, но и дает командам больший контроль над своими данными, что позволяет им быстрее внедрять инновации.

В целом, сетка данных представляет собой значительный сдвиг в том, как организации подходят к управлению данными. Многие изучают сетку данных как способ создания более гибкой, быстродействующей и эффективной инфраструктуры для лучшей поддержки своих бизнес-целей.

Ускорение доступа к данным с помощью генерации API

Стандартизация доступа является ключом к ускорению доступа к данным, но сначала давайте разберемся, как работает генерация API.

Как работает генерация API

В отличие от API-интерфейсов ручного кодирования, для создания API-интерфейсов с помощью программного обеспечения для генерации API требуется всего два простых шага. Во-первых, организации должны определить источники данных, которые они хотят предоставлять через API.

После идентификации инструменты генерации создают набор готовых к использованию API. Эти инструменты также включают в себя управление API, автоматическую документацию, функции безопасности и поддержку лучших практик REST API.

Данные предоставляются через стандартизированные API, к которым может получить доступ любое авторизованное приложение, независимо от лежащей в его основе технологии. Это упрощает обмен данными в организации, устраняя разрозненные хранилища данных и снижая риск несоответствий.

Источник: DreamFactory

Разрушение хранилищ данных

Создавая стандартный интерфейс для доступа к данным, генерация API избавляет разные команды от необходимости поддерживать собственные механизмы хранения данных и доступа. Это также снижает риск несоответствия данных, повышает качество данных и расширяет сотрудничество между отделами.

Кроме того, генерация API позволяет организациям создавать архитектуры на основе микросервисов, повышающие их адаптивность. Вы можете создавать приложения в виде набора небольших модульных сервисов, взаимодействующих через API, для создания более гибкой и масштабируемой архитектуры. Такой подход помогает организациям модернизировать устаревшие системы и базы данных, создавая более эффективную и унифицированную экосистему данных.

Модернизация системы через генерацию API

Генерация API модернизирует системы двумя способами: устраняя разрыв между устаревшими и современными системами и повышая ценность существующих систем и данных. Посмотрим, как.

Преодоление разрыва между устаревшими и современными системами

Переход от устаревших систем к современным — это первый шаг к созданию лучшей архитектуры данных.

Проблемы с устаревшими системами

Устаревшие системы часто разрабатывались для изолированной работы с ограниченной поддержкой совместного использования данных или интеграции с современными системами. В результате доступ к данным, хранящимся в устаревших системах, требует много времени, подвержен ошибкам и сложен в масштабировании.

Одна из самых больших проблем устаревших систем заключается в том, что они часто полагаются на устаревшие технологии и протоколы, несовместимые с современными инструментами и платформами управления данными. Например, многие устаревшие системы используют веб-службы на основе SOAP, которые сложно интегрировать с современными API на основе REST.

Источник: DreamFactory

Именно здесь вступает в действие генерация API, чтобы предложить решение проблемы устаревших систем, предоставляя стандартизированный интерфейс для доступа к данным. Благодаря созданию API организации могут легко превратить SOAP в REST API и модернизировать свои системы, чтобы они соответствовали требованиям современного цифрового ландшафта. Преодолевая разрыв между устаревшими системами и современными приложениями, генерация API позволяет организациям оставаться конкурентоспособными и актуальными.

Стратегии генерации API и сетки данных для государственного сектора

Стратегии создания API и сетки данных могут помочь организациям преодолеть проблемы устаревших систем, предоставляя гибкую и масштабируемую инфраструктуру данных. Создавая набор API-интерфейсов REST с помощью генерации API, организации предлагают стандартный интерфейс для доступа к данным по всей организации, независимо от базовых источников.

Во-первых, они укрепляют безопасность данных и кибербезопасность. Благодаря централизации доступа к данным через набор стандартизированных API-интерфейсов организации получают больший контроль над своими данными.

Во-вторых, они обеспечивают более гибкую и адаптируемую инфраструктуру данных для поддержки усилий по модернизации и улучшения отчетности. Создавая стандартизированный интерфейс для доступа к данным, организации упрощают поток данных между различными приложениями.

В-третьих, стратегии создания API и сетки данных помогают организациям государственного сектора соблюдать правила конфиденциальности данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA). Централизуя доступ к данным через API, организации контролируют, кто имеет доступ к конфиденциальным данным, и обеспечивают их хранение и обработку в соответствии с применимыми нормами.

Наконец, эти подходы позволяют лучше управлять управлением данными и контролем качества. Организации могут обеспечить надлежащее обслуживание данных с течением времени, установив четкое право собственности и ответственность за каждый домен. Это предотвращает повреждение данных и снижает риск ошибок и несоответствий при анализе данных и отчетности.

Город Чикаго успешно внедрил стратегии создания API и сетки данных, внедрив программу открытых данных, которая обеспечивает центральный репозиторий данных для различных департаментов и агентств. Программа использует API-интерфейсы для облегчения обмена данными и интеграции между различными системами и помогает городу управлять своими активами данных и улучшать аналитику данных.

Другой пример — Министерство обороны США (DoD). Программа Министерства обороны США Joint Common Foundation (JCF) использует API и микросервисы, чтобы обеспечить обмен данными и интеграцию между различными доменами и приложениями. Такой подход помог Министерству обороны США поддерживать расширенную аналитику и возможности искусственного интеллекта.

Повышение ценности существующих систем и данных

Если отказ от устаревших систем невозможен, улучшите ценность существующей системы и данных, чтобы извлечь из них максимальную пользу.

Исследуйте неиспользованные данные

С ростом потребности в принятии решений на основе данных в организациях государственного сектора неиспользованные данные в устаревших системах содержат ценную информацию, которая может улучшить услуги или сократить расходы. Некоторые из потенциальных преимуществ неиспользованных данных включают следующее:

• Улучшение принятия решений. Анализ неиспользованных данных дает организациям лучшее понимание своих операций и поведения клиентов, позволяя им обнаруживать риски оттока или потенциальные возможности дополнительных продаж.
• Повышенная эффективность. Неиспользованные данные могут выявить неэффективность бизнес-процессов и операций, позволяя организациям устранять узкие места, сглаживать рабочие процессы и повышать производительность.
• Конкурентное преимущество. Организации, которые эффективно используют неизвестные данные, могут получить конкурентное преимущество перед своими коллегами, быстрее реагировать на меняющиеся рыночные условия и предлагать клиентам более персонализированные и целенаправленные услуги.
• Инновации. Недавно полученные данные также помогают определить возможности новых продуктов и услуг для стимулирования инноваций и творчества.
• Экономия затрат. Выявляя неэффективные возможности и возможности для оптимизации, неиспользованные данные приводят к снижению затрат и повышению эффективности операций.

Например, в секторе здравоохранения электронные медицинские карты (ЭМК) содержат огромное количество данных о пациентах, которые можно анализировать для получения идей об уходе за пациентами, лечении и результатах. Точно так же в государственных учреждениях унаследованные системы могут содержать исторические данные для выявления тенденций и закономерностей, которые могут использоваться для принятия политических решений.

Извлечение ценности из устаревших данных

Генерация API помогает организациям извлекать пользу из устаревших данных. Создавая API-интерфейсы для доступа и извлечения данных из устаревших систем, организации могут сделать их пригодными для использования в современной инфраструктуре данных.

Затем компании могут объединять данные из нескольких источников, включая устаревшие системы, и анализировать их, чтобы получить представление о бизнес-операциях, поведении клиентов и других факторах, влияющих на принятие решений. Более того, API-интерфейсы улучшают управление данными, стандартизируя доступ и снижая потребность в индивидуальной интеграции.

Кроме того, организации государственного сектора могут использовать генерацию API для модернизации устаревших баз данных и систем, чтобы извлечь данные из разрозненных хранилищ. Например, в сфере образования устаревшие системы часто содержат информацию о демографических данных учащихся, предлагаемых курсах и успеваемости учащихся.

Создавая API-интерфейсы, которые извлекают эти данные, преподаватели могут анализировать их, чтобы выявлять тенденции и закономерности, чтобы информировать о методах преподавания или разработке учебных программ. Точно так же в транспортном секторе устаревшие системы могут содержать информацию о схемах движения, обслуживании транспортных средств и других факторах, влияющих на работу.

API-интерфейсы, которые получают доступ к этим данным, помогают транспортным агентствам повышать эффективность своей работы и предоставлять более качественные услуги населению.

Принятие генерации API для успешной реализации сетки данных

Успешная реализация сетки данных требует, чтобы вы взяли на себя создание API и интегрировали его в свои системы.

Выбор правильного инструмента генерации API

При выборе инструмента генерации API учитывайте эти ключевые критерии.

• Защита данных. Обеспечение безопасности данных имеет решающее значение. Инструмент создания API должен предлагать надежные функции безопасности, такие как шифрование данных, контроль доступа и возможности мониторинга.
• Производительность и масштабируемость. Найдите инструмент, который можно увеличивать или уменьшать в соответствии с меняющимися требованиями вашей организации. По мере роста вашего бизнеса инструмент должен уметь приспосабливаться к изменяющимся объемам данных и пользовательскому трафику.
• Настройка API. Каждая организация предъявляет уникальные требования, поэтому инструмент создания API также должен иметь широкие возможности настройки для удовлетворения этих потребностей.
• Взаимодействие с конечным пользователем: инструменты генерации API могут варьироваться от без кода/с низким кодом до высокого кода. Понимание динамики, потребностей и технических особенностей команды помогает выбрать наиболее подходящее решение.
• Техническая поддержка. Большинство инструментов создания API используют модель plug-and-play, поэтому хорошей идеей будет иметь надежную и быстро реагирующую группу технической поддержки.

Лучшие практики реализации

Точно так же реализация генерации API и развертывания сетки данных — сложный процесс. Следуйте этому действенному совету, чтобы управлять процессом.

• Примите подход, ориентированный на API: при проектировании инфраструктуры данных отдавайте приоритет разработке API, прежде чем создавать какие-либо приложения или интерфейсы. Ваши данные будут более организованными и доступными для всех, кто в них нуждается, независимо от их технических знаний.
• Используйте лучшие практики REST API: RESTful API — это наиболее распространенный тип API, используемый сегодня, поскольку они гибки, масштабируемы и просты в использовании. Следуйте передовым методам REST API, являющимся отраслевым стандартом, таким как использование методов HTTP для взаимодействия с ресурсами данных, разработка URL-адресов ресурсов, отражающих иерархию данных, и использование JSON или XML в качестве формата обмена данными.
• Приоритет безопасности: безопасность должна быть на первом месте при реализации API. Рассмотрите возможность использования механизмов аутентификации и авторизации для управления доступом к вашим API. Вы также должны шифровать конфиденциальные данные и отслеживать свои API на предмет подозрительных действий.
• Содействие стандартизации. Стандартизация API в масштабах компании способствует согласованности и возможности повторного использования. Эта практика также упрощает процесс создания API и управления ими.
• Продолжайте отслеживать: компании должны следить за своими API, чтобы обеспечить их оптимальную работу, а также оперативно выявлять и устранять любые проблемы.

Если следовать этим рекомендациям, ваши усилия по созданию API и развертыванию сетки данных будут успешными и будут соответствовать вашим бизнес-целям.

Модернизируйте свою инфраструктуру данных; реализовать потенциал

Стратегии создания API и сетки данных предлагают мощное решение задач модернизации инфраструктуры данных и раскрытия реального потенциала данных. Создавая стандартизированный интерфейс для доступа к информации, компании лучше управляют своими активами данных, облегчают обмен и интеграцию между различными системами и улучшают аналитику.

Внедрение стратегий генерации API и сетки данных помогает организациям соблюдать правила конфиденциальности данных, улучшать управление, улучшать контроль качества и оставаться конкурентоспособными в цифровом мире.

Ускорьте процесс разработки. Узнайте, как управление API открывает бесконечные возможности для более эффективного управления взаимосвязанными API и улучшения создания и доставки программного обеспечения.