Bagaimana Pembuatan API dan Data Mesh Menyederhanakan Arsitektur Data

Dalam lanskap digital yang berkembang pesat saat ini, perusahaan terus mencari cara inovatif untuk memodernisasi sistem yang ada dan memanfaatkan potensi sesungguhnya dari data mereka.

Kabar baiknya adalah perpaduan yang sempurna antara pembuatan API dan strategi data mesh memberikan jawaban untuk tantangan ini. Duo hebat ini mengubah cara Anda mengakses, mengelola, dan menggunakan data Anda, menghidupkan kembali infrastruktur yang tidak relevan.

Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi bagaimana pembuatan API menjembatani kesenjangan antara sistem lama dan modern sambil memungkinkan implementasi data mesh yang berhasil. Selami untuk membuka nilai besar yang tersembunyi dalam data organisasi Anda dan dorong bisnis Anda menuju budaya yang lebih efisien dan berbasis data.

Memahami pembuatan API dan jaring data

generasi API adalah proses pembuatan antarmuka pemrograman aplikasi (API) secara otomatis menggunakan alat dan perangkat lunak. API adalah seperangkat protokol dan aturan yang memungkinkan aplikasi perangkat lunak yang berbeda untuk berkomunikasi dan bertukar data. Dengan pembuatan API, Anda dapat membuat API tanpa menulis kode secara manual, menjadikan prosesnya cepat dan efisien.

Platform API sering kali hadir dengan serangkaian fitur dan fungsionalitas untuk membantu organisasi mengelola API mereka. Misalnya, beberapa alat menawarkan kemampuan manajemen API yang memberdayakan perusahaan untuk melacak penggunaan API, memantau kinerja, dan mengelola kontrol akses. Lainnya mungkin menyertakan fitur dokumentasi otomatis yang secara otomatis menghasilkan dokumentasi untuk API sehingga pengembang lebih mudah memahami cara menggunakannya.

API di organisasi modern berbasis data

API membuat data dapat diakses dan tersedia untuk berbagai aplikasi perangkat lunak dengan cara yang aman dan terkendali. Mereka bertindak sebagai perantara antara aplikasi perangkat lunak, yang memungkinkan mereka berbagi data dengan lancar dan tanpa mengorbankan keamanan.

Misalnya, penyedia layanan kesehatan dapat menggunakan API untuk mengakses informasi pasien dan data medis dari database, lalu membuat dasbor pasien untuk menampilkan rencana perawatan yang dipersonalisasi dan rekomendasi kesehatan kepada pasien. Demikian pula, perangkat lunak analitik dapat menggunakan API untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, menganalisisnya, dan memberikan wawasan kepada pemangku kepentingan.

API menjadi semakin penting dalam organisasi berbasis data modern karena beberapa alasan.

• API memungkinkan organisasi untuk membuat penyimpanan data terpusat yang dapat diakses dengan aman oleh berbagai aplikasi perangkat lunak, yang membuat pengelolaan dan pemeliharaan data lebih efisien, mengurangi risiko ketidakkonsistenan, dan meningkatkan keamanan dengan mengontrol akses ke data.
• API memungkinkan organisasi mengintegrasikan aplikasi perangkat lunak yang berbeda , membantu menciptakan ekosistem aplikasi terpadu yang dapat bekerja sama untuk mencapai tujuan bisnis. Misalnya, situs web e-niaga dapat mengintegrasikan situs webnya dengan gateway pembayaran, penyedia pengiriman, dan sistem manajemen inventaris, semuanya menggunakan API.
• API menyederhanakan analisis data dan pengambilan keputusan. Perusahaan mendapatkan wawasan tentang operasi, perilaku pelanggan, dan tren pasar mereka dengan mengekstraksi data dari berbagai sumber dan membuatnya tersedia untuk perangkat lunak analitik. Ini dapat membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan informasi, meningkatkan produk dan layanan mereka, dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Namun, memodernisasi sistem dan database lama agar mengutamakan API dapat menjadi tantangan, terutama di industri dengan regulasi ketat seperti layanan kesehatan atau keuangan. Dalam kasus ini, sangat penting untuk membatasi database lama dan menggunakan gateway API lokal untuk melindungi data sensitif. Selain itu, mengikuti praktik terbaik REST API sangat penting untuk memastikan keamanan dan skalabilitas.

Apa itu jaringan data?

Data mesh adalah pendekatan yang relatif baru untuk arsitektur data yang menekankan desentralisasi kepemilikan, tata kelola, dan distribusi data. Ini menanggapi keterbatasan gudang data terpusat tradisional, yang bisa jadi tidak fleksibel, mahal untuk dipelihara, dan sulit untuk ditingkatkan.

Strategi jaring data sering membayangkan data sebagai produk, dengan setiap domain atau unit bisnis bertanggung jawab untuk membuat, memelihara, dan membagikan produknya sendiri. Pendekatan ini mirip dengan bagaimana layanan mikro memecah aplikasi monolitik menjadi layanan yang lebih kecil dan lebih modular. Dengan mendesentralisasikan kepemilikan dan tata kelola data, bisnis menciptakan infrastruktur data yang lebih fleksibel dan mudah beradaptasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Alih-alih mengandalkan tim pakar data terpusat untuk mengelola semua tugas terkait data, jaring data mendorong tim lintas fungsi untuk mengambil kepemilikan atas domain mereka. Hal ini tidak hanya memfasilitasi infrastruktur data swalayan tetapi juga memberi tim kontrol yang lebih besar atas data mereka, memudahkan mereka untuk berinovasi lebih cepat.

Secara keseluruhan, jaring data mewakili perubahan signifikan dalam cara organisasi mendekati manajemen data. Banyak yang mengeksplorasi data mesh sebagai cara untuk menciptakan infrastruktur yang lebih gesit, responsif, dan efisien untuk mendukung tujuan bisnis mereka dengan lebih baik.

Mempercepat akses data dengan pembuatan API

Standarisasi akses adalah kunci untuk mempercepat akses data, tetapi pertama-tama, mari kita pahami cara kerja pembuatan API.

Cara kerja pembuatan API

Tidak seperti API pengkodean tangan, membuat API menggunakan perangkat lunak pembuat API hanya memerlukan dua langkah sederhana. Pertama, organisasi harus mengidentifikasi sumber data yang ingin mereka tampilkan melalui API.

Setelah teridentifikasi, alat pembuatan membuat satu set API yang siap digunakan. Alat-alat ini juga mencakup manajemen API, dokumentasi otomatis, fitur keamanan, dan dukungan praktik terbaik REST API.

Data diekspos melalui API standar yang dapat diakses oleh aplikasi resmi apa pun, terlepas dari teknologi yang mendasarinya. Ini membuat berbagi data di seluruh organisasi menjadi lebih mudah, menghilangkan silo data, dan mengurangi risiko ketidakkonsistenan.

Sumber: DreamFactory

Memecah silo data

Dengan membuat antarmuka standar untuk mengakses data, pembuatan API menghilangkan kebutuhan tim yang berbeda untuk memelihara penyimpanan data dan mekanisme akses mereka sendiri. Ini juga menurunkan risiko ketidakkonsistenan data, meningkatkan kualitas data, dan meningkatkan kolaborasi antar departemen.

Selain itu, pembuatan API memungkinkan organisasi menyiapkan arsitektur berbasis layanan mikro yang meningkatkan kemampuan beradaptasi mereka. Anda dapat membangun aplikasi sebagai kumpulan layanan modular kecil yang berbicara melalui API untuk membuat arsitektur yang lebih fleksibel dan dapat diskalakan. Pendekatan ini membantu organisasi memodernisasi sistem dan database lama, menciptakan ekosistem data yang lebih efisien dan terpadu.

Modernisasi sistem melalui pembangkitan API

Generasi API memodernisasi sistem dengan dua cara: menjembatani kesenjangan antara sistem warisan dan modern dan meningkatkan nilai sistem dan data yang ada. Mari kita lihat caranya.

Menjembatani kesenjangan antara sistem warisan dan modern

Transisi dari sistem lama ke sistem modern adalah langkah pertama dalam membangun arsitektur data yang lebih baik.

Tantangan dengan sistem lama

Sistem lama sering dirancang untuk beroperasi secara terpisah, dengan dukungan terbatas untuk berbagi data atau integrasi dengan sistem modern. Akibatnya, mengakses data yang disimpan dalam sistem lama memakan waktu, rawan kesalahan, dan sulit untuk diukur.

Salah satu tantangan terbesar dari sistem lama adalah bahwa mereka sering mengandalkan teknologi dan protokol usang yang tidak kompatibel dengan alat dan platform pengelolaan data modern. Misalnya, banyak sistem lawas menggunakan layanan web berbasis SOAP, yang mungkin sulit diintegrasikan dengan API berbasis REST modern.

Sumber: DreamFactory

Di sinilah generasi API hadir untuk menawarkan solusi terhadap tantangan sistem lama dengan menyediakan antarmuka standar untuk mengakses data. Dengan pembuatan API, organisasi dapat dengan mudah mengubah SOAP menjadi REST API dan memodernisasi sistem mereka untuk memenuhi tuntutan lanskap digital saat ini. Dengan menjembatani kesenjangan antara sistem lama dan aplikasi modern, pembuatan API memberdayakan organisasi agar tetap kompetitif dan relevan.

Pembuatan API dan strategi jaring data untuk sektor publik

Pembuatan API dan strategi jaring data dapat membantu organisasi mengatasi tantangan sistem lama dengan menyediakan infrastruktur data yang fleksibel dan dapat diskalakan. Dengan membuat sekumpulan REST API menggunakan pembuatan API, organisasi menawarkan antarmuka standar untuk mengakses data di seluruh organisasi, terlepas dari sumber yang mendasarinya.

Pertama, mereka mendukung keamanan data dan keamanan siber. Dengan memusatkan akses data melalui serangkaian API standar, organisasi memiliki kontrol lebih besar atas data mereka.

Kedua, mereka menyediakan infrastruktur data yang lebih fleksibel dan mudah beradaptasi untuk mendukung upaya modernisasi dan memungkinkan pelaporan yang lebih baik. Dengan membuat antarmuka standar untuk mengakses data, organisasi memfasilitasi aliran data di berbagai aplikasi.

Ketiga, pembuatan API dan strategi jaring data membantu organisasi sektor publik mematuhi peraturan privasi data seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA). Dengan memusatkan akses data melalui API, organisasi mengontrol siapa yang memiliki akses ke data sensitif dan memastikan data disimpan dan diproses sesuai dengan peraturan yang relevan.

Terakhir, pendekatan ini memungkinkan pengelolaan tata kelola data dan kontrol kualitas yang lebih baik. Organisasi dapat memastikan bahwa data dipelihara dengan baik dari waktu ke waktu dengan menetapkan kepemilikan dan tanggung jawab yang jelas untuk setiap domain. Ini mencegah korupsi data dan mengurangi risiko kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam analisis dan pelaporan data.

Kota Chicago telah berhasil menerapkan pembuatan API dan strategi jaring data dengan menerapkan program data terbuka yang menyediakan tempat penyimpanan pusat untuk data di berbagai departemen dan lembaga. Program ini menggunakan API untuk memfasilitasi pembagian dan integrasi data di berbagai sistem dan telah membantu kota mengelola aset datanya dan meningkatkan analitik data.

Contoh lain adalah Departemen Pertahanan AS (DoD). Program Joint Common Foundation (JCF) DoD menggunakan API dan layanan mikro untuk memungkinkan berbagi dan integrasi data di berbagai domain dan aplikasi. Pendekatan ini telah membantu DoD mendukung analitik lanjutan dan kemampuan AI.

Meningkatkan nilai sistem dan data yang ada

Saat beralih dari sistem lawas tidak memungkinkan, tingkatkan nilai sistem dan data Anda yang ada untuk mendapatkan yang terbaik darinya.

Jelajahi data yang belum dimanfaatkan

Dengan meningkatnya kebutuhan akan pengambilan keputusan berbasis data di organisasi sektor publik, data yang belum dimanfaatkan dalam sistem lama menyimpan wawasan berharga yang dapat meningkatkan layanan atau menghemat biaya. Beberapa manfaat potensial dari data yang belum dimanfaatkan adalah sebagai berikut:

• Peningkatan pengambilan keputusan. Menganalisis data yang belum dimanfaatkan memberi organisasi pemahaman yang lebih baik tentang operasi dan perilaku klien mereka, memungkinkan mereka menemukan risiko churn atau potensi peluang peningkatan penjualan.
• Peningkatan efisiensi. Data yang belum dimanfaatkan dapat mengungkapkan inefisiensi dalam proses dan operasi bisnis, memungkinkan organisasi mengatasi hambatan, kelancaran alur kerja, dan meningkatkan produktivitas.
• Keunggulan kompetitif. Organisasi yang memanfaatkan data yang belum ditemukan secara efektif dapat memperoleh keunggulan kompetitif dibandingkan rekan mereka, merespons lebih cepat terhadap perubahan kondisi pasar, dan menawarkan layanan yang lebih dipersonalisasi dan ditargetkan kepada pelanggan.
• Inovasi. Data yang baru ditemukan juga membantu mengidentifikasi peluang produk dan layanan baru untuk mendorong inovasi dan kreativitas.
• Penghematan biaya. Dengan mengidentifikasi inefisiensi dan peluang untuk pengoptimalan, data yang belum dimanfaatkan menghasilkan pengurangan biaya dan operasi yang lebih efisien.

Misalnya, di sektor perawatan kesehatan, catatan kesehatan elektronik (EHR) berisi sejumlah besar data pasien, yang dapat dianalisis untuk gagasan tentang perawatan, perawatan, dan hasil pasien. Demikian pula, di lembaga pemerintah, sistem warisan mungkin berisi data historis untuk mengidentifikasi tren dan pola yang dapat menginformasikan keputusan kebijakan.

Ekstrak nilai dari data lama

Pembuatan API membantu organisasi mengekstraksi nilai dari data lama. Dengan menghasilkan API yang mengakses dan mengambil data dari sistem lama, organisasi dapat membuatnya dapat digunakan dalam infrastruktur data modern.

Perusahaan kemudian dapat menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk sistem lama, dan menganalisisnya untuk mendapatkan wawasan tentang operasi bisnis, perilaku pelanggan, dan faktor lain yang memengaruhi pengambilan keputusan. Selain itu, API meningkatkan manajemen data dengan menstandarkan akses dan mengurangi kebutuhan akan upaya integrasi khusus.

Selain itu, organisasi sektor publik dapat menggunakan pembuatan API untuk memodernisasi basis data dan sistem lama untuk mengeluarkan data dari silo. Misalnya, di sektor pendidikan, sistem warisan seringkali memuat informasi tentang demografi siswa, penawaran kursus, dan kinerja siswa.

Dengan menghasilkan API yang mengambil data ini, pendidik dapat menganalisisnya untuk mengidentifikasi tren dan pola untuk menginformasikan praktik pengajaran atau pengembangan kurikulum. Demikian pula, di sektor transportasi, sistem lama dapat berisi informasi tentang pola lalu lintas, perawatan kendaraan, dan faktor lain yang memengaruhi operasi.

API yang mengakses data ini membantu lembaga transportasi meningkatkan efisiensi operasinya dan memberikan layanan yang lebih baik kepada publik.

Mengadopsi pembuatan API untuk implementasi data mesh yang sukses

Implementasi data mesh yang sukses mengharuskan Anda untuk mengambil pembuatan API dan mengintegrasikannya ke dalam sistem Anda.

Memilih alat pembuat API yang tepat

Saat memilih alat pembuatan API, pertimbangkan kriteria utama ini.

• Perlindungan data: Memastikan keamanan data sangat penting. Alat pembuatan API harus menawarkan fitur keamanan yang kuat seperti enkripsi data, kontrol akses, dan kemampuan pemantauan.
• Performa dan Skalabilitas: Temukan alat yang dapat ditingkatkan atau diturunkan untuk memenuhi kebutuhan organisasi Anda yang terus berkembang. Seiring pertumbuhan bisnis Anda, alat tersebut harus dapat mengakomodasi perubahan volume data dan lalu lintas pengguna.
• Penyesuaian API: Setiap organisasi memiliki persyaratan unik, sehingga alat Pembuatan API juga harus sangat dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan ini.
• Pengalaman pengguna akhir: Alat pembuatan API dapat bervariasi dari tanpa kode/kode rendah hingga kode tinggi. Memahami dinamika tim, kebutuhan, dan teknis membantu memilih solusi yang paling tepat.
• Dukungan teknis: Sebagian besar alat Pembuatan API menggunakan model plug-and-play, sehingga memiliki tim dukungan teknis yang andal dan responsif adalah ide yang bagus.

Implementasi praktik terbaik

Demikian pula, mengimplementasikan pembuatan API dan penyebaran data mesh adalah proses yang kompleks. Ikuti saran yang dapat ditindaklanjuti ini untuk memandu prosesnya.

• Mengadopsi pendekatan yang mengutamakan API: Saat mendesain infrastruktur data Anda, prioritaskan pengembangan API sebelum membangun aplikasi atau antarmuka apa pun. Data Anda akan lebih terorganisir dan dapat diakses oleh semua orang yang membutuhkannya, terlepas dari keahlian teknis mereka.
• Gunakan praktik terbaik REST API: RESTful API adalah jenis API yang paling umum digunakan saat ini, karena fleksibel, dapat diskalakan, dan mudah digunakan. Ikuti praktik terbaik REST API standar industri, seperti menggunakan metode HTTP untuk berinteraksi dengan sumber daya data, merancang URL sumber daya yang mencerminkan hierarki data, dan menggunakan JSON atau XML sebagai format pertukaran data.
• Prioritaskan keamanan: Keamanan harus diutamakan saat mengimplementasikan API. Pertimbangkan untuk menggunakan mekanisme autentikasi dan otorisasi untuk mengontrol akses ke API Anda. Anda juga harus mengenkripsi data sensitif dan memantau API Anda untuk aktivitas yang mencurigakan.
• Promosikan standardisasi: Standarisasi API di seluruh perusahaan mendorong konsistensi dan mendorong penggunaan kembali. Praktik ini juga menyederhanakan proses pembuatan dan pengelolaan API.
• Tetap pantau: Perusahaan harus memantau API mereka untuk memastikan kinerjanya optimal dan untuk mengidentifikasi serta mengatasi masalah apa pun dengan segera.

Dengan mengikuti praktik terbaik ini, upaya pembuatan API dan penyebaran data mesh Anda akan berhasil dan selaras dengan tujuan bisnis Anda.

Modernkan infrastruktur data Anda; menyadari potensi

Pembuatan API dan strategi data mesh menawarkan solusi yang kuat untuk tantangan modernisasi infrastruktur data dan membuka potensi data yang sebenarnya. Dengan membuat antarmuka standar untuk mengakses informasi, perusahaan mengelola aset data mereka dengan lebih baik, memfasilitasi berbagi dan integrasi di berbagai sistem dan meningkatkan analitik.

Menerapkan pembuatan API dan strategi jaring data membantu organisasi mematuhi peraturan privasi data, meningkatkan tata kelola, meningkatkan kontrol kualitas, dan tetap kompetitif di dunia digital.

Mempercepat proses pengembangan Anda. Temukan bagaimana manajemen API membuka kemungkinan tanpa batas untuk mengelola API yang saling terhubung dengan lebih baik dan meningkatkan pembuatan dan pengiriman perangkat lunak.