API 生成和數據網格如何簡化數據架構

在當今快速發展的數字環境中，公司不斷尋求創新方法來實現現有系統的現代化並利用其數據的真正潛力。

好消息是 API 生成和數據網格策略的完美結合為這些挑戰提供了答案。 這個強大的二重奏改變了您訪問、管理和部署數據的方式，為不相關的基礎架構注入了新的活力。

在本文中，我們探討了 API 生成如何彌合遺留系統與現代系統之間的差距，同時實現成功的數據網格實施。 深入挖掘組織數據中潛在的巨大價值，推動您的企業朝著更高效、數據驅動的文化發展。

了解 API 生成和數據網格

API生成 是使用工具和軟件自動創建應用程序編程接口 (API) 的過程。 API 是一組協議和規則，允許不同的軟件應用程序進行通信和交換數據。 通過 API 生成，您無需手動編寫代碼即可創建 API，從而使該過程快速高效。

API 平台通常具有一系列特性和功能來幫助組織管理他們的 API。 例如，一些工具提供 API 管理功能，使公司能夠跟踪 API 使用情況、監控性能和管理訪問控制。 其他可能包括自動文檔功能，自動生成 API 文檔，以便開發人員更容易理解如何使用它們。

現代數據驅動組織中的 API

API 使數據能夠以安全和受控的方式被不同的軟件應用程序訪問和使用。 它們充當軟件應用程序之間的中介，允許它們在不影響安全性的情況下無縫共享數據。

例如，醫療保健提供者可以使用 API 從數據庫訪問患者信息和醫療數據，然後構建患者儀表板以向患者顯示個性化治療計劃和健康建議。 同樣，分析軟件可以使用 API 從不同來源提取數據，對其進行分析，並為利益相關者提供見解。

出於多種原因，API 在現代數據驅動的組織中變得越來越重要。

• API 允許組織創建一個集中的數據存儲庫，供不同的軟件應用程序安全訪問，這使得數據管理和維護更加簡化，降低了不一致的風險，並通過控制對數據的訪問來提高安全性。
• API 讓組織能夠集成不同的軟件應用程序，幫助創建一個統一的應用程序生態系統，這些應用程序可以協同工作以實現業務目標。 例如，電子商務網站可以將其網站與支付網關、運輸提供商和庫存管理系統集成，所有這些都使用 API。
• API 簡化了數據分析和決策。 公司通過從不同來源提取數據並將其提供給分析軟件來深入了解其運營、客戶行為和市場趨勢。 這可以幫助組織做出明智的決策，改進他們的產品和服務，並獲得競爭優勢。

然而，將遺留系統和數據庫現代化為 API 優先可能具有挑戰性，尤其是在醫療保健或金融等監管嚴格的行業。 在這些情況下，保護遺留數據庫並使用本地 API 網關來保護敏感數據至關重要。 此外，遵循 REST API 最佳實踐對於確保安全性和可擴展性至關重要。

什麼是數據網格？

數據網格是一種相對較新的數據架構方法，它強調分散數據所有權、治理和分佈。 它響應了傳統集中式數據倉庫的局限性，這些數據倉庫可能不靈活、維護成本高且難以擴展。

數據網格策略通常將數據設想為一種產品，每個領域或業務部門負責創建、維護和共享自己的產品。 這種方法類似於微服務如何將整體應用程序分解為更小、更模塊化的服務。 通過分散數據所有權和治理，企業可以創建更靈活、適應性更強的數據基礎架構，更適合公司的需求。

數據網格不是依靠集中的數據專家團隊來管理所有與數據相關的任務，而是鼓勵跨職能團隊對他們的領域擁有所有權。 這不僅促進了自助式數據基礎架構，而且使團隊能夠更好地控制他們的數據，使他們能夠更輕鬆地更快地進行創新。

總體而言，數據網格代表了組織處理數據管理方式的重大轉變。 許多人正在探索數據網格，以此作為創建更敏捷、響應迅速和高效的基礎設施的一種方式，以更好地支持他們的業務目標。

通過 API 生成加速數據訪問

標準化訪問是加速數據訪問的關鍵，但首先，讓我們了解 API 生成的工作原理。

API 生成的工作原理

與手工編碼 API 不同，使用 API 生成軟件創建 API 只需要兩個簡單的步驟。 首先，組織必須確定他們想要通過 API 公開的數據源。

一旦確定，生成工具就會創建一組隨時可用的 API。 這些工具還包括 API 管理、自動文檔、安全功能和 REST API 最佳實踐支持。

數據通過標準化的 API 公開，任何授權的應用程序都可以訪問這些 API，而不管其底層技術如何。 這使得在整個組織內共享數據變得更加容易，消除了數據孤島並降低了不一致的風險。

來源：夢工廠

打破數據孤島

通過創建用於訪問數據的標準接口，API 生成消除了不同團隊維護自己的數據存儲和訪問機制的需要。 這也降低了數據不一致的風險，提高了數據質量，並加強了跨部門的協作。

此外，API 生成允許組織建立基於微服務的架構，以提高其適應性。 您可以將應用程序構建為一組小型模塊化服務，這些服務通過 API 進行對話以創建更靈活和可擴展的體系結構。 這種方法可幫助組織對遺留系統和數據庫進行現代化改造，從而創建一個更高效、更統一的數據生態系統。

通過 API 生成實現系統現代化

API 生成以兩種方式使系統現代化：彌合遺留系統和現代系統之間的差距，以及提高現有系統和數據的價值。 讓我們看看如何。

彌合遺留系統與現代系統之間的差距

從遺留系統過渡到現代系統是構建更好的數據架構的第一步。

遺留系統的挑戰

遺留系統通常設計為獨立運行，對數據共享或與現代系統集成的支持有限。 因此，訪問存儲在遺留系統中的數據非常耗時、容易出錯且難以擴展。

遺留系統面臨的最大挑戰之一是它們通常依賴與現代數據管理工具和平台不兼容的過時技術和協議。 例如，許多遺留系統使用基於 SOAP 的 Web 服務，這可能很難與基於 REST 的現代 API 集成。

來源：夢工廠

這就是 API 生成的用武之地，它通過提供用於訪問數據的標準化接口來為遺留系統的挑戰提供解決方案。 通過 API 生成，組織可以輕鬆地將 SOAP 轉換為 REST API 並使其係統現代化以滿足當今數字環境的需求。 通過彌合遺留系統和現代應用程序之間的差距，API 生成使組織能夠保持競爭力和相關性。

公共部門的 API 生成和數據網格策略

API 生成和數據網格策略可以通過提供靈活且可擴展的數據基礎設施來幫助組織克服遺留系統的挑戰。 通過使用 API 生成創建一組 REST API，組織可以提供一個標準接口來訪問整個組織的數據，而不管底層數據源是什麼。

首先，它們加強了數據安全和網絡安全。 通過一組標準化 API 集中數據訪問，組織可以更好地控制其數據。

其次，它們提供了更靈活和適應性更強的數據基礎架構，以支持現代化工作並實現更好的報告。 通過創建用於訪問數據的標準化接口，組織可以促進數據在不同應用程序之間的流動。

第三，API 生成和數據網格策略幫助公共部門組織遵守數據隱私法規，例如通用數據保護條例 (GDPR) 和健康保險流通與責任法案 (HIPAA)。 通過 API 集中數據訪問，組織可以控制誰有權訪問敏感數據，並確保其存儲和處理符合相關法規。

最後，這些方法可以更好地管理數據治理和質量控制。 組織可以通過為每個域建立明確的所有權和責任來確保數據隨著時間的推移得到妥善維護。 這可以防止數據損壞並降低數據分析和報告中出現錯誤和不一致的風險。

芝加哥市通過實施開放數據計劃，為不同部門和機構的數據提供中央存儲庫，成功實施了 API 生成和數據網格戰略。 該計劃使用 API 促進不同系統之間的數據共享和集成，並幫助該市管理其數據資產並改進數據分析。

另一個例子是美國國防部 (DoD)。 DoD 的聯合公共基金會 (JCF) 計劃使用 API 和微服務來實現跨不同域和應用程序的數據共享和集成。 這種方法幫助國防部支持高級分析和人工智能功能。

提升現有系統和數據的價值

當無法擺脫遺留系統時，增強現有系統和數據的價值以充分利用它們。

探索未開發的數據

隨著公共部門組織對數據驅動決策制定的需求不斷增加，遺留系統中未開發的數據擁有寶貴的見解，可以升級服務或節省成本。 未開發數據的一些潛在好處包括：

• 改進決策。 分析未開發的數據可以讓組織更好地了解他們的運營和客戶行為，從而使他們能夠發現客戶流失風險或潛在的追加銷售機會。
• 提高效率。 未利用的數據可以揭示業務流程和運營中的低效率，使組織能夠解決瓶頸、順暢工作流程並提高生產力。
• 競爭優勢。 有效利用未發現數據的組織可以獲得超越同行的競爭優勢，更快地響應不斷變化的市場條件，並為客戶提供更具個性化和針對性的服務。
• 創新。 新發現的數據還有助於識別新產品和服務機會，以推動創新和創造力。
• 節約成本。 通過識別低效率和優化機會，未開發的數據可以降低成本並提高運營效率。

例如，在醫療保健領域，電子健康記錄 (EHR) 包含大量患者數據，可以通過分析這些數據來了解有關患者護理、治療和結果的想法。 同樣，在政府機構中，遺留系統可能包含歷史數據，以識別可以為政策決策提供信息的趨勢和模式。

從遺留數據中提取價值

API 生成可幫助組織從遺留數據中提取價值。 通過生成從遺留系統訪問和檢索數據的 API，組織可以使其在現代數據基礎設施中可用。

然後，公司可以結合來自多個來源（包括遺留系統）的數據並對其進行分析，以深入了解業務運營、客戶行為和影響決策制定的其他因素。 此外，API 通過標準化訪問和減少自定義集成工作的需要來改進數據管理。

此外，公共部門組織可以使用 API 生成來實現遺留數據庫和系統的現代化，從而使數據脫離孤島。 例如，在教育領域，遺留系統通常包含有關學生人口統計、課程設置和學生表現的信息。

通過生成檢索此數據的 API，教育工作者可以對其進行分析以確定趨勢和模式，從而為教學實踐或課程開發提供信息。 同樣，在交通部門，遺留系統可能包含有關交通模式、車輛維護和影響運營的其他因素的信息。

訪問此數據的 API 可幫助運輸機構提高運營效率並為公眾提供更好的服務。

採用 API 生成成功實現數據網格

數據網格的成功實施需要您承擔 API 生成並將其集成到您的系統中。

選擇合適的 API 生成工具

選擇 API 生成工具時，請考慮這些關鍵標準。

• 數據保護：確保數據安全至關重要。 API 生成工具應提供強大的安全功能，如數據加密、訪問控制和監控功能。
• 性能和可擴展性：找到可以擴展或縮小以滿足您組織不斷變化的需求的工具。 隨著業務的增長，該工具應該能夠適應不斷變化的數據量和用戶流量。
• API 定制：每個組織都有獨特的需求，因此 API 生成工具也應該是高度可定制的，以滿足這些需求。
• 最終用戶體驗： API 生成工具可以從無代碼/低代碼到高代碼各不相同。 了解團隊動態、需求和技術性有助於選擇最合適的解決方案。
• 技術支持：大多數 API 生成工具都使用即插即用模型，因此擁有一支可靠且響應迅速的技術支持團隊是個好主意。

實施最佳實踐

同樣，實現 API 生成和數據網格部署是一個複雜的過程。 請遵循此可行的建議來指導流程。

• 採用 API 優先的方法：在設計數據基礎架構時，在構建任何應用程序或接口之前優先考慮 API 的開發。 您的數據將更有條理，每個需要它的人都可以訪問，無論他們的技術專長如何。
• 使用 REST API 最佳實踐： RESTful API 是當今最常用的 API 類型，因為它們靈活、可擴展且易於使用。 遵循行業標準的 REST API 最佳實踐，例如使用 HTTP 方法與數據資源交互，設計反映數據層次結構的資源 URL，以及使用 JSON 或 XML 作為數據交換格式。
• 優先考慮安全性：在實施 API 時必須首先考慮安全性。 考慮使用身份驗證和授權機制來控制對 API 的訪問。 您還應該加密敏感數據並監控您的 API 以發現可疑活動。
• 促進標準化：在整個公司範圍內標準化 API 可以鼓勵一致性並促進可重用性。 這種做法還簡化了創建和管理 API 的過程。
• 持續監控：公司應該監控他們的 API，以確保它們以最佳方式運行，並及時發現和解決任何問題。

通過遵循這些最佳實踐，您的 API 生成和數據網格部署工作將取得成功並與您的業務目標保持一致。

使您的數據基礎架構現代化； 發揮潛力

API 生成和數據網格策略為數據基礎架構現代化和釋放數據真正潛力的挑戰提供了強大的解決方案。 通過創建用於訪問信息的標準化界面，公司可以更好地管理其數據資產，促進不同系統之間的共享和集成並改進分析。

實施 API 生成和數據網格策略可幫助組織遵守數據隱私法規、改進治理、加強質量控制並在數字世界中保持競爭力。

加速您的開發過程。 了解 API 管理如何開啟無限可能，以更好地管理互連的 API 並改進軟件構建和交付。