In che modo la generazione di API e la mesh di dati semplificano l'architettura dei dati

Nell'odierno panorama digitale in rapida evoluzione, le aziende cercano costantemente modi innovativi per modernizzare i sistemi esistenti e sfruttare il vero potenziale dei propri dati.

La buona notizia è che il perfetto connubio tra la generazione di API e le strategie di data mesh fornisce una risposta a queste sfide. Questo potente duo trasforma il modo in cui accedi, gestisci e distribuisci i tuoi dati, dando nuova vita a infrastrutture irrilevanti.

In questo articolo, esploriamo in che modo la generazione di API colma il divario tra sistemi legacy e moderni, consentendo al contempo un'implementazione di mesh di dati di successo. Immergiti per sbloccare l'immenso valore latente nei dati della tua organizzazione e spingere la tua azienda verso una cultura più efficiente e basata sui dati.

Comprensione della generazione di API e della mesh di dati

Generazione dell'API è il processo di creazione automatica di un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API) utilizzando strumenti e software. Un'API è un insieme di protocolli e regole che consentono a diverse applicazioni software di comunicare e scambiare dati. Con la generazione di API, puoi creare API senza scrivere codice manualmente, rendendo il processo rapido ed efficiente.

Le piattaforme API sono spesso dotate di una gamma di caratteristiche e funzionalità per aiutare le organizzazioni a gestire le proprie API. Ad esempio, alcuni strumenti offrono funzionalità di gestione delle API che consentono alle aziende di tenere traccia dell'utilizzo delle API, monitorare le prestazioni e gestire il controllo degli accessi. Altri possono includere funzionalità di documentazione automatica che generano automaticamente la documentazione per le API in modo che gli sviluppatori comprendano più facilmente come utilizzarle.

API nelle moderne organizzazioni basate sui dati

Le API rendono i dati accessibili e disponibili a diverse applicazioni software in modo sicuro e controllato. Fungono da intermediari tra le applicazioni software, consentendo loro di condividere i dati senza interruzioni e senza compromettere la sicurezza.

Ad esempio, un operatore sanitario può utilizzare un'API per accedere alle informazioni sui pazienti e ai dati medici da un database, quindi creare una dashboard del paziente per visualizzare piani di trattamento personalizzati e raccomandazioni sanitarie per i pazienti. Allo stesso modo, il software di analisi può utilizzare un'API per estrarre dati da fonti diverse, analizzarli e fornire approfondimenti alle parti interessate.

Le API sono diventate sempre più importanti nelle moderne organizzazioni basate sui dati per diversi motivi.

• Le API consentono alle organizzazioni di creare un repository di dati centralizzato a cui diverse applicazioni software accedono in modo sicuro, il che semplifica la gestione e la manutenzione dei dati, riduce il rischio di incoerenze e migliora la sicurezza controllando l'accesso ai dati.
• Le API consentono alle organizzazioni di integrare diverse applicazioni software , aiutando a creare un ecosistema unificato di applicazioni che possono lavorare insieme per raggiungere gli obiettivi aziendali. Ad esempio, un sito Web di e-commerce può integrare il proprio sito Web con un gateway di pagamento, un fornitore di spedizioni e un sistema di gestione dell'inventario, il tutto utilizzando le API.
• Le API semplificano l'analisi dei dati e il processo decisionale. Le aziende ottengono informazioni dettagliate sulle loro operazioni, sul comportamento dei clienti e sulle tendenze del mercato estraendo i dati da diverse fonti e rendendoli disponibili al software di analisi. Ciò può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate, migliorare i propri prodotti e servizi e ottenere un vantaggio competitivo.

Tuttavia, la modernizzazione dei sistemi e dei database legacy affinché siano API-first può essere impegnativa, soprattutto in settori altamente regolamentati come la sanità o la finanza. In questi casi, è fondamentale isolare i database legacy e utilizzare un gateway API locale per proteggere i dati sensibili. Inoltre, seguire le best practice dell'API REST è essenziale per garantire sicurezza e scalabilità.

Che cos'è una rete di dati?

Il data mesh è un approccio relativamente nuovo all'architettura dei dati che enfatizza il decentramento della proprietà, della governance e della distribuzione dei dati. Risponde ai limiti dei tradizionali data warehouse centralizzati, che possono essere poco flessibili, costosi da mantenere e difficili da scalare.

Le strategie di data mesh spesso immaginano i dati come un prodotto, con ogni dominio o business unit responsabile della creazione, manutenzione e condivisione dei propri prodotti. Questo approccio è simile al modo in cui i microservizi suddividono le applicazioni monolitiche in servizi più piccoli e modulari. Decentralizzando la proprietà e la governance dei dati, le aziende creano un'infrastruttura dati più flessibile e adattabile, più adatta alle esigenze dell'azienda.

Invece di affidarsi a un team centralizzato di esperti di dati per gestire tutte le attività relative ai dati, il data mesh incoraggia i team interfunzionali ad assumere la proprietà dei propri domini. Ciò non solo facilita l'infrastruttura di dati self-service, ma offre anche ai team un maggiore controllo sui propri dati, facilitando loro l'innovazione più rapidamente.

Nel complesso, il data mesh rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui le organizzazioni affrontano la gestione dei dati. Molti stanno esplorando il data mesh come un modo per creare un'infrastruttura più agile, reattiva ed efficiente per supportare meglio i propri obiettivi di business.

Accelerazione dell'accesso ai dati con la generazione di API

La standardizzazione dell'accesso è la chiave per velocizzare l'accesso ai dati, ma prima dobbiamo capire come funziona la generazione di API.

Come funziona la generazione di API

A differenza delle API di codifica manuale, la creazione di API utilizzando il software di generazione API richiede solo due semplici passaggi. Innanzitutto, le organizzazioni devono identificare le origini dati che desiderano esporre tramite le API.

Una volta identificati, gli strumenti di generazione creano un set di API pronte all'uso. Questi strumenti includono anche la gestione delle API, la documentazione automatica, le funzionalità di sicurezza e il supporto delle best practice dell'API REST.

I dati vengono esposti tramite API standardizzate a cui è possibile accedere da qualsiasi applicazione autorizzata, indipendentemente dalla tecnologia sottostante. Ciò semplifica la condivisione dei dati all'interno dell'organizzazione, eliminando i silos di dati e riducendo il rischio di incoerenze.

Fonte: Fabbrica dei Sogni

Abbattere i silos di dati

Creando un'interfaccia standard per l'accesso ai dati, la generazione di API elimina la necessità per diversi team di mantenere i propri meccanismi di archiviazione e accesso ai dati. Ciò riduce anche il rischio di incoerenze dei dati, migliora la qualità dei dati e migliora la collaborazione tra i reparti.

Inoltre, la generazione di API consente alle organizzazioni di configurare architetture basate su microservizi che ne migliorano l'adattabilità. Puoi creare applicazioni come set di piccoli servizi modulari che comunicano tramite API per creare un'architettura più flessibile e scalabile. Questo approccio aiuta le organizzazioni a modernizzare i sistemi e i database legacy, creando un ecosistema di dati più efficiente e unificato.

Modernizzazione del sistema attraverso la generazione di API

La generazione di API modernizza i sistemi in due modi: colmando il divario tra sistemi legacy e moderni e aumentando il valore dei sistemi e dei dati esistenti. Vediamo come.

Colmare il divario tra sistemi legacy e moderni

La transizione dai sistemi legacy a quelli moderni è il primo passo per costruire un'architettura dei dati migliore.

Sfide con i sistemi legacy

I sistemi legacy erano spesso progettati per funzionare in modo isolato, con un supporto limitato per la condivisione dei dati o l'integrazione con i sistemi moderni. Di conseguenza, l'accesso ai dati archiviati nei sistemi legacy richiede tempo, è soggetto a errori e difficile da scalare.

Una delle maggiori sfide dei sistemi legacy è che spesso si basano su tecnologie e protocolli obsoleti che non sono compatibili con i moderni strumenti e piattaforme di gestione dei dati. Ad esempio, molti sistemi legacy utilizzano servizi Web basati su SOAP, che possono essere difficili da integrare con le moderne API basate su REST.

Fonte: Fabbrica dei Sogni

È qui che entra in gioco la generazione di API per offrire una soluzione alla sfida dei sistemi legacy fornendo un'interfaccia standardizzata per l'accesso ai dati. Con la generazione di API, le organizzazioni possono facilmente trasformare SOAP in API REST e modernizzare i propri sistemi per soddisfare le esigenze del panorama digitale odierno. Colmando il divario tra i sistemi legacy e le applicazioni moderne, la generazione di API consente alle organizzazioni di rimanere competitive e pertinenti.

Generazione di API e strategie di data mesh per il settore pubblico

La generazione di API e le strategie di data mesh possono aiutare le organizzazioni a superare le sfide dei sistemi legacy fornendo un'infrastruttura di dati flessibile e scalabile. Creando un set di API REST utilizzando la generazione di API, le organizzazioni offrono un'interfaccia standard per l'accesso ai dati in tutta l'organizzazione, indipendentemente dalle origini sottostanti.

In primo luogo, rafforzano la sicurezza dei dati e la sicurezza informatica. Centralizzando l'accesso ai dati attraverso una serie di API standardizzate, le organizzazioni hanno un maggiore controllo sui propri dati.

In secondo luogo, forniscono un'infrastruttura di dati più flessibile e adattabile per supportare gli sforzi di modernizzazione e consentire una migliore reportistica. Creando un'interfaccia standardizzata per l'accesso ai dati, le organizzazioni facilitano il flusso di dati tra diverse applicazioni.

In terzo luogo, la generazione di API e le strategie di data mesh aiutano le organizzazioni del settore pubblico a rispettare le normative sulla privacy dei dati come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Centralizzando l'accesso ai dati tramite le API, le organizzazioni controllano chi ha accesso ai dati sensibili e garantiscono che vengano archiviati ed elaborati in conformità con le normative pertinenti.

Infine, questi approcci consentono una migliore gestione della governance dei dati e del controllo di qualità. Le organizzazioni possono garantire che i dati vengano mantenuti correttamente nel tempo stabilendo una chiara proprietà e responsabilità per ciascun dominio. Ciò previene il danneggiamento dei dati e riduce il rischio di errori e incoerenze nell'analisi e nei report dei dati.

La città di Chicago ha implementato con successo la generazione di API e le strategie di data mesh mettendo in atto un programma di dati aperti che fornisce un archivio centrale per i dati tra diversi dipartimenti e agenzie. Il programma utilizza le API per facilitare la condivisione e l'integrazione dei dati tra diversi sistemi e ha aiutato la città a gestire le proprie risorse di dati e migliorare l'analisi dei dati.

Un altro esempio è il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD). Il programma Joint Common Foundation (JCF) del DoD utilizza API e microservizi per consentire la condivisione e l'integrazione dei dati tra diversi domini e applicazioni. Questo approccio ha aiutato il Dipartimento della Difesa a supportare analisi avanzate e capacità di intelligenza artificiale.

Accrescere il valore dei sistemi e dei dati esistenti

Quando non è possibile allontanarsi dai sistemi legacy, migliora il valore del sistema e dei dati esistenti per trarne il meglio.

Esplora i dati non sfruttati

Con la crescente necessità di un processo decisionale basato sui dati nelle organizzazioni del settore pubblico, i dati non sfruttati nei sistemi legacy contengono informazioni preziose che potrebbero aggiornare i servizi o risparmiare sui costi. Alcuni dei potenziali vantaggi dei dati non sfruttati includono quanto segue:

• Processo decisionale migliorato. L'analisi dei dati non sfruttati offre alle organizzazioni una migliore comprensione delle loro operazioni e del comportamento dei clienti, consentendo loro di scoprire rischi di abbandono o potenziali opportunità di upsell.
• Maggiore efficienza. I dati non sfruttati possono rivelare inefficienze nei processi e nelle operazioni aziendali, consentendo alle organizzazioni di affrontare i colli di bottiglia, semplificare i flussi di lavoro e migliorare la produttività.
• Vantaggio competitivo. Le organizzazioni che sfruttano efficacemente i dati sconosciuti possono ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai loro pari, rispondere più rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e offrire ai clienti servizi più personalizzati e mirati.
• Innovazione. I dati appena trovati aiutano anche a identificare nuove opportunità di prodotti e servizi per guidare l'innovazione e la creatività.
• Risparmi. Identificando le inefficienze e le opportunità di ottimizzazione, i dati non sfruttati portano a costi ridotti e operazioni più efficienti.

Ad esempio, nel settore sanitario, le cartelle cliniche elettroniche (EHR) contengono grandi quantità di dati dei pazienti, che potrebbero essere analizzati per idee sulla cura del paziente, sui trattamenti e sugli esiti. Allo stesso modo, nelle agenzie governative, i sistemi legacy possono contenere dati storici per identificare tendenze e modelli che potrebbero informare le decisioni politiche.

Estrai valore dai dati legacy

La generazione di API aiuta le organizzazioni a estrarre valore dai dati legacy. Generando API che accedono e recuperano i dati dai sistemi legacy, le organizzazioni possono renderli utilizzabili nella moderna infrastruttura di dati.

Le aziende possono quindi combinare i dati provenienti da più fonti, inclusi i sistemi legacy, e analizzarli per ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni aziendali, sul comportamento dei clienti e su altri fattori che incidono sul processo decisionale. Inoltre, le API migliorano la gestione dei dati standardizzando l'accesso e riducendo la necessità di sforzi di integrazione personalizzati.

Inoltre, le organizzazioni del settore pubblico possono utilizzare la generazione di API per modernizzare i database e i sistemi legacy per portare i dati fuori dai silos. Ad esempio, nel settore dell'istruzione, i sistemi legacy spesso contengono informazioni sui dati demografici degli studenti, sull'offerta di corsi e sul rendimento degli studenti.

Generando API che recuperano questi dati, gli educatori possono analizzarli per identificare tendenze e modelli per informare le pratiche di insegnamento o lo sviluppo del curriculum. Allo stesso modo, nel settore dei trasporti, i sistemi legacy possono contenere informazioni sui modelli di traffico, sulla manutenzione dei veicoli e su altri fattori che incidono sulle operazioni.

Le API che accedono a questi dati aiutano le agenzie di trasporto a migliorare l'efficienza delle loro operazioni e a fornire servizi migliori al pubblico.

Adozione della generazione di API per un'implementazione di data mesh di successo

L'implementazione di successo della mesh di dati richiede che tu prenda in carico la generazione di API e la integri nei tuoi sistemi.

Scegliere il giusto strumento di generazione di API

Quando scegli uno strumento per la generazione di API, considera questi criteri chiave.

• Protezione dei dati: garantire la sicurezza dei dati è fondamentale. Lo strumento di generazione delle API dovrebbe offrire solide funzionalità di sicurezza come la crittografia dei dati, il controllo degli accessi e le funzionalità di monitoraggio.
• Prestazioni e scalabilità: trova lo strumento in grado di scalare verso l'alto o verso il basso per soddisfare i requisiti in continua evoluzione della tua organizzazione. Man mano che la tua azienda cresce, lo strumento dovrebbe essere in grado di adattarsi ai cambiamenti dei volumi di dati e del traffico degli utenti.
• Personalizzazione dell'API: ogni organizzazione ha requisiti unici, quindi anche lo strumento di generazione dell'API dovrebbe essere altamente personalizzabile per soddisfare queste esigenze.
• Esperienza dell'utente finale: gli strumenti di generazione delle API possono variare da no-code/low-code a high-code. Comprendere le dinamiche, le esigenze e gli aspetti tecnici del team aiuta a scegliere la soluzione più appropriata.
• Supporto tecnico: la maggior parte degli strumenti di generazione API utilizza un modello plug-and-play, quindi avere un team di supporto tecnico affidabile e reattivo è una buona idea.

Migliori pratiche di implementazione

Allo stesso modo, l'implementazione della generazione di API e la distribuzione della rete di dati è un processo complesso. Segui questi consigli pratici per guidare il processo.

• Adotta un approccio incentrato sulle API: quando progetti la tua infrastruttura di dati, dai la priorità allo sviluppo delle API prima di creare qualsiasi applicazione o interfaccia. I tuoi dati saranno più organizzati e accessibili a tutti coloro che ne hanno bisogno, indipendentemente dalla loro competenza tecnica.
• Utilizzare le best practice dell'API REST: le API RESTful sono il tipo più comune di API utilizzato oggi, poiché sono flessibili, scalabili e facili da usare. Segui le best practice dell'API REST standard del settore, come l'utilizzo di metodi HTTP per interagire con le risorse di dati, la progettazione di URL delle risorse che riflettano la gerarchia dei dati e l'utilizzo di JSON o XML come formato di scambio dei dati.
• Dai priorità alla sicurezza: la sicurezza deve essere al primo posto quando si implementano le API. Prendi in considerazione l'utilizzo di meccanismi di autenticazione e autorizzazione per controllare l'accesso alle tue API. Dovresti anche crittografare i dati sensibili e monitorare le tue API per attività sospette.
• Promuovi la standardizzazione: la standardizzazione delle API in tutta l'azienda incoraggia la coerenza e promuove la riusabilità. Questa pratica semplifica anche il processo di creazione e gestione delle API.
• Continua a monitorare: le aziende dovrebbero monitorare le proprie API per assicurarsi che funzionino in modo ottimale e per identificare e risolvere tempestivamente eventuali problemi.

Seguendo queste best practice, i tuoi sforzi per la generazione di API e l'implementazione della mesh di dati avranno successo e saranno allineati con i tuoi obiettivi aziendali.

Modernizza la tua infrastruttura dati; realizzare il potenziale

La generazione di API e le strategie di data mesh offrono una soluzione potente alle sfide della modernizzazione dell'infrastruttura dei dati e allo sblocco del vero potenziale dei dati. Creando un'interfaccia standardizzata per l'accesso alle informazioni, le aziende gestiscono meglio le proprie risorse di dati, facilitano la condivisione e l'integrazione tra sistemi diversi e migliorano l'analisi.

L'implementazione di strategie di generazione di API e mesh di dati aiuta le organizzazioni a rispettare le normative sulla privacy dei dati, migliorare la governance, potenziare il controllo della qualità e rimanere competitive in un mondo digitale.

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