Cómo la generación de API y la malla de datos simplifican la arquitectura de datos

En el panorama digital de rápida evolución actual, las empresas buscan constantemente formas innovadoras de modernizar los sistemas existentes y aprovechar el verdadero potencial de sus datos.

La buena noticia es que la combinación perfecta de generación de API y estrategias de malla de datos brinda una respuesta a estos desafíos. Este poderoso dúo transforma la forma en que accede, administra e implementa sus datos, dando nueva vida a infraestructuras irrelevantes.

En este artículo, exploramos cómo la generación de API cierra la brecha entre los sistemas heredados y los modernos al tiempo que permite una implementación exitosa de malla de datos. Sumérjase para descubrir el inmenso valor latente dentro de los datos de su organización e impulse su negocio hacia una cultura más eficiente basada en datos.

Comprender la generación de API y la malla de datos

generación de API es el proceso de creación automática de una interfaz de programación de aplicaciones (API) utilizando herramientas y software. Una API es un conjunto de protocolos y reglas que permiten que diferentes aplicaciones de software se comuniquen e intercambien datos. Con la generación de API, puede crear API sin escribir código manualmente, lo que hace que el proceso sea rápido y eficiente.

Las plataformas de API a menudo vienen con una variedad de características y funcionalidades para ayudar a las organizaciones a administrar sus API. Por ejemplo, algunas herramientas ofrecen capacidades de administración de API que permiten a las empresas rastrear el uso de API, monitorear el rendimiento y administrar el control de acceso. Otros pueden incluir funciones de documentación automática que generan automáticamente documentación para las API para que los desarrolladores entiendan más fácilmente cómo usarlas.

API en organizaciones modernas basadas en datos

Las API hacen que los datos sean accesibles y estén disponibles para diferentes aplicaciones de software de manera segura y controlada. Actúan como intermediarios entre las aplicaciones de software, lo que les permite compartir datos sin problemas y sin comprometer la seguridad.

Por ejemplo, un proveedor de atención médica puede usar una API para acceder a la información del paciente y los datos médicos desde una base de datos, luego crear un panel de control del paciente para mostrar planes de tratamiento personalizados y recomendaciones de salud para los pacientes. De manera similar, el software de análisis puede usar una API para extraer datos de diferentes fuentes, analizarlos y brindar información a las partes interesadas.

Las API se han vuelto cada vez más importantes en las organizaciones modernas basadas en datos por varias razones.

• Las API permiten a las organizaciones crear un depósito de datos centralizado al que acceden diferentes aplicaciones de software de forma segura, lo que agiliza la gestión y el mantenimiento de los datos, reduce el riesgo de incoherencias y mejora la seguridad al controlar el acceso a los datos.
• Las API permiten que las organizaciones integren diferentes aplicaciones de software , lo que ayuda a crear un ecosistema unificado de aplicaciones que pueden trabajar juntas para lograr los objetivos comerciales. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede integrar su sitio web con una pasarela de pago, un proveedor de envío y un sistema de gestión de inventario, todo ello mediante API.
• Las API simplifican el análisis de datos y la toma de decisiones. Las empresas obtienen información sobre sus operaciones, el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado al extraer datos de diferentes fuentes y ponerlos a disposición del software de análisis. Esto puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas, mejorar sus productos y servicios y obtener una ventaja competitiva.

Sin embargo, modernizar los sistemas y bases de datos heredados para que sean API first puede ser un desafío, especialmente en industrias altamente reguladas como la atención médica o las finanzas. En estos casos, es crucial proteger las bases de datos heredadas y usar una puerta de enlace API local para proteger los datos confidenciales. Además, seguir las mejores prácticas de la API REST es esencial para garantizar la seguridad y la escalabilidad.

¿Qué es una malla de datos?

La malla de datos es un enfoque relativamente nuevo para la arquitectura de datos que enfatiza la descentralización de la propiedad, el gobierno y la distribución de los datos. Responde a las limitaciones de los almacenes de datos centralizados tradicionales, que pueden ser inflexibles, costosos de mantener y difíciles de escalar.

Las estrategias de malla de datos a menudo visualizan los datos como un producto, con cada dominio o unidad de negocios responsable de crear, mantener y compartir sus propios productos. Este enfoque es similar a cómo los microservicios dividen las aplicaciones monolíticas en servicios más pequeños y modulares. Al descentralizar la propiedad y el gobierno de los datos, las empresas crean una infraestructura de datos más flexible y adaptable que se adapta mejor a las necesidades de la empresa.

En lugar de depender de un equipo centralizado de expertos en datos para administrar todas las tareas relacionadas con los datos, la malla de datos alienta a los equipos multifuncionales a tomar posesión de sus dominios. Esto no solo facilita la infraestructura de datos de autoservicio, sino que también brinda a los equipos un mayor control sobre sus datos, lo que les facilita innovar más rápidamente.

En general, la malla de datos representa un cambio significativo en la forma en que las organizaciones abordan la gestión de datos. Muchos están explorando la malla de datos como una forma de crear una infraestructura más ágil, receptiva y eficiente para respaldar mejor sus objetivos comerciales.

Acelerar el acceso a los datos con la generación de API

La estandarización del acceso es clave para acelerar el acceso a los datos, pero primero, comprendamos cómo funciona la generación de API.

Cómo funciona la generación de API

A diferencia de las API de codificación manual, la creación de API con el software de generación de API solo requiere dos pasos simples. Primero, las organizaciones deben identificar las fuentes de datos que desean exponer a través de las API.

Una vez identificadas, las herramientas de generación crean un conjunto de API listas para usar. Estas herramientas también incluyen administración de API, documentación automática, características de seguridad y compatibilidad con las mejores prácticas de la API REST.

Los datos se exponen a través de API estandarizadas a las que puede acceder cualquier aplicación autorizada, independientemente de su tecnología subyacente. Esto facilita el intercambio de datos en toda la organización, eliminando los silos de datos y reduciendo el riesgo de inconsistencias.

Fuente: DreamFactory

Romper los silos de datos

Al crear una interfaz estándar para acceder a los datos, la generación de API elimina la necesidad de que diferentes equipos mantengan sus propios mecanismos de acceso y almacenamiento de datos. Esto también reduce el riesgo de inconsistencias en los datos, mejora la calidad de los datos y mejora la colaboración entre departamentos.

Además, la generación de API permite a las organizaciones configurar arquitecturas basadas en microservicios que mejoran su adaptabilidad. Puede crear aplicaciones como un conjunto de pequeños servicios modulares que hablan a través de las API para crear una arquitectura más flexible y escalable. Este enfoque ayuda a las organizaciones a modernizar los sistemas y bases de datos heredados, creando un ecosistema de datos unificado y más eficiente.

Modernización del sistema a través de la generación de API

La generación de API moderniza los sistemas de dos maneras: cerrando la brecha entre los sistemas heredados y los modernos y mejorando el valor de los sistemas y datos existentes. Veamos cómo.

Cerrando la brecha entre los sistemas heredados y los modernos

La transición de los sistemas heredados a los modernos es el primer paso para construir una mejor arquitectura de datos.

Desafíos con los sistemas heredados

Los sistemas heredados a menudo se diseñaron para operar de forma aislada, con soporte limitado para el intercambio de datos o la integración con sistemas modernos. Como resultado, acceder a los datos almacenados en sistemas heredados requiere mucho tiempo, es propenso a errores y es difícil de escalar.

Uno de los mayores desafíos de los sistemas heredados es que a menudo se basan en tecnologías y protocolos obsoletos que no son compatibles con las herramientas y plataformas modernas de administración de datos. Por ejemplo, muchos sistemas heredados usan servicios web basados ​​en SOAP, que pueden ser difíciles de integrar con las API modernas basadas en REST.

Fuente: DreamFactory

Aquí es donde entra la generación de API para ofrecer una solución al desafío de los sistemas heredados al proporcionar una interfaz estandarizada para acceder a los datos. Con la generación de API, las organizaciones pueden convertir fácilmente SOAP en API REST y modernizar sus sistemas para satisfacer las demandas del panorama digital actual. Al cerrar la brecha entre los sistemas heredados y las aplicaciones modernas, la generación de API permite a las organizaciones mantenerse competitivas y relevantes.

Estrategias de generación de API y mallas de datos para el sector público

Las estrategias de malla de datos y generación de API pueden ayudar a las organizaciones a superar los desafíos de los sistemas heredados al proporcionar una infraestructura de datos flexible y escalable. Al crear un conjunto de API REST mediante la generación de API, las organizaciones ofrecen una interfaz estándar para acceder a los datos en toda la organización, independientemente de las fuentes subyacentes.

En primer lugar, refuerzan la seguridad de los datos y la ciberseguridad. Al centralizar el acceso a los datos a través de un conjunto de API estandarizadas, las organizaciones tienen más control sobre sus datos.

En segundo lugar, proporcionan una infraestructura de datos más flexible y adaptable para respaldar los esfuerzos de modernización y permitir una mejor generación de informes. Al crear una interfaz estandarizada para acceder a los datos, las organizaciones facilitan el flujo de datos a través de diferentes aplicaciones.

En tercer lugar, las estrategias de malla de datos y generación de API ayudan a las organizaciones del sector público a cumplir con las normas de privacidad de datos, como el Reglamento general de protección de datos (GDPR) y la Ley de portabilidad y responsabilidad de seguros médicos (HIPAA). Al centralizar el acceso a los datos a través de las API, las organizaciones controlan quién tiene acceso a los datos confidenciales y se aseguran de que se almacenen y procesen de conformidad con las reglamentaciones pertinentes.

Por último, estos enfoques permiten una mejor gestión del gobierno de datos y el control de calidad. Las organizaciones pueden garantizar que los datos se mantengan adecuadamente a lo largo del tiempo al establecer claramente la propiedad y la responsabilidad de cada dominio. Esto evita la corrupción de datos y disminuye el riesgo de errores e inconsistencias en el análisis y la generación de informes de datos.

La ciudad de Chicago ha implementado con éxito estrategias de malla de datos y generación de API mediante la implementación de un programa de datos abiertos que proporciona un depósito central de datos en diferentes departamentos y agencias. El programa utiliza API para facilitar el intercambio de datos y la integración entre diferentes sistemas y ha ayudado a la ciudad a administrar sus activos de datos y mejorar el análisis de datos.

Otro ejemplo es el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD). El programa Joint Common Foundation (JCF) del DoD utiliza API y microservicios para permitir el intercambio de datos y la integración entre diferentes dominios y aplicaciones. Este enfoque ha ayudado al Departamento de Defensa a admitir análisis avanzados y capacidades de IA.

Mejorar el valor de los sistemas y datos existentes

Cuando no sea posible alejarse de los sistemas heredados, mejore el valor de sus sistemas y datos existentes para sacarles el máximo partido.

Explore los datos sin explotar

Con la creciente necesidad de toma de decisiones basada en datos en las organizaciones del sector público, los datos sin explotar en los sistemas heredados contienen información valiosa que podría mejorar los servicios o ahorrar costos. Algunos de los beneficios potenciales de los datos sin explotar incluyen los siguientes:

• Toma de decisiones mejorada. El análisis de datos sin explotar brinda a las organizaciones una mejor comprensión de sus operaciones y el comportamiento de los clientes, lo que les permite descubrir riesgos de abandono o posibles oportunidades de ventas adicionales.
• Eficiencia incrementada. Los datos sin explotar pueden revelar ineficiencias en los procesos y operaciones comerciales, lo que permite a las organizaciones abordar los cuellos de botella, suavizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad.
• Ventaja competitiva. Las organizaciones que aprovechan los datos no descubiertos de manera efectiva pueden obtener una ventaja competitiva sobre sus pares, responder más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y ofrecer a los clientes servicios más personalizados y específicos.
• Innovación. Los datos recién encontrados también ayudan a identificar nuevas oportunidades de productos y servicios para impulsar la innovación y la creatividad.
• Ahorro de costes. Al identificar ineficiencias y oportunidades de optimización, los datos sin explotar conducen a costos reducidos y operaciones más eficientes.

Por ejemplo, en el sector de la salud, los registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) contienen grandes cantidades de datos de pacientes, que podrían analizarse para obtener ideas sobre la atención, los tratamientos y los resultados de los pacientes. De manera similar, en las agencias gubernamentales, los sistemas heredados pueden contener datos históricos para identificar tendencias y patrones que podrían informar las decisiones de política.

Extraiga valor de los datos heredados

La generación de API ayuda a las organizaciones a extraer valor de los datos heredados. Al generar API que acceden y recuperan datos de sistemas heredados, las organizaciones pueden hacerlo utilizable en la infraestructura de datos moderna.

Luego, las empresas pueden combinar datos de múltiples fuentes, incluidos los sistemas heredados, y analizarlos para obtener información sobre las operaciones comerciales, el comportamiento del cliente y otros factores que afectan la toma de decisiones. Además, las API mejoran la gestión de datos al estandarizar el acceso y reducir la necesidad de esfuerzos de integración personalizados.

Además, las organizaciones del sector público pueden emplear la generación de API para modernizar las bases de datos y los sistemas heredados para sacar los datos de los silos. Por ejemplo, en el sector de la educación, los sistemas heredados suelen contener información sobre la demografía de los estudiantes, las ofertas de cursos y el rendimiento de los estudiantes.

Al generar API que recuperan estos datos, los educadores pueden analizarlos para identificar tendencias y patrones para informar las prácticas de enseñanza o el desarrollo del plan de estudios. De manera similar, en el sector del transporte, los sistemas heredados pueden contener información sobre patrones de tráfico, mantenimiento de vehículos y otros factores que afectan las operaciones.

Las API que acceden a estos datos ayudan a las agencias de transporte a mejorar la eficiencia de sus operaciones y brindar mejores servicios al público.

Adoptar la generación de API para una implementación exitosa de malla de datos

La implementación exitosa de la malla de datos requiere que asuma la generación de API y la integre en sus sistemas.

Elegir la herramienta de generación de API adecuada

Al elegir una herramienta de generación de API, tenga en cuenta estos criterios clave.

• Protección de datos: Garantizar la seguridad de los datos es fundamental. La herramienta de generación de API debe ofrecer características de seguridad robustas como cifrado de datos, control de acceso y capacidades de monitoreo.
• Rendimiento y escalabilidad: encuentre la herramienta que puede escalar hacia arriba o hacia abajo para cumplir con los requisitos cambiantes de su organización. A medida que su negocio crezca, la herramienta debería poder adaptarse a los volúmenes de datos y el tráfico de usuarios cambiantes.
• Personalización de API: cada organización tiene requisitos únicos, por lo que la herramienta de generación de API también debe ser altamente personalizable para satisfacer estas necesidades.
• Experiencia del usuario final: las herramientas de generación de API pueden variar desde sin código/código bajo hasta código alto. Comprender la dinámica, las necesidades y los aspectos técnicos del equipo ayuda a elegir la solución más adecuada.
• Soporte técnico: la mayoría de las herramientas de generación de API utilizan un modelo plug-and-play, por lo que es una buena idea contar con un equipo de soporte técnico confiable y receptivo.

Mejores prácticas de implementación

De manera similar, implementar la generación de API y la implementación de redes de datos es un proceso complejo. Siga estos prácticos consejos para guiar el proceso.

• Adopte un enfoque de API primero: al diseñar su infraestructura de datos, priorice el desarrollo de las API antes de crear aplicaciones o interfaces. Sus datos estarán más organizados y accesibles para todos los que los necesiten, independientemente de su experiencia técnica.
• Utilice las mejores prácticas de la API REST: las API RESTful son el tipo de API más común que se usa en la actualidad, ya que son flexibles, escalables y fáciles de usar. Siga las mejores prácticas de API REST estándar de la industria, como usar métodos HTTP para interactuar con recursos de datos, diseñar URL de recursos que reflejen la jerarquía de datos y usar JSON o XML como formato de intercambio de datos.
• Priorizar la seguridad: la seguridad debe ser una prioridad al implementar las API. Considere el uso de mecanismos de autenticación y autorización para controlar el acceso a sus API. También debe cifrar los datos confidenciales y monitorear sus API en busca de actividades sospechosas.
• Promover la estandarización: la estandarización de las API en toda la empresa fomenta la coherencia y promueve la reutilización. Esta práctica también simplifica el proceso de creación y administración de API.
• Siga monitoreando: las empresas deben monitorear sus API para asegurarse de que funcionen de manera óptima e identificar y abordar cualquier problema de inmediato.

Al seguir estas mejores prácticas, sus esfuerzos de generación de API e implementación de redes de datos serán exitosos y se alinearán con sus objetivos comerciales.

Modernice su infraestructura de datos; darse cuenta del potencial

Las estrategias de malla de datos y generación de API ofrecen una solución poderosa a los desafíos de modernizar la infraestructura de datos y desbloquear el potencial real de los datos. Al crear una interfaz estandarizada para acceder a la información, las empresas administran mejor sus activos de datos, facilitan el intercambio y la integración entre diferentes sistemas y mejoran los análisis.

La implementación de estrategias de malla de datos y generación de API ayuda a las organizaciones a cumplir con las normas de privacidad de datos, mejorar la gobernanza, mejorar el control de calidad y mantenerse competitivas en un mundo digital.

Acelere su proceso de desarrollo. Descubra cómo la administración de API abre infinitas posibilidades para administrar mejor las API interconectadas y mejorar la creación y entrega de software.