Como a geração de API e a malha de dados simplificam a arquitetura de dados

No atual cenário digital em rápida evolução, as empresas buscam constantemente formas inovadoras de modernizar os sistemas existentes e aproveitar o verdadeiro potencial de seus dados.

A boa notícia é que o casamento perfeito entre geração de API e estratégias de malha de dados oferece uma resposta a esses desafios. Essa dupla poderosa transforma a forma como você acessa, gerencia e implanta seus dados, dando vida nova a infraestruturas irrelevantes.

Neste artigo, exploramos como a geração de API preenche a lacuna entre sistemas legados e modernos, permitindo uma implementação de malha de dados bem-sucedida. Mergulhe para descobrir o imenso valor latente nos dados de sua organização e impulsionar seus negócios em direção a uma cultura mais eficiente e orientada por dados.

Noções básicas sobre geração de API e malha de dados

geração de API é o processo de criar automaticamente uma interface de programação de aplicativo (API) usando ferramentas e software. Uma API é um conjunto de protocolos e regras que permitem que diferentes aplicativos de software se comuniquem e troquem dados. Com a geração de API, você pode criar APIs sem escrever código manualmente, tornando o processo rápido e eficiente.

As plataformas de API geralmente vêm com uma variedade de recursos e funcionalidades para ajudar as organizações a gerenciar suas APIs. Por exemplo, algumas ferramentas oferecem recursos de gerenciamento de API que capacitam as empresas a rastrear o uso da API, monitorar o desempenho e gerenciar o controle de acesso. Outros podem incluir recursos de autodocumentação que geram documentação automaticamente para APIs para que os desenvolvedores entendam mais facilmente como usá-los.

APIs em organizações modernas orientadas a dados

As APIs tornam os dados acessíveis e disponíveis para diferentes aplicativos de software de maneira segura e controlada. Eles agem como intermediários entre os aplicativos de software, permitindo que compartilhem dados sem problemas e sem comprometer a segurança.

Por exemplo, um profissional de saúde pode usar uma API para acessar informações do paciente e dados médicos de um banco de dados e, em seguida, criar um painel do paciente para exibir planos de tratamento personalizados e recomendações de saúde para os pacientes. Da mesma forma, o software analítico pode usar uma API para extrair dados de diferentes fontes, analisá-los e fornecer informações às partes interessadas.

As APIs tornaram-se cada vez mais importantes nas organizações modernas orientadas a dados por vários motivos.

• As APIs permitem que as organizações criem um repositório de dados centralizado que diferentes aplicativos de software acessam com segurança, o que simplifica o gerenciamento e a manutenção de dados, reduz o risco de inconsistências e melhora a segurança ao controlar o acesso aos dados.
• As APIs permitem que as organizações integrem diferentes aplicativos de software , ajudando a criar um ecossistema unificado de aplicativos que podem trabalhar juntos para atingir os objetivos de negócios. Por exemplo, um site de comércio eletrônico pode integrar seu site a um gateway de pagamento, provedor de remessa e sistema de gerenciamento de estoque, tudo usando APIs.
• As APIs simplificam a análise de dados e a tomada de decisões. As empresas obtêm informações sobre suas operações, comportamento do cliente e tendências de mercado extraindo dados de diferentes fontes e disponibilizando-os para o software de análise. Isso pode ajudar as organizações a tomar decisões informadas, melhorar seus produtos e serviços e obter uma vantagem competitiva.

No entanto, a modernização de sistemas legados e bancos de dados para serem API-first pode ser um desafio, especialmente em setores altamente regulamentados, como saúde ou finanças. Nesses casos, é crucial proteger os bancos de dados legados e usar um gateway de API local para proteger dados confidenciais. Além disso, seguir as melhores práticas da API REST é essencial para garantir segurança e escalabilidade.

O que é uma malha de dados?

A malha de dados é uma abordagem relativamente nova para a arquitetura de dados que enfatiza a descentralização da propriedade, governança e distribuição dos dados. Ele responde às limitações dos armazéns de dados centralizados tradicionais, que podem ser inflexíveis, caros de manter e difíceis de dimensionar.

As estratégias de malha de dados geralmente consideram os dados como um produto, com cada domínio ou unidade de negócios responsável por criar, manter e compartilhar seus próprios produtos. Essa abordagem é semelhante à forma como os microsserviços dividem aplicativos monolíticos em serviços menores e mais modulares. Ao descentralizar a propriedade e a governança dos dados, as empresas criam uma infraestrutura de dados mais flexível e adaptável, mais adequada às necessidades da empresa.

Em vez de contar com uma equipe centralizada de especialistas em dados para gerenciar todas as tarefas relacionadas a dados, a malha de dados incentiva equipes multifuncionais a se apropriarem de seus domínios. Isso não apenas facilita a infraestrutura de dados de autoatendimento, mas também oferece às equipes maior controle sobre seus dados, facilitando a inovação mais rápida.

No geral, a malha de dados representa uma mudança significativa na forma como as organizações abordam o gerenciamento de dados. Muitos estão explorando a malha de dados como uma forma de criar uma infraestrutura mais ágil, responsiva e eficiente para oferecer melhor suporte às suas metas de negócios.

Acelerando o acesso a dados com geração de API

Padronizar o acesso é fundamental para agilizar o acesso aos dados, mas primeiro vamos entender como funciona a geração da API.

Como funciona a geração de API

Ao contrário das APIs de codificação manual, a criação de APIs usando o software de geração de API requer apenas duas etapas simples. Primeiro, as organizações devem identificar as fontes de dados que desejam expor por meio de APIs.

Uma vez identificadas, as ferramentas de geração criam um conjunto de APIs prontas para uso. Essas ferramentas também incluem gerenciamento de API, documentação automática, recursos de segurança e suporte às melhores práticas da API REST.

Os dados são expostos por meio de APIs padronizadas que podem ser acessadas por qualquer aplicativo autorizado, independentemente de sua tecnologia subjacente. Isso facilita o compartilhamento de dados em toda a organização, eliminando silos de dados e reduzindo o risco de inconsistências.

Fonte: DreamFactory

Quebrando silos de dados

Ao criar uma interface padrão para acessar os dados, a geração da API elimina a necessidade de diferentes equipes manterem seus próprios mecanismos de armazenamento e acesso aos dados. Isso também reduz o risco de inconsistências de dados, melhora a qualidade dos dados e aumenta a colaboração entre os departamentos.

Além disso, a geração de API permite que as organizações configurem arquiteturas baseadas em microsserviços que melhoram sua adaptabilidade. Você pode criar aplicativos como um conjunto de pequenos serviços modulares que conversam por meio de APIs para criar uma arquitetura mais flexível e escalável. Essa abordagem ajuda as organizações a modernizar sistemas e bancos de dados legados, criando um ecossistema de dados mais eficiente e unificado.

Modernização do sistema através da geração de API

A geração de API moderniza os sistemas de duas maneiras: preenchendo a lacuna entre os sistemas legados e modernos e aumentando o valor dos sistemas e dados existentes. Vamos ver como.

Fazendo a ponte entre sistemas legados e modernos

A transição de sistemas legados para sistemas modernos é o primeiro passo na construção de uma arquitetura de dados melhor.

Desafios com sistemas legados

Os sistemas legados geralmente eram projetados para operar isoladamente, com suporte limitado para compartilhamento de dados ou integração com sistemas modernos. Como resultado, acessar dados armazenados em sistemas legados é demorado, sujeito a erros e difícil de escalar.

Um dos maiores desafios dos sistemas legados é que eles geralmente dependem de tecnologias e protocolos desatualizados que não são compatíveis com ferramentas e plataformas modernas de gerenciamento de dados. Por exemplo, muitos sistemas legados usam serviços da Web baseados em SOAP, que podem ser difíceis de integrar com APIs modernas baseadas em REST.

Fonte: DreamFactory

É aqui que entra a geração de API para oferecer uma solução para o desafio dos sistemas legados, fornecendo uma interface padronizada para acessar os dados. Com a geração de API, as organizações podem facilmente transformar SOAP em APIs REST e modernizar seus sistemas para atender às demandas do cenário digital atual. Ao preencher a lacuna entre sistemas legados e aplicativos modernos, a geração de API capacita as organizações a se manterem competitivas e relevantes.

Geração de API e estratégias de malha de dados para o setor público

A geração de API e as estratégias de malha de dados podem ajudar as organizações a superar os desafios dos sistemas legados, fornecendo uma infraestrutura de dados flexível e escalável. Ao criar um conjunto de APIs REST usando a geração de API, as organizações oferecem uma interface padrão para acessar dados em toda a organização, independentemente das fontes subjacentes.

Primeiro, eles reforçam a segurança de dados e a segurança cibernética. Ao centralizar o acesso aos dados por meio de um conjunto de APIs padronizadas, as organizações têm mais controle sobre seus dados.

Em segundo lugar, eles fornecem uma infraestrutura de dados mais flexível e adaptável para dar suporte aos esforços de modernização e possibilitar melhores relatórios. Ao criar uma interface padronizada para acessar dados, as organizações facilitam o fluxo de dados em diferentes aplicativos.

Em terceiro lugar, as estratégias de geração de API e malha de dados ajudam as organizações do setor público a cumprir os regulamentos de privacidade de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde (HIPAA). Ao centralizar o acesso aos dados por meio de APIs, as organizações controlam quem tem acesso a dados confidenciais e garantem que sejam armazenados e processados ​​em conformidade com os regulamentos relevantes.

Por fim, essas abordagens permitem um melhor gerenciamento da governança de dados e controle de qualidade. As organizações podem garantir que os dados sejam mantidos adequadamente ao longo do tempo, estabelecendo propriedade e responsabilidade claras para cada domínio. Isso evita a corrupção de dados e diminui o risco de erros e inconsistências na análise e relatório de dados.

A cidade de Chicago implementou com sucesso estratégias de geração de API e malha de dados, implementando um programa de dados aberto que fornece um repositório central de dados em diferentes departamentos e agências. O programa usa APIs para facilitar o compartilhamento e a integração de dados entre diferentes sistemas e ajudou a cidade a gerenciar seus ativos de dados e melhorar a análise de dados.

Outro exemplo é o Departamento de Defesa dos EUA (DoD). O programa Joint Common Foundation (JCF) do DoD usa APIs e microsserviços para permitir o compartilhamento e a integração de dados entre diferentes domínios e aplicativos. Essa abordagem ajudou o DoD a oferecer suporte a análises avançadas e recursos de IA.

Aumentando o valor dos sistemas e dados existentes

Quando não for possível abandonar os sistemas legados, aprimore o valor do sistema e dos dados existentes para obter o melhor deles.

Explore os dados inexplorados

Com a crescente necessidade de tomada de decisão baseada em dados em organizações do setor público, dados inexplorados em sistemas legados contêm insights valiosos que podem atualizar serviços ou economizar custos. Alguns dos benefícios potenciais de dados inexplorados incluem o seguinte:

• Melhoria na tomada de decisão. A análise de dados inexplorados dá às organizações uma melhor compreensão de suas operações e comportamento do cliente, permitindo-lhes descobrir riscos de rotatividade ou potenciais oportunidades de upsell.
• Maior eficiência. Dados inexplorados podem revelar ineficiências em processos e operações de negócios, permitindo que as organizações resolvam gargalos, facilitem fluxos de trabalho e melhorem a produtividade.
• Vantagem competitiva. As organizações que aproveitam dados não descobertos de forma eficaz podem obter uma vantagem competitiva sobre seus pares, responder mais rapidamente às mudanças nas condições do mercado e oferecer aos clientes serviços mais personalizados e direcionados.
• Inovação. Os dados recém-descobertos também ajudam a identificar novas oportunidades de produtos e serviços para impulsionar a inovação e a criatividade.
• Poupança de custos. Ao identificar ineficiências e oportunidades de otimização, dados inexplorados levam a custos reduzidos e operações mais eficientes.

Por exemplo, no setor de saúde, os registros eletrônicos de saúde (EHRs) contêm grandes quantidades de dados do paciente, que podem ser analisados ​​em busca de ideias sobre cuidados, tratamentos e resultados do paciente. Da mesma forma, em agências governamentais, os sistemas legados podem conter dados históricos para identificar tendências e padrões que possam informar as decisões políticas.

Extraia valor de dados legados

A geração de API ajuda as organizações a extrair valor dos dados legados. Ao gerar APIs que acessam e recuperam dados de sistemas legados, as organizações podem torná-los utilizáveis ​​em infraestruturas de dados modernas.

As empresas podem combinar dados de várias fontes, incluindo sistemas legados, e analisá-los para obter insights sobre operações de negócios, comportamento do cliente e outros fatores que afetam a tomada de decisões. Além disso, as APIs melhoram o gerenciamento de dados padronizando o acesso e reduzindo a necessidade de esforços de integração personalizados.

Além disso, as organizações do setor público podem empregar a geração de API para modernizar bancos de dados e sistemas legados para extrair dados dos silos. Por exemplo, no setor educacional, os sistemas legados geralmente contêm informações sobre dados demográficos dos alunos, ofertas de cursos e desempenho dos alunos.

Ao gerar APIs que recuperam esses dados, os educadores podem analisá-los para identificar tendências e padrões para informar as práticas de ensino ou o desenvolvimento do currículo. Da mesma forma, no setor de transporte, os sistemas legados podem conter informações sobre padrões de tráfego, manutenção de veículos e outros fatores que impactam as operações.

As APIs que acessam esses dados ajudam as agências de transporte a melhorar a eficiência de suas operações e fornecer melhores serviços ao público.

Adotando a geração de API para uma implementação de malha de dados bem-sucedida

A implementação bem-sucedida da malha de dados exige que você assuma a geração de API e a integre em seus sistemas.

Escolhendo a ferramenta de geração de API certa

Ao escolher uma ferramenta de geração de API, considere estes critérios principais.

• Proteção de dados: Garantir a segurança dos dados é fundamental. A ferramenta de geração de API deve oferecer recursos de segurança robustos, como criptografia de dados, controle de acesso e recursos de monitoramento.
• Desempenho e escalabilidade: encontre a ferramenta que pode ser ampliada ou reduzida para atender aos requisitos em evolução de sua organização. À medida que sua empresa cresce, a ferramenta deve ser capaz de acomodar volumes de dados em constante mudança e tráfego de usuários.
• Personalização da API: cada organização tem requisitos exclusivos, portanto, a ferramenta de geração de API também deve ser altamente personalizável para atender a essas necessidades.
• Experiência do usuário final: as ferramentas de geração de API podem variar de no-code/low-code a high-code. Compreender a dinâmica, as necessidades e o tecnicismo da equipe ajuda a escolher a solução mais adequada.
• Suporte técnico: a maioria das ferramentas de geração de API usa um modelo plug-and-play, portanto, ter uma equipe de suporte técnico confiável e responsiva é uma boa ideia.

Práticas recomendadas de implementação

Da mesma forma, implementar a geração de API e a implantação de malha de dados é um processo complexo. Siga este conselho prático para orientar o processo.

• Adote uma abordagem API-first: ao projetar sua infraestrutura de dados, priorize o desenvolvimento de APIs antes de criar aplicativos ou interfaces. Seus dados ficarão mais organizados e acessíveis a todos que precisarem, independentemente de sua expertise técnica.
• Use as melhores práticas da API REST: as APIs RESTful são o tipo de API mais comum usado atualmente, pois são flexíveis, escaláveis ​​e fáceis de usar. Siga as práticas recomendadas da API REST padrão do setor, como usar métodos HTTP para interagir com recursos de dados, criar URLs de recursos que reflitam a hierarquia de dados e usar JSON ou XML como formato de troca de dados.
• Priorize a segurança: a segurança deve ser uma prioridade ao implementar APIs. Considere o uso de mecanismos de autenticação e autorização para controlar o acesso às suas APIs. Você também deve criptografar dados confidenciais e monitorar suas APIs em busca de atividades suspeitas.
• Promova a padronização: a padronização de APIs em toda a empresa incentiva a consistência e promove a reutilização. Essa prática também simplifica o processo de criação e gerenciamento de APIs.
• Mantenha o monitoramento: as empresas devem monitorar suas APIs para garantir que tenham um desempenho ideal e para identificar e resolver quaisquer problemas imediatamente.

Seguindo essas práticas recomendadas, seus esforços de geração de API e implantação de malha de dados serão bem-sucedidos e alinhados com seus objetivos de negócios.

Modernize sua infraestrutura de dados; perceber o potencial

As estratégias de geração de API e malha de dados oferecem uma solução poderosa para os desafios de modernização da infraestrutura de dados e liberação do potencial real dos dados. Ao criar uma interface padronizada para acessar informações, as empresas gerenciam melhor seus ativos de dados, facilitam o compartilhamento e a integração entre diferentes sistemas e melhoram a análise.

A implementação de estratégias de geração de API e malha de dados ajuda as organizações a cumprir os regulamentos de privacidade de dados, melhorar a governança, aprimorar o controle de qualidade e manter a competitividade em um mundo digital.

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