為什麼 OpenAI 的 ChatGPT 還沒有殺死谷歌！
已發表: 2022-12-16除非你過去兩週一直生活在岩石下，否則不可能錯過 OpenAI 迄今為止最大的 ChatGPT 發布的報導。
正如 OpenAI 的 CEO Sam Altman 所宣布的那樣，它在一周內就突破了 100 萬用戶。 Twitter 牆上擠滿了試用 ChatGPT 的人。
如果您還是 ChatGPT 的新手，那麼這也是我向它提出的第一個問題。
什麼是聊天 GPT？
ChatGPT 是 GPT-3 語言模型的變體，已針對會話文本進行了優化。 ChatGPT 旨在以類似於對話的方式對文本輸入生成類似人類的響應。 因為它是 GPT-3 的一個變體，所以它也是一個龐大、強大的語言模型，已經在海量文本數據上進行了訓練。 ChatGPT 能夠理解和響應範圍廣泛的輸入，並且可以為許多問題提供有用且信息豐富的答案。
同樣重要的是，了解 ChatGPT 的局限性和不能做的事情，並探索市場上的各種 ChatGPT 替代方案。
ChatGPT 不能做什麼？
作為一種語言模型，ChatGPT 無法執行操作或執行任務。 它純粹是一種用於生成文本的工具，除了能夠對文本輸入生成類似人類的響應之外，它沒有任何內在功能。
此外，由於它是一個大型的預訓練模型，ChatGPT 無法學習或適應超出訓練內容的新信息。 這意味著它可能無法為有關當前事件或快速變化的主題的問題提供準確或最新的答案。 最後，因為它是一種語言模型，它無法瀏覽互聯網或訪問外部信息，因此它僅限於使用它所訓練的信息來生成響應。 必須強調的是，ChatGPT 使用 2021 年及更早的數據進行訓練，無法訪問 2022 年的詳細信息。此外，ChatGPT 無法創建視覺效果和響應語音指令。
現在最重要的問題——ChatGPT 能否取代谷歌？
好吧，讓我從我在團隊中經歷的一個真實的例子開始，它為我回答了這個問題。 當一名實習生試圖使用它來完成他們的任務時。 這讓我想起了我的大學時代，如果沒有谷歌，我們大多數人都會掙扎。 這顯然很容易被 ChatGPT 迅速取代。
這是另一個示例，其中用戶向 Google 和 ChatGPT 詢問了有關微分方程的問題，而 ChatGPT 將 Google 打得落花流水。
現在，誰能比 ChatGPT 本身更好地回答這個問題？
然而，根據最近的 Greylock 採訪，我看到 Reid Hoffman 和 Sam Altman（OpenAI 首席執行官）討論了這種沒有最新信息的限制，他們將在不久的將來解決這個問題。 我認為我們將擁有不斷學習的模型，現在如果你使用 GPT，它會在訓練時停滯不前，你使用它的次數越多，它就不會變得更好，我認為所有這些都會改變。
無論 GPT 模型、谷歌、維基百科甚至新聞頻道如何，數據準確性仍然是一個更難解決的問題。
像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的未來是不確定的。 雖然它可能能夠為某些問題提供有用的答案，但它還不能在所有用例中取代谷歌等搜索引擎。 然而，隨著這些模型的不斷發展和改進，它們可能會變得更強大，並且可能能夠為更複雜的問題提供答案。 這些模型的進展很可能會在未來幾年加速。
ChatGPT 是在試圖追趕谷歌嗎？
是的，很明顯，這就是 OpenAI 的目標所在，引用下面採訪中 Sam 的話，他們正在顛覆谷歌。 現在，無論是 OpenAI 還是其他公司或谷歌自己設法做到這一點——還有待觀察！
我認為我們還沒有看到像谷歌那樣追求萬億美元的人，我認為這種情況即將發生。 也許它會成功，也許谷歌會自己做，但我猜想在未來幾年我們會看到語言模型的質量。 你知道谷歌將首次面臨搜索產品的嚴峻挑戰，我認為人們真的開始思考基本事物發生了怎樣的變化，這將變得非常強大——Sam Altman
人工智能創業公司未來的人工智能發展方向在哪裡？
隨著 OpenAI 變得越來越用戶友好並且最終用戶可以輕鬆訪問。 如果你沒有數百萬美元來進行自己的研發並建立這種支持，幾乎沒有人知道大型人工智能模型，你將如何生存？ 好消息是，生成式人工智能領域才剛剛起步，市場滲透率不到個位數，用例每天都在增加，可以做的事情沒有盡頭。
然而，為了在這個競爭激烈的行業中生存下來，這裡有一些方法可以讓你在人工智能初創公司中脫穎而出，甚至成為獨角獸。
中間層分化
很可能會有少量基本的大型語言模型供其他人在未來構建。 目前，公司製作大型語言模型 API，而其他人則在其之上構建。 還有一個中間層在未來變得很重要，它是更深層次的領域細節。 無論是編碼、內容創建、醫學診斷等等。
例如，Writesonic、Rytr、Jasper 和 Copy.ai 等服務是其中一些中間層服務，它們創建了一個更簡單但更深層次的差異化層，這些服務著眼於多個人工智能模型和它們自己的數據集，以在某些領域創造專業知識.
Writesonic 推出了他們自己的 Chatsonic 版本，它不僅使用 ChatGPT，還利用 Google、Stability AI 和他們自己的專有模型來增強其結果。 下面是一個例子——
多模態模型
多模態模型很可能會以一種可以解決實際、實質性問題的方式允許視頻、語音和數據的組合。 GPT-3 和 ChatGPT 令人印象深刻，可以對簡單的問題生成有趣的響應，但它們可能無法為更複雜的問題提供精確的答案。 當這些模型能夠提供高度確定性的準確答案時，它們將變得有價值。
但是，我們還沒有達到這些模型可以始終如一地做到這一點的地步。 OpenAI 不一定會是我們已經看到的所有方面的明顯贏家，即 Stability AI 在許多方面都將優於 Dalle-2。 因此，允許這些 AI 模型之間進行簡單集成和/或無縫交互的多模態模型將是關鍵。
我們已經在其他行業看到了像Zapier、Mulesoft這樣的中間層應用，每一個都已經成為了數十億美元的公司。
模型即服務
所有這些模型作為一種服務很可能在未來變得商品化。 真正的價值在於找到可用於在所有這些不同領域訓練這些模型的專有數據源。 機器學習和人工智能可以分為兩個部分：訓練和推理。
訓練涉及從數據中學習，而推理涉及使用模型實時生成輸出。
在這一領域取得成功的關鍵將是確定可用於訓練模型的獨特和專有數據源。
例如，一家建立腫瘤檢測模型的公司可能會通過垂直整合和獲取對他們獨有的患者數據的訪問權來獲得競爭優勢。 然而，雖然 ChatGPT 是一個有趣的語言模型示例，但它還不能解決最複雜和最具挑戰性的問題。 要達到這種能力水平需要時間和持續發展。
IBM 的 Watson、谷歌的 LaMDA 和許多其他公司可能已經在做 ChatGPT 所做的事情，而且更多，但是 OpenAI 的流行在於其易於訪問和適用性，因為它與非技術用戶相關且易於使用。
ChatSonic 是什麼以及它如何解決 ChatGPT 的局限性？
ChatSonic 是一款人工智能聊天機器人，由 Writesonic 於 2022 年 12 月 12 日推出，是市場上最好的人工智能作家，擁有超過 10,000 條五星級評論。 ChatSonic 與 chatGPT 類似，能夠結合 Google 搜索以提供最新信息。 此外，它還能夠生成數字圖片並回答語音指令。
Chatsonic 能夠對任何問題進行精準回复，快速完成常規任務。 通過使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML)，Chatsonic 可以生成對當前新聞、趨勢和討論的精確摘要和理解。 這使用戶能夠創建有關實時主題的精確有效的內容。
Chatsonic 能夠識別語音命令並自動生成準確、相關且有趣的內容。 這意味著只需口頭說明即可創建內容，無需手動操作。 借助 Chatsonic，您現在可以使內容創建成為一種更加高效和愉快的體驗。
Writesonic 的 Chatsonic 是一種出色的製作數字藝術作品的同類方法。 它接受用戶的輸入並應用複雜的 AI 算法來生成滿足用戶所需外觀的自定義視覺效果。 該程序具有直觀的設計，能夠生成範圍廣泛的藝術作品風格，從抽像到現實，還可以使用用戶名或任何其他元素進行個性化設置。 對於那些想要製作令人驚嘆的藝術品而無需學習數字藝術的技術細節的人來說，這是一款無價的 AI 設備。 這是將您的文字轉化為令人難忘、與眾不同的數字藝術作品的理想機會。
除此之外，ChatSonic 還計劃推出每日新更新以克服 ChatGPT 的局限性，並提供更多用戶希望納入 ChatSonic 的附加功能。
結論
OpenAI最新的語言模型ChatGPT自發布以來就受到了極大的關注。 該模型是 GPT-3 的變體，已針對生成對文本輸入的類似人類的響應進行了優化。 它是一個大型、強大的模型，已經過大量文本數據的訓練，能夠理解和響應範圍廣泛的輸入。
然而，它有幾個局限性，包括無法適應新信息或執行任務。 它也無法瀏覽互聯網或訪問外部信息。 在某些方面，它就像互聯網出現之前的台式機一樣，它有自己的功能和用途。 然而，一旦 ChatGPT 連接到互聯網上的最新信息並實時處理數據，它就可以真正變得無邊無際。
雖然 ChatGPT 可能能夠為某些問題提供有用的答案，但它還不能在所有用例中取代谷歌等搜索引擎。 這些模式的進展很可能會在未來幾年加速，但它們是否真的能夠打破谷歌在搜索市場的主導地位還有待觀察。
常見問題
- 總結一些關於ChatGPT的細節？
ChatGPT 是 OpenAI 開發的一款人工智能聊天機器人原型，專門用於對話。 聊天機器人是一種大型語言模型，經過微調可以生成類似人類的詳細、準確且通常富有創意的響應。 ChatGPT除了回答簡單的問題外，還有很多功能，比如寫文章、詳細描述藝術、創作AI故事、提供詳細的問題解答等。 ChatGPT 由從互聯網收集的大量信息提供支持，這意味著 ChatGPT 可以訪問龐大的知識庫，並且能夠響應幾乎所有的查詢。 它還能夠對給它的提示生成詳細的響應，例如為 NBC 情景喜劇編寫場景。
2. ChatSonic 比 ChatGPT 好在哪裡？
ChatSonic 是 ChatGPT 的更高級和更強大的版本。 它與 Google 搜索集成，可提供有關當前發生的事件和主題的最新信息。 ChatGPT 的培訓數據收集到 2021 年，因此它沒有有關此後發生的事件或趨勢的信息。 ChatSonic 還能夠生成跟上最新趨勢的真實和實時內容，並響應語音命令，而 ChatGPT 沒有編程來做到這一點。 此外，ChatSonic 能夠從文本輸入創建數字圖像，而 ChatGPT 並非設計用於此。
3. ChatGPT 和 ChatSonic 等工具的未來用途是什麼？
ChatGPT 和 ChatSonic 等工具在未來具有廣泛的潛在應用。 聊天機器人和對話式 AI 被用於各種行業，例如客戶服務、市場營銷、銷售和醫療保健。 將來，這些工具可用於與客戶建立更個性化、更人性化的對話，使企業能夠提供更好的客戶服務並與客戶建立更牢固的關係。 此外，這些工具可用於為營銷活動生成個性化內容，並創建可提供個性化意見和建議的數字助理。 最後，這些工具可用於自動執行複雜任務，例如撰寫論文和報告，以及生成獨特且非剽竊的內容。
4. ChatGPT和ChatSonic如何很快取代通用AI Writers？
ChatGPT 和 ChatSonic 並非旨在直接取代 Jasper.ai 和 CopyAI 等 AI 編寫平台。 但是，它們旨在提供相似的特性和功能。 例如，ChatGPT 和 ChatSonic 都可以生成獨特的、非抄襲的內容，並且可以理解自然語言並回答問題。 此外，兩者都可以根據提示生成內容。 但是，ChatGPT 和 ChatSonic 比 Jasper.ai 和 CopyAI 更強大、更先進，可以提供更詳細的響應並生成更準確的內容。
5. ChatGPT 和 ChatSonic 如何幫助即時生成有關任何主題的推文？
ChatGPT 和 ChatSonic 是功能強大的工具，可以幫助快速高效地生成有關任何主題的推文。 ChatGPT 和 ChatSonic 可以從頭開始生成內容，使用自然語言處理和基於 AI 的算法快速準確地創建推文。 此外，ChatGPT 和 ChatSonic 可以使用現有數據和內容來生成與主題更相關的推文。 此外，ChatGPT 和 ChatSonic 可以使用語音命令生成推文，使創建內容變得更加輕鬆和高效。
6. 寫一條關於 ChatSonic 的推文，提到 ChatSonic 是目前 ChatGPT 唯一且更好的替代品。
ChatSonic 是目前 ChatGPT 唯一且更好的替代方案。 它提供強大的功能，例如自然語言處理、基於 AI 的算法和語音命令，使其成為希望快速輕鬆地實現客戶服務操作自動化的企業的完美選擇。 #ChatSonic #ChatGPT #AI
7. 寫一篇關於 ChatSonic 的 Instagram 帖子？
為客戶服務的未來做好準備！ Writesonic 推出 ChatSonic - 人工智能聊天機器人，可幫助企業輕鬆實現客戶服務操作自動化。 ChatSonic 由自然語言處理和基於 AI 的算法提供支持，是希望快速輕鬆地生成內容的企業的完美選擇。 #ChatSonic #AI #CustomerService