OpenAI의 ChatGPT가 아직 Google을 죽이지 않는 이유!

지난 2주 동안 바위 밑에서 생활하지 않았다면 OpenAI의 가장 큰 ChatGPT 출시에 대한 보도를 놓치는 것은 불가능했습니다.

OpenAI의 CEO인 Sam Altman이 발표한 대로 일주일 만에 사용자 100만 명을 넘어섰습니다. Twitter 벽은 ChatGPT를 실험하는 사람들로 가득했습니다.

아직 ChatGPT를 처음 사용하는 경우 이것이 제가 요청한 첫 번째 질문이기도 합니다.

ChatGPT가 무엇인가요?

ChatGPT는 대화형 텍스트에 최적화된 GPT-3 언어 모델의 변형입니다. ChatGPT는 대화와 유사한 방식으로 텍스트 입력에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계되었습니다. GPT-3의 변형이기 때문에 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련된 크고 강력한 언어 모델이기도 합니다. ChatGPT는 다양한 입력을 이해하고 응답할 수 있으며 많은 질문에 유용하고 유익한 답변을 제공할 수 있습니다.

동시에 ChatGPT가 할 수 없는 제한 사항과 시장에서 다양한 ChatGPT 대안을 탐색하는 것도 똑같이 중요합니다.

ChatGPT가 할 수 없는 일은 무엇입니까?

언어 모델로서 ChatGPT는 작업을 수행하거나 작업을 수행할 수 없습니다. 순전히 텍스트를 생성하는 도구이며 텍스트 입력에 대해 사람과 같은 응답을 생성하는 기능 외에 고유한 기능은 없습니다.

또한 사전 훈련된 대규모 모델이기 때문에 ChatGPT는 훈련된 것 이상으로 새로운 정보를 배우거나 적응할 수 없습니다. 즉, 시사 문제나 급변하는 주제에 대한 질문에 정확하거나 최신 답변을 제공하지 못할 수도 있습니다. 마지막으로 언어 모델이기 때문에 인터넷을 검색하거나 외부 정보에 액세스할 수 없으므로 응답을 생성하기 위해 훈련된 정보를 사용하는 것으로 제한됩니다. ChatGPT는 2021년 이전의 데이터를 사용하여 교육을 받았고 2022년의 세부 정보에 액세스할 수 없다는 점을 강조해야 합니다. 게다가 ChatGPT는 시각적 개체를 생성하고 음성 명령에 응답할 수 없습니다.

이제 가장 중요한 질문입니다. ChatGPT가 Google을 대체할 수 있습니까?

글쎄요, 저를 위해 이 질문에 답해 준 팀 내에서 제가 경험한 실제 사례부터 시작하겠습니다. 인턴이 과제를 수행하기 위해 사용하려고 할 때. 이것은 Google이 없었다면 우리 대부분이 어려움을 겪었을 제 대학 시절을 상기시켜 주었습니다. 이것은 ChatGPT로 쉽고 빠르게 대체되었습니다.

다음은 사용자가 미분 방정식에 대해 Google과 ChatGPT에 질문을 했고 ChatGPT가 Google을 물 밖으로 날려버린 또 다른 예입니다.

이제 ChatGPT 자체보다 이 질문에 더 잘 대답할 수 있는 사람이 누구일까요?

그러나 최근 Greylock 인터뷰에서 Reid Hoffman과 Sam Altman(OpenAI CEO)이 최신 정보를 보유하지 못하는 이 한계에 대해 논의한 결과 가까운 장래에 해결할 수 있을 것 입니다. 저는 우리가 지속적으로 학습하는 모델을 갖게 될 것이라고 생각합니다. 지금 당장 GPT를 사용하면 학습된 시간에 갇혀 있고 더 많이 사용할수록 더 나아지지 않고 모든 것이 바뀔 것이라고 생각합니다.

데이터 정확도는 GPT 모델, Google, Wikipedia 또는 뉴스 채널과 관계없이 여전히 해결하기 어려운 문제로 남아 있습니다.

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 미래는 불확실합니다. 일부 질문에 대한 유용한 답변을 제공할 수 있지만 아직 모든 사용 사례에서 Google과 같은 검색 엔진을 대체할 수는 없습니다. 그러나 이러한 모델이 계속 개발되고 개선됨에 따라 더 많은 기능을 제공하고 더 복잡한 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 모델의 발전은 앞으로 몇 년 안에 가속화될 것입니다.

ChatGPT가 Google을 쫓으려 하나요?

예, OpenAI가 아래 인터뷰에서 Sam의 인용문과 함께 목표로 하는 곳이 분명합니다. 이제 OpenAI가 이를 관리하는지 아니면 다른 회사 또는 Google 자체가 수행하는지 여부는 여전히 남아 있습니다!

저는 우리가 Google을 인수하는 것과 같이 수조 달러를 쫓는 사람들을 아직 본 적이 없다고 생각하며 곧 일어날 것이라고 생각합니다. 아마도 성공할 수도 있고 Google이 스스로 할 수도 있지만 언어 모델의 품질로 인해 앞으로 몇 년 동안 보게 될 것이라고 생각합니다. 검색 제품에 대해 처음으로 Google에 심각한 도전이 있을 것이라는 것을 알고 있습니다. 사람들은 근본적인 것이 어떻게 바뀌었고 그것이 정말 강력할 것인지에 대해 정말로 생각하기 시작했다고 생각합니다. — Sam Altman

AI 스타트업의 미래 AI 발전 방향은?

OpenAI는 점점 더 사용자 친화적이 되고 최종 사용자가 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자신의 R&D를 수행하고 이 지원을 구축할 수 있는 수백만 달러가 없다면 큰 Ai 모델을 아는 사람은 거의 없을 것입니다. 어떻게 살아남을 수 있겠습니까? 좋은 소식은 Generative Ai 공간이 이제 막 시작되었다는 것입니다. 시장 침투율은 한 자릿수 미만이고 사용 사례는 날마다 증가하고 있으며 수행할 수 있는 작업에 대한 끝이 보이지 않습니다.

그러나이 경쟁 산업에서 살아남기 위해 차별화 할 수있는 몇 가지 방법과 Ai 스타트 업 공간에서 유니콘이 될 수 있습니다.

미들 레이어의 차별화

미래에 다른 사람들이 기반으로 삼을 소수의 기본 대규모 언어 모델이 있을 가능성이 높습니다. 현재 회사는 대규모 언어 모델 API를 만들고 다른 사람들은 그 위에 구축합니다. 더 깊은 도메인 세부 사항인 미래에 중요해지는 중간 계층도 있을 것입니다. 코딩이든, 콘텐츠 제작이든, 의료 진단이든.

예를 들어 Writesonic, Rytr, Jasper 및 Copy.ai와 같은 서비스는 특정 도메인에서 전문 지식을 생성하기 위해 여러 AI 모델과 자체 데이터 세트를 살펴보는 더 단순하지만 더 깊은 차별화 계층을 생성하는 중간 계층 서비스 중 일부입니다. .

Writesonic은 ChatGPT뿐만 아니라 Google의 힘, Stability AI 및 자체 독점 모델을 사용하여 결과를 강화하는 자체 Chatsonic 버전을 출시했습니다. 다음은 아래의 예입니다.

다중 모드 모델

다중 모드 모델은 실제적이고 실질적인 문제를 해결할 수 있는 방식으로 비디오, 음성 및 데이터의 조합을 허용할 가능성이 높습니다. GPT-3 및 ChatGPT는 인상적이며 간단한 질문에 대한 흥미로운 답변을 생성할 수 있지만 더 복잡한 질문에 대한 정확한 답변을 제공하지 못할 수 있습니다. 이러한 모델이 높은 확실성으로 정확한 답변을 제공할 수 있을 때 가치가 높아질 것입니다.

그러나 우리는 아직 이러한 모델이 일관되게 수행할 수 있는 시점에 도달하지 못했습니다. Stability AI가 여러 측면에서 Dalle-2보다 우수하다는 점에서 OpenAI가 반드시 확실한 승자는 아닐 것입니다. 따라서 이러한 AI 모델 간의 간단한 통합 및/또는 원활한 상호 작용을 허용하는 다중 모드 모델이 핵심입니다.

우리는 이미 다른 산업에서 Zapier 및 Mulesoft와 같은 이러한 종류의 중간 계층 응용 프로그램을 보았으며 각각은 이미 수십억 달러 규모의 회사가 되었습니다.

서비스로서의 모델

서비스로서의 이러한 모든 모델은 미래에 상품화될 가능성이 높습니다. 진정한 가치는 이러한 모든 다른 도메인에서 이러한 모델을 교육하는 데 사용할 수 있는 독점 데이터 소스를 찾는 데 있습니다. 기계 학습과 AI는 훈련과 추론이라는 두 가지 구성 요소로 나눌 수 있습니다.

학습에는 데이터 학습이 포함되며 추론에는 모델을 사용하여 실시간으로 출력을 생성하는 작업이 포함됩니다.

이 분야에서 성공의 열쇠는 모델 훈련에 사용할 수 있는 고유하고 독점적인 데이터 소스를 식별하는 것입니다.

예를 들어, 종양을 감지하는 모델을 구축하는 회사는 고유한 환자 데이터에 대한 액세스 권한을 수직 통합하고 획득함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT는 언어 모델의 흥미로운 예이지만 아직 가장 복잡하고 어려운 문제를 해결할 수 없습니다. 해당 수준의 기능에 도달하려면 시간과 지속적인 개발이 필요합니다.

IBM의 Watson, Google의 LaMDA 및 기타 많은 제품이 ChatGPT가 하는 일을 이미 수행하고 있을 것입니다. 그러나 OpenAI의 인기는 기술적이지 않은 사용자가 사용하기 쉬울 뿐만 아니라 관련성이 있어 쉽게 액세스하고 적용할 수 있다는 것입니다.

ChatSonic이란 무엇이며 ChatGPT의 한계를 어떻게 해결하고 있습니까?

ChatSonic은 2022년 12월 12일 Writesonic에서 출시한 AI 기반 챗봇이며 10,000개 이상의 별점 5개 리뷰를 보유한 시장 최고의 AI 작성자입니다. ChatSonic은 chatGPT와 유사하며 최신 정보를 제공하기 위해 Google 검색을 통합할 수 있는 기능이 있습니다. 또한 디지털 사진을 생성하고 음성 지시에 응답할 수 있습니다.

Chatsonic은 모든 질문에 정확한 답변을 제공하고 일반 작업을 신속하게 완료할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습(ML)을 사용하여 Chatsonic은 최신 뉴스, 동향 및 토론에 대한 정확한 요약 및 이해를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 실시간 주제에 관한 정확하고 효과적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

Chatsonic은 음성 명령을 인식하고 정확하고 관련성 있고 흥미로운 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 즉, 수동 작업 없이 음성 안내만으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. Chatsonic을 사용하면 이제 콘텐츠 생성을 훨씬 더 생산적이고 즐거운 경험으로 만들 수 있습니다.

Writesonic의 Chatsonic은 뛰어난 디지털 작품 제작 방법 중 하나입니다. 사용자의 입력을 받아들이고 정교한 AI 알고리즘을 적용해 사용자가 원하는 모습을 만족시키는 커스텀 비주얼을 연출한다. 이 프로그램은 직관적인 디자인을 가지고 있으며 추상에서 사실에 이르기까지 다양한 아트 스타일을 생성할 수 있으며 사용자 이름이나 기타 요소를 사용하여 개인화할 수도 있습니다. 디지털 아트의 기술적 미묘함을 배우지 않고도 멋진 작품을 만들고자 하는 사람들을 위한 귀중한 AI 장치입니다. 당신의 말을 잊을 수 없는 독특한 디지털 작품으로 변환할 수 있는 이상적인 기회입니다.

이 외에도 ChatSonic은 ChatGPT의 한계를 극복하고 사용자가 ChatSonic에 통합되기를 원하는 더 많은 추가 기능을 제공하기 위해 매일 새로운 업데이트를 출시할 계획입니다.

결론

OpenAI의 최신 언어 모델인 ChatGPT는 출시 이후 많은 주목을 받았습니다. 이 모델은 텍스트 입력에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하도록 최적화된 GPT-3의 변형입니다. 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련되었으며 광범위한 입력을 이해하고 응답할 수 있는 크고 강력한 모델입니다.

그러나 새로운 정보에 적응하거나 작업을 수행할 수 없는 등 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 또한 인터넷을 탐색하거나 외부 정보에 액세스할 수 없습니다. 어떤 면에서 그것은 인터넷 이전의 데스크탑과 같으며 기능과 용도가 있습니다. 그러나 ChatGPT가 인터넷의 최신 정보에 연결되어 실시간으로 데이터를 처리하면 정말 무한해질 수 있습니다.

ChatGPT는 일부 질문에 대한 유용한 답변을 제공할 수 있지만 아직 모든 사용 사례에서 Google과 같은 검색 엔진을 대체할 수는 없습니다. 앞으로 이러한 모델의 발전이 가속화될 가능성이 높지만 실제로 검색 시장에서 Google의 지배력을 방해할 수 있을지는 두고 봐야 합니다.

FAQ

1. ChatGPT에 대한 몇 가지 세부 사항을 요약하시겠습니까?

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화 전문 인공지능 챗봇 프로토타입입니다. 챗봇은 상세하고 정확하며 종종 창의적인 사람과 같은 응답을 생성하도록 미세 조정된 대규모 언어 모델입니다. ChatGPT는 간단한 질문에 답하는 것 외에도 에세이 작성, 예술에 대한 자세한 설명, AI 스토리 만들기, 질문에 대한 자세한 답변 제공 등 다양한 기능을 제공합니다. ChatGPT는 인터넷에서 수집한 막대한 양의 정보를 기반으로 합니다. 즉, ChatGPT는 방대한 지식 기반에 액세스할 수 있으며 요청하는 거의 모든 쿼리에 응답할 수 있습니다. 또한 NBC 시트콤의 장면을 쓰는 것과 같이 주어진 프롬프트에 대한 자세한 응답을 생성할 수 있습니다.

2. ChatSonic이 ChatGPT보다 나은 점은 무엇입니까?

ChatSonic은 ChatGPT의 더욱 발전되고 강력한 버전입니다. 현재 진행 중인 이벤트 및 주제에 대한 최신 정보를 제공하기 위해 Google 검색과 통합되어 있습니다. ChatGPT의 학습 데이터는 2021년까지 수집되었기 때문에 이후 발생한 이벤트나 추세에 대한 정보가 없습니다. ChatSonic은 또한 최신 트렌드를 따라가는 사실 및 실시간 콘텐츠를 생성하고 ChatGPT가 프로그래밍하지 않은 음성 명령에 응답할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 ChatSonic은 ChatGPT가 설계하지 않은 텍스트 입력에서 디지털 이미지를 생성할 수 있습니다.

3. ChatGPT 및 ChatSonic과 같은 도구의 향후 용도는 무엇입니까?

ChatGPT 및 ChatSonic과 같은 도구는 미래에 광범위한 잠재적 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 챗봇과 대화형 AI는 고객 서비스, 마케팅, 영업, 의료 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 미래에는 이러한 도구를 사용하여 고객과 보다 개인화되고 인간적인 대화를 만들어 기업이 더 나은 고객 서비스를 제공하고 고객과 더 강력한 관계를 구축할 수 있습니다. 또한 이러한 도구를 사용하여 마케팅 캠페인을 위한 개인화된 콘텐츠를 생성하고 개인화된 조언과 권장 사항을 제공할 수 있는 디지털 도우미를 만들 수 있습니다. 마지막으로 이러한 도구를 사용하여 에세이 및 보고서 작성과 같은 복잡한 작업을 자동화하고 고유하고 표절되지 않은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

4. ChatGPT와 ChatSonic이 곧 일반적인 AI Writer를 어떻게 대체하게 될까요?

ChatGPT 및 ChatSonic은 Jasper.ai 및 CopyAI와 같은 AI 작성 플랫폼을 직접 대체하도록 설계되지 않았습니다. 그러나 유사한 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 예를 들어 ChatGPT와 ChatSonic은 표절되지 않은 고유한 콘텐츠를 생성할 수 있으며 자연어를 이해하고 질문에 응답할 수 있습니다. 또한 둘 다 프롬프트에 대한 응답으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT 및 ChatSonic은 Jasper.ai 및 CopyAI보다 더 강력하고 고급이며 더 자세한 응답을 제공하고 더 정확한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

5. ChatGPT와 ChatSonic이 어떤 주제에 대해 즉시 트윗을 생성하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

ChatGPT 및 ChatSonic은 모든 주제에 대해 빠르고 효율적으로 트윗을 생성하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. ChatGPT 및 ChatSonic은 자연어 처리 및 AI 기반 알고리즘을 사용하여 처음부터 콘텐츠를 생성하여 빠르고 정확하게 트윗을 생성할 수 있습니다. 또한 ChatGPT 및 ChatSonic은 기존 데이터와 콘텐츠를 사용하여 주제와 더 관련성이 높은 트윗을 생성할 수 있습니다. 또한 ChatGPT 및 ChatSonic은 음성 명령을 사용하여 트윗을 생성할 수 있으므로 콘텐츠를 훨씬 더 쉽고 효율적으로 만들 수 있습니다.

6. 현재 ChatSonic이 ChatGPT의 유일하고 더 나은 대안이라고 언급하는 ChatSonic에 대한 트윗을 작성하십시오.

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7. ChatSonic에 대한 Instagram 게시물을 작성하시겠습니까?

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