为什么 OpenAI 的 ChatGPT 还没有杀死谷歌！
已发表: 2022-12-16除非你过去两周一直生活在岩石下，否则不可能错过 OpenAI 迄今为止最大的 ChatGPT 发布的报道。
正如 OpenAI 的 CEO Sam Altman 所宣布的那样，它在一周内就突破了 100 万用户。 Twitter 墙上挤满了试用 ChatGPT 的人。
如果您还是 ChatGPT 的新手，那么这也是我向它提出的第一个问题。
什么是聊天 GPT？
ChatGPT 是 GPT-3 语言模型的变体，已针对会话文本进行了优化。 ChatGPT 旨在以类似于对话的方式对文本输入生成类似人类的响应。 因为它是 GPT-3 的一个变体，所以它也是一个庞大、强大的语言模型，已经在海量文本数据上进行了训练。 ChatGPT 能够理解和响应范围广泛的输入，并且可以为许多问题提供有用且信息丰富的答案。
同样重要的是，了解 ChatGPT 的局限性和不能做的事情，并探索市场上的各种 ChatGPT 替代方案。
ChatGPT 不能做什么？
作为一种语言模型，ChatGPT 无法执行操作或执行任务。 它纯粹是一种用于生成文本的工具，除了能够对文本输入生成类似人类的响应之外，它没有任何内在功能。
此外，由于它是一个大型的预训练模型，ChatGPT 无法学习或适应超出训练内容的新信息。 这意味着它可能无法为有关当前事件或快速变化的主题的问题提供准确或最新的答案。 最后，因为它是一种语言模型，它无法浏览互联网或访问外部信息，因此它仅限于使用它所训练的信息来生成响应。 必须强调的是，ChatGPT 使用 2021 年及更早的数据进行训练，无法访问 2022 年的详细信息。此外，ChatGPT 无法创建视觉效果和响应语音指令。
现在最重要的问题——ChatGPT 能否取代谷歌？
好吧，让我从我在团队中经历的一个真实的例子开始，它为我回答了这个问题。 当一名实习生试图使用它来完成他们的任务时。 这让我想起了我的大学时代，如果没有谷歌，我们大多数人都会挣扎。 这显然很容易被 ChatGPT 迅速取代。
这是另一个示例，其中用户向 Google 和 ChatGPT 询问了有关微分方程的问题，而 ChatGPT 将 Google 打得落花流水。
现在，谁能比 ChatGPT 本身更好地回答这个问题？
然而，根据最近的 Greylock 采访，我看到 Reid Hoffman 和 Sam Altman（OpenAI 首席执行官）讨论了这种没有最新信息的限制，他们将在不久的将来解决这个问题。 我认为我们将拥有不断学习的模型，现在如果你使用 GPT，它会在训练时停滞不前，你使用它的次数越多，它就不会变得更好，我认为所有这些都会改变。
无论 GPT 模型、谷歌、维基百科甚至新闻频道如何，数据准确性仍然是一个更难解决的问题。
像 ChatGPT 这样的大型语言模型的未来是不确定的。 虽然它可能能够为某些问题提供有用的答案，但它还不能在所有用例中取代谷歌等搜索引擎。 然而，随着这些模型的不断发展和改进，它们可能会变得更强大，并且可能能够为更复杂的问题提供答案。 这些模型的进展很可能会在未来几年加速。
ChatGPT 是在试图追赶谷歌吗？
是的，很明显，这就是 OpenAI 的目标所在，引用下面采访中 Sam 的话，他们正在颠覆谷歌。 现在，无论是 OpenAI 还是其他公司或谷歌自己设法做到这一点——还有待观察！
我认为我们还没有看到像谷歌那样追求万亿美元的人，我认为这种情况即将发生。 也许它会成功，也许谷歌会自己做，但我猜想在未来几年我们会看到语言模型的质量。 你知道谷歌将首次面临搜索产品的严峻挑战，我认为人们真的开始思考基本事物发生了怎样的变化，这将变得非常强大——Sam Altman
人工智能创业公司未来的人工智能发展方向在哪里？
随着 OpenAI 变得越来越用户友好并且最终用户可以轻松访问。 如果你没有数百万美元来进行自己的研发并建立这种支持，几乎没有人知道大型人工智能模型，你将如何生存？ 好消息是，生成式人工智能领域才刚刚起步，市场渗透率不到个位数，用例每天都在增加，可以做的事情没有尽头。
然而，为了在这个竞争激烈的行业中生存下来，这里有一些方法可以让你在人工智能初创公司中脱颖而出，甚至成为独角兽。
中间层分化
很可能会有少量基本的大型语言模型供其他人在未来构建。 目前，公司制作大型语言模型 API，而其他人则在其之上构建。 还有一个中间层在未来变得很重要，它是更深层次的领域细节。 无论是编码、内容创建、医学诊断等等。
例如，Writesonic、Rytr、Jasper 和 Copy.ai 等服务是其中一些中间层服务，它们创建了一个更简单但更深层次的差异化层，这些服务着眼于多个人工智能模型和它们自己的数据集，以在某些领域创造专业知识.
Writesonic 推出了他们自己的 Chatsonic 版本，它不仅使用 ChatGPT，还利用 Google、Stability AI 和他们自己的专有模型来增强其结果。 下面是一个例子——
多模态模型
多模态模型很可能会以一种可以解决实际、实质性问题的方式允许视频、语音和数据的组合。 GPT-3 和 ChatGPT 令人印象深刻，可以对简单的问题生成有趣的响应，但它们可能无法为更复杂的问题提供精确的答案。 当这些模型能够提供高度确定性的准确答案时，它们将变得有价值。
但是，我们还没有达到这些模型可以始终如一地做到这一点的地步。 OpenAI 不一定会是我们已经看到的所有方面的明显赢家，即 Stability AI 在许多方面都将优于 Dalle-2。 因此，允许这些 AI 模型之间进行简单集成和/或无缝交互的多模态模型将是关键。
我们已经在其他行业看到了像Zapier、Mulesoft这样的中间层应用，每一个都已经成为了数十亿美元的公司。
模型即服务
所有这些模型作为一种服务很可能在未来变得商品化。 真正的价值在于找到可用于在所有这些不同领域训练这些模型的专有数据源。 机器学习和人工智能可以分为两个部分：训练和推理。
训练涉及从数据中学习，而推理涉及使用模型实时生成输出。
在这一领域取得成功的关键将是确定可用于训练模型的独特和专有数据源。
例如，一家建立肿瘤检测模型的公司可能会通过垂直整合和获取对他们独有的患者数据的访问权来获得竞争优势。 然而，虽然 ChatGPT 是一个有趣的语言模型示例，但它还不能解决最复杂和最具挑战性的问题。 要达到这种能力水平需要时间和持续发展。
IBM 的 Watson、谷歌的 LaMDA 和许多其他公司可能已经在做 ChatGPT 所做的事情，而且更多，但是 OpenAI 的流行在于其易于访问和适用性，因为它与非技术用户相关且易于使用。
ChatSonic 是什么以及它如何解决 ChatGPT 的局限性？
ChatSonic 是一款人工智能聊天机器人，由 Writesonic 于 2022 年 12 月 12 日推出，是市场上最好的人工智能作家，拥有超过 10,000 条五星级评论。 ChatSonic 与 chatGPT 类似，能够结合 Google 搜索以提供最新信息。 此外，它还能够生成数字图片并回答语音指令。
Chatsonic 能够对任何问题进行精准回复，快速完成常规任务。 通过使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML)，Chatsonic 可以生成对当前新闻、趋势和讨论的精确摘要和理解。 这使用户能够创建有关实时主题的精确有效的内容。
Chatsonic 能够识别语音命令并自动生成准确、相关且有趣的内容。 这意味着只需口头说明即可创建内容，无需手动操作。 借助 Chatsonic，您现在可以使内容创建成为一种更加高效和愉快的体验。
Writesonic 的 Chatsonic 是一种出色的制作数字艺术作品的同类方法。 它接受用户的输入并应用复杂的 AI 算法来生成满足用户所需外观的自定义视觉效果。 该程序具有直观的设计，能够生成范围广泛的艺术作品风格，从抽象到现实，还可以使用用户名或任何其他元素进行个性化设置。 对于那些想要制作令人惊叹的艺术品而无需学习数字艺术的技术细节的人来说，这是一款无价的 AI 设备。 这是将您的文字转化为令人难忘、与众不同的数字艺术作品的理想机会。
除此之外，ChatSonic 还计划推出每日新更新以克服 ChatGPT 的局限性，并提供更多用户希望纳入 ChatSonic 的附加功能。
结论
OpenAI最新的语言模型ChatGPT自发布以来就受到了极大的关注。 该模型是 GPT-3 的变体，已针对生成对文本输入的类似人类的响应进行了优化。 它是一个大型、强大的模型，已经过大量文本数据的训练，能够理解和响应范围广泛的输入。
然而，它有几个局限性，包括无法适应新信息或执行任务。 它也无法浏览互联网或访问外部信息。 在某些方面，它就像互联网出现之前的台式机一样，它有自己的功能和用途。 然而，一旦 ChatGPT 连接到互联网上的最新信息并实时处理数据，它就可以真正变得无边无际。
虽然 ChatGPT 可能能够为某些问题提供有用的答案，但它还不能在所有用例中取代谷歌等搜索引擎。 这些模式的进展很可能会在未来几年加速，但它们是否真的能够打破谷歌在搜索市场的主导地位还有待观察。
常见问题
- 总结一些关于ChatGPT的细节？
ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款人工智能聊天机器人原型，专门用于对话。 聊天机器人是一种大型语言模型，经过微调可以生成类似人类的详细、准确且通常富有创意的响应。 ChatGPT除了回答简单的问题外，还有很多功能，比如写文章、详细描述艺术、创作AI故事、提供详细的问题解答等。 ChatGPT 由从互联网收集的大量信息提供支持，这意味着 ChatGPT 可以访问庞大的知识库，并且能够响应几乎所有的查询。 它还能够对给它的提示生成详细的响应，例如为 NBC 情景喜剧编写场景。
2. ChatSonic 比 ChatGPT 好在哪里？
ChatSonic 是 ChatGPT 的更高级和更强大的版本。 它与 Google 搜索集成，可提供有关当前发生的事件和主题的最新信息。 ChatGPT 的培训数据收集到 2021 年，因此它没有有关此后发生的事件或趋势的信息。 ChatSonic 还能够生成跟上最新趋势的真实和实时内容，并响应语音命令，而 ChatGPT 没有编程来做到这一点。 此外，ChatSonic 能够从文本输入创建数字图像，而 ChatGPT 并非设计用于此。
3. ChatGPT 和 ChatSonic 等工具的未来用途是什么？
ChatGPT 和 ChatSonic 等工具在未来具有广泛的潜在应用。 聊天机器人和对话式 AI 被用于各种行业，例如客户服务、市场营销、销售和医疗保健。 将来，这些工具可用于与客户建立更个性化、更人性化的对话，使企业能够提供更好的客户服务并与客户建立更牢固的关系。 此外，这些工具可用于为营销活动生成个性化内容，并创建可提供个性化意见和建议的数字助理。 最后，这些工具可用于自动执行复杂任务，例如撰写论文和报告，以及生成独特且非剽窃的内容。
4. ChatGPT和ChatSonic如何很快取代通用AI Writers？
ChatGPT 和 ChatSonic 并非旨在直接取代 Jasper.ai 和 CopyAI 等 AI 编写平台。 但是，它们旨在提供相似的特性和功能。 例如，ChatGPT 和 ChatSonic 都可以生成独特的、非抄袭的内容，并且可以理解自然语言并回答问题。 此外，两者都可以根据提示生成内容。 但是，ChatGPT 和 ChatSonic 比 Jasper.ai 和 CopyAI 更强大、更先进，可以提供更详细的响应并生成更准确的内容。
5. ChatGPT 和 ChatSonic 如何帮助即时生成有关任何主题的推文？
ChatGPT 和 ChatSonic 是功能强大的工具，可以帮助快速高效地生成有关任何主题的推文。 ChatGPT 和 ChatSonic 可以从头开始生成内容，使用自然语言处理和基于 AI 的算法快速准确地创建推文。 此外，ChatGPT 和 ChatSonic 可以使用现有数据和内容来生成与主题更相关的推文。 此外，ChatGPT 和 ChatSonic 可以使用语音命令生成推文，使创建内容变得更加轻松和高效。
6. 写一条关于 ChatSonic 的推文，提到 ChatSonic 是目前 ChatGPT 唯一且更好的替代品。
ChatSonic 是目前 ChatGPT 唯一且更好的替代方案。 它提供强大的功能，例如自然语言处理、基于 AI 的算法和语音命令，使其成为希望快速轻松地实现客户服务操作自动化的企业的完美选择。 #ChatSonic #ChatGPT #AI
7. 写一篇关于 ChatSonic 的 Instagram 帖子？
为客户服务的未来做好准备！ Writesonic 推出 ChatSonic - 人工智能聊天机器人，可帮助企业轻松实现客户服务操作自动化。 ChatSonic 由自然语言处理和基于 AI 的算法提供支持，是希望快速轻松地生成内容的企业的完美选择。 #ChatSonic #AI #CustomerService