Pourquoi le ChatGPT d'OpenAI ne tue pas encore Google !

À moins que vous n'ayez vécu sous un rocher ces deux dernières semaines, il était impossible de manquer la couverture du plus grand lancement d'OpenAI à ce jour, ChatGPT.

En une semaine, il a franchi plus d'un million d'utilisateurs, comme l'a annoncé le PDG d'OpenAI, Sam Altman. Les murs de Twitter étaient remplis de personnes expérimentant ChatGPT.

Si vous êtes encore nouveau sur ChatGPT, c'est également la première question que je lui ai posée.

Qu'est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est une variante du modèle de langage GPT-3 qui a été optimisé pour le texte conversationnel. ChatGPT est conçu pour générer des réponses humaines à la saisie de texte d'une manière similaire à une conversation. Comme il s'agit d'une variante de GPT-3, il s'agit également d'un modèle de langage volumineux et puissant qui a été formé sur une grande quantité de données textuelles. ChatGPT est capable de comprendre et de répondre à un large éventail d'entrées et peut fournir des réponses utiles et informatives à de nombreuses questions.

Dans le même souffle, il est tout aussi important de savoir quelles sont les limites et les choses que ChatGPT ne peut pas faire et d'explorer les différentes alternatives ChatGPT sur le marché.

Quelles sont les choses que ChatGPT ne peut pas faire ?

En tant que modèle de langage, ChatGPT n'est pas capable d'effectuer des actions ou d'effectuer des tâches. C'est purement un outil pour générer du texte, et il n'a aucune capacité inhérente au-delà de sa capacité à générer des réponses de type humain aux entrées de texte.

De plus, comme il s'agit d'un grand modèle pré-formé, ChatGPT n'est pas en mesure d'apprendre ou de s'adapter à de nouvelles informations au-delà de ce sur quoi il a été formé. Cela signifie qu'il peut ne pas être en mesure de fournir des réponses précises ou à jour aux questions sur les événements actuels ou sur des sujets en évolution rapide. Enfin, comme il s'agit d'un modèle de langage, il n'est pas capable de naviguer sur Internet ou d'accéder à des informations externes, il se limite donc à utiliser les informations sur lesquelles il a été formé pour générer des réponses. Il faut souligner que ChatGPT a été éduqué en utilisant des données de 2021 et antérieures, et n'a pas accès aux détails de 2022. De plus, ChatGPT est incapable de créer des visuels et de répondre aux instructions vocales.

Maintenant, la question la plus importante : ChatGPT peut-il remplacer Google ?

Eh bien, permettez-moi de commencer par un exemple concret que j'ai vécu au sein de l'équipe et qui a répondu à cette question pour moi. Quand un stagiaire a essayé de l'utiliser, pour faire son devoir. Cela m'a rappelé mes jours d'université où sans Google la plupart d'entre nous auraient eu du mal. Cela a clairement été facilement et rapidement remplacé par ChatGPT.

Voici un autre exemple où un utilisateur a posé des questions à Google et ChatGPT sur les équations différentielles et ChatGPT a fait sauter Google hors de l'eau.

Maintenant, qui de mieux pour répondre à cette question que ChatGPT lui-même ?

Cependant, sur la base d'une récente interview de Greylock que j'ai vue avec Reid Hoffman et Sam Altman (PDG d'OpenAI), discuter de cette limitation de ne pas avoir les dernières informations est quelque chose qu'ils pourront résoudre dans un avenir proche . Je pense que nous aurons des modèles qui apprennent continuellement, en ce moment si vous utilisez GPT, c'est en quelque sorte bloqué dans le temps qu'il a été formé et plus vous l'utilisez, ça ne s'améliore pas et tout cela, je pense, va changer.

La précision des données restera un problème plus difficile à résoudre, quels que soient les modèles GPT, Google, Wikipedia ou même les chaînes d'information.

L'avenir des grands modèles de langage comme ChatGPT est incertain. S'il peut apporter des réponses utiles à certaines questions, il n'est pas encore capable de remplacer les moteurs de recherche comme Google pour tous les cas d'utilisation. Cependant, à mesure que ces modèles continuent de se développer et de s'améliorer, ils peuvent devenir plus performants et être en mesure de fournir des réponses à des questions plus complexes. Il est probable que les progrès de ces modèles vont s'accélérer dans les années à venir.

ChatGPT essaie-t-il de s'en prendre à Google ?

Oui, il est clair que c'est là que vise OpenAI avec la citation de Sam de l'interview ci-dessous, qu'ils vont après avoir perturbé google. Maintenant, si OpenAI parvient à le faire ou une autre entreprise ou Google eux-mêmes - reste à voir !

Je ne pense pas que nous ayons encore vu le genre de personnes qui s'en prennent au billion de dollars comme Google et je pense que c'est sur le point d'arriver. Peut-être que ce sera un succès, peut-être que Google le fera lui-même, mais je suppose qu'avec la qualité des modèles de langage, nous verrons dans les années à venir. Vous savez qu'il y aura un sérieux défi pour Google pour la première fois pour un produit de recherche et je pense que les gens commencent vraiment à penser à la façon dont les choses fondamentales ont changé et cela va être vraiment puissant - Sam Altman

Où va le développement de l'IA dans le futur, pour les startups de l'IA ?

Avec OpenAI devenant de plus en plus convivial et facilement accessible par les utilisateurs finaux. Si vous n'aviez pas des millions de dollars pour faire votre propre R&D et construire ce support tout ce que peu de grands modèles Ai connaissent, comment pourriez-vous survivre ? Eh bien, la bonne nouvelle est que l'espace Generative Ai ne fait que commencer, il y a moins de pénétration du marché à un chiffre et les cas d'utilisation augmentent de jour en jour, il n'y a pas de fin en vue sur ce qui pourrait être fait.

Cependant, afin de survivre à cette industrie compétitive, voici quelques façons de se différencier et même de devenir une licorne dans l'espace des startups Ai.

Différenciation sur la couche intermédiaire

Il est probable qu'il y aura un petit nombre de grands modèles de langage fondamentaux sur lesquels d'autres personnes s'appuieront à l'avenir. À l'heure actuelle, les entreprises créent de grandes API de modèles de langage et d'autres personnes construisent dessus. Il y aura également une couche intermédiaire qui deviendra importante à l'avenir, à savoir des détails de domaine plus profonds. Qu'il s'agisse de codage, de création de contenu, de diagnostic médical, etc.

Par exemple, des services comme Writesonic, Rytr, Jasper et Copy.ai font partie de ces services de couche intermédiaire qui créent une couche de différenciation plus simple mais encore plus profonde qui examine plusieurs modèles d'IA et leurs propres ensembles de données pour créer une expertise spécialisée dans certains domaines. .

Writesonic a lancé sa propre version de Chatsonic qui utilise non seulement ChatGPT, mais également la puissance de Google, Stability AI et leurs propres modèles propriétaires pour optimiser ses résultats. Voici un exemple ci-dessous -

Modèles multimodaux

Il est probable que les modèles multimodaux permettront la combinaison de la vidéo, de la voix et des données d'une manière qui peut résoudre des problèmes réels et substantiels. GPT-3 et ChatGPT sont impressionnants et peuvent générer des réponses intéressantes à des questions simples, mais ils peuvent ne pas être en mesure de fournir des réponses précises à des questions plus complexes. Lorsque ces modèles peuvent fournir des réponses précises avec un degré élevé de certitude, ils deviennent précieux.

Cependant, nous n'en sommes pas encore au point où ces modèles peuvent le faire de manière cohérente. OpenAI ne sera pas nécessairement le grand gagnant dans tout ce que nous voyons déjà, Stability AI étant meilleur que Dalle-2 à bien des égards. Par conséquent, un modèle multimodal permettant une intégration simple et/ou une interaction transparente entre ces modèles d'IA serait essentiel.

Nous avons déjà vu ce type d' applications de couche intermédiaire comme Zapier et Mulesoft dans d'autres industries , chacune étant déjà devenue une entreprise de plusieurs milliards de dollars.

Modèle en tant que service

Il est probable que tous ces modèles en tant que service seront banalisés à l'avenir. La valeur réelle résidera dans la recherche de sources de données propriétaires pouvant être utilisées pour entraîner ces modèles dans tous ces différents domaines. L'apprentissage automatique et l'IA peuvent être décomposés en deux composantes : la formation et l'inférence.

La formation implique l'apprentissage à partir des données, tandis que l'inférence implique l'utilisation du modèle pour générer une sortie en temps réel.

La clé du succès dans ce domaine sera d'identifier des sources de données uniques et exclusives qui peuvent être utilisées pour former les modèles.

Par exemple, une entreprise qui construit un modèle pour détecter les tumeurs peut acquérir un avantage concurrentiel en intégrant verticalement et en accédant aux données des patients qui lui sont propres. Cependant, bien que ChatGPT soit un exemple intéressant de modèle de langage, il n'est pas encore capable de résoudre les problèmes les plus complexes et les plus difficiles. Il faudra du temps et un développement continu pour atteindre ce niveau de capacité.

Watson d'IBM, LaMDA de Google et bien d'autres font probablement déjà ce que fait ChatGPT et plus encore, mais la popularité d'OpenAI est sa facilité d'accès et d'applicabilité en étant pertinente et facile à utiliser pour les utilisateurs non techniques.

Qu'est-ce que ChatSonic et comment résout-il les limitations de ChatGPT ?

ChatSonic est un chatbot alimenté par l'IA qui a été lancé par Writesonic le 12.12.2022 et est l'un des meilleurs rédacteurs d'IA du marché avec plus de 10 000 avis cinq étoiles. ChatSonic est similaire à chatGPT et a la capacité d'intégrer la recherche Google afin de fournir des informations à jour. De plus, il est capable de produire des images numériques et de répondre à des instructions vocales.

Chatsonic est capable de fournir des réponses précises à n'importe quelle question et d'effectuer rapidement des tâches régulières. Grâce à l'utilisation du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML), Chatsonic peut générer des résumés précis et comprendre les actualités, les tendances et les discussions actuelles. Cela permet aux utilisateurs de créer un contenu précis et efficace sur des sujets en temps réel.

Chatsonic est capable de reconnaître les commandes vocales et de générer automatiquement un contenu précis, pertinent et intéressant. Cela signifie que la création de contenu peut être réalisée avec seulement des instructions orales, sans effort manuel requis. Avec Chatsonic, vous pouvez désormais faire de la création de contenu une expérience beaucoup plus productive et agréable.

Chatsonic de Writesonic est une méthode exceptionnelle et unique en son genre pour produire des œuvres d'art numériques. Il accepte les entrées de l'utilisateur et applique des algorithmes d'IA sophistiqués pour produire des visuels personnalisés qui satisfont l'apparence souhaitée par l'utilisateur. Ce programme a une conception intuitive et est capable de générer un large éventail de styles d'illustrations, allant de l'abstrait au réaliste, et peut également être personnalisé en utilisant le nom de l'utilisateur ou tout autre élément. C'est un appareil d'IA inestimable pour ceux qui veulent créer de superbes œuvres d'art sans avoir à apprendre les subtilités techniques de l'art numérique. C'est l'occasion idéale de transformer vos mots en œuvres d'art numériques inoubliables et distinctes.

En plus de cela, ChatSonic a prévu de lancer de nouvelles mises à jour quotidiennes pour surmonter les limitations de ChatGPT et fournir de nombreuses autres fonctionnalités supplémentaires que les utilisateurs souhaitent intégrer à ChatSonic.

Conclusion

Le dernier modèle de langage d'OpenAI, ChatGPT, a reçu beaucoup d'attention depuis sa sortie. Le modèle est une variante de GPT-3 qui a été optimisée pour générer des réponses de type humain à la saisie de texte. Il s'agit d'un modèle volumineux et puissant qui a été formé sur une grande quantité de données textuelles et est capable de comprendre et de répondre à un large éventail d'entrées.

Cependant, il présente plusieurs limites, notamment son incapacité à s'adapter à de nouvelles informations ou à effectuer des tâches. Il n'est pas non plus en mesure de naviguer sur Internet ou d'accéder à des informations externes. À certains égards, c'est comme les ordinateurs de bureau pré-Internet, il a ses capacités et ses utilisations. Cependant, une fois que ChatGPT est connecté aux dernières informations sur Internet et traite les données en temps réel, il peut vraiment devenir illimité.

Bien que ChatGPT puisse fournir des réponses utiles à certaines questions, il n'est pas encore capable de remplacer les moteurs de recherche comme Google pour tous les cas d'utilisation. Il est probable que les progrès de ces modèles vont s'accélérer dans les années à venir, mais reste à savoir s'ils seront réellement capables de perturber la domination de Google sur le marché de la recherche.

FAQ

1. Résumez quelques détails sur ChatGPT ?

ChatGPT est un prototype de chatbot d'intelligence artificielle développé par OpenAI qui se spécialise dans le dialogue. Le chatbot est un grand modèle de langage affiné pour générer des réponses de type humain qui sont détaillées, précises et souvent créatives. ChatGPT a de nombreuses fonctions en plus de répondre à des questions simples, telles que la rédaction d'essais, la description de l'art en détail, la création d'histoires d'IA et la fourniture de réponses détaillées aux questions. ChatGPT est alimenté par une énorme quantité d'informations collectées sur Internet, ce qui signifie que ChatGPT a accès à une vaste base de connaissances et est capable de répondre à presque toutes les requêtes qui lui sont posées. Il est également capable de générer des réponses détaillées aux invites qui lui sont données, telles que l'écriture de scènes pour les sitcoms NBC.

2. En quoi ChatSonic est-il meilleur que ChatGPT ?

ChatSonic est une version plus avancée et plus puissante de ChatGPT. Il a une intégration avec Google Search pour fournir les dernières informations sur les événements et les sujets qui se déroulent en ce moment. Les données de formation pour ChatGPT ont été collectées jusqu'en 2021, il ne contient donc pas d'informations sur les événements ou les tendances qui se sont produits depuis lors. ChatSonic a également la capacité de générer un contenu factuel et en temps réel qui suit les dernières tendances et de répondre aux commandes vocales, ce que ChatGPT n'est pas programmé pour faire. De plus, ChatSonic est capable de créer des images numériques à partir de la saisie de texte, ce que ChatGPT n'est pas conçu pour faire.

3. Quelles sont les futures utilisations d'outils comme ChatGPT et ChatSonic ?

Des outils tels que ChatGPT et ChatSonic ont un large éventail d'applications potentielles à l'avenir. Les chatbots et l'IA conversationnelle sont utilisés dans divers secteurs, tels que le service client, le marketing, les ventes et la santé. À l'avenir, ces outils pourraient être utilisés pour créer des conversations plus personnalisées et plus humaines avec les clients, permettant aux entreprises de fournir un meilleur service client et d'établir des relations plus solides avec leurs clients. De plus, ces outils pourraient être utilisés pour générer du contenu personnalisé pour les campagnes marketing et pour créer des assistants numériques capables de fournir des conseils et des recommandations personnalisés. Enfin, ces outils pourraient être utilisés pour automatiser des tâches complexes, telles que la rédaction d'essais et de rapports, et pour générer un contenu unique et non plagié.

4. Comment ChatGPT et ChatSonic remplaceront-ils bientôt les rédacteurs IA généraux ?

ChatGPT et ChatSonic ne sont pas conçus pour remplacer directement les plates-formes d'écriture d'IA telles que Jasper.ai et CopyAI. Cependant, ils sont conçus pour fournir des fonctionnalités et des capacités similaires. Par exemple, ChatGPT et ChatSonic peuvent générer un contenu unique et non plagié, et peuvent comprendre le langage naturel et répondre aux questions. De plus, les deux peuvent générer du contenu en réponse aux invites. Cependant, ChatGPT et ChatSonic sont plus puissants et avancés que Jasper.ai et CopyAI et peuvent fournir des réponses plus détaillées et générer un contenu plus précis.

5. Comment ChatGPT et ChatSonic vous aideront à générer des tweets en un rien de temps sur n'importe quel sujet ?

ChatGPT et ChatSonic sont des outils puissants qui peuvent aider à générer des tweets rapidement et efficacement sur n'importe quel sujet. ChatGPT et ChatSonic peuvent générer du contenu à partir de zéro, en utilisant le traitement du langage naturel et des algorithmes basés sur l'IA pour créer des tweets rapidement et avec précision. De plus, ChatGPT et ChatSonic peuvent utiliser des données et du contenu existants pour générer des tweets plus pertinents pour le sujet. De plus, ChatGPT et ChatSonic peuvent utiliser des commandes vocales pour générer des tweets, ce qui rend encore plus simple et efficace la création de contenu.

6. Écrivez un tweet sur ChatSonic en mentionnant que ChatSonic est la seule et meilleure alternative de ChatGPT à l'heure actuelle.

ChatSonic est la seule et meilleure alternative de ChatGPT à l'heure actuelle. Il fournit des fonctionnalités puissantes, telles que le traitement du langage naturel, des algorithmes basés sur l'IA et des commandes vocales, qui en font le choix idéal pour les entreprises qui cherchent à automatiser rapidement et facilement les opérations de service client. #ChatSonic #ChatGPT #IA

7. Écrire un post Instagram sur ChatSonic ?

Préparez-vous pour l'avenir du service client ! Présentation de ChatSonic par Writesonic - le chatbot alimenté par l'IA qui aide les entreprises à automatiser facilement les opérations de service client. Propulsé par le traitement du langage naturel et des algorithmes basés sur l'IA, ChatSonic est le choix parfait pour les entreprises qui cherchent à générer rapidement et facilement du contenu. #ChatSonic #AI #ServiceClient