Warum ChatGPT von OpenAI Google noch nicht tötet!

Wenn Sie die letzten zwei Wochen nicht unter einem Felsen gelebt haben, war es unmöglich, die Berichterstattung über den bisher größten Start von OpenAI, ChatGPT, zu verpassen.

Innerhalb einer Woche hat es über 1 Million Benutzer überschritten, wie von Sam Altman, CEO von OpenAI, angekündigt. Twitter-Wände waren voll von Leuten, die mit ChatGPT experimentierten.

Wenn Sie noch neu bei ChatGPT sind, dann ist dies auch die erste Frage, die ich ihm gestellt habe.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist eine Variante des GPT-3-Sprachmodells, das für Konversationstext optimiert wurde. ChatGPT wurde entwickelt, um menschenähnliche Antworten auf die Texteingabe zu generieren, ähnlich wie bei einem Gespräch. Da es sich um eine Variante von GPT-3 handelt, ist es auch ein großes, leistungsfähiges Sprachmodell, das mit einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde. ChatGPT ist in der Lage, eine Vielzahl von Eingaben zu verstehen und darauf zu reagieren, und kann hilfreiche und informative Antworten auf viele Fragen geben.

Im gleichen Atemzug ist es ebenso wichtig zu wissen, was die Einschränkungen und Dinge sind, die ChatGPT nicht kann, und verschiedene ChatGPT-Alternativen auf dem Markt zu erkunden.

Was kann ChatGPT nicht?

Als Sprachmodell ist ChatGPT nicht in der Lage, Aktionen auszuführen oder Aufgaben auszuführen. Es ist ein reines Werkzeug zum Generieren von Text und hat keine inhärenten Fähigkeiten, die über seine Fähigkeit hinausgehen, menschenähnliche Antworten auf Texteingaben zu generieren.

Da es sich um ein großes, vortrainiertes Modell handelt, ist ChatGPT außerdem nicht in der Lage, neue Informationen zu lernen oder sich an neue Informationen anzupassen, die über das hinausgehen, wofür es trainiert wurde. Dies bedeutet, dass es möglicherweise nicht in der Lage ist, genaue oder aktuelle Antworten auf Fragen zu aktuellen Ereignissen oder sich schnell ändernden Themen zu geben. Da es sich schließlich um ein Sprachmodell handelt, ist es nicht in der Lage, im Internet zu surfen oder auf externe Informationen zuzugreifen, sodass es darauf beschränkt ist, die Informationen zu verwenden, mit denen es trainiert wurde, um Antworten zu generieren. Es muss betont werden, dass ChatGPT mit Daten aus dem Jahr 2021 und früher ausgebildet wurde und keinen Zugriff auf Details aus dem Jahr 2022 hat. Darüber hinaus ist ChatGPT nicht in der Lage, visuelle Darstellungen zu erstellen und auf Sprachanweisungen zu reagieren.

Jetzt die wichtigste Frage - Kann ChatGPT Google ersetzen?

Nun, lassen Sie mich mit einem realen Beispiel beginnen, das ich im Team erlebt habe und das diese Frage für mich beantwortet hat. Als ein Praktikant versuchte, es zu benutzen, um seine Aufgabe zu erledigen. Das erinnerte mich an meine Studienzeit, als die meisten von uns ohne Google Probleme gehabt hätten. Dies wurde eindeutig einfach und schnell durch ChatGPT ersetzt.

Hier ist ein weiteres Beispiel, bei dem ein Benutzer Google und ChatGPT Fragen zu den Differentialgleichungen stellte und ChatGPT Google aus dem Wasser blies.

Wer könnte diese Frage besser beantworten als ChatGPT selbst?

Basierend auf einem kürzlichen Greylock-Interview, das ich mit Reid Hoffman und Sam Altman (CEO von OpenAI) gesehen habe, diskutieren sie jedoch, dass diese Einschränkung, nicht über die neuesten Informationen zu verfügen, etwas ist, das sie in naher Zukunft lösen können . Ich denke, wir werden Modelle haben, die kontinuierlich lernen. Wenn Sie jetzt GPT verwenden, ist es irgendwie in der Zeit stecken geblieben, dass es trainiert wurde, und je mehr Sie es verwenden, desto besser wird es, und all das wird sich meiner Meinung nach ändern.

Die Datengenauigkeit wird immer noch ein schwieriger zu lösendes Problem bleiben, unabhängig von GPT-Modellen, Google, Wikipedia oder sogar Nachrichtenkanälen.

Die Zukunft großer Sprachmodelle wie ChatGPT ist ungewiss. Es kann zwar auf einige Fragen nützliche Antworten geben, ist aber noch nicht in der Lage, Suchmaschinen wie Google für alle Anwendungsfälle zu ersetzen. Da sich diese Modelle jedoch weiterentwickeln und verbessern, werden sie möglicherweise leistungsfähiger und können möglicherweise Antworten auf komplexere Fragen liefern. Es ist wahrscheinlich, dass sich der Fortschritt dieser Modelle in den kommenden Jahren beschleunigen wird.

Versucht ChatGPT, Google zu verfolgen?

Ja, es ist klar, dass OpenAI mit Sams Zitat aus dem Interview unten darauf abzielt, dass sie Google stören wollen. Ob OpenAI das nun hinbekommt oder ein anderes Unternehmen oder Google selbst – bleibt abzuwarten!

Ich glaube, wir haben noch keine Art von Leuten gesehen, die es auf die Billion Dollar abgesehen haben, wie es Google ist, und ich denke, das wird bald passieren. Vielleicht wird es erfolgreich sein, vielleicht wird Google es selbst tun, aber ich würde vermuten, dass wir die Qualität der Sprachmodelle in den kommenden Jahren sehen werden. Sie wissen, dass es zum ersten Mal für ein Suchprodukt eine ernsthafte Herausforderung für Google geben wird, und ich denke, die Leute fangen wirklich an, darüber nachzudenken, wie sich die grundlegenden Dinge geändert haben, und das wird wirklich mächtig sein – Sam Altman

Wohin geht die KI-Entwicklung in Zukunft für KI-Startups?

Mit OpenAI wird es immer benutzerfreundlicher und für Endbenutzer leicht zugänglich. Wenn Sie keine Millionen von Dollar haben, um Ihre eigene Forschung und Entwicklung zu betreiben und diese Unterstützung aufzubauen, die nur wenige große KI-Modelle kennen, wie würden Sie überleben? Nun, die gute Nachricht ist, dass der Bereich der generativen KI gerade erst anfängt, die Marktdurchdringung im einstelligen Bereich liegt und die Anwendungsfälle von Tag zu Tag zunehmen. Es ist kein Ende in Sicht, was getan werden könnte.

Um jedoch in dieser wettbewerbsintensiven Branche zu überleben, gibt es einige Möglichkeiten, wie man sich differenzieren und sogar ein Einhorn im Weltraum der KI-Startups werden kann.

Differenzierung auf der Mittelschicht

Es ist wahrscheinlich, dass es eine kleine Anzahl grundlegender großer Sprachmodelle geben wird, auf denen andere Menschen in Zukunft aufbauen werden. Gegenwärtig stellen Unternehmen große Sprachmodell-APIs her und andere bauen darauf auf. Es wird auch eine mittlere Schicht geben, die in Zukunft wichtig wird, nämlich tiefere Domänendetails. Ob Codierung, Inhaltserstellung, medizinische Diagnose und so weiter.

Beispielsweise gehören Dienste wie Writesonic, Rytr, Jasper und Copy.ai zu diesen Diensten der mittleren Ebene, die eine einfachere, aber noch tiefere Differenzierungsebene schaffen, die mehrere KI-Modelle und ihre eigenen Datensätze betrachtet, um spezialisiertes Fachwissen in bestimmten Bereichen zu schaffen .

Writesonic hat eine eigene Version von Chatsonic auf den Markt gebracht, die nicht nur ChatGPT verwendet, sondern auch die Leistungsfähigkeit von Google, Stability AI und ihre eigenen proprietären Modelle, um die Ergebnisse zu verbessern. Hier ist ein Beispiel unten -

Multimodale Modelle

Es ist wahrscheinlich, dass multimodale Modelle die Kombination von Video, Sprache und Daten auf eine Weise ermöglichen, die echte, wesentliche Probleme lösen kann. GPT-3 und ChatGPT sind beeindruckend und können interessante Antworten auf einfache Fragen liefern, aber sie sind möglicherweise nicht in der Lage, präzise Antworten auf komplexere Fragen zu geben. Wenn diese Modelle genaue Antworten mit einem hohen Maß an Sicherheit liefern können, werden sie wertvoll.

Wir sind jedoch noch nicht an einem Punkt, an dem diese Modelle dies durchgängig leisten können. OpenAI wird nicht unbedingt der klare Gewinner sein, wenn wir bereits sehen, dass Stability AI in vielen Aspekten besser sein wird als Dalle-2. Daher wäre ein multimodales Modell, das eine einfache Integration und/oder nahtlose Interaktion zwischen diesen KI-Modellen ermöglicht, von entscheidender Bedeutung.

Wir haben diese Art von Middle-Layer-Anwendungen wie Zapier und Mulesoft bereits in anderen Branchen gesehen , von denen jede bereits zu einem Multi-Milliarden-Dollar-Unternehmen geworden ist.

Modellieren als Dienstleistung

Es ist wahrscheinlich, dass alle diese Modelle als Service in Zukunft standardisiert werden. Der wahre Wert wird darin liegen, proprietäre Datenquellen zu finden, die verwendet werden können, um diese Modelle in all diesen verschiedenen Bereichen zu trainieren. Maschinelles Lernen und KI können in zwei Komponenten unterteilt werden: Training und Inferenz.

Das Training beinhaltet das Lernen aus Daten, während die Inferenz die Verwendung des Modells zur Generierung von Ergebnissen in Echtzeit beinhaltet.

Der Schlüssel zum Erfolg in diesem Bereich wird die Identifizierung einzigartiger und proprietärer Datenquellen sein, die zum Trainieren der Modelle verwendet werden können.

Beispielsweise kann ein Unternehmen, das ein Modell zur Erkennung von Tumoren erstellt, einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem es vertikal integriert und Zugriff auf einzigartige Patientendaten erhält. Obwohl ChatGPT ein interessantes Beispiel für ein Sprachmodell ist, ist es noch nicht in der Lage, die komplexesten und herausforderndsten Probleme zu lösen. Es wird Zeit und kontinuierliche Entwicklung erfordern, um dieses Leistungsniveau zu erreichen.

Watson von IBM, LaMDA von Google und viele andere tun wahrscheinlich bereits das, was ChatGPT tut, und mehr. Die Popularität von OpenAI liegt jedoch in seiner einfachen Zugänglichkeit und Anwendbarkeit, da es sowohl relevant als auch für technisch nicht versierte Benutzer einfach zu verwenden ist.

Was ist ChatSonic und wie löst es die Einschränkungen von ChatGPT?

ChatSonic ist ein KI-gestützter Chatbot, der am 12.12.2022 von Writesonic eingeführt wurde und mit mehr als 10.000 Fünf-Sterne-Bewertungen der beste KI-Writer auf dem Markt ist. ChatSonic ähnelt chatGPT und kann die Google-Suche integrieren, um aktuelle Informationen bereitzustellen. Darüber hinaus ist es in der Lage, digitale Bilder zu erstellen und auf Sprachanweisungen zu antworten.

Chatsonic ist in der Lage, präzise Antworten auf alle Fragen zu geben und regelmäßige Aufgaben schnell zu erledigen. Durch die Verwendung von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) kann Chatsonic präzise Zusammenfassungen und Verständnis für aktuelle Nachrichten, Trends und Diskussionen generieren. Dies ermöglicht es den Benutzern, präzise und effektive Inhalte zu Echtzeitthemen zu erstellen.

Chatsonic ist in der Lage, Sprachbefehle zu erkennen und automatisch präzise, ​​relevante und interessante Inhalte zu generieren. Das bedeutet, dass die Erstellung von Inhalten nur mit gesprochenen Anweisungen erfolgen kann, ohne dass manueller Aufwand erforderlich ist. Mit Chatsonic können Sie die Erstellung von Inhalten jetzt viel produktiver und angenehmer gestalten.

Chatsonic von Writesonic ist eine hervorragende und einzigartige Methode zur Erstellung digitaler Kunstwerke. Es akzeptiert die Eingaben des Benutzers und wendet ausgefeilte KI-Algorithmen an, um benutzerdefinierte Grafiken zu erstellen, die dem gewünschten Aussehen des Benutzers entsprechen. Dieses Programm hat ein intuitives Design und ist in der Lage, eine breite Palette von Grafikstilen zu erzeugen, die von abstrakt bis realistisch reichen, und kann auch mit dem Namen des Benutzers oder anderen Elementen personalisiert werden. Es ist ein unbezahlbares KI-Gerät für diejenigen, die atemberaubende Kunstwerke erstellen möchten, ohne die technischen Feinheiten der digitalen Kunst erlernen zu müssen. Es ist die ideale Gelegenheit, Ihre Worte in unvergessliche, unverwechselbare digitale Kunstwerke zu verwandeln.

Abgesehen davon hat ChatSonic geplant, täglich neue Updates zu veröffentlichen, um die Einschränkungen von ChatGPT zu überwinden und viele weitere zusätzliche Einrichtungen bereitzustellen, die Benutzer in ChatSonic integrieren möchten.

Fazit

Das neueste Sprachmodell von OpenAI, ChatGPT, hat seit seiner Veröffentlichung viel Aufmerksamkeit erhalten. Das Modell ist eine Variante von GPT-3, die für die Generierung menschenähnlicher Antworten auf Texteingaben optimiert wurde. Es ist ein großes, leistungsstarkes Modell, das mit einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde und in der Lage ist, eine Vielzahl von Eingaben zu verstehen und darauf zu reagieren.

Es hat jedoch mehrere Einschränkungen, einschließlich seiner Unfähigkeit, sich an neue Informationen anzupassen oder Aufgaben auszuführen. Es ist auch nicht möglich, im Internet zu surfen oder auf externe Informationen zuzugreifen. In gewisser Weise ist es wie Desktops vor dem Internet, es hat seine Fähigkeiten und Verwendungen. Sobald ChatGPT jedoch mit den neuesten Informationen im Internet verbunden ist und Daten in Echtzeit verarbeitet, kann es wirklich grenzenlos werden.

Während ChatGPT möglicherweise nützliche Antworten auf einige Fragen geben kann, ist es noch nicht in der Lage, Suchmaschinen wie Google für alle Anwendungsfälle zu ersetzen. Es ist anzunehmen, dass sich der Fortschritt dieser Modelle in den kommenden Jahren beschleunigen wird, aber es bleibt abzuwarten, ob sie tatsächlich in der Lage sein werden, die Dominanz von Google auf dem Suchmarkt zu stören.

Häufig gestellte Fragen

1. Einige Details zu ChatGPT zusammenfassen?

ChatGPT ist ein von OpenAI entwickelter Prototyp eines Chatbots mit künstlicher Intelligenz, der sich auf Dialoge spezialisiert hat. Der Chatbot ist ein großes Sprachmodell, das darauf abgestimmt ist, menschenähnliche Antworten zu generieren, die detailliert, genau und oft kreativ sind. ChatGPT hat neben der Beantwortung einfacher Fragen viele Funktionen, wie das Verfassen von Aufsätzen, das Beschreiben von Kunst im Detail, das Erstellen von KI-Geschichten und das Bereitstellen detaillierter Antworten auf Fragen. ChatGPT basiert auf einer enormen Menge an Informationen, die aus dem Internet gesammelt wurden, was bedeutet, dass ChatGPT Zugriff auf eine riesige Wissensdatenbank hat und in der Lage ist, auf fast jede gestellte Frage zu antworten. Es ist auch in der Lage, detaillierte Antworten auf Eingabeaufforderungen zu generieren, z. B. das Schreiben von Szenen für NBC-Sitcoms.

2. Inwiefern ist ChatSonic besser als ChatGPT?

ChatSonic ist eine fortschrittlichere und leistungsfähigere Version von ChatGPT. Es verfügt über eine Integration mit der Google-Suche, um die neuesten Informationen zu Ereignissen und Themen bereitzustellen, die gerade stattfinden. Die Trainingsdaten für ChatGPT wurden bis 2021 erhoben, daher gibt es keine Informationen über Ereignisse oder Trends, die seitdem aufgetreten sind. ChatSonic hat auch die Fähigkeit, Sach- und Echtzeitinhalte zu generieren, die mit den neuesten Trends Schritt halten, und auf Sprachbefehle zu reagieren, wofür ChatGPT nicht programmiert ist. Darüber hinaus ist ChatSonic in der Lage, digitale Bilder aus Texteingaben zu erstellen, wofür ChatGPT nicht ausgelegt ist.

3. Was sind die zukünftigen Anwendungen von Tools wie ChatGPT und ChatSonic?

Tools wie ChatGPT und ChatSonic haben in Zukunft vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Chatbots und Konversations-KI werden in einer Vielzahl von Branchen wie Kundenservice, Marketing, Vertrieb und Gesundheitswesen eingesetzt. In Zukunft könnten diese Tools verwendet werden, um personalisiertere, menschlichere Gespräche mit Kunden zu führen, sodass Unternehmen einen besseren Kundenservice bieten und stärkere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen können. Darüber hinaus könnten diese Tools verwendet werden, um personalisierte Inhalte für Marketingkampagnen zu generieren und digitale Assistenten zu erstellen, die personalisierte Ratschläge und Empfehlungen geben können. Schließlich könnten diese Tools verwendet werden, um komplexe Aufgaben wie das Schreiben von Aufsätzen und Berichten zu automatisieren und einzigartige und nicht plagiierte Inhalte zu generieren.

4. Wie werden ChatGPT und ChatSonic bald allgemeine KI-Writer ersetzen?

ChatGPT und ChatSonic sind nicht darauf ausgelegt, KI-Schreibplattformen wie Jasper.ai und CopyAI direkt zu ersetzen. Sie sind jedoch so konzipiert, dass sie ähnliche Funktionen und Fähigkeiten bieten. Beispielsweise können sowohl ChatGPT als auch ChatSonic einzigartige, nicht plagiierte Inhalte generieren und natürliche Sprache verstehen und auf Fragen antworten. Darüber hinaus können beide Inhalte als Reaktion auf Eingabeaufforderungen generieren. ChatGPT und ChatSonic sind jedoch leistungsfähiger und fortschrittlicher als Jasper.ai und CopyAI und können detailliertere Antworten liefern und genauere Inhalte generieren.

5. Wie helfen ChatGPT und ChatSonic dabei, im Handumdrehen Tweets zu beliebigen Themen zu generieren?

ChatGPT und ChatSonic sind leistungsstarke Tools, mit denen Sie schnell und effizient Tweets zu jedem Thema erstellen können. ChatGPT und ChatSonic können Inhalte von Grund auf neu generieren, indem sie die Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-basierte Algorithmen verwenden, um Tweets schnell und genau zu erstellen. Darüber hinaus können ChatGPT und ChatSonic vorhandene Daten und Inhalte verwenden, um Tweets zu generieren, die für das Thema relevanter sind. Darüber hinaus können ChatGPT und ChatSonic Sprachbefehle verwenden, um Tweets zu generieren, wodurch die Erstellung von Inhalten noch einfacher und effizienter wird.

6. Schreiben Sie einen Tweet über ChatSonic und erwähnen Sie, dass ChatSonic derzeit die einzige und bessere Alternative zu ChatGPT ist.

ChatSonic ist derzeit die einzige und bessere Alternative zu ChatGPT. Es bietet leistungsstarke Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-basierte Algorithmen und Sprachbefehle, die es zur perfekten Wahl für Unternehmen machen, die den Kundendienstbetrieb schnell und einfach automatisieren möchten. #ChatSonic #ChatGPT #AI

7. Einen Instagram-Post über ChatSonic schreiben?

Machen Sie sich bereit für die Zukunft des Kundenservice! Wir stellen ChatSonic von Writesonic vor – den KI-gestützten Chatbot, der Unternehmen dabei hilft, den Kundendienstbetrieb mit Leichtigkeit zu automatisieren. Angetrieben von der Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-basierten Algorithmen ist ChatSonic die perfekte Wahl für Unternehmen, die schnell und einfach Inhalte erstellen möchten. #ChatSonic #AI #Kundendienst