OpenAI の ChatGPT がまだ Google を殺していない理由!
公開: 2022-12-16過去 2 週間岩の下に住んでいない限り、OpenAI の最大のローンチである ChatGPT の報道を見逃すことはできませんでした。
OpenAI の CEO である Sam Altman が発表したように、1 週間以内にユーザー数が 100 万人を超えました。 Twitter の壁は、ChatGPT を試している人でいっぱいでした。
あなたがまだChatGPTに慣れていない場合、これは私が最初に尋ねた質問でもあります.
ChatGPTとは？
ChatGPT は、会話テキスト用に最適化された GPT-3 言語モデルのバリアントです。 ChatGPT は、会話に似た方法で、テキスト入力に対して人間のような応答を生成するように設計されています。 これは GPT-3 のバリアントであるため、膨大な量のテキスト データでトレーニングされた大規模で強力な言語モデルでもあります。 ChatGPT は、幅広い入力を理解して応答することができ、多くの質問に対して有用で有益な回答を提供できます。
同じように、ChatGPT ができない制限や機能を知り、市場でさまざまな ChatGPT の代替案を検討することも同様に重要です。
ChatGPT でできないことは何ですか?
言語モデルとして、ChatGPT はアクションを実行したり、タスクを実行したりすることはできません。 これは純粋にテキストを生成するためのツールであり、テキスト入力に対して人間のような応答を生成する機能を超える固有の機能はありません。
さらに、事前にトレーニングされた大規模なモデルであるため、ChatGPT は、トレーニングされたものを超えて新しい情報を学習したり、それに適応したりすることはできません。 これは、現在の出来事や急速に変化するトピックに関する質問に対して、正確または最新の回答を提供できない可能性があることを意味します. 最後に、これは言語モデルであるため、インターネットを閲覧したり、外部情報にアクセスしたりすることはできず、応答を生成するためにトレーニングされた情報を使用することに限定されます。 ChatGPT は 2021 年以前のデータを使用して教育されており、2022 年以降の詳細にはアクセスできないことを強調する必要があります。
最も重要な質問 - ChatGPT は Google を置き換えることができますか?
さて、この質問に答えてくれたチーム内で私が経験した実際の例から始めましょう. インターンがそれを使おうとしたとき、彼らの任務を遂行するために。 これは、グーグルがなければ私たちのほとんどが苦労していた私の大学時代を思い出させました. これは明らかに、簡単かつ迅速に ChatGPT に置き換えられました。
これは、ユーザーが Google と ChatGPT に微分方程式について質問したところ、ChatGPT が Google を水から吹き飛ばした別の例です。
では、ChatGPT 以外にこの質問に答えられるのは誰でしょうか?
ただし、Reid Hoffman と Sam Altman (OpenAI の CEO) との最近の Greylock のインタビューに基づいて、最新の情報を持っていないというこの制限は、近い将来に解決できるものであると話し合っています。 継続的に学習するモデルがあると思います。現在、GPT を使用すると、トレーニングに間に合わなくなり、使用すればするほど改善されず、すべてが変わると思います。
GPTモデル、グーグル、ウィキペディア、さらにはニュースチャンネルに関係なく、データの正確性は解決するのが難しい問題のままです.
ChatGPT のような大規模な言語モデルの将来は不確実です。 いくつかの質問に対して有用な答えを提供できるかもしれませんが、すべてのユースケースで Google のような検索エンジンを置き換えることはまだできません. ただし、これらのモデルは引き続き開発および改善されるため、機能が向上し、より複雑な質問に対する回答を提供できるようになる可能性があります。 これらのモデルの進歩は、今後数年間で加速する可能性があります。
ChatGPT は Google を狙っているのでしょうか?
はい、OpenAI が目指しているのは、以下のインタビューからの Sam の引用で明らかであり、Google を混乱させようとしているということです。 OpenAI がそれを実現するのか、それとも他の企業や Google 自身が実現するのかは、まだわかりません!
1兆ドルを狙ってGoogleに対抗するような人はまだ見たことがないと思います。 おそらく成功するかもしれませんが、Google が独自に行うことになるかもしれませんが、言語モデルの質を考えれば、今後数年のうちに見られると思います。 ご存知のように、Google は検索製品に関して初めて深刻な挑戦を受けることになります。根本的なことがどのように変化したのか、人々は本当に考え始めていると思います。それは本当に強力になるでしょう — サム アルトマン
AIスタートアップにとって、AI開発は将来どこに向かっているのでしょうか?
OpenAI がますますユーザー フレンドリーになり、エンド ユーザーが簡単にアクセスできるようになりました。 独自の研究開発を行い、このサポートをすべて構築するための何百万ドルも持っていない場合、大きな Ai モデルを知っている人はほとんどいません。どうやって生き残ることができるでしょうか? 良いニュースは、ジェネレーティブ Ai スペースが始まったばかりであり、市場浸透率が 1 桁未満であり、ユース ケースが日々増加しており、何ができるかについて終わりが見えないということです。
しかし、この競争の激しい業界で生き残るために、差別化を図り、Ai スタートアップの分野でユニコーンになる方法をいくつか紹介します。
中層での分化
他の人々が将来構築する基本的な大規模言語モデルが少数存在する可能性があります。 現在、企業は大規模な言語モデル API を作成し、他の人々はそれらの上に構築します。 より深いドメインの詳細である、将来的に重要になる中間層もあります。 コーディング、コンテンツ作成、医療診断など。
たとえば、Writesonic、Rytr、Jasper、Copy.ai などのサービスは、複数の AI モデルと独自のデータ セットを調べて特定のドメインで専門的な専門知識を作成する、よりシンプルだがさらに深い差別化レイヤーを作成する中間層サービスの一部です。 .
Writesonic は、ChatGPT を使用するだけでなく、Google のパワー、Stability AI、および独自の独自モデルを使用して結果をスーパーチャージする独自のバージョンの Chatsonic を立ち上げました。 以下に例を示します-
マルチモーダルモデル
マルチモーダル モデルでは、実際の実質的な問題を解決できる方法で、ビデオ、音声、およびデータを組み合わせることが可能になる可能性があります。 GPT-3 と ChatGPT は印象的で、単純な質問に対して興味深い回答を生成できますが、より複雑な質問に対して正確な回答を提供できない場合があります。 これらのモデルが高い確実性で正確な答えを提供できる場合、それらは価値のあるものになります。
ただし、これらのモデルが一貫してそれを実行できる段階にはまだ達していません。 安定性 AI が多くの面で Dalle-2 よりも優れているということは、OpenAI が明確な勝者になるとは限りません。 したがって、これらの AI モデル間の単純な統合やシームレスな相互作用を可能にするマルチモーダル モデルが重要になります。
他の業界では、Zapier や Mulesoft などのこの種の中間層アプリケーションをすでに見ており、それぞれがすでに数十億ドル規模の企業になっています。
サービスとしてのモデル
これらのサービスとしてのモデルはすべて、将来的にコモディティ化される可能性があります。 真の価値は、これらすべての異なるドメインでこれらのモデルをトレーニングするために使用できる独自のデータ ソースを見つけることにあります。 機械学習と AI は、トレーニングと推論という 2 つのコンポーネントに分けることができます。
トレーニングにはデータからの学習が含まれ、推論にはモデルを使用してリアルタイムで出力を生成することが含まれます。
この分野での成功の鍵は、モデルのトレーニングに使用できる独自の独自のデータ ソースを特定することです。
たとえば、腫瘍を検出するモデルを構築する企業は、垂直統合して自社固有の患者データにアクセスすることで、競争上の優位性を得ることができます。 ただし、ChatGPT は言語モデルの興味深い例ですが、最も複雑で困難な問題を解決する能力はまだありません。 そのレベルの能力に到達するには、時間と継続的な開発が必要です。
IBM の Watson、Google の LaMDA、およびその他の多くは、ChatGPT と同じことを既に行っている可能性がありますが、OpenAI の人気は、技術者以外のユーザーにとって関連性があり、使いやすいことによる、その簡単なアクセシビリティと適用性にあります。
ChatSonic とは何ですか? ChatGPT の制限をどのように解決していますか?
ChatSonic は、2022 年 12 月 12 日に Writesonic によって開始された AI 搭載のチャットボットであり、10,000 以上の 5 つ星レビューを持つ市場で最高の AI ライターです。 ChatSonic は chatGPT に似ており、最新の情報を提供するために Google 検索を組み込むことができます。 さらに、デジタル画像を作成したり、音声指示に応答したりできます。
Chatsonic は、あらゆる質問に対して正確な回答を提供し、通常のタスクを迅速に完了することができます。 自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) を使用することで、Chatsonic は最新のニュース、トレンド、およびディスカッションの正確な要約と理解を生成できます。 これにより、ユーザーはリアルタイムのトピックに関する正確で効果的なコンテンツを作成できます。
Chatsonic は、音声コマンドを認識し、正確で関連性が高く興味深いコンテンツを自動的に生成できます。 これは、手作業を必要とせず、音声による指示だけでコンテンツを作成できることを意味します。 Chatsonic を使用すると、コンテンツ作成をより生産的で楽しい体験にすることができます。
Writesonic の Chatsonic は、デジタル アートワークを作成する優れた方法の 1 つです。 ユーザーの入力を受け入れ、洗練された AI アルゴリズムを適用して、ユーザーの希望する外観を満たすカスタム ビジュアルを生成します。 このプログラムは直感的なデザインで、抽象的なものから現実的なものまで幅広いアートワーク スタイルを生成でき、ユーザーの名前やその他の要素を使用してパーソナライズすることもできます。 デジタル アートの技術的な微妙さを学ぶ必要なく、見事なアートワークを作成したい人にとって、これは貴重な AI デバイスです。 あなたの言葉を忘れられない独特のデジタル アートに変える絶好の機会です。
これに加えて、ChatSonic は、ChatGPT の制限を克服し、ユーザーが ChatSonic に組み込みたいと考えるさらに多くの追加機能を提供するために、毎日新しい更新を開始することを計画しています。
結論
OpenAI の最新の言語モデルである ChatGPT は、リリース以来大きな注目を集めています。 このモデルは、テキスト入力に対する人間のような応答を生成するために最適化された GPT-3 のバリアントです。 これは、膨大な量のテキスト データでトレーニングされた大規模で強力なモデルであり、さまざまな入力を理解して応答することができます。
ただし、新しい情報に適応したり、タスクを実行したりできないなど、いくつかの制限があります。 また、インターネットを閲覧したり、外部情報にアクセスしたりすることもできません。 ある意味では、インターネット以前のデスクトップに似た機能と用途があります。 しかし、ChatGPT がインターネット上の最新情報に接続され、リアルタイムでデータ処理されるようになると、まさに無限の可能性を秘めたものになります。
ChatGPT はいくつかの質問に対して有用な回答を提供できる可能性がありますが、すべてのユース ケースで Google などの検索エンジンを置き換えることはまだできません. これらのモデルの進歩は今後数年間で加速する可能性が高いですが、検索市場における Google の優位性を実際に揺るがすことができるかどうかはまだわかりません。
よくある質問
- ChatGPT の詳細をまとめてください。
ChatGPT は、対話に特化した OpenAI によって開発された人工知能チャットボットのプロトタイプです。 チャットボットは、詳細で正確で、多くの場合創造的な人間のような応答を生成するように微調整された大規模な言語モデルです。 ChatGPT は、簡単な質問に答えるだけでなく、エッセイの作成、アートの詳細な説明、AI によるストーリーの作成、質問への詳細な回答など、多くの機能を備えています。 ChatGPT は、インターネットから収集された膨大な量の情報によって強化されています。つまり、ChatGPT は膨大なナレッジ ベースにアクセスでき、要求されたほぼすべてのクエリに応答できます。 また、NBC シットコムのシーンを書くなど、与えられたプロンプトに対して詳細な応答を生成することもできます。
2. ChatSonic は ChatGPT より優れている点は?
ChatSonic は、ChatGPT のより高度で強力なバージョンです。 現在起こっているイベントやトピックに関する最新情報を提供するために、Google 検索と統合されています。 ChatGPT のトレーニング データは 2021 年までに収集されたため、それ以降に発生したイベントやトレンドに関する情報は含まれていません。 ChatSonic には、最新のトレンドに追いつく事実に基づくリアルタイムのコンテンツを生成する機能や、ChatGPT がプログラムされていない音声コマンドに応答する機能もあります。 さらに、ChatSonic はテキスト入力からデジタル画像を作成することができますが、ChatGPT はそのようには設計されていません。
3. ChatGPT や ChatSonic などのツールの将来の用途は何ですか?
ChatGPT や ChatSonic などのツールには、将来的に幅広い潜在的な用途があります。 チャットボットと会話型 AI は、カスタマー サービス、マーケティング、販売、ヘルスケアなど、さまざまな業界で使用されています。 将来的には、これらのツールを使用して、よりパーソナライズされた人間のような顧客との会話を作成し、企業がより優れた顧客サービスを提供し、顧客との関係を強化できるようにすることができます。 さらに、これらのツールを使用して、マーケティング キャンペーン用のパーソナライズされたコンテンツを生成したり、パーソナライズされたアドバイスや推奨事項を提供できるデジタル アシスタントを作成したりすることもできます。 最後に、これらのツールを使用して、エッセイやレポートの作成などの複雑なタスクを自動化し、盗用されていない独自のコンテンツを生成できます。
4. ChatGPT と ChatSonic は、一般的な AI Writer をどのように置き換えますか?
ChatGPT と ChatSonic は、Jasper.ai や CopyAI などの AI ライティング プラットフォームを直接置き換えるようには設計されていません。 ただし、同様の機能を提供するように設計されています。 たとえば、ChatGPT と ChatSonic はどちらも、盗用されていない独自のコンテンツを生成でき、自然言語を理解して質問に答えることができます。 さらに、どちらもプロンプトに応じてコンテンツを生成できます。 ただし、ChatGPT と ChatSonic は Jasper.ai と CopyAI よりも強力で高度であり、より詳細な応答を提供し、より正確なコンテンツを生成できます。
5. ChatGPT と ChatSonic は、どのトピックについてもすぐにツイートを生成するのにどのように役立ちますか?
ChatGPT と ChatSonic は、あらゆるトピックに関するツイートを迅速かつ効率的に生成するのに役立つ強力なツールです。 ChatGPT と ChatSonic は、自然言語処理と AI ベースのアルゴリズムを使用してゼロからコンテンツを生成し、ツイートを迅速かつ正確に作成できます。 さらに、ChatGPT と ChatSonic は、既存のデータとコンテンツを使用して、トピックにより関連性の高いツイートを生成できます。 さらに、ChatGPT と ChatSonic は音声コマンドを使用してツイートを生成できるため、コンテンツの作成がさらに簡単かつ効率的になります。
6. ChatSonic について、ChatSonic が現在のところ ChatGPT の唯一かつ優れた代替手段であることに言及するツイートを書きます。
ChatSonic は現在、ChatGPT の唯一かつ優れた代替手段です。 自然言語処理、AI ベースのアルゴリズム、音声コマンドなどの強力な機能を提供するため、顧客サービス業務を迅速かつ簡単に自動化したい企業に最適です。 #ChatSonic #ChatGPT #AI
7. ChatSonic について Instagram に投稿しますか?
カスタマーサービスの未来に備えましょう！ Writesonic による ChatSonic のご紹介 - AI 搭載のチャットボットで、企業が顧客サービス業務を簡単に自動化するのに役立ちます。 自然言語処理と AI ベースのアルゴリズムを搭載した ChatSonic は、コンテンツをすばやく簡単に生成したい企業にとって最適な選択肢です。 #ChatSonic #AI #カスタマーサービス