Google 中的準確營業地點

已發表: 2022-02-08

放置準確的建立位置

餐館、加油站、雜貨店和其他企業等場所不斷地開放、關閉和轉移到不同的地點。我曾看到以前在 Google 專利中將本地公司稱為本地商業實體，但喜歡它們的機構名稱。每天都有這樣的企業移動，跟踪新位置很有幫助。

谷歌一直依賴其他網站為企業列出位置信息，但是讓大量其他網站更新位置信息可能會很耗時並且需要付出很多努力（並且可能會產生一些成本）。表明谷歌的最大利益是盡快找到新業務的適當位置。

我寫過關於營業地點的文章以及位置突出在本地搜索搜索結果排名中的重要性。但這是我看到的第一個關於跟踪企業站點以跟踪準確的企業位置的谷歌專利。我還為特定領域的企業撰寫了關於權威頁面的文章，這項專利將權威網頁的想法再次帶回了本地搜索。

需要更新跟踪此類企業的目錄以保持準確的企業位置。

當不正確的場所鏈接到某個區域時，有人可能需要手動更新指南。這種對手動輸入的需要可能導致更新目錄的延遲或失敗，從而導致不准確的建立位置。這是該專利旨在幫助解決的問題。

該專利涉及放置準確的設施位置。

第一圖像可以接收處理設備，包括與第一圖像的捕獲相關聯的位置數據。

處理設備然後可以識別一組圖像，包括地理位置信息和識別標記。每個識別標記都與準確的建立位置相關聯。

確定第一張圖像是否包含任何一組圖像的識別標記。
確定與第一圖像中的一個識別標記相關聯的設施之一位於第一圖像位置的設定鄰近範圍內。
通過將設施中的一個與第一圖像位置的設置鄰近範圍內的設置位置相關聯來更新位置數據庫。

另一個實施例提供了一種用於確定和更新準確的機構位置的系統。

該系統可以包括具有處理器的計算設備；存儲器存儲指令，可由處理器執行。該指令可以包括接收第一圖像，該第一圖像包括與第一圖像的捕獲相關聯的準確建立位置，其中位置數據由第一圖像位置組成；

用計算設備識別一組圖像，其中圖像集合的每個圖像包括地理位置信息和識別標記，其中每個識別標記與機構相關聯。
將第一張圖像與一組圖像進行比較。
根據比較確定；第一個圖像包含一個識別標記。
確定與包含在第一圖像中的識別標記之一相關聯的設施之一當前位於第一圖像的設定鄰近範圍內被捕獲。
通過將設施中的一個與第一圖像位置的設置鄰近範圍內的設置位置相關聯來更新位置數據庫。

使用地理定位圖像建立錨定
發明人：Brian Edmond Brewington 和 Kirk Johnson
受讓人：谷歌有限責任公司
美國專利：11,232,149
授予：2022 年 1 月 25 日
提交日期：2019 年 7 月 24 日

抽象的

該技術涉及確定一個機構在地理位置上的存在。
計算設備可以接收第一圖像，包括與第一圖像的捕獲相關聯的位置數據。
還可以接收一組圖像，包括與機構相關的位置信息和識別標記。
計算設備可以比較第一圖像以確定第一圖像是否包含識別標記，並確定與來自第一圖像的識別標記相關聯的機構當前位於第一圖像位置的設定鄰近範圍內。
計算設備還可以通過將設施中的一個與第一圖像位置的設定鄰近範圍內的位置相關聯來更新位置數據庫。

帶有徽標的圖像有助於確定準確的企業位置

該技術涉及確定機構在特定地理位置的存在。例如，從各種來源接收的圖像可能包含位置信息，例如地理位置信息。

這些圖像可以由處理設備分析以確定圖片是否包括任何指示機構的識別標記。對於提供這種識別標記的每張照片，指示圖像包含識別標記的徽標標籤可能與該想法相關聯。

在另一個示例中，可以從存儲諸如徽標之類的識別標記的快照的存儲系統中檢索帶有徽標標籤的圖像。

此外，與識別標記相關聯的機構也可以與圖像相關聯。

然後，可以將在已知位置拍攝的捕獲圖像與一組帶有標誌的圖片進行比較，這些圖片與在捕獲圖像區域的預定距離內的地點相關聯。在這點上，可以在捕獲的圖像中搜索該組帶有徽標的圖像中的任何識別標記。在找到匹配的識別標記時，與匹配的識別標記相關聯的機構的存在可以被錨定在捕獲的圖像的位置。

為了與特定位置處或從特定位置的機構關聯或解除關聯，可以收集公開可用的圖像，例如來自互聯網的基於網絡的圖片。來自網站的照片可能會被收集並存儲在數據庫或緩存中。例如，網絡爬蟲可能會不斷地爬取互聯網網站並保留找到的每張圖片。

此外，網絡爬蟲可以存儲與從中找到圖像的網址相關聯的圖像。可以從存儲系統中檢索照片，例如那些保存各種照片的存儲系統或專門存儲識別標記（如徽標）照片的存儲系統。

可以為每個圖像分配標識、建議或以其他方式指示圖片內容的標籤。例如，自動照片標籤技術可以將標籤附加到具有置信度的每張照片上。

包含機構識別標記（例如徽標、企業名稱、標誌等）的圖像可能會被標記為“徽標”。每個標記為徽標的圖像還可以與位置相關聯，例如地址或地理位置。

在這方面，每個帶有標誌的圖像可能包含隱式或顯式位置信息。

此外，對於任何基於 web 的圖像，每個基於 web 的圖像都可以與在網站上找到的地址相關聯，從該網站上可以找到基於 web 的想法。

識別標誌的權威網頁

與標記為基於 web 的圖像的標誌相關聯的網站可以被認為是基於 web 的圖像內的識別標記的權威網頁。

然後可以將捕獲的圖像與帶有徽標標記的圖像進行比較。在這點上，處理設備可以執行圖像中圖像搜索以確定所捕獲圖像的任何部分是否與在帶有徽標的圖像中找到的任何識別標記相匹配。

可以使用圖像匹配算法來執行圖像中的圖像搜索。在執行圖像中圖像搜索時，還可以比較捕獲的圖像和帶有徽標的圖像的變體。

還可以將捕獲的圖像與一組帶有標誌標記的圖像進行比較。在這點上，可以僅將捕獲的圖像與在捕獲的圖像的預定距離內的一組標有標誌的圖像進行比較。

在捕獲的圖像和標誌圖像之一之間找到匹配的識別標記時，與匹配的識別標記相關聯的機構可以錨定在捕獲圖像的區域的設定鄰近範圍內的位置處或與該位置相關聯。

這樣，可以更新諸如地圖數據、商業目錄等的位置數據以提供與匹配的識別標記相關聯的機構的當前位置信息。

此外，如果識別標記與權威網站相關聯，並且捕獲的圖像的位置在傳統網站上找到的區域處或附近，則可以高可信度地完成對設施的錨定。

在一個示例中，如果機構移動或關閉，則新捕獲的圖像可能不包括存在於過去捕獲的圖像中的識別標記。

因此，隨著新捕獲的圖像與帶有標誌的圖像進行比較，之前不存在的識別標記可能開始出現，並且先前的識別標記可能不再是當前的。

圖像的這種使用可能表明與先前識別標記相關聯的機構應該被標記為關閉或移動。

地圖數據、商業目錄和其他與位置相關的數據可以不斷更新以提供準確的企業位置。

此外，還可以通過搜索之前的識別標誌和新的識別標誌的權威網頁來進一步驗證這種關閉指示。假設唯一標識標記的權限頁指示第一位置，而舊標識標記的權限頁指示與第一位置不同的位置。

在這種情況下，可以推斷出在第一個位置存在新機構的高置信度。

在特定位置關聯或取消關聯機構

可以收集許多圖像。在一個示例中，可以從互聯網收集基於網絡的圖像並將其存儲為基於網絡的圖像的集合。在這方面，網絡爬蟲可能會不斷地爬過互聯網網站，並保留找到的每張圖片。

來自網站的圖像可以被收集並存儲在存儲系統的數據庫、緩存等中，例如公司網站的示例“Circle Pies”。網絡爬蟲可以通過訪問 Circle Pies 的網址來爬取該網站。

準確的建立位置

然後網絡爬蟲可以查看網站上的數據並確定該網站包含兩個基於網絡的圖像。基於該確定，網絡爬蟲可以將基於網絡的照片存儲在例如存儲系統中。

網絡爬蟲還可以存儲與在其上找到圖像的網站的網址相關聯的基於網絡的圖像。例如，該網站可能位於網址“http://www.a.com/circlepies”。然後可以將基於網絡的照片與網絡地址相關聯地存儲在存儲在存儲系統處的基於網絡的圖像的集合中。

可以從其他存儲系統中檢索圖像，例如存儲各種圖像和相關 EXIF 數據的存儲系統以及專門保存標識標記（如徽標）圖像的存儲系統。

在該示例中，每個標誌圖像可以與對應於可以找到標誌的企業或位置的標誌的地址或位置信息相關聯。

可以為每個收集的圖像分配一個標籤，該標籤指示圖像的內容。例如，自動照片標籤技術可以將標籤附加到具有置信度的每張基於網絡的照片上。標籤可能包括用於個人照片的“人”和用於識別汽車的圖像的“汽車”。

置信度級別可以具有等級，例如從 0-1、1-100 或 1-10 或其他等級系統中的值，這表明應用於其中一個圖像的標籤準確地描述了圖像的內容。

處理器可以分析圖像以確定它們是否包括指示機構的識別標記。機構可能包括企業、組織、協會、公寓等。在這方面，照片標籤技術可以用來確定帶有識別標記的圖像，並分配一個標誌標籤，指示圖像包含識別標記。包含機構識別標記（例如徽標、企業名稱、剪貼畫、標誌等）的照片可能會被自動照片標籤技術標記為“日誌”。包含企業識別標記的圖像可能會被分配一個除“日誌”以外的標籤，以指示圖片具有識別標記。

例如，包含企業識別標記的圖像可能會聚集成一組帶有“企業名稱”、“標誌”、“剪貼畫”等標籤的圖片。作為另一個示例，圖像可能已經與信息相關聯將圖像識別為包含 EXIF 數據中指定的徽標。該信息還可以將圖像標記為具有標誌，例如，將圖像與標誌標籤相關聯。

此外，與識別標記相關聯的機構也可以與圖像相關聯。例如，自動照片標籤技術可能會發現圖像是披薩的圖像，而自動照片標籤技術會為圖像分配“食品標籤”。在一個示例中，分析照片內的內容以向照片分配描述內容的註釋的技術，例如使用統計分類方法來索引圖片的技術，可用於自動標記照片。

用於準確建立位置的訓練有素的機器學習模型

這種使用圖像來更新準確的設施位置的方法很有趣。該專利告訴我們，機器學習模型可以在相對於參考分類法的手動標記圖像上進行訓練。

經過訓練的機器學習模型可以通過參考分類自動為圖像分配標籤。對於圖像，自動照片標籤技術可以確定該圖像是企業Circle Pies的標誌，因此可以為圖像分配標誌標籤。此外，圖像還可以與圓餅的建立相關聯。

每個標記為徽標的圖像還可以與位置相關聯，例如地址或地理位置。每個帶有標誌的圖像可以包含直接存儲在與每個帶有標誌的圖像相關聯的元數據中的明確位置信息。（這是我在 Google 專利中看到的對圖像中 EXIF 數據的最多引用。）

例如，一個實施例可以在圖像的元數據中包括精確的經度和緯度讀數，例如EXIF信息。 EXIF 數據可能會提供拍攝照片的位置。

替代地，或者除了顯式位置信息之外，隱式位置信息可以從確定在每個圖像中捕獲的對象的位置中得到。例如，圖像可能捕捉到了自由女神像，並且自由女神像的站點可能是已知的，並且可以基於已知位置來估計捕捉想法的位置。

估計的位置可以基於圖像數據進行細化，例如捕獲圖像中的方向。可以從找到照片的網站推斷出基於網絡的圖像的隱式圖像位置。例如，託管基於網絡的圖像的網站可能包括地址，然後網站上的地址可以與託管在網站上的基於網絡的圖像相關聯。

此外，每個基於 web 的圖像可以與在網站上找到的地址相關聯，從該網站上可以找到或從中找到基於 web 的圖像。該網站包括街道地址，然後標記為基於網絡的圖像的標誌可以與街道地址相關聯作為其位置。

與位置相關的權威網頁

與標記為基於 web 的圖像的標誌相關聯的網站可以被認為是基於 web 的圖像內的識別標記的權威網頁。

換言之，權威頁面可以是與在相應的基於網絡的圖像中找到的識別標記相關聯的機構的官方或非官方網頁。

例如，該網站可能是建立“圓餅”的官方網站。在這方面，網址上的網站可以成為基於網絡的圖像的權威頁面，包括屬於機構Circle Pies的識別標記。因此，基於網絡的圖像可以與在權威頁面上找到它的指示相關聯。

包含受版權保護或專有材料的網站不得用作授權頁面。

圖像可以幫助指示位置

標有徽標的圖像可能已被捕獲或以其他方式存儲在與位置相關聯的存儲系統中。一組標有徽標的圖像可以在該地點的預定距離內。因此，在位置半徑內找到的帶徽標的圖像可以被添加到帶徽標的圖像集合中或被包括在帶徽標的圖像集合中。因此，與捕獲的圖像相比，在地理位置捕獲的帶有徽標的圖像可以被添加到或包括在帶有徽標的照片的集合中。

此外，還可以基於圖像的置信度來識別帶有標誌的圖像集。在這點上，如果所提供的帶有標誌標籤的圖像的指定置信水平滿足或高於最小閾值，則可以將給定的帶有標誌的圖像添加或包括在一組帶有標誌的圖像中。

當在捕獲的圖像和帶有標誌的圖像之一之間找到匹配的識別標記時，處理器，例如服務器計算設備的處理器，可以將與匹配的識別標記相關聯的機構錨定或關聯到捕獲圖像的位置或與捕獲圖像的位置相關聯.

該機構可以在捕獲的圖像的預定鄰近範圍內關聯。設置的位置可以是街道地址。這樣，可以更新存儲在位置數據庫中的位置數據，例如地圖數據、商業目錄等，以提供與匹配的識別標記相關聯的準確的機構位置。

為了確保以高可信度完成錨定，在將識別標記錨定在捕獲圖像的位置之前可能需要滿足特定標準。例如，假設識別標記與一個權威網站相關聯，並且捕獲的圖像的位置在該權威網站的位置。在這種情況下，該機構的錨定可能具有很高的可信度。

為了確保高置信度，一組新捕獲的圖像（例如五個或更多或更少）可能需要具有相同的匹配識別標記，然後才能將機構錨定到捕獲的圖像的位置。

根據專利，如果您的業務發生變化該怎麼辦

理想情況下，您應該為新位置拍攝新照片並將其提交給 Google。您還應該更新企業的授權站點，並確保在那裡列出了新位置。根據專利：

在一個示例中，如果機構移動或關閉，則新捕獲的圖像可能不包括存在於過去捕獲的圖像中的識別標記。因此，當將新捕獲的圖像與一組標有徽標的圖像進行比較時，之前不存在的識別標記可能開始出現，並且先前的識別標記可能不再是當前的。該標識可能指示與最後一個標識標識相關聯的企業應被標記為關閉或移動。

此外，還可以通過搜索之前的標識標誌和新的標識信息的權限網頁來進一步驗證這種關閉指示。假設新識別標記的權限頁面指示第一個位置。在這種情況下，舊識別標記的權限頁面建議與第一個位置不同的位置。在這種情況下，可以推斷出在第一個位置存在新機構的高置信度。