如何清理您的醫療保健聯繫人數據庫

清理醫療聯繫人數據庫對於充分利用醫療大數據非常重要。 醫療保健大數據的所有好處，即改善護理、增加收入和更好的決策制定，只有在數據質量良好的情況下才能實現。

數據質量是指完全沒有重複信息、遺漏、誤導性數據、未正確集成的數據以及文件中完全錯誤的數據。

為此，醫療聯繫人數據庫需要不時清理。 醫療保健中收集的數據量比任何其他行業都大； 它需要更頻繁的清潔。 這可確保信息繼續準確可靠，儘管地址、電子郵件和其他關鍵決策可能發生變化。

數據質量決定了您的醫療保健業務的增長。 這就是 Ampliz 確保您提供的數據準確度達到 98% 的原因。

為此， Ampliz數據解決方案會清理數據並在將數據提供給客戶之前對其進行驗證。 Ampliz醫療保健數據清理過程包括：

• 從 500 多個可靠來源收集數據
• 解決數據不一致和錯誤
• 通過 ML 將乾淨的數據轉化為有用的數據
• 前景情報添加和質量檢查
• 通過電話和電子郵件驗證過程檢查準確性

現在讓我們看看數據質量如何影響醫療保健行業。

數據質量在整個醫療保健領域的重要性

醫療保健聯繫人數據庫只不過是一組信息，可讓您與患者以及目標受眾保持聯繫。 數據庫的更新質量有助於戰略家自信地分析數據庫以得出準確的結論。

高質量的數據可以在很多方面幫助您，例如降低成本和簡化內部流程、預測新趨勢、提供更有效的患者護理、消除患者護理中的錯誤等。

讓我們看看保持良好的數據質量是多麼重要。

1) 良好的數據質量有助於保持準確性

經常清理和維護高質量的數據庫將幫助您擺脫任何重複或過期的患者信息。

這使您可以與他們保持聯繫，甚至可以在遇到任何不利情況時為他們提供在線諮詢。 這有助於您防止失去任何患者並提供及時的護理。

2) 幫助改善患者賬單地址

為了提供盡可能最好的患者護理，醫療機構必須投資於所需的服務和產品，並且必須定期付款以繼續提供盡可能最好的服務。

為此，他們必須讓患者在康復後立即結清賬單。 為此，醫院應該有一組正確的信息，如電話號碼和電子郵件地址，讓患者知道他們的賬單金額並敦促他們儘早付款。

3) 有助於降低成本

維護高質量的醫療保健聯繫人數據庫有助於消除關於如何、何時以及通過什麼渠道最好地接觸個人的猜測，並節省您的時間和金錢。

除此之外，數據質量解決方案還可以幫助計費部門：

了解了醫療保健聯繫人數據庫質量的重要性後，讓我們了解醫療保健數據清理的含義。

• 包括額外的聯繫信息以製作更全面的患者聯繫記錄
• 儘管列表中的聯繫人數量不斷增加，但仍確保准確的聯繫人數據信息
• 儘管電話號碼或郵件 ID 發生變化，但請保持聯繫信息為最新。

什麼是醫療保健數據清理

顧名思義，數據清理是指清理不准確、不完整或重複的數據，並用當前準確的數據替換它。

您應該多久清理一次數據取決於許多因素，例如：

• 您的業務規模
• 收集的數據量
• 收集數據的速度
• 數據治理和管理的質量

通過定期清理數據，您可以確保信息的可移植性、可訪問性和互操作性，從而幫助醫療保健部門促進數字化轉型。

除了定期清理數據庫外，了解臟數據的原因也很重要，這有助於您通過避免某些操作來保持數據質量。

讓我們看看造成臟數據的一些關鍵原因。

醫療臟數據的主要原因

醫療臟數據的主要原因是由於將收集的數據存儲在不同的數據庫中然後將它們合併在一起而導致的不准確、重複和不完整的數據。

例如，醫院、牙科診所、診斷中心和醫生將他們的患者詳細信息存儲在不同的數據庫中。 然後，這些數據分佈在許多應用程序中，例如收入周期管理、決策支持系統、電子健康記錄等。

因此，很難追踪從不同來源收集的數據中的錯誤或不准確之處。 現在讓我們簡要了解重複、不准確和完整數據實際上是如何發生的。

1）重複數據

數據重複是造成臟數據的最大原因。 根據一項研究，醫院的 EHR 包含 5-10% 的重複數據。 如果醫院實體有很多地點，這個數字可能會擴大到 20%。

由於患者詳細信息不匹配，很難找到重複數據。 例如，有時同一組信息存儲在同一個人的兩個不同名稱下。 這會導致數據重複。

2）數據不全

不完整的數據極大地影響了醫院為患者服務的能力。 如果患者沒有填寫所有必要的詳細信息，就很難改善患者護理，甚至醫院也無法將這些數據用於營銷策略。

數據不完整的原因要么是患者無法提供所有必需的信息，要么是系統的局限性。

通過有效的醫療保健聯繫人數據庫清理，您可以克服這一障礙並填寫缺失的信息。

3) 不准確

數據不准確是所有數據錯誤的主要原因。 拼寫錯誤、轉置字母和不正確的間距會導致錯誤數據。 這限制了醫院使用這些記錄來獲得更好的見解和治療計劃。

4) 錯誤的郵寄地址

電子郵件是醫療保健行業中最受歡迎的通信方式。

郵件 ID 拼寫中的任何小錯誤都會讓您付出更高的代價。 無效的郵件 ID 將阻止您連接現有客戶和潛在客戶。

因此，臟數據是您服務患者和獲得新客戶過程中的最大障礙。 這就是為什麼經常清理數據以獲得準確和更新的數據很重要的原因。

現在讓我們看看如何清理您的醫療聯繫人數據庫。

如何清理您的醫療保健數據庫

清理醫療保健數據基本上有五個步驟。

1）標準化

數據清理的第一步是在一個地方標準化您的數據。 將數據存儲在不同的地方然後將它們合併到一張表中是導致數據不准確的原因。

這就是為什麼擁有一些標準化數據規則並定義跨組織結構總是更好的原因。 手動過程非常耗時並且需要更多的人。

但藉助自動化解決方案，您可以輕鬆擴展快速數據輸入。 標準化數據將幫助您將數據點轉換為更相關的格式，您可以從中輕鬆獲得更多見解和價值。

2）清理和更新

在此步驟中，組織使用多個數據清理過程來修改或清理其數據。 此過程從數據庫中刪除所有不准確和口是心非的內容，並更新所有信息。

3) 驗證您的數據

驗證您的數據的真實性、準確性、可靠性及其規定的質量指南和標準。 經過驗證的數據讓您對其性能更有信心。

然而，數據驗證是一個昂貴且耗時的過程。 但是通過自動化驗證，您將獲得更高的準確性，並節省您的成本和時間。

4）重複數據

重複數據會增加數據集之間出現不一致的可能性、降低數據質量並增加數據存儲需求。

由於這些原因，從列表中刪除此類重複數據至關重要。 借助自動化解決方案，您可以從數據庫中刪除重複數據，從而節省編寫代碼的時間和金錢。

5）分析你的數據質量

一旦您按照上述步驟對數據進行標準化、驗證並從中刪除重複數據，定期分析數據就非常重要。

您需要分析數據的準確性、完整性和數據的原創性。 您應該檢查數據是否需要清理。 除非並且直到您無法識別數據需要清理的原因，否則您無法準確地執行此步驟。

數據清洗的優勢

數據清洗提高了大數據的有效性。 通過從數據集中清除重複、不完整和不准確的數據，我們可以充分利用醫療保健領域的大數據。

數據清理以多種方式為業務帶來好處，讓我們看看其中的一些：

1) 降低管理成本

不完整或不准確的數據使醫院工作人員很難找到任何患者的詳細信息。 它會消耗大量時間，導致延誤和效率低下，從而增加不必要的成本。

這可以通過清理醫療保健聯繫人數據庫來避免。 數據清理使您的數據保持準確和更新，並且可以更輕鬆地輕鬆找到任何患者的詳細信息。

2) 避免郵件失敗

數據清理會驗證電子郵件地址並確保其是否有效。 向無效的郵件 ID 發送信息或促銷電子郵件不會有任何作用。 它們只會增加您的電子郵件失敗率，並阻止您接觸到您的患者和潛在客戶。

通過經常清理您的數據，您可以確保電子郵件地址的準確性。

3）維護品牌形象

電話號碼或電子郵件地址的微小變化可能會導致有關患者的重要數據洩露。 因此，您的患者可能會失去對您的信任。

但數據清理可確保您患者所有信息的準確性，並防止數據洩露。

結論

因此，定期清理醫療保健數據是保持高質量數據的必要條件。 這有助於醫療保健組織獲得正確的見解並提供最佳的患者護理。

Ampliz 醫療保健數據解決方案確保 98% 的數據準確性，因為它在向客戶提供數據之前會清理和驗證數據。

Ampliz醫療聯繫人數據庫清理過程涉及

• 從 500 多個可靠來源收集數據
• 解決數據不一致和錯誤
• 通過機器學習將乾淨的數據轉化為有用的數據
• 前景情報添加和質量檢查
• 通過電話和電子郵件驗證過程檢查準確性