Cum să vă curățați baza de date de asistență medicală

Curățarea bazelor de date cu contacte din domeniul sănătății este atât de importantă pentru a profita la maximum de big data din domeniul sănătății. Toate beneficiile big data din domeniul sănătății, și anume îngrijirea îmbunătățită, veniturile crescute și luarea deciziilor mai bune vor fi realizate numai dacă calitatea datelor este bună.

Calitatea datelor se referă la datele care sunt complet lipsite de informații duplicate, omisiuni, date înșelătoare, date care nu sunt integrate corect și date care sunt pur și simplu greșite cu fișierele.

Și pentru aceasta, baza de date cu contacte de asistență medicală are nevoie de curățare periodică. Cantitatea de date colectate în domeniul sănătății este mai mare decât în ​​orice altă industrie; necesită o curățare mai frecventă. Acest lucru asigură că informațiile continuă să fie precise și de încredere, în ciuda modificărilor care pot apărea în adresă, e-mail și alte decizii cheie.

Calitatea datelor determină creșterea afacerii dumneavoastră în domeniul sănătății. Și de aceea Ampliz vă asigură o acuratețe de 98% a datelor pe care le furnizează.

Pentru aceasta, soluția de date Ampliz curăță datele și le verifică înainte de a le oferi clienților. Procesul de curățare a datelor de asistență medicală Ampliz implică:

• Colectează datele din peste 500 de surse credibile
• Abordarea inconsecvențelor și erorilor de date
• Transformați datele curate în date utile prin ML
• Adăugarea de informații despre prospect și verificarea calității
• Verificați acuratețea prin procesul de verificare prin telefon și e-mail

Acum să vedem cum influențează calitatea datelor industria de sănătate.

Importanța calității datelor în sistemul medical

Baza de date de contact din asistența medicală nu este altceva decât un set de informații care vă permite să rămâneți conectat cu pacienții dvs., precum și cu publicul țintă. O calitate actualizată a bazei de date îi ajută pe strategii să analizeze baza de date cu încredere pentru a trage concluzii precise.

Datele de bună calitate vă ajută în multe feluri, cum ar fi reducerea costurilor și eficientizarea procesului intern, anticiparea noilor tendințe, oferirea de îngrijire mai eficientă a pacientului, eliminarea greșelilor în îngrijirea pacientului etc.

Să vedem cât de important este să menținem o calitate bună a datelor.

1) Calitatea bună a datelor ajută la menținerea acurateței

Curățarea frecventă și menținerea unei baze de date de bună calitate vă va ajuta să scăpați de orice informații duplicate sau expirate ale pacienților dumneavoastră.

Acest lucru vă permite să rămâneți conectat cu ei, oferindu-le chiar și consultații online în cazul oricărei situații adverse. Acest lucru vă ajută să preveniți pierderea oricărui pacient și să oferiți îngrijire în timp util.

2) Ajutor pentru îmbunătățirea adresei de facturare a pacientului

Pentru a oferi cea mai bună îngrijire posibilă a pacienților, organizațiile din domeniul sănătății trebuie să investească în serviciile și produsele necesare și trebuie să le plătească în mod regulat pentru a continua cel mai bun serviciu posibil.

Și pentru asta, trebuie să-i pună pe pacienți să-și șteargă facturile imediat ce își revin. Pentru aceasta, spitalele ar trebui să aibă setul corect de informații, cum ar fi numere de telefon și adrese de e-mail, pentru a le informa pacienților cu privire la valoarea facturii și a-i îndemna să plătească cel mai devreme.

3) Ajută la reducerea costurilor

Menținerea unei baze de date de contact de asistență medicală de bună calitate ajută la eliminarea presupunerilor cu privire la cum, când și prin ce canal este cel mai bun pentru a ajunge la indivizi și economisiți timp și bani.

În plus, soluțiile de calitate a datelor ajută departamentul de facturare să:

După ce am înțeles importanța calității bazelor de date de contact de asistență medicală , să înțelegem ce înseamnă curățarea datelor de asistență medicală.

• Includeți informații de contact suplimentare pentru a face o înregistrare mai cuprinzătoare a contactelor pacientului
• Asigurați-vă informații exacte despre datele de contact, în ciuda numărului tot mai mare de persoane de contact din listă
• Păstrați informațiile de contact actualizate, în ciuda modificărilor în numerele de telefon sau ID-urile de e-mail.

Ce este curățarea datelor de asistență medicală

După cum sugerează și numele, curățarea datelor se referă la curățarea datelor inexacte, incomplete sau duplicate și înlocuirea acestora cu cifre actuale și precise.

Cât de des ar trebui să vă curățați datele depinde de multe lucruri precum:

• Dimensiunea afacerii tale
• Cantitatea de date colectate
• Viteza cu care au fost colectate datele
• Calitatea guvernării și managementului datelor

Prin curățarea datelor la intervale regulate, puteți asigura portabilitatea, accesibilitatea și interoperabilitatea informațiilor care ajută asistența medicală capacitatea de a stimula transformarea digitală.

Alături de curățarea regulată a bazelor de date, este, de asemenea, important să cunoașteți cauzele datelor murdare care vă ajută să mențineți calitatea datelor evitând anumite acțiuni.

Să vedem care sunt câteva cauze cheie ale datelor murdare.

Cauzele cheie ale datelor murdare din domeniul sănătății

Principalele cauze ale datelor murdare din domeniul sănătății sunt inexactitatea, duplicarea și datele incomplete care sunt cauzate de stocarea datelor colectate în diferite baze de date și apoi îmbinarea lor împreună.

De exemplu, spitalele, clinicile stomatologice, centrele de diagnostic și medicii își stochează detaliile pacienților în diferite baze de date. Aceste date sunt apoi răspândite într-un număr de aplicații, cum ar fi managementul ciclului de venituri, sisteme de sprijinire a deciziilor, evidențe medicale electronice etc.

Prin urmare, este greu de urmărit greșelile sau inexactitățile în datele colectate din diferite surse. Acum să înțelegem pe scurt cum s-au întâmplat de fapt duplicarea, inexactitatea și datele complete.

1) Date duplicate

Dublarea datelor este cea mai mare cauză a datelor murdare. Conform unei cercetări, EHR al spitalului constă în 5-10% din date duplicat. Acest număr se poate extinde la o rată de 20% dacă entitatea spitalicească are mai multe locații.

Găsirea datelor duplicat este dificilă din cauza detaliilor pacientului nepotrivite. De exemplu, uneori aceleași seturi de informații sunt stocate sub două nume diferite ale aceleiași persoane. Acest lucru determină duplicarea datelor.

2) Date incomplete

Datele incomplete influențează foarte mult capacitatea spitalului de a deservi pacienții. Atunci când pacienții nu completează toate detaliile necesare, îmbunătățirea îngrijirii pacientului este dificilă și nici măcar spitalele nu pot folosi aceste date pentru strategiile lor de marketing.

Motivul pentru datele incomplete este fie incapacitatea pacientului de a oferi toate informațiile necesare, fie limitările sistemului.

Cu o curățare eficientă a bazei de date a contactelor de asistență medicală , puteți depăși acest obstacol și puteți completa informațiile lipsă.

3) Inexactitate

Inexactitatea datelor este cauza principală a tuturor erorilor de date. Greșelile de ortografie, literele transpuse și spațierea incorectă duc la date proaste. Acest lucru limitează spitalele să folosească aceste înregistrări pentru mai bune perspective și planuri de tratament.

4) Adresă poștală incorectă

E-mailul este cel mai preferat mijloc de comunicare în industria sănătății.

Orice greșeală minoră în scrierea ID-ului de e-mail vă va face să plătiți prețuri mai mari. Un ID de e-mail nevalid vă va împiedica să vă conectați clienții actuali, precum și potențiali.

Astfel, datele murdare reprezintă cel mai mare obstacol în călătoria dvs. de a servi pacienții și de a obține clienți noi. De aceea este important să existe curățarea frecventă a datelor pentru a avea date exacte și actualizate.

Acum să vedem cum să vă curățați baza de date cu contacte de asistență medicală .

Cum să vă curățați baza de date de asistență medicală

Există, în principiu, cinci pași de curățare a datelor de asistență medicală.

1) Standardizat

Primul pas în curățarea datelor este să vă standardizați datele într-un singur loc. Stocarea datelor într-un loc diferit și apoi îmbinarea lor într-o singură foaie este cauza multor inexactități în date.

De aceea, este întotdeauna mai bine să aveți niște reguli de date standardizate și să definiți o structură interorganizațională. Procesul manual necesită destul de mult timp și necesită mai mulți oameni.

Dar, cu ajutorul soluțiilor automate, puteți scala cu ușurință introducerea rapidă a datelor. Standardizarea datelor vă va ajuta să transformați punctele de date în formate mai relevante, de unde puteți genera cu ușurință mai multe informații și valori.

2) Curățare și actualizare

În timpul acestui pas, organizația folosește mai multe proceduri de curățare a datelor pentru a-și modifica sau curăța datele. Acest proces elimină toate inexactitățile și duplicitățile din baza de date și actualizează toate informațiile.

3) Validați-vă datele

Validați-vă datele pentru autenticitatea, acuratețea, fiabilitatea și regulile și standardele de calitate prescrise. Datele validate vă oferă mai multă încredere în performanța lor.

Cu toate acestea, validarea datelor este un proces costisitor și consumator de timp. Dar prin automatizarea validării, veți avea mai multă acuratețe și vă economisiți costuri și timp.

4) Date duplicate

Datele duplicate cresc șansele de inconsecvență între seturile de date, reduce calitatea datelor și crește nevoile dvs. de stocare a datelor.

Din aceste motive, este vital să eliminați astfel de date duplicate din liste. Cu ajutorul unei soluții automate, puteți elimina datele duplicate din baza de date, ceea ce vă economisește timp și bani pentru a scrie cod.

5) Analizați-vă calitatea datelor

Odată ce ați urmat pașii de mai sus de standardizare a datelor, validare și eliminare a datelor duplicate din ele, este foarte important să analizați datele la o perioadă de timp regulată.

Trebuie să analizați datele pentru acuratețea, completitudinea și originalitatea datelor. Ar trebui să verificați dacă datele necesită curățare. Cu excepția cazului în care și până când nu puteți recunoaște motivele pentru care datele dvs. au nevoie de curățare, nu puteți urma acest pas cu precizie.

Avantajele curățării datelor

Curățarea datelor îmbunătățește eficiența datelor mari. Prin curățarea datelor duplicate, incomplete și inexacte din seturile de date, putem face tot ce este mai bun din colectarea datelor mari în domeniul sănătății.

Curățarea datelor a beneficiat afacerii în multe feluri, să vedem câteva dintre ele:

1) Reduceți costurile administrative

Datele incomplete sau inexacte fac dificil pentru personalul spitalului să găsească detaliile oricăror pacienți. Consumă mult timp, ceea ce duce la întârzieri și o lipsă de eficiență care se poate adăuga la costuri inutile.

Acest lucru poate fi evitat prin curățarea bazei de date a contactelor medicale . Curățarea datelor vă păstrează datele exacte și actualizate și face mai ușor să găsiți cu ușurință detaliile oricărui pacient.

2) Evitați eșecul e-mailului

Curățarea datelor verifică adresa de e-mail și asigură dacă funcționează sau nu. Trimiterea unui e-mail informativ sau promoțional la un ID de e-mail nevalid nu va servi niciunui scop. Ele vor crește doar rata de eșec a e-mailului și vă vor împiedica să ajungeți la pacienții și potențialii clienți.

Prin curățarea frecventă a datelor, puteți asigura acuratețea adreselor de e-mail.

3) Menține imaginea mărcii

O modificare minoră fie a unui număr de telefon, fie a unei adrese de e-mail poate provoca scurgeri de date importante despre pacienții dvs. Și din această cauză, pacienții tăi pot pierde încrederea în tine.

Dar curățarea datelor asigură acuratețea tuturor informațiilor pacienților dumneavoastră și previne scurgerea datelor.

Concluzie

Astfel, curățarea periodică a datelor de asistență medicală este o necesitate pentru a menține datele de bună calitate. Acest lucru ajută organizațiile din domeniul sănătății să obțină informații corecte și să ofere cea mai bună îngrijire pacientului.

Soluțiile de date pentru sănătate Ampliz asigură o acuratețe a datelor de 98%, deoarece curăță și verifică datele înainte de a le oferi clienților.

Procesul de curățare a bazei de date de contacte de asistență medicală Ampliz implică

• Colectarea datelor din peste 500 de surse credibile
• Abordarea inconsecvențelor și erorilor de date
• Transformarea datelor curate în date utile prin ML
• Adăugarea de informații despre prospect și verificarea calității
• Verificarea acurateței prin procesul de verificare prin telefon și e-mail