Jak wyczyścić bazę danych kontaktów z opieką zdrowotną

Czyszczenie baz danych kontaktów z opieką zdrowotną jest bardzo ważne, aby w pełni wykorzystać duże zbiory danych opieki zdrowotnej. Wszystkie korzyści płynące z dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej, a mianowicie lepsza opieka, zwiększone dochody i lepsze podejmowanie decyzji, zostaną zrealizowane tylko wtedy, gdy jakość danych będzie dobra.

Jakość danych odnosi się do danych, które są całkowicie wolne od zduplikowanych informacji, pominięć, wprowadzających w błąd danych, danych, które nie są odpowiednio zintegrowane oraz danych, które są po prostu błędne w plikach.

W tym celu baza danych kontaktów z opieką zdrowotną wymaga okresowego czyszczenia. Ilość danych gromadzonych w służbie zdrowia jest większa niż w jakiejkolwiek innej branży; wymaga częstszego czyszczenia. Dzięki temu informacje pozostają dokładne i wiarygodne pomimo zmian, które mogą wystąpić w adresie, e-mailu i innych kluczowych decyzjach.

Jakość danych determinuje rozwój Twojej firmy związanej z opieką zdrowotną. I dlatego Ampliz zapewnia 98% dokładność dostarczanych danych.

W tym celu rozwiązanie danych Ampliz czyści dane i weryfikuje je przed zaoferowaniem ich klientom. Proces czyszczenia danych Ampliz dla służby zdrowia obejmuje:

• Zbiera dane z ponad 500 wiarygodnych źródeł
• Usuwanie niespójności i błędów danych
• Przekształć czyste dane w użyteczne dane za pomocą uczenia maszynowego
• Dodawanie informacji o potencjalnych klientach i kontrola jakości
• Sprawdź dokładność za pomocą procesu weryfikacji telefonicznej i e-mailowej

Zobaczmy teraz, jak jakość danych wpływa na branżę opieki zdrowotnej.

Znaczenie jakości danych w całej opiece zdrowotnej

Baza danych kontaktów medycznych to nic innego jak zestaw informacji, który pozwala pozostać w kontakcie z pacjentami, a także z grupą docelową. Zaktualizowana jakość bazy danych pomaga strategom analizować bazę danych z pewnością i wyciągać trafne wnioski.

Dobrej jakości dane pomagają na wiele sposobów, takich jak obniżenie kosztów i usprawnienie procesów wewnętrznych, przewidywanie nowych trendów, zapewnienie skuteczniejszej opieki nad pacjentem, eliminowanie błędów w opiece nad pacjentem itp.

Zobaczmy, jak ważne jest utrzymanie dobrej jakości danych.

1) Dobra jakość danych pomaga zachować dokładność

Częste czyszczenie i utrzymywanie dobrej jakości bazy danych pomoże Ci pozbyć się zduplikowanych lub wygasłych informacji o Twoich pacjentach.

Dzięki temu możesz pozostawać z nimi w kontakcie, a nawet oferować im konsultacje online w przypadku jakiejkolwiek niekorzystnej sytuacji. Pomaga to zapobiec utracie któregokolwiek z pacjentów i zapewnić terminową opiekę.

2) Pomoc w zwiększeniu adresu rozliczeniowego pacjenta

Aby zapewnić pacjentom najlepszą możliwą opiekę, organizacje opieki zdrowotnej muszą inwestować w wymagane usługi i produkty oraz regularnie im płacić, aby zapewnić najlepszą możliwą obsługę.

W tym celu muszą skłonić pacjentów do uregulowania rachunków, gdy tylko wyzdrowieją. W tym celu szpitale powinny dysponować odpowiednim zestawem informacji, takich jak numery telefonów i adresy e-mail, aby poinformować pacjentów o kwocie rachunku i nakłonić ich do jak najwcześniejszej zapłaty.

3) Pomaga w obniżeniu kosztów

Utrzymanie dobrej jakości bazy danych kontaktów medycznych pomaga wyeliminować zgadywanie, w jaki sposób, kiedy i jakim kanałem najlepiej dotrzeć do poszczególnych osób oraz zaoszczędzić czas i pieniądze.

Poza tym rozwiązania w zakresie jakości danych pomagają działowi rozliczeniowemu:

Po zrozumieniu znaczenia jakości baz danych kontaktów z opieką zdrowotną , zrozummy, co oznacza czyszczenie danych dotyczących opieki zdrowotnej.

• Dołącz dodatkowe informacje kontaktowe, aby uzyskać bardziej wyczerpujący zapis kontaktu z pacjentem
• Zapewnij dokładne informacje o danych kontaktowych pomimo rosnącej liczby kontaktów na liście
• Aktualizuj informacje kontaktowe pomimo zmian numerów telefonów lub identyfikatorów poczty.

Co to jest czyszczenie danych w opiece zdrowotnej

Jak sama nazwa wskazuje, czyszczenie danych odnosi się do czyszczenia niedokładnych, niekompletnych lub zduplikowanych danych i zastępowania ich aktualnymi i dokładnymi danymi.

Częstotliwość czyszczenia danych zależy od wielu czynników, takich jak:

• Wielkość Twojej firmy
• Ilość zebranych danych
• Szybkość, z jaką dane zostały zebrane
• Jakość ładu i zarządzania danymi

Czyszcząc dane w regularnych odstępach czasu, możesz zapewnić przenośność, dostępność i interoperacyjność informacji, które pomogą służbie zdrowia przyspieszyć transformację cyfrową.

Oprócz regularnego czyszczenia baz danych ważna jest również znajomość przyczyn zanieczyszczania danych, co pomaga w utrzymaniu jakości danych poprzez unikanie pewnych działań.

Zobaczmy, jakie są główne przyczyny brudnych danych.

Główne przyczyny brudnych danych w opiece zdrowotnej

Głównymi przyczynami brudnych danych w opiece zdrowotnej są niedokładności, powielanie i niekompletność danych, które są spowodowane przechowywaniem zebranych danych w różnych bazach danych, a następnie ich łączeniem.

Na przykład szpitale, kliniki dentystyczne, centra diagnostyczne i lekarze przechowują dane swoich pacjentów w różnych bazach danych. Dane te są następnie rozpowszechniane w wielu aplikacjach, takich jak zarządzanie cyklem przychodów, systemy wspomagania decyzji, elektroniczna dokumentacja medyczna itp.

Dlatego trudno jest wyśledzić błędy lub nieścisłości w danych zebranych z różnych źródeł. Teraz zrozummy pokrótce, jak w rzeczywistości doszło do powielania, niedokładności i kompletności danych.

1) Zduplikowane dane

Powielanie danych jest największą przyczyną brudnych danych. Według jednego badania, EHR szpitala składa się z 5-10% zduplikowanych danych. Liczba ta może wzrosnąć do 20%, jeśli jednostka szpitalna ma wiele lokalizacji.

Znalezienie zduplikowanych danych jest trudne ze względu na niedopasowane dane pacjenta. Na przykład czasami te same zestawy informacji są przechowywane pod dwoma różnymi nazwiskami tej samej osoby. Powoduje to powielanie danych.

2) Niepełne dane

Niekompletne dane znacznie wpływają na zdolność szpitala do obsługi pacjentów. Gdy pacjenci nie podają wszystkich niezbędnych informacji, poprawa opieki nad pacjentem jest trudna, a nawet szpitale nie mogą wykorzystywać tych danych do swoich strategii marketingowych.

Przyczyną niepełnych danych jest albo niemożność podania przez pacjenta wszystkich wymaganych informacji, albo ograniczenia systemu.

Dzięki skutecznemu czyszczeniu bazy danych kontaktów z opieką zdrowotną możesz pokonać tę przeszkodę i uzupełnić brakujące informacje.

3) Niedokładność

Niedokładność danych jest główną przyczyną wszystkich błędów w danych. Błędy ortograficzne, transponowane litery i nieprawidłowe odstępy prowadzą do złych danych. Ogranicza to szpitalom możliwość korzystania z tych zapisów w celu uzyskania lepszych informacji i planów leczenia.

4) Nieprawidłowy adres pocztowy

E-mail jest najbardziej preferowanym środkiem komunikacji w branży medycznej.

Każdy drobny błąd w pisowni identyfikatora poczty spowoduje, że zapłacisz wyższą cenę. Nieprawidłowy identyfikator pocztowy uniemożliwi połączenie z obecnymi i potencjalnymi klientami.

Zatem brudne dane są największą przeszkodą na drodze do obsługi pacjentów i pozyskiwania nowych klientów. Dlatego ważne jest, aby często czyścić dane, aby mieć dokładne i aktualne dane.

Zobaczmy teraz, jak wyczyścić bazę danych kontaktów medycznych .

Jak wyczyścić bazę danych opieki zdrowotnej

Oczyszczanie danych dotyczących opieki zdrowotnej składa się zasadniczo z pięciu kroków.

1) Standaryzowane

Pierwszym krokiem w czyszczeniu danych jest standaryzacja danych w jednym miejscu. Przechowywanie danych w innym miejscu, a następnie scalanie ich w jednym arkuszu jest przyczyną wielu nieścisłości w danych.

Dlatego zawsze lepiej jest mieć pewne ustandaryzowane reguły dotyczące danych i zdefiniować strukturę międzyorganizacyjną. Ręczny proces jest dość czasochłonny i wymaga większej liczby osób.

Ale za pomocą zautomatyzowanych rozwiązań można łatwo skalować szybkie wprowadzanie danych. Standaryzacja danych pomoże Ci przekształcić punkty danych w bardziej odpowiednie formaty, z których możesz łatwo uzyskać więcej spostrzeżeń i wartości.

2) Czyszczenie i aktualizacja

Na tym etapie organizacja stosuje kilka procedur czyszczenia danych w celu modyfikacji lub oczyszczenia swoich danych. Ten proces usuwa wszystkie nieścisłości i duplikaty z bazy danych i aktualizuje wszystkie informacje.

3) Zweryfikuj swoje dane

Zweryfikuj swoje dane pod kątem ich autentyczności, dokładności, wiarygodności oraz zalecanych wytycznych i standardów jakości. Zweryfikowane dane dają większą pewność co do ich wydajności.

Walidacja danych jest jednak procesem kosztownym i czasochłonnym. Ale dzięki automatyzacji sprawdzania poprawności uzyskasz większą dokładność i zaoszczędzisz koszty i czas.

4) Zduplikowane dane

Zduplikowane dane zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia niespójności między zestawami danych, obniżają jakość danych i zwiększają potrzeby w zakresie przechowywania danych.

Z tych powodów niezwykle ważne jest usuwanie takich zduplikowanych danych z list. Za pomocą zautomatyzowanego rozwiązania możesz usunąć zduplikowane dane z bazy danych, oszczędzając czas i pieniądze potrzebne na pisanie kodu.

5) Analizuj jakość swoich danych

Po wykonaniu powyższych kroków standaryzacji danych, ich walidacji i usunięcia z nich zduplikowanych danych bardzo ważne jest, aby analizować dane w regularnych odstępach czasu.

Musisz przeanalizować dane pod kątem dokładności, kompletności i oryginalności danych. Należy sprawdzić, czy dane wymagają czyszczenia. Dopóki nie będziesz w stanie rozpoznać powodów, dla których Twoje dane wymagają oczyszczenia, nie możesz dokładnie wykonać tego kroku.

Zalety czyszczenia danych

Czyszczenie danych poprawia efektywność dużych zbiorów danych. Usuwając zduplikowane, niekompletne i niedokładne dane ze zbiorów danych, możemy jak najlepiej wykorzystać gromadzenie dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej.

Czyszczenie danych przyniosło firmie wiele korzyści, zobaczmy niektóre z nich:

1) Zmniejsz koszty administracyjne

Niepełne lub niedokładne dane utrudniają personelowi szpitalnemu odnalezienie danych pacjentów. Pochłania dużo czasu, co skutkuje opóźnieniami i brakiem wydajności, co może dodać do niepotrzebnych kosztów.

Można tego uniknąć poprzez czyszczenie bazy danych kontaktów z opieką zdrowotną . Czyszczenie danych zapewnia dokładność i aktualność danych oraz ułatwia łatwe znajdowanie danych każdego pacjenta.

2) Unikaj awarii poczty e-mail

Czyszczenie danych weryfikuje adres e-mail i sprawdza, czy działa, czy nie. Wysłanie e-maila informacyjnego lub promocyjnego na nieprawidłowy identyfikator poczty nie będzie miało żadnego celu. Po prostu zwiększą wskaźnik awaryjności e-maili i uniemożliwią dotarcie do pacjentów i potencjalnych klientów.

Często czyszcząc swoje dane, możesz zapewnić poprawność adresów e-mail.

3) Dbaj o wizerunek marki

Niewielka zmiana numeru telefonu lub adresu e-mail może spowodować wyciek ważnych danych o Twoich pacjentach. Z tego powodu Twoi pacjenci mogą stracić do Ciebie zaufanie.

Jednak czyszczenie danych zapewnia dokładność wszystkich informacji o pacjentach i zapobiega wyciekom danych.

Wniosek

W związku z tym okresowe czyszczenie danych dotyczących opieki zdrowotnej jest koniecznością w celu utrzymania dobrej jakości danych. Pomaga to organizacjom opieki zdrowotnej w uzyskaniu właściwych informacji i zapewnieniu pacjentom najlepszej opieki.

Rozwiązania firmy Ampliz w zakresie danych dla służby zdrowia zapewniają dokładność danych na poziomie 98% dzięki czyszczeniu i weryfikacji danych przed zaoferowaniem ich klientom.

Proces czyszczenia bazy danych kontaktów opieki zdrowotnej Ampliz obejmuje

• Zbieranie danych z ponad 500 wiarygodnych źródeł
• Usuwanie niespójności i błędów danych
• Przekształcanie czystych danych w użyteczne dane za pomocą ML
• Dodawanie informacji o potencjalnych klientach i kontrola jakości
• Sprawdzanie poprawności poprzez proces weryfikacji telefonicznej i e-mailowej