Как очистить базу данных контактов здравоохранения

Очистка баз данных контактов в сфере здравоохранения настолько важна, чтобы в полной мере использовать большие данные здравоохранения. Все преимущества больших данных в здравоохранении, а именно улучшенное обслуживание, увеличение доходов и более эффективное принятие решений, будут реализованы только при хорошем качестве данных.

Качество данных относится к данным, которые полностью свободны от дублирования информации, упущений, вводящих в заблуждение данных, данных, которые не интегрированы должным образом, и данных, которые просто ошибочны в файлах.

А для этого базу данных медицинских контактов нужно время от времени очищать. Объем данных, собираемых в здравоохранении, больше, чем в любой другой отрасли; требует более частой очистки. Это гарантирует, что информация остается точной и надежной, несмотря на изменения, которые могут произойти в адресе, электронной почте и других ключевых решениях.

Качество данных определяет рост вашего медицинского бизнеса. И именно поэтому Ampliz гарантирует 98% точность предоставляемых данных.

Для этого решение для данных Ampliz очищает данные и проверяет их, прежде чем предлагать их клиентам. Процесс очистки медицинских данных Ampliz включает в себя:

• Собирает данные из более чем 500 надежных источников
• Устранение несоответствий данных и ошибок
• Преобразуйте чистые данные в полезные данные с помощью ML
• Добавление информации о перспективах и проверка качества
• Проверьте точность с помощью процесса проверки по телефону и электронной почте

Теперь давайте посмотрим, как качество данных влияет на отрасль здравоохранения.

Важность качества данных в здравоохранении

База данных медицинских контактов — это не что иное, как набор информации, которая позволяет вам оставаться на связи со своими пациентами, а также с вашей целевой аудиторией. Обновленное качество базы данных помогает стратегам уверенно анализировать базу данных и делать точные выводы.

Данные хорошего качества помогают вам во многих отношениях, таких как снижение затрат и оптимизация внутренних процессов, предвидение новых тенденций, обеспечение более эффективного ухода за пациентами, устранение ошибок в уходе за пациентами и т. д.

Давайте посмотрим, насколько важно поддерживать хорошее качество данных.

1) Хорошее качество данных помогает поддерживать точность

Частая очистка и поддержка базы данных хорошего качества помогут вам избавиться от любой дублирующейся или просроченной информации о ваших пациентах.

Это позволяет вам оставаться на связи с ними, даже предлагая им онлайн-консультации в случае любой неблагоприятной ситуации. Это поможет вам не потерять ни одного пациента и оказать своевременную помощь.

2) Помощь в улучшении платежного адреса пациента

Чтобы обеспечить наилучший уход за пациентами, организации здравоохранения должны инвестировать в необходимые услуги и продукты и должны регулярно платить за них, чтобы продолжать предоставлять наилучшие услуги.

И для этого они должны заставить пациентов оплатить свои счета, как только они выздоровеют. Для этого в больницах должен быть правильный набор информации, такой как номера телефонов и адреса электронной почты, чтобы пациенты знали сумму своего счета и призывали их оплатить как можно скорее.

3) Помогает снизить стоимость

Поддержание качественной базы данных контактов в сфере здравоохранения помогает избавиться от догадок о том, как, когда и по какому каналу лучше всего связаться с людьми, а также сэкономить ваше время и деньги.

Кроме того, решения по обеспечению качества данных помогают биллинговому отделу:

Поняв важность качества баз данных контактов в сфере здравоохранения , давайте разберемся, что имеется в виду под очисткой медицинских данных.

• Включите дополнительную контактную информацию, чтобы сделать более полную запись контакта с пациентом
• Обеспечьте точную информацию о контактных данных, несмотря на растущее число контактов в списке
• Поддерживайте актуальность контактной информации, несмотря на изменения номеров телефонов или почтовых идентификаторов.

Что такое очистка медицинских данных

Как следует из названия, очистка данных относится к очистке неточных, неполных или повторяющихся данных и замене их текущими и точными цифрами.

Как часто вы должны очищать свои данные, зависит от многих факторов, таких как:

• Размер вашего бизнеса
• Объем собранных данных
• Скорость сбора данных
• Качество руководства и управления данными

Очищая свои данные через регулярные промежутки времени, вы можете обеспечить переносимость, доступность и функциональную совместимость информации, которые помогают здравоохранению ускорить цифровую трансформацию.

Наряду с регулярной очисткой баз данных также важно знать причины грязных данных, что поможет вам поддерживать качество данных, избегая определенных действий.

Давайте посмотрим, каковы некоторые основные причины грязных данных.

Основные причины грязных данных в здравоохранении

Основными причинами грязных данных в здравоохранении являются неточность, дублирование и неполные данные, которые возникают из-за хранения собранных данных в разных базах данных, а затем их объединения.

Например, больницы, стоматологические клиники, диагностические центры и врачи хранят информацию о своих пациентах в разных базах данных. Затем эти данные распространяются среди ряда приложений, таких как управление циклом доходов, системы поддержки принятия решений, электронные медицинские карты и т. д.

Таким образом, трудно отследить ошибки или неточности в данных, собранных из разных источников. Теперь давайте вкратце разберемся, как на самом деле произошло дублирование, неточность и неполные данные.

1) Дублирующиеся данные

Дублирование данных является самой большой причиной грязных данных. Согласно одному исследованию, EHR больницы состоит из 5-10% дублирующихся данных. Это число может увеличиться до 20%, если больница имеет много отделений.

Поиск повторяющихся данных затруднен из-за несоответствия сведений о пациенте. Например, иногда одни и те же наборы информации хранятся под двумя разными именами одного и того же человека. Это приводит к дублированию данных.

2) Неполные данные

Неполные данные сильно влияют на способность больницы обслуживать пациентов. Когда пациенты не вводят все необходимые данные, улучшить уход за пациентами сложно, и даже больницы не могут использовать эти данные в своих маркетинговых стратегиях.

Причиной неполных данных является либо неспособность пациента предоставить всю необходимую информацию, либо ограничения системы.

С помощью эффективной очистки базы данных контактов здравоохранения вы можете преодолеть это препятствие и заполнить недостающую информацию.

3) Неточность

Неточность данных является основной причиной всех ошибок в данных. Опечатки, переставленные буквы и неправильный интервал приводят к неверным данным. Это ограничивает использование больницами этих записей для лучшего понимания и составления планов лечения.

4) Неверный почтовый адрес

Электронная почта является наиболее предпочтительным средством связи в сфере здравоохранения.

Любая незначительная ошибка в написании почтового идентификатора заставит вас заплатить более высокую цену. Недействительный почтовый идентификатор не позволит вам подключить существующих клиентов, а также потенциальных.

Таким образом, грязные данные являются самым большим препятствием на вашем пути к обслуживанию пациентов и привлечению новых клиентов. Вот почему важно часто очищать данные, чтобы иметь точные и обновленные данные.

Теперь давайте посмотрим, как очистить базу данных контактов в сфере здравоохранения .

Как очистить базу данных здравоохранения

В основном есть пять шагов очистки ваших медицинских данных.

1) Стандартизированный

Самый первый шаг в очистке данных — стандартизировать ваши данные в одном месте. Хранение данных в другом месте и их последующее объединение на одном листе является причиной многих неточностей в данных.

Вот почему всегда лучше иметь несколько стандартизированных правил данных и определять кросс-организационную структуру. Ручной процесс занимает много времени и требует больше людей.

Но с помощью автоматизированных решений можно легко масштабировать быстрый ввод данных. Стандартизация ваших данных поможет вам преобразовать точки данных в более релевантные форматы, откуда вы сможете легко получить больше информации и ценностей.

2) Очистка и обновление

На этом этапе организация использует несколько процедур очистки данных, чтобы либо изменить, либо очистить свои данные. Этот процесс удаляет все неточности и дублирование из базы данных и обновляет всю информацию.

3) Подтвердите свои данные

Проверяйте подлинность, точность, надежность ваших данных, а также соблюдение предписанных принципов и стандартов качества. Проверенные данные дают вам больше уверенности в его эффективности.

Однако проверка данных является дорогостоящим и трудоемким процессом. Но автоматизировав проверку, вы добьетесь большей точности и сэкономите деньги и время.

4) Дублирование данных

Дублирование данных увеличивает вероятность несоответствия между наборами данных, снижает качество данных и увеличивает потребность в хранении данных.

По этим причинам очень важно удалить такие дублирующиеся данные из списков. С помощью автоматизированного решения вы можете удалить повторяющиеся данные из базы данных, что сэкономит ваше время и деньги на написание кода.

5) Проанализируйте качество ваших данных

После того, как вы выполнили описанные выше шаги по стандартизации данных, их проверке и удалению из них повторяющихся данных, очень важно регулярно анализировать данные.

Вам необходимо проанализировать данные на точность, полноту и оригинальность данных. Вы должны проверить, нуждаются ли данные в очистке. Если и до тех пор, пока вы не сможете распознать причины, по которым ваши данные нуждаются в очистке, вы не сможете точно выполнить этот шаг.

Преимущества очистки данных

Очистка данных повышает эффективность больших данных. Удаляя дубликаты, неполные и неточные данные из наборов данных, мы можем максимально эффективно собирать большие данные в здравоохранении.

Очистка данных принесла пользу бизнесу во многих отношениях, давайте рассмотрим некоторые из них:

1) Сокращение административных расходов

Неполные или неточные данные затрудняют персоналу больницы поиск сведений о пациентах. На это уходит много времени, что приводит к задержкам и снижению эффективности, что может привести к ненужным затратам.

Этого можно избежать путем очистки базы данных медицинских контактов . Очистка данных обеспечивает точность и актуальность ваших данных и упрощает поиск сведений о любом пациенте.

2) Избегайте сбоев электронной почты

Очистка данных проверяет адрес электронной почты и проверяет, работает он или нет. Отправка информационного или рекламного электронного письма на недействительный почтовый идентификатор не будет служить никакой цели. Они просто увеличат количество отказов по электронной почте и не позволят вам связаться с вашими пациентами и потенциальными клиентами.

Часто очищая свои данные, вы можете обеспечить точность адресов электронной почты.

3) Поддерживать имидж бренда.

Незначительное изменение номера телефона или адреса электронной почты может привести к утечке важных данных о ваших пациентах. И из-за этого ваши пациенты могут потерять доверие к вам.

Но очистка данных обеспечивает точность всей информации о ваших пациентах и ​​предотвращает утечку данных.

Вывод

Таким образом, периодическая очистка медицинских данных является обязательной для поддержания хорошего качества данных. Это помогает организациям здравоохранения получать правильную информацию и обеспечивать наилучший уход за пациентами.

Решения Ampliz для медицинских данных обеспечивают точность данных 98 %, поскольку они очищают и проверяют данные, прежде чем предлагать их клиентам.

Процесс очистки базы данных контактов Ampliz в сфере здравоохранения включает в себя

• Сбор данных из 500+ надежных источников
• Устранение несоответствий данных и ошибок
• Преобразование чистых данных в полезные данные с помощью ML
• Добавление информации о перспективах и проверка качества
• Проверка точности с помощью процесса подтверждения по телефону и электронной почте