So bereinigen Sie Ihre Kontaktdatenbank im Gesundheitswesen

Die Bereinigung der Kontaktdatenbanken im Gesundheitswesen ist so wichtig, um die Vorteile von Big Data im Gesundheitswesen voll auszuschöpfen. Alle Vorteile von Big Data im Gesundheitswesen, nämlich verbesserte Versorgung, höhere Einnahmen und bessere Entscheidungsfindung, werden nur realisiert, wenn die Datenqualität gut ist.

Datenqualität bezieht sich auf Daten, die völlig frei von doppelten Informationen, Auslassungen, irreführenden Daten, Daten, die nicht richtig integriert sind, und Daten, die einfach falsch in den Dateien sind.

Und dafür muss die Kontaktdatenbank des Gesundheitswesens von Zeit zu Zeit bereinigt werden. Die Menge an gesammelten Daten im Gesundheitswesen ist größer als in jeder anderen Branche; es erfordert eine häufigere Reinigung. Dadurch wird sichergestellt, dass die Informationen trotz Änderungen, die bei Adressen, E-Mail-Adressen und anderen wichtigen Entscheidungen auftreten können, weiterhin präzise und zuverlässig sind.

Die Qualität der Daten bestimmt das Wachstum Ihres Gesundheitsgeschäfts. Und deshalb garantiert Ihnen Ampliz eine Genauigkeit von 98 % der bereitgestellten Daten.

Zu diesem Zweck bereinigt die Datenlösung von Ampliz die Daten und lässt sie verifizieren, bevor sie den Kunden angeboten werden. Der Ampliz -Datenbereinigungsprozess im Gesundheitswesen umfasst:

• Sammelt die Daten aus über 500 glaubwürdigen Quellen
• Adressieren von Dateninkonsistenzen und Fehlern
• Verwandeln Sie die sauberen Daten durch ML in nützliche Daten
• Hinzufügen von Informationen über potenzielle Kunden und Qualitätsprüfung
• Überprüfen Sie die Genauigkeit per Telefon und E-Mail-Verifizierungsprozess

Sehen wir uns nun an, wie sich die Datenqualität auf die Gesundheitsbranche auswirkt.

Bedeutung der Datenqualität im gesamten Gesundheitswesen

Die Kontaktdatenbank für das Gesundheitswesen ist nichts anderes als die Sammlung von Informationen, mit denen Sie sowohl mit Ihren Patienten als auch mit Ihrer Zielgruppe in Verbindung bleiben können. Eine aktualisierte Qualität der Datenbank hilft Strategen, die Datenbank mit Zuversicht zu analysieren, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen.

Daten von guter Qualität helfen Ihnen in vielerlei Hinsicht, wie z.

Mal sehen, wie wichtig es ist, eine gute Datenqualität aufrechtzuerhalten.

1) Eine gute Datenqualität trägt zur Aufrechterhaltung der Genauigkeit bei

Häufiges Bereinigen und Pflegen einer qualitativ hochwertigen Datenbank hilft Ihnen, doppelte oder abgelaufene Informationen Ihrer Patienten loszuwerden.

Auf diese Weise können Sie mit ihnen in Verbindung bleiben und ihnen sogar Online-Konsultationen im Falle einer ungünstigen Situation anbieten. Dies hilft Ihnen, den Verlust von Patienten zu verhindern und eine rechtzeitige Versorgung zu gewährleisten.

2) Hilfe bei der Verbesserung der Rechnungsadresse des Patienten

Um die bestmögliche Patientenversorgung zu gewährleisten, müssen Gesundheitsorganisationen in die erforderlichen Dienstleistungen und Produkte investieren und diese regelmäßig bezahlen, um den bestmöglichen Service fortzusetzen.

Und dafür müssen sie Patienten dazu bringen, ihre Rechnungen zu begleichen, sobald sie sich erholen. Zu diesem Zweck sollten Krankenhäuser über die richtigen Informationen wie Telefonnummern und E-Mail-Adressen verfügen, um den Patienten den Rechnungsbetrag mitzuteilen und sie zur frühestmöglichen Zahlung zu drängen.

3) Hilft bei der Kostensenkung

Die Pflege einer qualitativ hochwertigen Kontaktdatenbank im Gesundheitswesen hilft dabei, das Rätselraten darüber, wie, wann und über welchen Kanal Einzelpersonen am besten erreicht werden können, zu beseitigen und Zeit und Geld zu sparen.

Darüber hinaus helfen Datenqualitätslösungen der Rechnungsabteilung dabei:

Nachdem wir die Bedeutung der Qualität von Kontaktdatenbanken im Gesundheitswesen verstanden haben, wollen wir verstehen, was es bedeutet, Daten im Gesundheitswesen zu bereinigen.

• Fügen Sie zusätzliche Kontaktinformationen hinzu, um einen umfassenderen Patientenkontaktdatensatz zu erstellen
• Gewährleisten Sie genaue Kontaktdateninformationen trotz wachsender Anzahl von Kontakten in der Liste
• Halten Sie Kontaktinformationen trotz geänderter Telefonnummern oder E-Mail-IDs auf dem neuesten Stand.

Was ist Healthcare Data Cleaning

Wie der Name schon sagt, bezieht sich Datenbereinigung auf die Bereinigung von ungenauen, unvollständigen oder doppelten Daten und deren Ersetzung durch aktuelle und genaue Zahlen.

Wie oft Sie Ihre Daten bereinigen sollten, hängt von vielen Dingen ab wie:

• Die Größe Ihres Unternehmens
• Die Menge der gesammelten Daten
• Die Geschwindigkeit, mit der Daten gesammelt wurden
• Die Qualität von Data Governance und Management

Indem Sie Ihre Daten in regelmäßigen Abständen bereinigen, können Sie die Übertragbarkeit, Zugänglichkeit und Interoperabilität von Informationen sicherstellen, die dem Gesundheitswesen helfen, die digitale Transformation voranzutreiben.

Neben der regelmäßigen Bereinigung von Datenbanken ist es auch wichtig, die Ursachen für schmutzige Daten zu kennen, die Ihnen helfen, die Datenqualität aufrechtzuerhalten, indem Sie bestimmte Aktionen vermeiden.

Sehen wir uns an, was einige Hauptursachen für schmutzige Daten sind.

Hauptursachen für schmutzige Daten im Gesundheitswesen

Die Hauptursachen für schmutzige Daten im Gesundheitswesen sind Ungenauigkeiten, Duplikate und unvollständige Daten, die durch die Speicherung gesammelter Daten in verschiedenen Datenbanken und deren anschließende Zusammenführung verursacht werden.

Beispielsweise speichern Krankenhäuser, Zahnkliniken, Diagnosezentren und Ärzte ihre Patientendaten in verschiedenen Datenbanken. Diese Daten werden dann auf eine Reihe von Anwendungen wie Revenue Cycle Management, Entscheidungsunterstützungssysteme, elektronische Patientenakten usw. verteilt.

Daher ist es schwierig, Fehler oder Ungenauigkeiten in Daten aufzuspüren, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Lassen Sie uns nun kurz verstehen, wie Doppelarbeit, Ungenauigkeit und vollständige Daten tatsächlich passiert sind.

1) Doppelte Daten

Die Duplizierung von Daten ist die häufigste Ursache für schmutzige Daten. Einer Studie zufolge besteht die EHR des Krankenhauses zu 5-10 % aus doppelten Daten. Diese Zahl kann auf eine Rate von 20 % ansteigen, wenn die Krankenhauseinheit viele Standorte hat.

Das Auffinden doppelter Daten ist aufgrund nicht übereinstimmender Patientendaten schwierig. Beispielsweise werden manchmal dieselben Informationen unter zwei verschiedenen Namen derselben Person gespeichert. Dies verursacht eine Duplizierung von Daten.

2) Unvollständige Daten

Unvollständige Daten wirken sich stark auf die Fähigkeit des Krankenhauses aus, Patienten zu versorgen. Wenn Patienten nicht alle erforderlichen Angaben machen, ist eine Verbesserung der Patientenversorgung schwierig, und selbst Krankenhäuser können diese Daten nicht für ihre Marketingstrategien nutzen.

Der Grund für unvollständige Daten ist entweder die Unfähigkeit des Patienten, alle erforderlichen Informationen zu geben, oder die Einschränkungen des Systems.

Mit einer effektiven Bereinigung der Kontaktdatenbank im Gesundheitswesen können Sie dieses Hindernis überwinden und die fehlenden Informationen ergänzen.

3) Ungenauigkeit

Ungenauigkeit in den Daten ist die Hauptursache für alle Fehler in den Daten. Rechtschreibfehler, vertauschte Buchstaben und falsche Abstände führen zu schlechten Daten. Dies schränkt Krankenhäuser daran ein, diese Aufzeichnungen für bessere Einblicke und Behandlungspläne zu verwenden.

4) Falsche Postanschrift

E-Mail ist das bevorzugte Kommunikationsmittel in der Gesundheitsbranche.

Jeder kleine Fehler in der Schreibweise der Mail-ID führt dazu, dass Sie höhere Preise zahlen. Eine ungültige E-Mail-ID verhindert, dass Sie Ihre aktuellen Kunden und Interessenten verbinden.

Daher sind schmutzige Daten die größte Hürde auf Ihrem Weg, Patienten zu dienen und neue Kunden zu gewinnen. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Daten häufig zu bereinigen, um genaue und aktuelle Daten zu erhalten.

Sehen wir uns nun an, wie Sie Ihre Kontaktdatenbank im Gesundheitswesen bereinigen können .

So bereinigen Sie Ihre Gesundheitsdatenbank

Es gibt im Wesentlichen fünf Schritte zur Bereinigung Ihrer Gesundheitsdaten.

1) Standardisiert

Der allererste Schritt bei der Datenbereinigung besteht darin, Ihre Daten an einem Ort zu standardisieren. Das Speichern der Daten an einem anderen Ort und das anschließende Zusammenführen in einem Blatt ist die Ursache für viele Ungenauigkeiten in den Daten.

Deshalb ist es immer besser, einige standardisierte Datenregeln zu haben und eine organisationsübergreifende Struktur zu definieren. Der manuelle Prozess ist ziemlich zeitaufwändig und erfordert mehr Personal.

Aber mit Hilfe von automatisierten Lösungen können Sie die schnelle Dateneingabe einfach skalieren. Die Standardisierung Ihrer Daten hilft Ihnen, Datenpunkte in relevantere Formate umzuwandeln, von denen aus Sie auf einfache Weise mehr Erkenntnisse und Werte gewinnen können.

2) Reinigung und Aktualisierung

Während dieses Schritts verwendet die Organisation mehrere Verfahren zur Datenbereinigung, um ihre Daten entweder zu ändern oder zu bereinigen. Dieser Prozess entfernt alle Ungenauigkeiten und Duplizitäten aus der Datenbank und aktualisiert alle Informationen.

3) Validieren Sie Ihre Daten

Validieren Sie Ihre Daten auf Authentizität, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und die vorgeschriebenen Qualitätsrichtlinien und -standards. Validierte Daten geben Ihnen mehr Vertrauen in die Leistung.

Die Datenvalidierung ist jedoch ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess. Aber durch die Automatisierung der Validierung haben Sie mehr Genauigkeit und sparen Kosten und Zeit.

4) Doppelte Daten

Doppelte Daten erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Inkonsistenzen zwischen Datensätzen, verringern die Datenqualität und erhöhen Ihren Datenspeicherbedarf.

Aus diesen Gründen ist es wichtig, solche doppelten Daten aus den Listen zu entfernen. Mit Hilfe einer automatisierten Lösung können Sie doppelte Daten aus der Datenbank entfernen, wodurch Sie Zeit und Geld beim Schreiben von Code sparen.

5) Analysieren Sie Ihre Datenqualität

Nachdem Sie die oben genannten Schritte zur Standardisierung der Daten, Validierung und Entfernung duplizierter Daten befolgt haben, ist es sehr wichtig, die Daten in regelmäßigen Abständen zu analysieren.

Sie müssen die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Originalität der Daten analysieren. Sie sollten prüfen, ob die Daten bereinigt werden müssen. Solange Sie nicht erkennen können, aus welchen Gründen Ihre Daten bereinigt werden müssen, können Sie diesen Schritt nicht genau nachvollziehen.

Vorteile der Datenbereinigung

Datenbereinigung verbessert die Effektivität von Big Data. Indem wir doppelte, unvollständige und ungenaue Daten aus den Datensätzen entfernen, können wir das Beste aus der Erfassung von Big Data im Gesundheitswesen machen.

Die Datenbereinigung hat dem Unternehmen in vielerlei Hinsicht geholfen, sehen wir uns einige davon an:

1) Reduzieren Sie die Verwaltungskosten

Unvollständige oder ungenaue Daten erschweren es dem Krankenhauspersonal, die Details von Patienten zu finden. Es kostet viel Zeit, was zu Verzögerungen und mangelnder Effizienz führt, was zu unnötigen Kosten führen kann.

Dies kann durch die Bereinigung der Kontaktdatenbank des Gesundheitswesens vermieden werden. Die Datenbereinigung hält Ihre Daten genau und aktuell und erleichtert das Auffinden von Patientendaten.

2) Vermeiden Sie E-Mail-Fehler

Die Datenbereinigung überprüft die E-Mail-Adresse und stellt sicher, ob sie funktioniert oder nicht. Das Senden einer Informations- oder Werbe-E-Mail an eine ungültige E-Mail-ID hat keinen Zweck. Sie erhöhen nur Ihre E-Mail-Fehlerrate und hindern Sie daran, Ihre Patienten und potenziellen Kunden zu erreichen.

Indem Sie Ihre Daten regelmäßig bereinigen, können Sie die Genauigkeit von E-Mail-Adressen sicherstellen.

3) Pflegen Sie das Markenimage

Eine geringfügige Änderung einer Telefonnummer oder E-Mail-Adresse kann dazu führen, dass wichtige Daten über Ihre Patienten verloren gehen. Und deshalb könnten Ihre Patienten das Vertrauen in Sie verlieren.

Die Datenbereinigung stellt jedoch die Genauigkeit aller Informationen Ihrer Patienten sicher und verhindert Datenlecks.

Fazit

Daher ist die regelmäßige Bereinigung von Gesundheitsdaten ein Muss, um eine gute Datenqualität zu erhalten. Dies hilft Gesundheitsorganisationen, die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen und die beste Patientenversorgung zu gewährleisten.

Die Datenlösungen von Ampliz für das Gesundheitswesen gewährleisten eine Datengenauigkeit von 98 %, da sie Daten bereinigen und verifizieren, bevor sie den Kunden angeboten werden.

Der Reinigungsprozess der Kontaktdatenbank von Ampliz im Gesundheitswesen umfasst

• Sammeln der Daten aus über 500 glaubwürdigen Quellen
• Adressieren von Dateninkonsistenzen und Fehlern
• Umwandlung der sauberen Daten in nützliche Daten durch ML
• Hinzufügen von Informationen über potenzielle Kunden und Qualitätsprüfung
• Überprüfung der Genauigkeit per Telefon und E-Mail-Verifizierungsprozess