ヘルスケア連絡先データベースをクリーンアップする方法

医療ビッグデータを最大限に活用するには、医療連絡先データベースをクリーンアップすることが非常に重要です。 ヘルスケア ビッグ データのすべてのメリット、つまりケアの改善、収益の増加、意思決定の改善は、データの品質が良好な場合にのみ実現されます。

データの品質とは、重複情報、欠落、誤解を招くデータ、適切に統合されていないデータ、およびファイルに単に間違っているデータがまったくないデータを指します。

そのためには、ヘルスケア連絡先データベースを定期的にクリーニングする必要があります。 ヘルスケアで収集されるデータの量は、他のどの業界よりも多くなります。 より頻繁なクリーニングが必要です。 これにより、アドレス、電子メール、およびその他の重要な意思決定に変更が加えられても、情報の正確性と信頼性が維持されます。

データの品質によって、ヘルスケア ビジネスの成長が決まります。 そのため、Ampliz は提供するデータの 98% の精度を保証します。

このため、 Amplizデータ ソリューションはデータをクリーンアップし、検証してから顧客に提供します。 Ampliz のヘルスケア データ クリーニングプロセスには、次のものが含まれます。

• 500以上の信頼できる情報源からデータを収集
• データの不整合とエラーへの対処
• ML を使用してクリーンなデータを有用なデータに変換する
• 見込み客情報の追加と品質チェック
• 電話および電子メールによる確認プロセスによる正確性の確認

それでは、データの品質がヘルスケア業界に与える影響を見てみましょう。

医療におけるデータ品質の重要性

ヘルスケア連絡先データベースは、患者やターゲット ユーザーとのつながりを維持するための一連の情報に他なりません。 データベースの品質が更新されているため、ストラテジストは自信を持ってデータベースを分析し、正確な結論を導き出すことができます。

高品質のデータは、コストの削減と内部プロセスの合理化、新しいトレンドの予測、より効果的な患者ケアの提供、患者ケアのミスの排除など、さまざまな点で役立ちます。

良質なデータを維持することがいかに重要か見てみましょう。

1) 良質のデータは正確さを維持するのに役立ちます

高品質のデータベースを頻繁にクリーニングして維持することで、患者の重複した情報や期限切れの情報を取り除くことができます。

これにより、彼らとのつながりを維持でき、不利な状況が発生した場合にオンライン相談を提供することもできます. これにより、患者の損失を防ぎ、タイムリーなケアを提供できます。

2) 患者の請求先住所の向上への支援

可能な限り最高の患者ケアを提供するために、医療機関は必要なサービスと製品に投資し、可能な限り最高のサービスを継続するために定期的に支払う必要があります。

そのためには、患者が回復したらすぐに請求書を清算させなければなりません。 そのためには、病院は電話番号や電子メール アドレスなどの正しい情報セットを用意して、患者に請求額を知らせ、できるだけ早く支払うよう促す必要があります。

3) コスト削減に貢献

質の高い医療機関の連絡先データベースを維持することで、個人に連絡するのに最適な方法、時期、チャネルを推測する必要がなくなり、時間とお金を節約できます。

これに加えて、データ品質ソリューションは請求部門を次のように支援します。

医療関係者データベースの品質の重要性を理解したので、医療データのクリーニングによってそれが何を意味するのかを理解しましょう。

• 追加の連絡先情報を含めて、より包括的な患者の連絡記録を作成します
• リスト内の連絡先の数が増えても、正確な連絡先データ情報を確保する
• 電話番号やメール ID が変更されても、連絡先情報を最新の状態に保ちます。

ヘルスケアデータクリーニングとは

データ クリーニングとは、その名の通り、不正確、不完全、または重複しているデータをクリーニングし、現在の正確な数値に置き換えることを指します。

データをクリーニングする頻度は、次のような多くの要因によって異なります。

• ビジネスの規模
• 収集されたデータの量
• データが収集される速度
• データのガバナンスと管理の品質

定期的にデータをクリーニングすることで、情報の移植性、アクセシビリティ、および相互運用性を確保し、ヘルスケアのデジタル トランスフォーメーションを促進することができます。

データベースの定期的なクリーニングに加えて、特定のアクションを回避してデー​​タの品質を維持するのに役立つダーティ データの原因を知ることも重要です。

ダーティ データの主な原因をいくつか見てみましょう。

ヘルスケアのダーティ データの主な原因

ヘルスケアのダーティ データの主な原因は、収集されたデータを異なるデータベースに保存し、それらをマージすることによって生じる、不正確、重複、および不完全なデータです。

たとえば、病院、歯科医院、診断センター、および医師は、患者の詳細をさまざまなデータベースに保存しています。 このデータは、収益サイクル管理、意思決定支援システム、電子健康記録などの多くのアプリケーションに分散されます。

したがって、さまざまなソースから収集されたデータの間違いや不正確さを追跡することは困難です。 それでは、重複、不正確、完全なデータが実際にどのように発生したかを簡単に理解しましょう。

1) 重複データ

ダーティデータの最大の原因は、データの重複です。 ある調査によると、病院の EHR は 5 ～ 10% の重複データで構成されています。 病院エンティティに多くの場所がある場合、この数は 20% まで拡大する可能性があります。

患者の詳細が一致しないため、重複データを見つけるのは困難です。 たとえば、同じ情報セットが同じ人物の 2 つの異なる名前で保存されている場合があります。 これにより、データの重複が発生します。

2) 不完全なデータ

不完全なデータは、病院が患者にサービスを提供する能力に大きな影響を与えます。 患者が必要な詳細をすべて入力しないと、患者ケアの改善が難しくなり、病院でさえこのデータをマーケティング戦略に使用できなくなります。

不完全なデータの理由は、患者が必要な情報をすべて提供できないか、システムの制限のいずれかです。

効果的な医療関係者データベースのクレンジングにより、この障害を克服し、不足している情報を埋めることができます。

3) 不正確さ

データの不正確さは、データのすべてのエラーの主な原因です。 スペルミス、文字の転置、およびスペースの誤りは、データの誤りにつながります。 これにより、病院がこれらの記録をより良い洞察と治療計画に使用することが制限されます。

4) 間違った郵送先住所

電子メールは、ヘルスケア業界で最も好まれる通信手段です。

メール ID のスペルにわずかな誤りがあると、料金が高くなります。 無効なメール ID を使用すると、現在の顧客と見込み客をつなぐことができなくなります。

したがって、ダーティ データは、患者にサービスを提供し、新しい顧客を獲得する過程で最大の障害となります。 そのため、データを頻繁にクリーニングして、正確で更新されたデータを取得することが重要です。

それでは、ヘルスケア連絡先データベースをクリーンアップする方法を見てみましょう。

ヘルスケア データベースをクリーンアップする方法

医療データのクリーニングには、基本的に 5 つのステップがあります。

1) 標準化

データ クリーニングの最初のステップは、データを 1 か所で標準化することです。 データを別の場所に保存してから 1 つのシートにマージすると、データに多くの不正確さが生じます。

そのため、標準化されたデータ ルールをいくつか用意し、組織間の構造を定義することを常にお勧めします。 手動のプロセスは非常に時間がかかり、より多くの人員を必要とします。

しかし、自動化されたソリューションの助けを借りて、迅速なデータ入力を簡単に拡張できます。 データを標準化すると、データ ポイントをより関連性の高い形式に変換し、そこからより多くの洞察と価値を簡単に引き出すことができます。

2) クリーニングと更新

このステップでは、組織はデータ スクラビングのいくつかの手順を使用して、データを変更または消去します。 このプロセスにより、データベースからすべての不正確さと重複が削除され、すべての情報が更新されます。

3) データの検証

データの信憑性、正確性、信頼性、および所定の品質ガイドラインと基準についてデータを検証します。 検証済みのデータにより、そのパフォーマンスに対する信頼が高まります。

ただし、データ検証はコストと時間がかかるプロセスです。 しかし、検証を自動化することで、精度が向上し、コストと時間を節約できます。

4) 重複データ

重複データは、データセット間の不整合の可能性を高め、データ品質を低下させ、データ ストレージのニーズを増加させます。

これらの理由から、このような重複データをリストから削除することが重要です。 自動化されたソリューションを使用すると、データベースから重複データを削除できるため、コードを記述する時間と費用を節約できます。

5) データ品質を分析する

上記の手順に従ってデータを標準化し、検証し、重複データを削除したら、定期的にデータを分析することが非常に重要です。

データの正確性、完全性、独自性についてデータを分析する必要があります。 データのクリーニングが必要かどうかを確認する必要があります。 データのクレンジングが必要な理由を認識できない限り、この手順を正確に実行することはできません。

データクリーニングの利点

データ クリーニングは、ビッグ データの有効性を向上させます。 データセットから重複、不完全、不正確なデータを削除することで、医療におけるビッグデータの収集を最大限に活用できます。

データ クリーニングは多くの点でビジネスに利益をもたらしました。その一部を見てみましょう。

1) 管理費の削減

不完全または不正確なデータがあると、病院のスタッフが患者の詳細を見つけるのが難しくなります。 多くの時間がかかるため、遅延が発生し、効率が低下し、不要なコストが発生する可能性があります。

これは、医療関係者データベースのクリーニングによって回避できます。 データ クリーニングは、データを正確かつ最新の状態に保ち、患者の詳細を簡単に見つけられるようにします。

2) メールの失敗を避ける

データ クリーニングは、電子メール アドレスを検証し、それが機能しているかどうかを確認します。 無効なメール ID に情報メールまたはプロモーション メールを送信しても、何の役にも立ちません。 メールの失敗率が高くなり、患者や見込み客に連絡できなくなるだけです。

データを頻繁にクリーニングすることで、電子メール アドレスの正確性を確保できます。

3) ブランドイメージの維持

電話番号または電子メール アドレスの小さな変更により、患者に関する重要なデータが漏洩する可能性があります。 そのため、患者はあなたへの信頼を失う可能性があります。

しかし、データ クリーニングにより、患者のすべての情報の正確性が保証され、データ漏洩が防止されます。

結論

したがって、高品質のデータを維持するには、ヘルスケア データを定期的にクリーニングする必要があります。 これにより、医療機関は適切な洞察を得て、最高の患者ケアを提供できます。

Ampliz のヘルスケア データ ソリューションは、顧客に提供する前にデータをクレンジングおよび検証するため、98% のデータ精度を保証します。

Ampliz ヘルスケア連絡先データベースのクリーニング プロセスには、

• 500以上の信頼できる情報源からデータを収集
• データの不整合とエラーへの対処
• ML を使用してクリーンなデータを有用なデータに変換する
• 見込み客情報の追加と品質チェック
• 電話およびメール認証プロセスによる正確性の確認