Cara Membersihkan Database Kontak Layanan Kesehatan Anda

Membersihkan basis data kontak layanan kesehatan sangat penting untuk memanfaatkan data besar layanan kesehatan sepenuhnya. Semua keuntungan dari big data layanan kesehatan, yaitu peningkatan layanan, peningkatan pendapatan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik hanya akan terwujud jika kualitas datanya bagus.

Kualitas data mengacu pada data yang benar-benar bebas dari duplikat info, penghilangan, data yang menyesatkan, data yang tidak terintegrasi dengan baik, dan data yang salah dengan file.

Dan untuk ini, basis data kontak layanan kesehatan perlu dibersihkan dari waktu ke waktu. Jumlah data yang dikumpulkan dalam layanan kesehatan lebih besar daripada industri lainnya; itu membutuhkan pembersihan yang lebih sering. Hal ini memastikan informasi tetap akurat dan andal meskipun ada perubahan yang dapat terjadi pada alamat, email, dan keputusan penting lainnya.

Kualitas data menentukan pertumbuhan bisnis perawatan kesehatan Anda. Dan itulah mengapa Ampliz memastikan Anda 98% akurat dari data yang diberikannya.

Untuk ini, solusi data Ampliz membersihkan data dan memverifikasinya sebelum menawarkannya kepada pelanggan. Proses pembersihan data layanan kesehatan Ampliz melibatkan:

• Mengumpulkan data dari 500+ sumber yang kredibel
• Mengatasi ketidakkonsistenan dan kesalahan data
• Ubah data bersih menjadi data yang berguna melalui ML
• Penambahan intelijen prospek dan pemeriksaan kualitas
• Periksa akurasi melalui proses verifikasi telepon dan email

Sekarang mari kita lihat bagaimana kualitas data berdampak pada industri perawatan kesehatan.

Pentingnya Kualitas Data Di Seluruh Layanan Kesehatan

Database kontak layanan kesehatan tidak lain adalah kumpulan informasi yang memungkinkan Anda tetap terhubung dengan pasien serta audiens target Anda. Kualitas database yang diperbarui membantu ahli strategi menganalisis database dengan percaya diri untuk menarik kesimpulan yang akurat.

Data berkualitas baik membantu Anda dalam banyak hal seperti mengurangi biaya dan merampingkan proses internal, mengantisipasi tren baru, memberikan perawatan pasien yang lebih efektif, menghilangkan kesalahan dalam perawatan pasien, dll.

Mari kita lihat betapa pentingnya menjaga kualitas data yang baik.

1) Kualitas Data yang Baik Membantu Menjaga Akurasi

Sering membersihkan dan memelihara database berkualitas baik akan membantu Anda menyingkirkan informasi duplikat atau kedaluwarsa dari pasien Anda.

Ini memungkinkan Anda tetap terhubung dengan mereka, bahkan menawarkan konsultasi online jika terjadi situasi yang merugikan. Ini membantu Anda mencegah kehilangan salah satu pasien dan memberikan perawatan tepat waktu.

2) Bantuan dalam Meningkatkan Alamat Billing Pasien

Untuk memberikan perawatan pasien sebaik mungkin, organisasi perawatan kesehatan harus berinvestasi dalam layanan dan produk yang dibutuhkan dan harus membayarnya secara teratur untuk melanjutkan layanan terbaik.

Dan untuk itu, mereka harus membuat pasien melunasi tagihan mereka segera setelah mereka sembuh. Untuk itu, rumah sakit harus memiliki kumpulan informasi yang benar seperti nomor telepon, dan alamat email agar pasien mengetahui jumlah tagihan mereka dan mendesak mereka untuk membayar lebih awal.

3) Membantu dalam Mengurangi Biaya

Mempertahankan database kontak perawatan kesehatan yang berkualitas baik membantu menghilangkan dugaan tentang bagaimana, kapan, dan melalui saluran apa yang terbaik untuk menjangkau individu dan menghemat waktu dan uang Anda.

Selain itu, solusi kualitas data membantu departemen penagihan untuk:

Setelah memahami pentingnya kualitas database kontak layanan kesehatan , mari kita pahami apa yang dimaksud dengan pembersihan data layanan kesehatan.

• Sertakan informasi kontak tambahan untuk membuat catatan kontak pasien yang lebih komprehensif
• Pastikan informasi data kontak akurat meskipun semakin banyak kontak dalam daftar
• Tetap perbarui informasi kontak meskipun ada perubahan nomor telepon atau id email.

Apa itu Pembersihan Data Layanan Kesehatan

Seperti namanya, pembersihan data mengacu pada pembersihan data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau duplikat dan menggantinya dengan angka terkini dan akurat.

Seberapa sering Anda harus membersihkan data tergantung pada banyak hal seperti:

• Ukuran bisnis Anda
• Jumlah data yang dikumpulkan
• Kecepatan pengumpulan data
• Kualitas tata kelola dan manajemen data

Dengan membersihkan data Anda secara berkala, Anda dapat memastikan portabilitas, aksesibilitas, dan interoperabilitas informasi yang membantu kemampuan layanan kesehatan untuk mendorong transformasi digital.

Seiring dengan pembersihan database secara teratur, penting juga untuk mengetahui penyebab data kotor yang membantu Anda menjaga kualitas data dengan menghindari tindakan tertentu.

Mari kita lihat apa saja penyebab utama dari data kotor.

Penyebab Utama Data Kotor Layanan Kesehatan

Penyebab utama kotornya data kesehatan adalah ketidakakuratan, duplikasi, dan ketidaklengkapan data yang disebabkan karena data yang dikumpulkan disimpan dalam database yang berbeda dan kemudian digabungkan menjadi satu.

Misalnya rumah sakit, klinik gigi, pusat diagnostik, dan dokter menyimpan detail pasien mereka di database yang berbeda. Data ini kemudian disebarkan di antara sejumlah aplikasi seperti manajemen siklus pendapatan, sistem pendukung keputusan, Catatan Kesehatan Elektronik, dll.

Jadi sulit untuk melacak kesalahan atau ketidakakuratan dalam data yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Sekarang mari kita pahami secara singkat bagaimana duplikasi, ketidakakuratan, dan kelengkapan data sebenarnya terjadi.

1) Duplikat data

Duplikasi data adalah penyebab terbesar kotornya data. Sesuai satu penelitian, EHR Rumah Sakit terdiri dari 5-10% data rangkap. Jumlah ini dapat meningkat menjadi 20% jika entitas rumah sakit memiliki banyak lokasi.

Sulit menemukan data rangkap karena detail pasien yang tidak cocok. Misalnya, terkadang kumpulan informasi yang sama disimpan dengan dua nama berbeda dari orang yang sama. Hal ini menyebabkan duplikasi data.

2) Data tidak lengkap

Data yang tidak lengkap sangat mempengaruhi kemampuan rumah sakit dalam melayani pasien. Ketika pasien tidak mengisi semua detail yang diperlukan, meningkatkan perawatan pasien menjadi sulit, dan bahkan rumah sakit tidak dapat menggunakan data ini untuk strategi pemasaran mereka.

Alasan ketidaklengkapan data adalah ketidakmampuan pasien untuk memberikan semua informasi yang diperlukan atau keterbatasan sistem.

Dengan pembersihan basis data kontak perawatan kesehatan yang efektif, Anda dapat mengatasi hambatan ini dan dapat mengisi informasi yang hilang.

3) Ketidaktepatan

Ketidakakuratan dalam data adalah penyebab utama dari semua kesalahan dalam data. Salah eja, huruf yang diubah urutannya, dan spasi yang salah menyebabkan data yang buruk. Ini membatasi rumah sakit untuk menggunakan catatan ini untuk wawasan dan rencana perawatan yang lebih baik.

4) Alamat surat salah

Email adalah sarana komunikasi yang paling disukai dalam industri perawatan kesehatan.

Kesalahan kecil apa pun dalam ejaan ID surat akan membuat Anda membayar harga yang lebih tinggi. ID email yang tidak valid akan mencegah Anda menghubungkan pelanggan Anda saat ini serta prospek.

Jadi, data kotor adalah hambatan terbesar dalam perjalanan Anda melayani pasien dan mendapatkan pelanggan baru. Itulah mengapa penting untuk sering membersihkan data agar memiliki data yang akurat dan terbaru.

Sekarang mari kita lihat, bagaimana cara membersihkan database kontak layanan kesehatan Anda .

Cara Membersihkan Database Layanan Kesehatan Anda

Pada dasarnya ada lima langkah untuk membersihkan data perawatan kesehatan Anda.

1) Standar

Langkah pertama dalam pembersihan data adalah membakukan data Anda di satu tempat. Menyimpan data di tempat yang berbeda dan kemudian menggabungkannya dalam satu lembar menjadi penyebab banyak ketidakakuratan data.

Itulah mengapa selalu lebih baik untuk memiliki beberapa aturan data standar dan menentukan struktur lintas organisasi. Proses manual cukup memakan waktu dan membutuhkan lebih banyak orang.

Namun dengan bantuan solusi otomatis, Anda dapat dengan mudah menskalakan entri data yang cepat. Standarisasi data Anda akan membantu Anda mengubah poin data ke format yang lebih relevan dari mana Anda dapat dengan mudah mendorong lebih banyak wawasan dan nilai.

2) Membersihkan dan Memperbarui

Selama langkah ini organisasi menggunakan beberapa prosedur pembersihan data untuk memodifikasi atau membersihkan datanya. Proses ini menghapus semua ketidakakuratan dan duplikasi dari database dan memperbarui semua informasi.

3) Validasi Data Anda

Validasi data Anda untuk keaslian, akurasi, keandalannya, serta pedoman dan standar kualitas yang ditentukan. Data yang divalidasi memberi Anda lebih percaya diri untuk kinerjanya.

Namun, validasi data adalah proses yang mahal dan memakan waktu. Tetapi dengan mengotomatiskan validasi, Anda akan memiliki akurasi lebih dan menghemat biaya dan waktu.

4) Gandakan data

Data duplikat meningkatkan kemungkinan ketidakkonsistenan antara kumpulan data, mengurangi kualitas data, dan meningkatkan kebutuhan penyimpanan data Anda.

Untuk alasan ini, sangat penting untuk menghapus data duplikat tersebut dari daftar. Dengan bantuan solusi otomatis, Anda dapat menghapus data duplikat dari database yang menghemat waktu dan uang Anda untuk menulis kode.

5) Analisis kualitas data Anda

Setelah Anda mengikuti langkah-langkah standarisasi data di atas, memvalidasinya, dan menghapus data duplikat darinya, sangat penting untuk menganalisis data pada periode waktu reguler.

Anda perlu menganalisis data untuk akurasi, kelengkapan, dan orisinalitas data. Anda harus memeriksa apakah data perlu dibersihkan. Kecuali dan sampai Anda tidak dapat mengenali alasan mengapa data Anda perlu dibersihkan, Anda tidak dapat mengikuti langkah ini dengan tepat.

Keuntungan Pembersihan Data

Pembersihan data meningkatkan efektivitas data besar. Dengan membersihkan data duplikat, tidak lengkap, dan tidak akurat dari kumpulan data, kami dapat memanfaatkan pengumpulan data besar dalam perawatan kesehatan dengan sebaik-baiknya.

Pembersihan data bermanfaat bagi bisnis dalam banyak hal, mari kita lihat beberapa di antaranya:

1) Mengurangi Biaya Administrasi

Data yang tidak lengkap atau tidak akurat mempersulit staf rumah sakit untuk menemukan detail pasien mana pun. Ini menghabiskan banyak waktu yang mengakibatkan keterlambatan dan kurangnya efisiensi yang dapat menambah biaya yang tidak perlu.

Hal ini dapat dihindari dengan pembersihan basis data kontak layanan kesehatan . Pembersihan data membuat data Anda tetap akurat dan diperbarui serta memudahkan untuk menemukan detail pasien dengan mudah.

2) Hindari kegagalan email

Pembersihan data memverifikasi alamat email dan memastikan apakah itu berfungsi atau tidak. Mengirim email informasi atau promosi ke id email yang tidak valid tidak akan melayani tujuan apa pun. Mereka hanya akan meningkatkan tingkat kegagalan email Anda dan mencegah Anda menjangkau pasien dan pelanggan potensial Anda.

Dengan sering membersihkan data Anda, Anda dapat memastikan keakuratan alamat email.

3) Menjaga citra merek

Perubahan kecil baik pada nomor telepon atau alamat email dapat menyebabkan kebocoran data penting tentang pasien Anda. Dan karena itu, pasien Anda mungkin kehilangan kepercayaan pada Anda.

Tetapi pembersihan data memastikan keakuratan semua informasi pasien Anda dan mencegah kebocoran data.

Kesimpulan

Dengan demikian, pembersihan data layanan kesehatan dari waktu ke waktu adalah suatu keharusan untuk menjaga kualitas data yang baik. Ini membantu organisasi layanan kesehatan untuk mendapatkan wawasan yang tepat dan memberikan perawatan pasien terbaik.

Solusi data perawatan kesehatan Ampliz memastikan akurasi data 98% saat membersihkan dan memverifikasi data sebelum menawarkannya kepada pelanggan.

Proses pembersihan database kontak layanan kesehatan Ampliz melibatkan

• Mengumpulkan data dari 500+ sumber yang kredibel
• Mengatasi ketidakkonsistenan dan kesalahan data
• Mengubah data bersih menjadi data yang berguna melalui ML
• Penambahan intelijen prospek dan pemeriksaan kualitas
• Pengecekan akurasi melalui proses verifikasi telepon dan email