2022 年 15 款用於數據管理的最佳免費數據庫軟件

無論您是營銷人員還是軟件開發人員，您都可能聽說過“數據庫”。

數據庫是任何計算機系統的一個組件，它以方便的形式存儲和組織數據。 數據庫軟件的概念並不難掌握，因為我們都一致地使用數據庫。

想像一下 Excel 電子表格：它是按列和行組織的數據集合。 數據庫的運行方式類似，但通常在許多互連的計算機上以更大規模的方式運行，並且具有更複雜的數據形式。

但是，獲得最好的數據庫軟件可能具有挑戰性。 有許多可用的選項，要確定哪一個適合您並不容易。

最好的免費數據庫軟件

在選擇數據庫軟件時，沒有“這個工具比那個好”。 您選擇什麼取決於您的業務需求。

您需要考慮幾個因素，尤其是在決定使用數據庫軟件來開發應用程序時。 這包括詢問有關軟件功能的正確問題，確保是否投資學習新數據庫以及弄清楚您希望通過應用程序實現什麼。

如果您不想付費，有很多免費的數據庫解決方案分為兩大類：關係數據庫和非關係數據庫。 但是，如果您尚未決定要使用的數據庫軟件（付費或免費），則需要考慮以下幾點：

• 複雜性：某些數據庫軟件可能相當複雜，需要一些技術知識。 另一方面，一些項目管理軟件簡化了項目相關數據的管理。
• 安全性：沒有人希望他們的數據落入壞人之手。 選擇使用尖端數據安全協議的軟件至關重要。
• 集成：軟件集成允許用戶跨許多應用程序處理數據，例如CRM 軟件或消息傳遞應用程序。
• 定價：當我們探索一些頂級免費數據庫軟件時，一些應用程序將擁有提供更多功能、存儲容量等的高級計劃。 因此，請選擇物有所值的數據庫解決方案。

最好的免費關係數據庫軟件

關係數據庫是通過預定義關聯鏈接在一起的有組織的數據元素集合。 這些元素排列在一系列帶有行和列的表格中。

關係數據庫軟件幫助企業通過鏈接表獲取有意義的信息。 用戶可以很容易地理解模式和連接或表格之間的關係。

下面的列表包含市場上最好的免費關係數據庫解決方案的真實用戶評論。 要包含在此列表中，應用程序必須是免費的並且：

• 提供數據存儲
• 通過定義具有行和列的表來在關係模型中構造數據
• 讓用戶收集、更新、發送或刪除數據

*此列表基於 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 數據。為清楚起見，某些評論可能已經過編輯。

1.IBM Db2

IBM Db2 是一種關係數據庫管理系統 (RDBMS)，可有效地存儲、分析和檢索數據。 各種規模的公司都將 Db2 用於事務和分析流程，因為它提供持續的數據可用性以保持這些流程順利運行。

Db2 還支持許多 NoSQL 功能，例如 XML、圖形存儲和 JSON。

用戶喜歡什麼：

“我主要從事在 WebSphere 上工作的 Java 應用程序，DB2 與這兩個軟件的集成非常簡單有效。我們從來沒有遇到過這個問題。它還支持大型機程序，為我們提供了額外的好處，我們可以進行批處理在大型機中。”

-IBM Db2 Review，Ashutosh S.

用戶不喜歡的：

“查詢有時運行速度很慢，用戶在導航到屏幕時遇到困難。嘗試使其用戶友好，以便普通用戶可以充分利用它。”

-IBM Db2 Review，Toyson C.

2.亞馬遜關係數據庫服務（RDS）

Amazon Relational Database Service (RDS) 使用戶能夠在雲中構建、管理和擴展數據庫。 它以低成本提供可擴展的容量，同時自動執行耗時的管理任務，包括硬件配置、設置、補丁和備份。 它使企業能夠專注於服務，並為他們提供所需的性能和安全性。

儘管 RDS 提供了各種簡化數據庫的功能，但其最受讚譽的特性卻出現在部署過程中。 這些頂級操作功能包括 Amazon RDS 管理控制台、AWS RDS 命令行界面和用於快速輕鬆設置的簡單 API 調用。 RDS 在用戶開始發布之前處理大部分設置，即使他們對亞馬遜工具的經驗很少。

用戶喜歡什麼：

“最好的部分是它通過簡單的點擊即可輕鬆設置，以及最令人驚嘆的功能，如高可用性和可擴展性，而不會影響安全性。此外，我喜歡它的自動備份功能。總的來說，它是一項高度可靠的服務，提供大量文檔/示例在線的。”

-Amazon Relational Database Service (RDS) 評論，Rahul A.

用戶不喜歡的：

“沒有什麼不喜歡的，但如果我們可以擁有基於雲的數據庫管理工具來從 AWS 控制台管理您的數據庫對象，那就更好了。我們使用 Bastian 服務器連接它，但擁有基於雲的管理工具將是一種更有效的數據庫管理方式。”

-Amazon Relational Database Service (RDS) 評論，Priyabrat Prasad M。

3. 瑪麗亞數據庫

MariaDB 為企業減輕了專有數據庫的成本、限制和復雜性，使他們能夠專注於最重要的事情：構建面向客戶的創意應用程序。 為了適應傳統上需要一系列專業數據庫的工作負載，MariaDB 採用了可插拔的專用存儲引擎。

隨著複雜性和限制的消除，企業可以依靠單一的綜合數據庫來滿足他們的所有需求，無論是在商品硬件上還是在他們首選的雲中。 MariaDB 提供無與倫比的運營敏捷性，而不會失去關鍵的企業功能，例如真正的 ACID 合規性和完整的 SQL。

用戶喜歡什麼：

“它是一個可靠的數據庫系統和一個開源數據庫，用戶在使用時不會太擔心。我在 oracle 上使用了這個數據庫，因為它的性能和可用性。我們可以通過使用給客戶留下印象MariaDB 數據庫。”

-MariaDB 評論，Tabassum K.

用戶不喜歡的：

“當數據量大幅增長時，MariaDB 的運行速度很慢，尤其是在雲設置上。索引有點慢，可以改進。此外，它消耗了大量的存儲空間，他們可以進一步優化。”

-MariaDB 評論，Rahul D.

最好的免費文檔數據庫軟件

文檔數據庫（通常稱為面向文檔的數據庫或文檔存儲）是以文檔的形式存儲數據的數據庫。 它是一個非關係型（也稱為 NoSQL）數據庫，非常適合目錄、用戶配置文件和內容管理系統，其中每個文檔都是獨一無二的，並且會隨著時間而變化。

文檔數據庫軟件使程序員更容易在數據庫中保存和查詢數據，因為它們使用與代碼庫相同的文檔模型格式。 靈活的索引、強大的臨時搜索和對文檔集合的分析都可以通過文檔數據庫實現。

下面的列表包含來自市場上最好的免費文檔數據庫解決方案的真實用戶評論。 除了作為免費應用程序之外，要包含在此列表中，您還必須：

• 提供數據存儲
• 文檔模型中的結構數據
• 讓用戶檢索數據

*此列表基於 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 數據。為清楚起見，某些評論可能已經過編輯。

1.沙發底座

Couchbase 是一個功能豐富的數據庫管理系統，適用於各個行業的中小型組織和大公司，包括銀行、酒店、能源、信息技術 (IT)、零售、電信和製造業。 這些企業可以使用該平台來檢索、組織、存儲、更改和匯總相關的業務數據。

Couchbase 是專為關鍵任務應用程序設計的多模型 NoSQL 數據庫，可提供更豐富、更量身定制的員工和客戶體驗。 它是一個面向文檔的分佈式數據庫，結合了兩種流行的 NoSQL 技術：Membase 和 CouchDB。

用戶喜歡什麼：

“它很簡單，沒有復雜的配置。該工具將數據存儲在不同的存儲桶中，類似於 RDBMS 中的表。它使用 XDCR 提供存儲桶到存儲桶同步或集群級別到 diff 集群級別同步，這有助於同步或移動數據。

它以 JSON 格式保存數據，便於在 Couchbase 中構建數據。 它適用於 N1ql 查詢，並為索引提供建議。”

-Couchbase 評論，Ashish M.

用戶不喜歡的：

“他們可以改進文檔搜索功能，例如添加高級搜索選項以改善整個搜索用戶體驗。”

-Couchbase 評論，Sakthivel S.

2.ArangoDB

ArangoDB 是一個用 C++ 編寫的原生多模型開源數據庫。 它支持圖形、文檔和鍵值數據模型，因此用戶可以在單個查詢中輕鬆混合所有數據模型。

隨著應用程序複雜性的增加，它通常需要多個 NoSQL 數據庫。 使用多模型數據庫可以通過將許多 NoSQL 表單合併到單個基礎架構中來簡化您的設計。

用戶喜歡什麼：

“文檔、搜索和圖形模型的混合使我們的決策變得更容易。我們可以限制我們的堆棧使用 Arango，並且不會因每種目的而出現供應商系統的爆炸式增長。”

-ArangoDB 評論，Kevin B.

用戶不喜歡的：

“創建屬性圖很容易。但是，沒有直接的方法可以創建 RDF/OWL 圖。RDF 三元組在機器學習中很有用。”

-ArangoDB 評論，Amardeep Singh S.

3. MongoDB 的 Percona 服務器

Percona Server for MongoDB 是開源和免費的 MongoDB 社區版的替代品。 它結合了 MongoDB Community Edition 的優點和功能與 Percona 的企業級功能。

該平台基於 MongoDB 社區版。 它提供可配置的數據結構、本機高可用性、簡單的可擴展性、增強的安全性和可靠性，以實現最佳性能，同時降低連接到專有軟件供應商的成本。

用戶喜歡什麼：

“這台服務器最好的一點是它具有高可擴展性和高可用性以及容錯能力。該服務器還對開發人員非常友好，延遲幾乎為零。”

-Percona Server for MongoDB Review，Prasun P.

用戶不喜歡的：

“我們需要將 MySQL 調整到最佳狀態。切換到 Percona 可能無法獲得我們正在尋找的增強功能。即使使用 Percona，我們也必須確定哪些增強功能可用，以及我們需要配置哪些設置。”

-Percona Server for MongoDB Review，M Lukman H.

最好的免費圖形數據庫軟件

圖數據庫使用圖結構表示和存儲數據以進行語義查詢，例如節點、邊和屬性。 圖是系統中的基本元素，將數據項連接到一組節點和邊，其中邊表示節點的關係。

這些關係會立即連接存儲的數據，並且在許多情況下，只需一次操作即可檢索數據。 因為關係在數據庫中無限期地保留，所以查詢它們很快。 圖數據庫可以很容易地顯示互連，這有助於廣泛互連的信息。

下面的列表包含市場上最好的免費圖形數據庫解決方案的真實用戶評論。 要包含在此列表中，您不僅必須是免費應用程序，而且還必須：

• 提供數據存儲
• 在拓撲模式中存儲和構造數據
• 讓用戶使用查詢語言檢索數據

*此列表基於 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 數據。為清楚起見，某些評論可能已經過編輯。

1. Neo4j

Neo4j 是一個開源圖形數據庫，可幫助企業做出數據驅動的決策，因為它顯示了人員、流程和系統之間的關係。 Neo4j 默認維護互聯數據，使數據更易於理解。 公司還可以使用屬性圖模型來開發機器學習和 AI 模型。

Neo4j 使用一種強大的聲明式查詢語言，稱為 Cypher 查詢語言。 它無需複雜查詢（如 SQL 連接）即可構建和檢索數據關係。

該平台還有助於對海量數據集進行高性能圖形搜索。 雖然圖形數據庫構成了 Neo4j 的核心，但它提供了額外的分析、數據發現和開發產品。 該數據庫的核心功能包括高可用性、在線備份和“白板友好”數據建模。

用戶喜歡什麼：

“我已經將 Neo4j 用於基於本體的 KB 生成任務。到目前為止，我發現 Neo4j 基於圖形的數據表示最適合此類任務。除此之外，Neo4j 易於學習和操作。”

-Neo4j 評論，Sana R.

用戶不喜歡的：

“根據數據量，數據連接可能很難可視化。此外，如果某些信息系統需要對數據進行排序，這可能是一項昂貴的操作。”

-Neo4j 評論，Danilo P.

2. D圖

Dgraph 是一個具有單一模式開發模型的圖數據庫系統。 用戶無需編寫任何代碼即可使用該工具開發、部署架構並獲得快速的數據庫和 API 訪問。

Dgraph 允許用戶在 GraphQL 和 DQL 之間進行選擇，因此任何沒有圖數據庫先驗知識的人都可以開始使用。 該數據庫還擁有簡單的導入和數據流功能，以及使用 Dgraph Lambda 簡化業務邏輯的潛力。

用戶喜歡什麼：

“可擴展性直接內置在 Dgraph 中。它是一個圖形數據庫，直接與 GraphQL 一起提供。GraphQL Web UI 使解析模式和構建查詢變得容易。”

-Dgraph 評論，Tom H.

用戶不喜歡的：

“與其他產品相比，Dgraph 需要高 RAM 來存儲圖表。託管產品無法提供使用其 Kubernetes 集群可能實現的所有功能。管理必須由您自己或組織的 DevOps 團隊完成。”

-Dgraph 評論，Aditya G.

3.虎圖

Tigergraph 是一個以企業為中心的可擴展圖形數據庫。 該工具可以實時處理任意數量或複雜性的數據集，提供用戶期望從企業級圖形數據庫系統獲得的所有功能。

Tigergraph 的可擴展圖形數據庫提供易於使用的分析工具，即使沒有技術知識，也能提供強大的解決方案。 它可以根據不斷增長的公司需求進行擴展，提供執行實時分析的萬億邊圖。

用戶喜歡什麼：

“Tigergraph 對於通過機器學習連接數據非常有用。它有助於推動我們的數據點做出更好的業務決策。”

-Tigergraph 評論，James D.

用戶不喜歡的：

“有時它有時會變得有點慢。”

-Tigergraph 評論，Amit K.

最好的免費面向對像數據庫軟件

面向對象的數據庫 (OOD) 是一個使用複雜數據對像操作的系統，例如在面向對象編程 (OOP) 語言中發現的那些。 面向對象的數據庫是圍繞對象而不是操作和數據而不是邏輯構建的。

面向對象的數據庫將數據視為整個對象。 所有信息都顯示在一個可立即訪問的對象包中，而不是幾個表。

實體表示為 OOP 中的對象，該對象保存在內存中。 對象的成員包括字段、屬性和方法。 對象的生命週期包括對象的創建、使用和處置。 目前有幾種主要的 OOP 語言可用，包括 C++、Java、C#、Ruby、Python、JavaScript 和 Perl。

下面的列表包含市場上最好的免費面向對像數據庫解決方案的真實用戶評論。 要包含在此列表中，您必須是免費應用程序並且：

• 提供數據存儲
• 在基於對象的數據模型中存儲和結構化數據
• 讓用戶創建、存儲和更新對像數據模型

*此列表基於 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 數據。為清楚起見，某些評論可能已經過編輯。

1. InterSystems 緩存

InterSystems Cache 是一個功能齊全的數據庫系統，具有運行關鍵任務應用程序所需的所有功能，包括日誌、備份和恢復以及系統管理工具，適用於醫療保健、銀行和金融服務、政府和其他行業。

與其他數據庫解決方案相比，它的數據庫管理工作量大大減少，從而降低了運營費用。 絕大多數使用中的緩存系統沒有數據庫管理員。

用戶喜歡什麼：

“這是一個快速且安全的數據庫，可以與關係訪問、網頁和對象訪問進行通信。”

-InterSystems Cache Review，Eike Scudellari F.

用戶不喜歡的：

“Studio 編輯器有點過時，我覺得開放網絡上缺乏一般信息。”

-InterSystems 緩存審查，Andy C.

2. InterSystems IRIS

InterSystems IRIS 是一個高性能數據管理平台，它為 IT 專家提供了開發機器學習和數據連接應用程序的工具。 該軟件還支持 SQL 和 NoSQL 數據庫的數據庫管理。

企業可以使用 InterSystems IRIS 通過單一工具構建、實施和運行數據密集型分析應用程序。 它主要是為希望定制應用程序快速處理傳入數據並執行實時數據分析的組織而設計的。

用戶喜歡什麼：

“安全性、性能、內置對像功能和緊密集成確保在簡化的對象結構中快速開發解決方案和故障安全交付最複雜的需求。商業智能和非結構化數據功能位於系統的核心，由單棧環境。

沒有其他開發環境能夠提供開發如此強大的業務對象的集成功能級別和能力。 連接引擎功能強大，具有高水平的功能和性能。”

-InterSystems IRIS 評論，Andre W.

用戶不喜歡的：

“BI 報告 (deepSee) 有點過時，修改生成的報告具有挑戰性。”

-InterSystems IRIS 評論，Lucas B.

3. 千兆空間

GigaSpaces 創新內存技術，以無與倫比的速度、性能和可擴展性加速數字業務轉型。 GigaSpaces 產品組合為最苛刻的業務數據和分析運營需求提供最強大、可擴展且易於部署的軟件解決方案。

其屢獲殊榮的內存計算技術為智能緩存和智能數字集成中心 (DIH) 系統提供支持。

用戶喜歡什麼：

“在其核心，InsightEdge 具有應用程序所需的基礎：執行、消息傳遞和存儲。通過設計，您還可以對這三個概念進行分區。這與它的內存計算和容錯一起，為我們提供了非常靈活的平台。”

-GigaSpaces 評論，Roger F.

用戶不喜歡的：

“幾年來，核心產品的開發似乎放緩了。 不過，這在過去幾年中發生了巨大變化！”

-GigaSpaces 評論，Joakim S.

最好的免費鍵值數據庫軟件

鍵值數據庫，有時也稱為鍵值存儲，是一種使用簡單鍵值方法存儲數據的非關係型數據庫。 它將關聯數組存儲、檢索和維護為字典。 字典由具有許多不同字段的對像或記錄組成，這些字段存儲數據。

鍵和值可以是任何東西，從基本到復雜的複合對象。 鍵值數據庫具有高度可分區性，並支持其他類型的數據庫無法實現的水平擴展。

什麼時候應該選擇鍵值數據庫？

• 當您的應用程序管理許多小的連續讀取和寫入時，鍵值數據庫可能是易失的。 它提供了快速的內存訪問。
• 保存客戶信息等基本數據時，以 URL 為鍵，網頁為值存儲網站，存儲購物車內容、產品類別和電子商務產品詳細信息
• 對於不需要經常更新或處理複雜查詢的程序

下面的列表包含市場上最好的免費鍵值數據庫解決方案的真實用戶評論。 要包含在此列表中，軟件必須是免費的並且：

• 提供數據存儲
• 將數據存儲和構造為映射到鍵的奇異值
• 讓用戶檢索數據

*此列表基於 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 數據。為清楚起見，某些評論可能已經過編輯。

1.Hbase

Hbase 是基於 Hadoop 分佈式文件系統 (HDFS) 的非關係型、面向列的 DBMS。 它提供了一種容錯方法來保存許多大數據應用程序中普遍存在的稀疏數據集。 它非常適合實時數據處理或對大量數據的任意讀/寫訪問。

Hbase 應用程序（如 Apache MapReduce 應用程序）是用 Java 編寫的。 它還支持 Apache Avro、REST 和 Thrift 中的應用程序開發。

用戶喜歡什麼：

“最有幫助的是它簡化了你的工作。使用 Hbase 的好處是它提供的用戶友好性。另一個有用的特性是它提供的各種命令。由於 Hbase 是一個 NoSQL 數據庫，用戶處理海量data 會發現使用 Hbase 是有益的。

這項技術是該領域的一大優勢，無疑將成為未來幾天的領導者。 在處理相當大的速度和數量的數據時，這項技術成為了救星。 我強烈推薦使用 Hbase 而不是傳統技術。”

-Hbase 評論，Mohit G。

用戶不喜歡的：

“命令很棘手，因為我們需要使用合適的 Java 類來應用過濾等操作。”

-Hbase 評論，Surya P.

2. Aerospike

Aerospike 是一個基於雲的本地 NoSQL 數據庫平台，它使電子商務、零售、在線遊戲、電信和廣告公司能夠簡化多站點集群、跨數據中心複製和負載平衡等流程。單一平台。 它通過加密、身份驗證、基於角色的訪問控制和白名單來保護數據。

Aerospike 的集群管理技術會自動識別進入和離開集群的節點，並在添加或刪除節點時重新復制數據，以確保在硬件故障期間正常運行。 跨數據中心複製 (XDR) 跨多個地理位置複製和同步數據。 公司還可以設計和實施審計跟踪來記錄失敗的數據庫操作、安全違規、身份驗證協議、用戶管理程序等。

用戶喜歡什麼：

“Aerospike 有助於將數據存儲為緩存數據，並且數據庫具有完整的 XDR 功能。它結合了 Redis 和 SQL 兼容查詢的強大功能，是一個出色的數據庫。”

-Aerospike 評論，Imran K.

用戶不喜歡的：

“儘管支持是有益的，但 Aerospike 可能很難確定集群的大小。”

-Aerospike 評論，Ido B.

3. 錫拉數據庫

ScyllaDB 是一個開源分佈式 NoSQL 數據庫。 它的創建是為了與 Apache Cassandra 一起工作，同時提供更高的吞吐量和更低的延遲。 它支持與 Cassandra 相同的協議和文件格式，但它是用 C++20 語言完全重寫的實現。

Scylla 支持 Cassandra 的協議並包含 Amazon DynamoDB API。 ScyllaDB 和 Cassandra 幾乎相同：CQL 協議和查詢、Nodetool、SSTables 和壓縮技術，甚至 JMX 支持。 ScyllaDB 兼容許多與 Cassandra 類似的開源應用程序和連接器，包括 JanusGraph、Spark、Kafka、Presto、KairosDB、Kong 等。

用戶喜歡什麼：

“簡單易用使數據庫管理更易於管理。 Cassandra 和 DynamoDB 的兼容性使我們能夠使用 CQL 驅動程序與數據庫進行交互。 Scylla 的另一個令人興奮的特性是它的快速復制。

由於內部數據庫操作較少，ScyllaDB 可提供高性能，每個 Scylla 節點每秒可處理數百萬個請求。 Scylla 通過 Prometheus、Loki 和 Grafana 提供出色的監控功能。”

-ScyllaDB 評論，Avinash U。

用戶不喜歡的：

“讀取 CPP 堆棧跟踪比 Java 更難，但最後，鬆弛社區總是樂於提供幫助。在某些情況下，Scylla 需要改進，例如啟用分頁，但避免代碼反模式始終是更好的選擇。”

-ScyllaDB 評論，Robert C.

這麼多選擇，這麼少時間

幾種數據庫管理軟件選擇可以滿足您的數據庫管理要求。 其他類型的類似軟件可用於各種價格、操作平台和特殊需求。 選擇最能滿足您需求的一種。

一個好的數據庫是眾多業務應用程序的基礎。 了解數據庫管理如何支持您的數據管理策略。