15 migliori software di database gratuiti per la gestione dei dati nel 2022

Che tu sia un marketer o uno sviluppatore di software, probabilmente hai sentito parlare di "database".

Un database è un componente di qualsiasi sistema informatico che archivia e organizza i dati in una forma conveniente. Il concetto di software di database non è difficile da comprendere poiché tutti utilizziamo i database in modo coerente.

Immagina un foglio di calcolo Excel: è una raccolta di dati organizzata in colonne e righe. Un database funziona in modo simile ma di solito su scala più ampia su molti computer interconnessi e con forme di dati più complesse.

Ma mettere le mani sul miglior software di database può essere difficile. Ci sono numerose opzioni disponibili e decidere quale sia quella giusta per te non è esattamente facile.

Il miglior software di database gratuito

Quando si sceglie un software di database, non esiste "questo strumento è migliore di quello". Ciò che scegli dipende dalle tue esigenze aziendali.

È necessario considerare diversi fattori, soprattutto quando si decide sul software di database per lo sviluppo di applicazioni. Ciò include porre le domande giuste sulle capacità di un software, assicurarsi se investire nell'apprendimento di un nuovo database e capire cosa si desidera ottenere con le proprie applicazioni.

Se non vuoi pagare, ci sono molte soluzioni di database gratuite divise in due gruppi principali: database relazionali e non relazionali. Ma, se non hai deciso il software di database (a pagamento o gratuito) che desideri utilizzare, ecco alcune cose da considerare:

• Complessità: alcuni software di database possono essere piuttosto complessi e richiedere alcune conoscenze tecniche. D'altra parte, alcuni software di gestione dei progetti semplificano la gestione dei dati relativi al progetto.
• Sicurezza: nessuno vuole che i propri dati finiscano nelle mani sbagliate. La scelta di un software che utilizzi protocolli di sicurezza dei dati all'avanguardia è essenziale.
• Integrazioni: le integrazioni software consentono agli utenti di gestire i dati in molte applicazioni, come software CRM o app di messaggistica.
• Prezzi: mentre esploriamo alcuni dei migliori software di database gratuiti, alcune applicazioni avranno piani premium che forniscono più funzionalità, capacità di archiviazione e altro ancora. Quindi scegli una soluzione di database che offre il miglior rapporto qualità-prezzo.

Il miglior software gratuito per database relazionali

Un database relazionale è una raccolta organizzata di elementi di dati collegati tra loro da associazioni predefinite. Questi elementi sono disposti in una serie di tabelle con righe e colonne.

Il software di database relazionale aiuta le aziende a trarre informazioni significative tramite tabelle collegate. Gli utenti possono facilmente comprendere i modelli e le connessioni o come le tabelle sono correlate.

L'elenco seguente contiene recensioni di utenti reali delle migliori soluzioni di database relazionali gratuite sul mercato. Per essere inclusa in questo elenco, un'applicazione deve essere gratuita e:

• Offri archiviazione dati
• Strutturare i dati in un modello relazionale definendo una tabella con righe e colonne
• Consenti agli utenti di raccogliere, aggiornare, inviare o eliminare dati

*Questo elenco si basa sui dati G2 raccolti il ​​21 aprile 2022. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. IBM DB2

IBM Db2 è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) che archivia, analizza e recupera i dati in modo efficiente. Le aziende di tutte le dimensioni utilizzano Db2 per i processi transazionali e analitici in quanto offre una disponibilità continua dei dati per mantenere questi processi in esecuzione senza intoppi.

Db2 supporta anche numerose funzionalità NoSQL, come XML, archivio di grafici e JSON.

Cosa piace agli utenti:

"Lavoro principalmente su applicazioni Java che lavorano su WebSphere e l'integrazione di DB2 con entrambi i software è abbastanza semplice ed efficace. Non abbiamo mai avuto problemi con questo. Supporta anche programmi mainframe, offrendo i vantaggi aggiuntivi che possiamo eseguire l'elaborazione batch nel mainframe.”

-Revisione IBM Db2, Ashutosh S.

Cosa non piace agli utenti:

"La query a volte viene eseguita molto lentamente e gli utenti hanno difficoltà a navigare verso le schermate. Cerca di renderlo intuitivo in modo che gli utenti comuni possano utilizzarlo al massimo delle potenzialità".

-Revisione IBM Db2, Toyson C.

2. Amazon Relational Database Service (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) consente agli utenti di creare, gestire ed espandere database nel cloud. Offre capacità scalabile a basso costo automatizzando al contempo attività amministrative che richiedono tempo, inclusi provisioning hardware, configurazione, patch e backup. Consente alle aziende di concentrarsi sui servizi e fornisce loro le prestazioni e la sicurezza di cui hanno bisogno.

Sebbene RDS offra varie funzionalità che semplificano i database, le sue caratteristiche più apprezzate compaiono durante il processo di distribuzione. Queste principali funzionalità operative includono la console di gestione Amazon RDS, l'interfaccia a riga di comando di AWS RDS e semplici chiamate API per una configurazione rapida e semplice. RDS gestisce la maggior parte della configurazione prima che un utente inizi il suo lancio, anche se ha un'esperienza minima con gli strumenti Amazon.

Cosa piace agli utenti:

"La parte migliore è la sua facilità di configurazione con semplici clic e le funzionalità più sorprendenti come l'elevata disponibilità e la scalabilità senza compromettere la sicurezza. Inoltre, adoro la sua funzione di backup automatico. Nel complesso è un servizio altamente affidabile con molta documentazione/esempi disponibili in linea."

-Revisione Amazon Relational Database Service (RDS), Rahul A.

Cosa non piace agli utenti:

"Non c'è molto da non apprezzare, ma può essere ancora meglio se possiamo disporre di strumenti di gestione del database basati su cloud per gestire i tuoi oggetti di database dalla console AWS. Lo stiamo collegando utilizzando il server Bastian, ma con una gestione basata su cloud strumento sarebbe un modo più efficiente di gestire il database."

-Revisione Amazon Relational Database Service (RDS), Priyabrat Prasad M.

3. MariaDB

MariaDB solleva le aziende dai costi, dai limiti e dalla complessità dei database proprietari, consentendo loro di concentrarsi su ciò che conta di più: creare app creative rivolte ai clienti. Per gestire i carichi di lavoro che tradizionalmente richiedevano una gamma di database specializzati, MariaDB utilizza motori di archiviazione collegabili e appositamente progettati.

Con l'eliminazione di complessità e limiti, le aziende possono fare affidamento su un unico database completo per soddisfare tutti i loro requisiti, sia su hardware di base che nel cloud preferito. MariaDB offre un'agilità operativa senza rivali senza perdere le capacità aziendali critiche come l'autentica conformità ACID e SQL completo.

Cosa piace agli utenti:

"È un sistema di database affidabile e un database open source che non preoccupa molto gli utenti al momento dell'uso. Ho usato questo database su Oracle per le sue prestazioni e disponibilità. Possiamo avere un'impressione sui clienti utilizzando il database MariaDB.”

-Revisione MariaDB, Tabassum K.

Cosa non piace agli utenti:

"MariaDB ha prestazioni lente quando le dimensioni dei dati crescono enormemente, soprattutto su una configurazione cloud. L'indicizzazione è un po' lenta e può essere migliorata. Inoltre, consuma una buona quantità di spazio di archiviazione, che possono essere ulteriormente ottimizzati".

-Revisione MariaDB, Rahul D.

Il miglior software gratuito per database di documenti

Un database di documenti (spesso noto come database orientato ai documenti o archivio di documenti) è un database che archivia i dati sotto forma di documenti. È un database non relazionale (noto anche come NoSQL) adatto per cataloghi, profili utente e sistemi di gestione dei contenuti, in cui ogni documento è unico e cambia nel tempo.

Il software di database di documenti rende molto più facile per i programmatori salvare e interrogare i dati in un database perché utilizzano lo stesso formato del modello di documento della loro codebase. Con i database di documenti sono possibili indicizzazione flessibile, solide ricerche ad hoc e analisi su raccolte di documenti.

L'elenco seguente contiene recensioni di utenti reali dalle migliori soluzioni di database di documenti gratuiti sul mercato. Oltre ad essere un'applicazione gratuita, per essere inseriti in questo elenco, devi anche:

• Offri archiviazione dati
• Struttura dei dati in un modello di documento
• Consenti agli utenti di recuperare i dati

*Questo elenco si basa sui dati G2 raccolti il ​​21 aprile 2022. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Base del divano

Couchbase è un sistema di gestione di database ricco di funzionalità per organizzazioni di piccole e medie dimensioni e grandi aziende in vari settori, tra cui banche, hotel, energia, tecnologia dell'informazione (IT), vendita al dettaglio, telecomunicazioni e produzione. Queste aziende possono utilizzare la piattaforma per recuperare, organizzare, archiviare, modificare e aggregare i dati aziendali pertinenti.

Couchbase è un database NoSQL multimodello progettato esclusivamente per applicazioni mission-critical, che consente esperienze di dipendenti e clienti più ricche e personalizzate. È un database distribuito orientato ai documenti che combina due popolari tecnologie NoSQL: Membase e CouchDB.

Cosa piace agli utenti:

"È semplice e non ha una configurazione complessa. Lo strumento archivia i dati in diversi bucket, in modo simile alle tabelle in RDBMS. Fornisce la sincronizzazione da bucket a bucket o la sincronizzazione a livello di cluster per differenziare il livello di cluster utilizzando XDCR, che aiuta a sincronizzare o spostare i dati.

Salva i dati in formato JSON, semplificando la struttura dei dati in Couchbase. Funziona sulla query N1ql e fornisce anche suggerimenti per l'indice.

- Recensione Couchbase, Ashish M.

Cosa non piace agli utenti:

"Possono migliorare le funzionalità di ricerca dei documenti come l'aggiunta di opzioni di ricerca avanzate per migliorare l'intera esperienza dell'utente nella ricerca".

-Couchbase Review, Sakthivel S.

2. ArangoDB

ArangoDB è un database open source multimodello nativo scritto in C++. Supporta modelli di dati di grafici, documenti e valori-chiave, in modo che gli utenti possano combinare facilmente tutti i modelli di dati in un'unica query.

Man mano che un'applicazione cresce in complessità, in genere necessita di più di un database NoSQL. L'impiego di un database multimodello può semplificare la progettazione unendo molti moduli NoSQL in un'unica infrastruttura.

Cosa piace agli utenti:

"La combinazione di modelli di documenti, ricerca e grafici ha semplificato le nostre decisioni. Possiamo limitare il nostro stack all'utilizzo di Arango e non avere un'esplosione di sistemi di fornitori per ogni scopo".

-Recensione ArangoDB, Kevin B.

Cosa non piace agli utenti:

"Creare grafici di proprietà è facile. Tuttavia, non esiste un modo diretto per creare un grafico RDF/OWL. Le triple RDF sono utili nell'apprendimento automatico."

-Recensione ArangoDB, Amardeep Singh S.

3. Server Percona per MongoDB

Percona Server per MongoDB è un'alternativa alla MongoDB Community Edition open source e gratuita. Combina i vantaggi e le funzioni di MongoDB Community Edition con le funzionalità di classe enterprise di Percona.

La piattaforma è basata su MongoDB Community Edition. Offre una struttura dati configurabile, alta disponibilità nativa, scalabilità semplice, sicurezza avanzata e affidabilità per prestazioni ottimali, riducendo al contempo i costi di connessione a un fornitore di software proprietario.

Cosa piace agli utenti:

"La cosa migliore di questo server è che ha un'elevata scalabilità e un'elevata disponibilità con capacità di tolleranza agli errori. Il server è anche molto intuitivo per gli sviluppatori con una latenza quasi zero".

-Percona Server per MongoDB Review, Prasun P.

Cosa non piace agli utenti:

"Dobbiamo ottimizzare MySQL per il meglio. Il passaggio a Percona potrebbe non ottenere i miglioramenti che stiamo cercando. Anche con Percona, dovremo determinare quali miglioramenti sono disponibili e quali impostazioni dobbiamo configurare altrimenti".

-Percona Server per MongoDB Review, M Lukman H.

Il miglior software gratuito per database di grafici

Un database di grafi rappresenta e archivia i dati utilizzando strutture di grafi per query semantiche, come nodi, bordi e proprietà. Un grafico è un elemento essenziale nel sistema e collega gli elementi di dati a un insieme di nodi e archi, dove gli archi indicano le relazioni dei nodi.

Queste relazioni collegano istantaneamente i dati archiviati e, in molte circostanze, li recuperano in un'unica operazione. Poiché le relazioni vengono conservate a tempo indeterminato nel database, eseguire query su di esse è rapido. I database dei grafici possono visualizzare facilmente le interconnessioni, il che è utile per informazioni ampiamente interconnesse.

L'elenco seguente contiene le recensioni degli utenti reali delle migliori soluzioni di database di grafici gratuiti sul mercato. Per essere inclusi in questo elenco, non solo devi essere un'applicazione gratuita, ma anche:

• Offri archiviazione dati
• Archivia e struttura i dati in uno schema topografico
• Consenti agli utenti di recuperare i dati utilizzando un linguaggio di query

*Questo elenco si basa sui dati G2 raccolti il ​​21 aprile 2022. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Neo4j

Neo4j è un database grafico open source che aiuta le aziende a prendere decisioni basate sui dati poiché mostra le relazioni tra persone, processi e sistemi. Neo4j mantiene i dati interconnessi per impostazione predefinita, rendendo i dati più facili da comprendere. Le aziende possono anche utilizzare il modello del grafico delle proprietà per sviluppare modelli di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

Neo4j utilizza un potente linguaggio di query dichiarativo chiamato Cypher Query language. Crea e recupera relazioni di dati senza richiedere query sofisticate come SQL Join.

La piattaforma facilita anche ricerche di grafici ad alte prestazioni su enormi set di dati. Sebbene il database dei grafici costituisca il core di Neo4j, offre ulteriori analisi, rilevamento dei dati e prodotti di sviluppo. Le caratteristiche principali del database includono l'elevata disponibilità, il backup online e la modellazione dei dati "compatibile con la lavagna".

Cosa piace agli utenti:

"Ho usato Neo4j per attività di generazione KB basate sull'ontologia. Finora, ho riscontrato che la rappresentazione dei dati basata su grafici di Neo4j è la soluzione migliore per tali attività. A parte questo, Neo4j è facile da imparare e utilizzare."

-Recensione Neo4j, Sana R.

Cosa non piace agli utenti:

"A seconda del volume dei dati, può essere difficile visualizzare la connessione dati. Inoltre, se alcuni sistemi informativi richiedono lo smistamento dei dati, può essere un'operazione costosa".

-Recensione Neo4j, Danilo P.

2. Grafico D

Dgraph è un sistema di database di grafi con un unico modello di sviluppo dello schema. Gli utenti possono utilizzare lo strumento per sviluppare uno schema, distribuirlo e ricevere un rapido accesso al database e all'API senza scrivere alcun codice.

Dgraph consente agli utenti di scegliere tra GraphQL e DQL, in modo che chiunque non abbia una conoscenza preliminare dei database dei grafi per iniziare. Il database vanta anche semplici funzionalità di importazione e streaming dei dati e la possibilità di semplificare la logica aziendale con Dgraph Lambda.

Cosa piace agli utenti:

"La scalabilità è incorporata direttamente in Dgraph. È un database grafico e viene fornito con GraphQL immediatamente pronto all'uso. L'interfaccia utente Web di GraphQL semplifica l'analisi dello schema e la creazione delle query".

-Dgraph Review, Tom H.

Cosa non piace agli utenti:

"Dgraph richiede una RAM elevata per archiviare un grafico rispetto ad altre offerte. L'offerta gestita non fornisce tutte le funzionalità possibili utilizzando il cluster Kubernetes. La gestione deve essere eseguita da te o dal team DevOps dell'organizzazione".

-Dgraph Review, Aditya G.

3. Tigergraph

Tigergraph è un database grafico scalabile incentrato sull'azienda. Lo strumento è in grado di gestire qualsiasi quantità o complessità di set di dati in tempo reale, offrendo tutte le funzionalità che gli utenti si aspettano da un sistema di database grafico a livello aziendale.

Il database grafico scalabile di Tigergraph fornisce strumenti di analisi semplici da usare, anche senza il know-how tecnico, e offre soluzioni solide. Può essere ridimensionato in base alle crescenti richieste dell'azienda, offrendo grafici trilioni di margini che eseguono analisi in tempo reale.

Cosa piace agli utenti:

"Tigergraph è stato estremamente utile per connettere i dati tramite l'apprendimento automatico. Aiuta a guidare i nostri punti dati per prendere decisioni aziendali migliori".

-Recensioni Tigergraph, James D.

Cosa non piace agli utenti:

"A volte diventa un po' lento, a volte."

-Revisione Tigergraph, Amit K.

Il miglior software gratuito per database orientato agli oggetti

Un database orientato agli oggetti (OOD) è un sistema che opera con oggetti dati sofisticati, come quelli che si trovano nei linguaggi di programmazione orientata agli oggetti (OOP). Un database orientato agli oggetti è strutturato attorno agli oggetti anziché alle azioni e ai dati anziché alla logica.

I database orientati agli oggetti trattano i dati come oggetti interi. Invece di più tabelle, tutte le informazioni vengono presentate in un unico pacchetto di oggetti immediatamente accessibile.

Un'entità è rappresentata come un oggetto in OOP che viene mantenuto in memoria. I membri degli oggetti includono campi, attributi e metodi. Gli oggetti hanno un ciclo di vita che comprende la creazione, l'uso e lo smaltimento di un oggetto. Oggi sono disponibili diversi principali linguaggi OOP, inclusi C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript e Perl.

L'elenco seguente contiene recensioni reali degli utenti delle migliori soluzioni di database orientate agli oggetti gratuite sul mercato. Per essere incluso in questo elenco, devi essere un'applicazione gratuita e:

• Offri archiviazione dati
• Archivia e struttura i dati in modelli di dati basati su oggetti
• Consenti agli utenti di creare, archiviare e aggiornare i modelli di dati degli oggetti

*Questo elenco si basa sui dati G2 raccolti il ​​21 aprile 2022. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Cache intersistemi

InterSystems Cache è un sistema di database completo con tutte le funzionalità necessarie per eseguire applicazioni mission-critical, inclusi journaling, backup e ripristino e strumenti di amministrazione del sistema, per servizi sanitari, bancari e finanziari, governo e altri settori.

Funziona con una gestione del database sostanzialmente inferiore rispetto ad altre soluzioni di database, riducendo le spese operative. La stragrande maggioranza dei sistemi Cache in uso non ha amministratori di database.

Cosa piace agli utenti:

"È un database rapido e sicuro e può comunicare con l'accesso relazionale, le pagine Web e l'accesso agli oggetti".

-Revisione della cache di InterSystems, Eike Scudellari F.

Cosa non piace agli utenti:

"L'editor di Studio è un po' datato e sento la mancanza di informazioni generali sul web aperto".

-Revisione della cache di InterSystems, Andy C.

2. IRIS intersistemi

InterSystems IRIS è una piattaforma di gestione dei dati ad alte prestazioni che offre agli specialisti IT gli strumenti per sviluppare applicazioni di machine learning e connettività dei dati. Il software supporta anche l'amministrazione di database per database SQL e NoSQL.

Le aziende possono utilizzare InterSystems IRIS per creare, implementare ed eseguire applicazioni analitiche ad alta intensità di dati con un unico strumento. È progettato principalmente per le organizzazioni che desiderano app su misura per gestire rapidamente i dati in entrata ed eseguire analisi dei dati in tempo reale.

Cosa piace agli utenti:

"La sicurezza, le prestazioni, la funzionalità degli oggetti incorporata e la stretta integrazione garantiscono lo sviluppo rapido di soluzioni e la consegna a prova di errore dei requisiti più complessi in una struttura a oggetti semplificata. Le funzionalità di business intelligence e dati non strutturati sono al centro del sistema, fornite da un unico ambiente stack.

Nessun altro ambiente di sviluppo fornisce i livelli di funzionalità e capacità integrate per sviluppare oggetti di business così potenti. Il motore di connettività è robusto e ha alti livelli di funzionalità e prestazioni".

-Revisione IRIS di InterSystems, Andre W.

Cosa non piace agli utenti:

"I report BI (deepSee) sono un po' datati ed è difficile modificare il report generato."

-Revisione IRIS di InterSystems, Lucas B.

3. GigaSpazi

GigaSpaces innova la tecnologia in-memory per accelerare la trasformazione del business digitale con velocità, prestazioni e scalabilità senza rivali. Il portafoglio GigaSpaces offre le soluzioni software più potenti, scalabili e semplici da implementare per le esigenze operative di analisi e dati aziendali più esigenti.

La sua pluripremiata tecnologia di elaborazione in memoria alimenta i sistemi Smart Cache e Smart Digital Integration Hub (DIH).

Cosa piace agli utenti:

"Al centro, InsightEdge ha le basi di cui hai bisogno per un'applicazione: esecuzione, messaggistica e archiviazione. In base alla progettazione, hai anche il partizionamento di questi tre concetti. Questo, insieme al suo calcolo in memoria e alla tolleranza agli errori, ci offre un piattaforma con così tanta flessibilità.”

-GigaSpaces Review, Roger F.

Cosa non piace agli utenti:

“Lo sviluppo del prodotto principale sembrava rallentare nel corso di alcuni anni. Questo è cambiato radicalmente negli ultimi anni, però!”

-GigaSpaces Review, Joakim S.

Il miglior software gratuito per database di valori-chiave

Un database chiave-valore, noto anche come archivio chiave-valore, è un database non relazionale che archivia i dati utilizzando un semplice approccio chiave-valore. Memorizza, recupera e mantiene gli array associativi come un dizionario. I dizionari comprendono oggetti o record con molti campi diversi che memorizzano dati.

Chiavi e valori possono essere qualsiasi cosa, da oggetti composti di base a sofisticati. I database chiave-valore sono altamente partizionabili e consentono il ridimensionamento orizzontale che altri tipi di database non possono.

Quando dovresti scegliere un database di valori-chiave?

• Quando l'applicazione gestisce molte piccole letture e scritture continue, un database chiave-valore può essere volatile. Fornisce un rapido accesso alla memoria.
• Quando si conservano dati essenziali, come le informazioni sui clienti, si archiviano siti Web con l'URL come chiave e la pagina Web come valore e si archiviano i contenuti del carrello, le categorie di prodotti e i dettagli dei prodotti di e-commerce
• Per i programmi che non necessitano di essere aggiornati frequentemente o che non gestiscono query sofisticate

L'elenco seguente contiene recensioni di utenti reali delle migliori soluzioni di database di valori-chiave gratuite sul mercato. Per essere incluso in questo elenco, il software deve essere gratuito e:

• Offri archiviazione dati
• Archivia e struttura i dati come un valore singolare mappato su una chiave
• Consenti agli utenti di recuperare i dati

*Questo elenco si basa sui dati G2 raccolti il ​​21 aprile 2022. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Base H

Hbase è un DBMS non relazionale, orientato a colonne, basato su Hadoop Distributed File System (HDFS). Fornisce un metodo a tolleranza d'errore per salvare set di dati sparsi prevalenti in molte applicazioni Big Data. È ideale per l'elaborazione dei dati in tempo reale o per l'accesso arbitrario in lettura/scrittura a enormi quantità di dati.

Le app Hbase, come le applicazioni Apache MapReduce, sono scritte in Java. Supporta anche lo sviluppo di applicazioni in Apache Avro, REST e Thrift.

Cosa piace agli utenti:

"La cosa più utile è che semplifica il tuo lavoro. Il vantaggio dell'utilizzo di Hbase è la facilità d'uso che fornisce. Un'altra caratteristica utile è la varietà di comandi che fornisce. Poiché Hbase è un database NoSQL, gli utenti devono data troverà vantaggioso lavorare con Hbase.

Questa tecnologia è un grande vantaggio in questo campo e sarà senza dubbio un leader nei prossimi giorni. Quando si ha a che fare con una velocità e un volume di dati considerevoli, questa tecnologia diventa un salvatore. Consiglio vivamente l'uso di Hbase al posto delle tecnologie convenzionali.

-Revisione Hbase, Mohit G.

Cosa non piace agli utenti:

"I comandi sono complicati in quanto dobbiamo utilizzare classi Java adatte per applicare operazioni come il filtraggio."

-Revisione Hbase, Surya P.

2. Aerospike

Aerospike è una piattaforma di database NoSQL on-premise basata su cloud che consente alle società di e-commerce, vendita al dettaglio, giochi online, telecomunicazioni e pubblicità di semplificare il clustering multisito, la replica tra datacenter e il bilanciamento del carico, tra gli altri processi, su un piattaforma unica. Protegge i dati con crittografia, autenticazione, controlli di accesso basati sui ruoli e whitelist.

La tecnologia di gestione del cluster di Aerospike identifica automaticamente i nodi che entrano ed escono dal cluster e replica i dati quando i nodi vengono aggiunti o eliminati per garantire il corretto funzionamento in caso di guasti hardware. La replica tra datacenter (XDR) replica e sincronizza i dati in diverse posizioni geografiche. Le aziende possono anche progettare e implementare audit trail per registrare operazioni di database non riuscite, violazioni della sicurezza, protocolli di autenticazione, procedure di gestione degli utenti, ecc.

Cosa piace agli utenti:

"Aerospike aiuta a memorizzare i dati nella cache e il database con funzionalità XDR complete. È un database eccellente combinando la potenza di Redis e query conformi a SQL."

-Revisione Aerospike, Imran K.

Cosa non piace agli utenti:

"Aerospike può essere difficile da dimensionare il cluster, anche se il supporto è vantaggioso."

-Aerospike Review, Ido B.

3. ScillaDB

ScyllaDB è un database NoSQL distribuito open source. È stato creato per funzionare con Apache Cassandra offrendo velocità effettiva molto maggiori e latenze ridotte. Supporta gli stessi protocolli e formati di file di Cassandra ma è un'implementazione completamente riscritta con il linguaggio C++20.

Scylla supporta i protocolli di Cassandra e include l'API Amazon DynamoDB. ScyllaDB e Cassandra sono quasi identici: il protocollo e le query CQL, Nodetool, SSTables e tecniche di compattazione e persino il supporto JMX. ScyllaDB è compatibile con molte applicazioni e connettori open source simili come Cassandra, inclusi JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong, ecc.

Cosa piace agli utenti:

“La semplicità e la facilità d'uso rendono l'amministrazione del database più gestibile. La compatibilità di Cassandra e DynamoDB ci ha permesso di utilizzare i driver CQL per interagire con il database. Un'altra caratteristica interessante di Scilla è la sua rapida replicazione.

ScyllaDB fornisce prestazioni elevate con milioni di richieste al secondo per nodo Scylla a causa di un minor numero di operazioni di database interne. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

So many choices, so little time

Several database management software choices can fit your database administration requirements. Other types of similar software are available for various prices, operating platforms, and special needs. Select the one that best meets your needs.

A good database serves as the foundation for a multitude of business applications. Learn how database management can support your data management strategy.