15 ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลในปี 2565
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-16ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดหรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณคงเคยได้ยินคำว่า “ฐานข้อมูล”
ฐานข้อมูลเป็นส่วนประกอบของระบบคอมพิวเตอร์ที่จัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบที่สะดวก แนวคิดของ ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล นั้นเข้าใจได้ไม่ยาก เนื่องจากเราทุกคนใช้ฐานข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ
ลองนึกภาพสเปรดชีต Excel เป็นชุดข้อมูลที่จัดเป็นคอลัมน์และแถว ฐานข้อมูลทำงานคล้ายคลึงกัน แต่โดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่าในคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกันจำนวนมากและมีรูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น
แต่การได้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดอาจเป็นเรื่องท้าทาย มีตัวเลือกมากมายให้เลือก และการตัดสินใจว่าตัวเลือกใดเหมาะกับคุณไม่ใช่เรื่องง่าย
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด
เมื่อเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล ไม่มี "เครื่องมือนี้ดีกว่านั้น" สิ่งที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจของคุณ
คุณต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงการถามคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับความสามารถของซอฟต์แวร์ สร้างความมั่นใจว่าจะลงทุนในการเรียนรู้ฐานข้อมูลใหม่หรือไม่ และค้นหาสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผลจากแอปพลิเคชันของคุณ
หากคุณไม่ต้องการจ่ายเงิน มีโซลูชันฐานข้อมูลฟรีมากมายที่แบ่งออกเป็นสองกลุ่มหลัก ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แต่ถ้าคุณยังไม่ได้ตัดสินใจเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล (แบบเสียเงินหรือฟรี) ที่คุณต้องการใช้ ควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้:
- ความซับซ้อน: ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลบางตัวอาจค่อนข้างซับซ้อนและต้องการความรู้ด้านเทคนิค ในทางกลับกัน ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการบางตัวช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงการ
- ความปลอดภัย: ไม่มีใครอยากให้ข้อมูลของพวกเขาตกไปอยู่ในมือของคนผิด การเลือกซอฟต์แวร์ที่ใช้โปรโตคอลความปลอดภัยข้อมูลที่ทันสมัยเป็นสิ่งสำคัญ
- การผสานรวม: การผสานรวมซอฟต์แวร์ทำให้ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลในหลายแอปพลิเคชัน เช่น ซอฟต์แวร์ CRM หรือแอปส่งข้อความ
- ราคา: ขณะที่เราสำรวจซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลฟรียอดนิยมบางตัว แอปพลิเคชั่นบางตัวจะมีแผนระดับพรีเมียมที่มอบคุณสมบัติ ความจุพื้นที่จัดเก็บ และอื่นๆ อีกมากมาย ดังนั้น เลือกโซลูชันฐานข้อมูลที่คุ้มค่าเงินที่สุด
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ฟรีที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือการรวบรวมองค์ประกอบข้อมูลที่จัดระเบียบเข้าด้วยกันโดยการเชื่อมโยงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า องค์ประกอบเหล่านี้ถูกจัดเรียงเป็นชุดของตารางที่มีแถวและคอลัมน์
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลที่มีความหมายผ่านตารางที่เชื่อมโยง ผู้ใช้สามารถเข้าใจรูปแบบและการเชื่อมต่อหรือความเกี่ยวข้องของตารางได้อย่างง่ายดาย
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร
- IBM DB2
- บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Amazon (RDS)
- MariaDB
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์จากผู้ใช้จริงเกี่ยวกับโซลูชันฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ฟรีที่ดีที่สุดในตลาด เพื่อรวมอยู่ในรายการนี้ แอปพลิเคชันจะต้องฟรีและ:
- เสนอการจัดเก็บข้อมูล
- จัดโครงสร้างข้อมูลในแบบจำลองเชิงสัมพันธ์โดยกำหนดตารางที่มีแถวและคอลัมน์
- ให้ผู้ใช้รวบรวม อัปเดต ส่ง หรือลบข้อมูล
*รายการนี้อิงตามข้อมูล G2 ที่รวบรวมเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2022 บทวิจารณ์บางส่วนอาจได้รับการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. IBM DB2
IBM Db2 เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่จัดเก็บ วิเคราะห์ และดึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัททุกขนาดใช้ Db2 สำหรับกระบวนการทางธุรกรรมและการวิเคราะห์ เนื่องจากมีความพร้อมใช้งานของข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้กระบวนการเหล่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่น
DB2 ยังสนับสนุนคุณลักษณะ NoSQL มากมาย เช่น XML ที่เก็บกราฟ และ JSON
คุณสมบัติของ IBM DB2:
- เวอร์ชันปัจจุบันของ DB2 จะซิงค์กับวิธีการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประกอบด้วย ภาษาศาสตร์ข้อมูลที่ สำคัญ เช่น Python, PHP, Java และ Jupyter
- การกู้คืนความเสียหายที่มีความพร้อมใช้งานสูง (HARD) ให้ความพร้อมใช้งานสูงสำหรับความล้มเหลวของไซต์ทั้งหมดหรือบางส่วน และสามารถจัดการเซิร์ฟเวอร์สแตนด์บายที่อยู่ห่างไกลได้สูงสุดสามเซิร์ฟเวอร์
- มันทำงานบนระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด (OS) รวมถึง Windows, Linux, Unix และ Mac
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"ส่วนใหญ่ฉันทำงานบนแอปพลิเคชัน Java ที่ทำงานบน WebSphere และการผสานรวม DB2 กับซอฟต์แวร์ทั้งสองนั้นค่อนข้างง่ายและมีประสิทธิภาพ เราไม่เคยประสบปัญหานี้มาก่อน นอกจากนี้ยังสนับสนุนโปรแกรมเมนเฟรม ซึ่งให้ประโยชน์เพิ่มเติมที่เราสามารถทำการประมวลผลแบบแบตช์ ในเมนเฟรม”
-IBM Db2 รีวิว, Ashutosh S.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"บางครั้งการสืบค้นทำงานช้ามาก และผู้ใช้ประสบปัญหาในการนำทางไปยังหน้าจอ พยายามทำให้เป็นมิตรกับผู้ใช้ เพื่อให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้งานได้เต็มศักยภาพ"
-IBM Db2 รีวิว, Toyson C.
2. บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Amazon (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง จัดการ และขยายฐานข้อมูลในระบบคลาวด์ได้ นำเสนอความจุที่ปรับขนาดได้ในต้นทุนต่ำในขณะที่ทำงานด้านการดูแลระบบที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ รวมถึงการจัดเตรียมฮาร์ดแวร์ การตั้งค่า แพตช์ และการสำรองข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจมีอิสระที่จะมุ่งเน้นไปที่บริการและมอบประสิทธิภาพและความปลอดภัยที่พวกเขาต้องการ
แม้ว่า RDS จะมีความสามารถหลากหลายที่ทำให้ฐานข้อมูลง่ายขึ้น แต่คุณลักษณะที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดก็ปรากฏขึ้นในระหว่างกระบวนการปรับใช้ คุณสมบัติด้านการปฏิบัติงานชั้นนำเหล่านี้รวมถึง Amazon RDS Management Console, อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS RDS และการเรียก API ที่ตรงไปตรงมาสำหรับการตั้งค่าที่รวดเร็วและง่ายดาย RDS จะจัดการการตั้งค่าส่วนใหญ่ก่อนที่ผู้ใช้จะเริ่มเปิดตัว แม้ว่าพวกเขาจะมีประสบการณ์เพียงเล็กน้อยกับเครื่องมือของ Amazon ก็ตาม
คุณสมบัติของ Amazon RDS:
- รองรับกลไกฐานข้อมูล Amazon RDS ได้แก่ Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database และ SQL Server
- ความสามารถในการกู้คืนจากภัยพิบัติที่มีประสิทธิภาพ ได้แก่ การกู้คืนส แน็ปช็ อตและ การปกป้องข้อมูล ระหว่างการย้าย การอัปเดต และการเปลี่ยนแปลงระบบอื่นๆ (ทั้งที่วางแผนไว้และไม่ได้วางแผนไว้)
- ให้ การตรวจสอบการแพตช์และความปลอดภัย เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย RDBMS โดยรวม
- ผู้ใช้สามารถจำกัดและตรวจสอบว่าใครสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลบนเครือข่ายได้โดยใช้ Virtual Private Cloud (VPC) และคุณลักษณะด้านความปลอดภัยอื่นๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัย (MFA)
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"ส่วนที่ดีที่สุดคือความง่ายในการติดตั้งด้วยการคลิกง่ายๆ และคุณลักษณะที่น่าทึ่งที่สุด เช่น ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดโดยไม่กระทบต่อระบบความปลอดภัย นอกจากนี้ ฉันชอบคุณสมบัติการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ โดยรวมแล้ว เป็นบริการที่น่าเชื่อถือสูงพร้อมเอกสาร/ตัวอย่างมากมาย ออนไลน์”
-Amazon Relational Database Service (RDS) รีวิว, Rahul A.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“ไม่มีอะไรมากที่จะไม่ชอบ แต่มันจะดีกว่านี้ถ้าเราสามารถมีเครื่องมือการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์เพื่อจัดการวัตถุฐานข้อมูลของคุณจากคอนโซล AWS เรากำลังเชื่อมต่อโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ Bastian แต่มีการจัดการบนคลาวด์ เครื่องมือจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการฐานข้อมูลของคุณ”
-Amazon Relational Database Service (RDS) รีวิว, Priyabrat Prasad M.
3. MariaDB
MariaDB ช่วยลดค่าใช้จ่าย ข้อจำกัด และความสลับซับซ้อนของฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของธุรกิจ ทำให้ธุรกิจเหล่านี้สามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด: การสร้างแอปที่สร้างสรรค์และต้องพบกับลูกค้า เพื่อรองรับปริมาณงานที่ต้องการฐานข้อมูลเฉพาะทางที่หลากหลาย MariaDB ใช้เอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลแบบเสียบได้และสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์
ด้วยการขจัดความซับซ้อนและข้อจำกัด ธุรกิจต่างๆ สามารถพึ่งพาฐานข้อมูลที่ครอบคลุมเพียงฐานข้อมูลเดียวเพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของตน ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์สำหรับสินค้าโภคภัณฑ์หรือในระบบคลาวด์ที่ต้องการ MariaDB ให้ความคล่องตัวในการปฏิบัติงานที่ไม่มีใครเทียบได้โดยไม่สูญเสียความสามารถที่สำคัญขององค์กร เช่น การปฏิบัติตาม ACID ของแท้และ SQL ที่สมบูรณ์
คุณสมบัติของ MariaDB:
- ลีนุกซ์รุ่นหลักๆ ทั้งหมดรวมถึง MariaDB Server , ฐานข้อมูลดีฟอลต์ใน openSUSE, Manjaro, Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS/Fedora, Arch Linux, SUSE Linux Enterprise และ Debian
- มีระบบนิเวศน์มากมายของปลั๊กอิน เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล และส่วนประกอบอื่นๆ ที่ทำให้ ปรับเปลี่ยนได้อย่างไม่น่าเชื่อสำหรับกรณีการใช้งานที่ หลากหลาย
- นอกจากนี้ยังรองรับ PHP และมีเทคโนโลยีคลัสเตอร์ Galera
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"เป็นระบบฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ไม่ต้องกังวลกับผู้ใช้มากนักในขณะที่ใช้งาน ฉันใช้ฐานข้อมูลนี้แทน oracle เนื่องจากประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งาน เราสามารถสร้างความประทับใจให้กับลูกค้าได้โดยใช้ ฐานข้อมูล MariaDB”
-MariaDB รีวิว, Tabassum K.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"MariaDB ทำงานช้าเมื่อขนาดข้อมูลเติบโตขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าระบบคลาวด์ การจัดทำดัชนีค่อนข้างช้าและสามารถปรับปรุงได้ นอกจากนี้ยังใช้พื้นที่เก็บข้อมูลในปริมาณที่ดี ซึ่งพวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้"
-MariaDB รีวิว, ราหุล ดี.
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเอกสารฟรีที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลเอกสาร (มักเรียกว่าฐานข้อมูลเชิงเอกสารหรือที่เก็บเอกสาร) คือฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน (หรือที่เรียกว่า NoSQL) ซึ่งเหมาะสำหรับแคตตาล็อก โปรไฟล์ผู้ใช้ และระบบการจัดการเนื้อหา โดยเอกสารแต่ละฉบับจะมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเอกสารช่วยให้โปรแกรมเมอร์บันทึกและสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลได้ง่ายขึ้นมาก เนื่องจากใช้รูปแบบโมเดลเอกสารเดียวกันกับฐานโค้ด การทำดัชนีที่ยืดหยุ่น การค้นหาเฉพาะกิจที่มีประสิทธิภาพ และการวิเคราะห์ชุดเอกสารทั้งหมดเป็นไปได้ด้วยฐานข้อมูลเอกสาร
ฐานข้อมูลเอกสารฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร?
- ฐานโซฟา
- ArangoDB
- เซิร์ฟเวอร์ Percona สำหรับ MongoDB
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์จากผู้ใช้จริงจากโซลูชันฐานข้อมูลเอกสารฟรีที่ดีที่สุดในตลาด นอกจากจะเป็นแอปพลิเคชันฟรีแล้ว คุณจะต้อง:
- เสนอการจัดเก็บข้อมูล
- โครงสร้างข้อมูลในรูปแบบเอกสาร
- ให้ผู้ใช้ดึงข้อมูล
*รายการนี้อิงตามข้อมูล G2 ที่รวบรวมเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2022 บทวิจารณ์บางส่วนอาจได้รับการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. ฐานโซฟา
Couchbase เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีคุณลักษณะหลากหลายสำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง และองค์กรขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงธนาคาร โรงแรม พลังงาน เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) การค้าปลีก โทรคมนาคม และการผลิต ธุรกิจเหล่านี้สามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อดึง จัดระเบียบ จัดเก็บ แก้ไข และรวบรวมข้อมูลทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
Couchbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL หลายรุ่นที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ซึ่งช่วยให้พนักงานและลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายเชิงเอกสารที่รวมเทคโนโลยี NoSQL ยอดนิยมสองอย่างเข้าด้วยกัน: Membase และ CouchDB
คุณสมบัติของ Couchbase:
- การปรับสเกลหลายมิติ (MDS) เป็นสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ปฏิวัติวงการซึ่งมีการแบ่งภาระงานในการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และการประมวลผลเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของผู้ใช้ปลายทาง
- ฐานข้อมูลการมีส่วนร่วมแบบกระจายตามภูมิศาสตร์ ช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถในการจัดการ ความคล่องตัว ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่มากขึ้น
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"ตรงไปตรงมาและไม่มีการกำหนดค่าที่ซับซ้อน เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลในบัคเก็ตต่างๆ คล้ายกับตารางใน RDBMS โดยให้บัคเก็ตไปยังบัคเก็ตซิงค์ หรือระดับคลัสเตอร์เพื่อแยกการซิงค์ระดับคลัสเตอร์โดยใช้ XDCR ซึ่งช่วยในการซิงค์หรือย้ายข้อมูล
มันบันทึกข้อมูลในรูปแบบ JSON ทำให้ง่ายต่อการจัดโครงสร้างข้อมูลใน Couchbase มันใช้งานได้กับแบบสอบถาม N1ql และให้คำแนะนำสำหรับดัชนีด้วย”
-Couchbase รีวิว, Ashish M.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"พวกเขาสามารถปรับปรุงคุณลักษณะการค้นหาเอกสาร เช่น เพิ่มตัวเลือกการค้นหาขั้นสูง เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้การค้นหาทั้งหมด"
-Couchbase รีวิว, Sakthivel S.
2. ArangoDB
ArangoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สแบบหลายโมเดลดั้งเดิมที่เขียนด้วย C++ รองรับโมเดลข้อมูลกราฟ เอกสาร และคีย์-ค่า ดังนั้นผู้ใช้สามารถผสมโมเดลข้อมูลทั้งหมดในการสืบค้นเดียวได้อย่างง่ายดาย
เนื่องจากแอปพลิเคชันมีความซับซ้อนมากขึ้น จึงมักต้องการฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าหนึ่งฐานข้อมูล การใช้ฐานข้อมูลแบบหลายโมเดลช่วยให้การออกแบบของคุณง่ายขึ้นโดยผสานฟอร์ม NoSQL จำนวนมากเข้าเป็นโครงสร้างพื้นฐานเดียว
คุณสมบัติของ ArangoDB:
- ผู้ใช้สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันในแนวตั้งและแนวนอนเพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพและการจัดเก็บที่เพิ่มขึ้น
- ใช้ภาษาแบบสอบถามเดียวที่ประกาศ ( ArangoDB Query Language (AQL) ) เพื่อเข้าถึงข้อมูลใด ๆ (ไม่ขึ้นอยู่กับรุ่น)
- ลดจำนวนส่วนประกอบที่ต้องบำรุงรักษา ทำให้กองเทคโนโลยีของคุณซับซ้อนน้อยลงมาก
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"การผสมผสานของแบบจำลองเอกสาร การค้นหา และกราฟช่วยให้การตัดสินใจของเราง่ายขึ้น เราสามารถจำกัดสแต็กของเราให้ใช้งาน Arango ได้ และไม่มีการระเบิดของระบบผู้ขายสำหรับแต่ละวัตถุประสงค์"
-ArangoDB รีวิว, เควินบี.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"การสร้างกราฟคุณสมบัติเป็นเรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม ไม่มีวิธีโดยตรงในการสร้างกราฟ RDF/OWL RDF triples มีประโยชน์ในการเรียนรู้ของเครื่อง"
-ArangoDB รีวิว, Amardeep Singh S.
3. เซิร์ฟเวอร์ Percona สำหรับ MongoDB
Percona Server สำหรับ MongoDB เป็นทางเลือกแทนโอเพ่นซอร์สและ MongoDB Community Edition ฟรี เป็นการรวมข้อดีและฟังก์ชันของ MongoDB Community Edition เข้ากับฟังก์ชันระดับองค์กรของ Percona
แพลตฟอร์มนี้ใช้ MongoDB Community Edition นำเสนอโครงสร้างข้อมูลที่กำหนดค่าได้ ความพร้อมใช้งานสูงแบบเนทีฟ ความสามารถในการปรับขนาดอย่างง่าย ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น และความเชื่อถือได้เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ลดต้นทุนในการเชื่อมต่อกับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์
คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์ Percona สำหรับ MongoDB:
- เครื่องมือที่โดดเด่นบางอย่างที่ผสานรวมกับ Percona Server สำหรับ MongoDB ได้แก่ Ubuntu, Debian, CentOS, Azure Active Directory และ OpenLDAP
- ฐานข้อมูลทำการสำรองข้อมูลทางกายภาพบนเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานอยู่ในพื้นหลังโดยไม่กระทบต่อการทำงาน
- จัดทำโปรไฟล์การสืบค้นที่ได้รับการปรับปรุง โดยจำกัดจำนวนการสืบค้นที่รวบรวมโดยตัวสร้างโปรไฟล์ฐานข้อมูล
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์นี้คือสามารถปรับขนาดได้สูงและมีความพร้อมใช้งานสูงพร้อมความสามารถในการทนต่อข้อผิดพลาด เซิร์ฟเวอร์ยังเป็นมิตรกับนักพัฒนามากโดยแทบไม่มีเวลาในการตอบสนองเลย"
-Percona Server สำหรับ MongoDB Review, Prasun P.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"เราจำเป็นต้องปรับแต่ง MySQL ให้ดีที่สุด การเปลี่ยนไปใช้ Percona อาจไม่ได้รับการปรับปรุงที่เรากำลังมองหา แม้แต่กับ Percona เราจะต้องพิจารณาว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพใดบ้างและการตั้งค่าใดที่เราจำเป็นต้องกำหนดค่าเป็นอย่างอื่น"
-Percona Server สำหรับ MongoDB รีวิว, M Lukman H.
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลกราฟฟรีที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลกราฟแสดงและจัดเก็บข้อมูลโดยใช้โครงสร้างกราฟสำหรับการสืบค้นเชิงความหมาย เช่น โหนด ขอบ และคุณสมบัติ กราฟเป็นองค์ประกอบสำคัญในระบบและเชื่อมต่อรายการข้อมูลกับชุดของโหนดและขอบ โดยที่ขอบระบุถึงความสัมพันธ์ของโหนด
ความสัมพันธ์เหล่านี้เชื่อมต่อข้อมูลที่เก็บไว้ทันที และในหลาย ๆ สถานการณ์ สามารถดึงข้อมูลได้ในการดำเนินการเดียว เนื่องจากความสัมพันธ์จะคงอยู่อย่างไม่มีกำหนดในฐานข้อมูล การสอบถามจึงรวดเร็ว ฐานข้อมูลกราฟสามารถแสดงการเชื่อมต่อระหว่างกันได้ ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลที่เชื่อมโยงถึงกันอย่างกว้างขวาง
ฐานข้อมูลกราฟฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร
- Neo4j
- Dgraph
- ไทเกอร์กราฟ
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์จากผู้ใช้จริงเกี่ยวกับโซลูชันฐานข้อมูลกราฟฟรีที่ดีที่สุดในตลาด เพื่อรวมอยู่ในรายการนี้ ไม่เพียงแต่คุณจะต้องเป็นแอปพลิเคชันฟรีเท่านั้น แต่ยังต้อง:
- เสนอการจัดเก็บข้อมูล
- จัดเก็บและจัดโครงสร้างข้อมูลในแผนผังภูมิประเทศ
- ให้ผู้ใช้ดึงข้อมูลโดยใช้ภาษาการสืบค้น
*รายการนี้อิงตามข้อมูล G2 ที่รวบรวมเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2022 บทวิจารณ์บางส่วนอาจได้รับการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. Neo4j
Neo4j เป็นฐานข้อมูลกราฟโอเพนซอร์ซที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นสำคัญ โดยจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล กระบวนการ และระบบ Neo4j รักษาข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกันโดยค่าเริ่มต้น ทำให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น บริษัทยังสามารถใช้แบบจำลองกราฟคุณสมบัติเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลอง AI
Neo4j ใช้ภาษาการสืบค้นแบบประกาศที่มีประสิทธิภาพซึ่งเรียกว่าภาษา Cypher Query มันสร้างและดึงความสัมพันธ์ของข้อมูลโดยไม่ต้องมีการสืบค้นที่ซับซ้อนเช่น SQL Joins
แพลตฟอร์มนี้ยังอำนวยความสะดวกในการค้นหากราฟที่มีประสิทธิภาพสูงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าฐานข้อมูลกราฟจะประกอบขึ้นเป็นแกนหลักของ Neo4j แต่ก็มีผลิตภัณฑ์ด้านการวิเคราะห์ การค้นพบข้อมูล และการพัฒนาเพิ่มเติม คุณลักษณะหลักของฐานข้อมูลประกอบด้วยความพร้อมใช้งานสูง การสำรองข้อมูลออนไลน์ และการสร้างแบบจำลองข้อมูล "เป็นมิตรกับไวท์บอร์ด"
คุณสมบัติของ Neo4j:
- รองรับ Java API สองประเภท: Cypher API และ Native Java API เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน Java
- แพลตฟอร์มนี้มี เว็บแอปพลิเคชันเบราว์เซอร์ Neo4j ในตัวเพื่อสร้างและดึงข้อมูลกราฟ
- รองรับการส่งออกข้อมูลการสืบค้นเป็นรูปแบบ JSON และ XLS
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"ฉันใช้ Neo4j สำหรับงานสร้าง KB แบบออนโทโลยี จนถึงตอนนี้ ฉันพบว่าการแสดงข้อมูลแบบกราฟของ Neo4j เหมาะสมที่สุดสำหรับงานดังกล่าว นอกจากนั้น Neo4j ยังเรียนรู้และใช้งานได้ง่าย"

-Neo4j รีวิว, Sana R.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล การแสดงภาพการเชื่อมต่อข้อมูลอาจเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้ หากระบบข้อมูลบางระบบต้องการการจัดเรียงข้อมูล อาจเป็นการดำเนินการที่มีราคาแพง"
-Neo4j รีวิว, Danilo P.
2. Dgraph
Dgraph เป็นระบบฐานข้อมูลกราฟที่มีรูปแบบการพัฒนาสคีมาเดียว ผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือเพื่อพัฒนาสคีมา ปรับใช้ และรับฐานข้อมูลที่รวดเร็วและการเข้าถึง API โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ
Dgraph ให้ผู้ใช้เลือกระหว่าง GraphQL และ DQL ดังนั้นใครก็ตามที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลกราฟมาก่อนจึงจะสามารถเริ่มต้นได้ ฐานข้อมูลยังมีความสามารถในการนำเข้าและการสตรีมข้อมูลที่เรียบง่าย และมีศักยภาพในการทำให้ตรรกะทางธุรกิจง่ายขึ้นด้วย Dgraph Lambda
คุณสมบัติของ Dgraph:
- ซอฟต์แวร์นี้อนุญาตให้ผู้ใช้อัปเดตสคีมาเมื่อใดก็ได้ และกราฟจะอัปเดตตามนั้น
- รองรับมาตรฐานเปิดที่หลากหลาย รวมถึง gRPC , Protocol Buffers , Go Contexts และการรวม Open Census สำหรับการติดตามแบบกระจาย
- Dgraph GraphQL มีการอนุญาตในตัว อนุญาตให้ผู้ใช้ติดป้ายกำกับสคีมาด้วยกฎที่ควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"ความสามารถในการปรับขนาดสร้างขึ้นใน Dgraph โดยตรง เป็นฐานข้อมูลกราฟและมาพร้อมกับ GraphQL ที่พร้อมใช้งานทันที เว็บ UI ของ GraphQL ช่วยให้แยกวิเคราะห์สคีมาและสร้างการสืบค้นข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย"
-Dgraph รีวิว, Tom H.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"Dgraph ต้องการ RAM สูงในการจัดเก็บกราฟเมื่อเทียบกับข้อเสนออื่น ๆ ข้อเสนอที่มีการจัดการไม่ได้ให้ฟังก์ชันทั้งหมดที่เป็นไปได้โดยใช้คลัสเตอร์ Kubernetes การจัดการต้องทำด้วยตัวเองหรือทีม DevOps ขององค์กร"
-Dgraph รีวิว, Aditya G.
3. ไทเกอร์กราฟ
Tigergraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่ปรับขนาดได้สำหรับองค์กร เครื่องมือนี้สามารถจัดการกับจำนวนหรือความซับซ้อนของชุดข้อมูลในแบบเรียลไทม์ โดยนำเสนอคุณลักษณะทั้งหมดที่ผู้ใช้คาดหวังจากระบบฐานข้อมูลกราฟระดับองค์กร
ฐานข้อมูลกราฟที่ปรับขนาดได้ของ Tigergraph มีเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้งานง่าย แม้จะไม่มีความรู้ด้านเทคนิค และนำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการของบริษัทที่กำลังเติบโต โดยนำเสนอกราฟระดับล้านล้านที่ดำเนินการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
คุณสมบัติของไทเกอร์กราฟ:
- Tigergraph ใช้ ภาษาการสืบค้น GSQL ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์และแสดงกราฟที่มีประสิทธิภาพสูง ให้ไวยากรณ์ระดับสูง “ความสมบูรณ์ของทัวริง” และความขนานในตัวสำหรับการพัฒนาและประสิทธิภาพที่รวดเร็ว
- GraphStudio คืออินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังของ Tigergraph ซึ่งรวมทุกแง่มุมของการวิจัยข้อมูลกราฟไว้ในแอปพลิเคชันเดียวที่ใช้งานได้สูง
- แพลตฟอร์มนี้ให้การควบคุมและความน่าเชื่อถือแก่ผู้ใช้โดยการประมวลผลการโหลดจำนวนมากที่ 100GB ต่อชั่วโมง/โหนด และให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์แบบเรียลไทม์
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"Tigergraph มีประโยชน์อย่างยิ่งในการเชื่อมต่อข้อมูลผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยขับเคลื่อนจุดข้อมูลของเราในการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น"
-รีวิวเสือโคร่ง, เจมส์ ดี.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“บางครั้งมันก็ช้าไปบ้างในบางครั้ง”
-Tigergraph รีวิว, อามิท เค.
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเชิงวัตถุฟรีที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ (OOD) คือระบบที่ทำงานกับวัตถุข้อมูลที่ซับซ้อน เช่นที่พบในภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) ฐานข้อมูลเชิงวัตถุมีโครงสร้างรอบวัตถุมากกว่าการกระทำและข้อมูลมากกว่าตรรกะ
ฐานข้อมูลเชิงวัตถุถือว่าข้อมูลเป็นวัตถุทั้งหมด แทนที่จะเป็นตารางหลายตาราง ข้อมูลทั้งหมดจะถูกนำเสนอในแพ็คเกจอ็อบเจ็กต์เดียวที่เข้าถึงได้ทันที
เอนทิตีถูกแสดงเป็นวัตถุใน OOP ที่คงอยู่ในหน่วยความจำ สมาชิกของอ็อบเจ็กต์รวมถึงฟิลด์ คุณลักษณะ และเมธอด วัตถุมีวงจรชีวิตที่ประกอบด้วยการสร้าง การใช้ และการกำจัดของวัตถุ ปัจจุบันมีภาษา OOP หลักๆ หลายภาษา เช่น C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript และ Perl
ฐานข้อมูลเชิงวัตถุฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร
- InterSystems Cache
- InterSystems IRIS
- GigaSpaces
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์ของผู้ใช้จริงเกี่ยวกับโซลูชันฐานข้อมูลเชิงวัตถุฟรีที่ดีที่สุดในตลาด หากต้องการรวมอยู่ในรายการนี้ คุณต้องเป็นแอปพลิเคชันฟรีและ:
- เสนอการจัดเก็บข้อมูล
- จัดเก็บและจัดโครงสร้างข้อมูลในแบบจำลองข้อมูลแบบออบเจ็กต์
- ให้ผู้ใช้สร้าง จัดเก็บ และอัปเดตโมเดลข้อมูลออบเจ็กต์
*รายการนี้อิงตามข้อมูล G2 ที่รวบรวมเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2022 บทวิจารณ์บางส่วนอาจได้รับการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. แคช InterSystems
InterSystems Cache เป็นระบบฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วนพร้อมฟังก์ชันทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ ซึ่งรวมถึงการทำเจอร์นัล การสำรองข้อมูลและการกู้คืน และเครื่องมือการดูแลระบบ สำหรับบริการด้านสุขภาพ การธนาคารและการเงิน รัฐบาล และอุตสาหกรรมอื่นๆ
ทำงานร่วมกับการจัดการฐานข้อมูลน้อยกว่าโซลูชันฐานข้อมูลอื่นๆ อย่างมาก ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ระบบแคชส่วนใหญ่ที่ใช้งานไม่มีผู้ดูแลฐานข้อมูล
คุณสมบัติของแคช InterSystems:
- แพลตฟอร์มนี้จัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดายผ่าน SQL, Java, Node.js, .NET, C++ และ Python
- นอกจากนี้ยังมีแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์เว็บแอปพลิเคชัน (CSP), REST, SOAP, เว็บซ็อกเก็ต และการเข้าถึง TCP อื่นๆ ไปยังข้อมูลแคช
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"เป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็วและปลอดภัย และสามารถสื่อสารกับการเข้าถึงเชิงสัมพันธ์ หน้าเว็บ และการเข้าถึงวัตถุ"
-InterSystems Cache Review, Eike Scudellari F.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"เครื่องมือแก้ไขของ Studio ค่อนข้างล้าสมัย และฉันรู้สึกว่าไม่มีข้อมูลทั่วไปในเว็บแบบเปิด"
-InterSystems Cache รีวิว, Andy C.
2. InterSystems IRIS
InterSystems IRIS เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมีเครื่องมือในการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชันการเชื่อมต่อข้อมูล ซอฟต์แวร์นี้ยังสนับสนุนการจัดการฐานข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล SQL และ NoSQL
ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ InterSystems IRIS เพื่อสร้าง ใช้งาน และเรียกใช้แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่เน้นข้อมูลด้วยเครื่องมือเดียว ได้รับการออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการแอปเฉพาะเพื่อจัดการข้อมูลที่เข้ามาอย่างรวดเร็วและทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
คุณสมบัติของ InterSystems IRIS:
- ผู้ใช้สามารถสร้างแอปที่มีเอกลักษณ์เฉพาะซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์, SQL, กฎเกณฑ์ทางธุรกิจแบบ low-code, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และคุณสมบัติอื่นๆ
- แพลตฟอร์มนี้รองรับการปรับขนาดแนวตั้งด้วยการจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพและการประมวลผล SQL แบบคู่ขนานแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
- มันจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเป็น อาร์เรย์หลายมิติที่ มีประสิทธิภาพและสมบูรณ์ และให้การเข้าถึงโดยตรงเพื่อควบคุมอาร์เรย์หลายมิติดั้งเดิม
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"การรักษาความปลอดภัย ประสิทธิภาพ ฟังก์ชันการทำงานของออบเจ็กต์ในตัว และการผสานรวมที่แน่นหนาช่วยให้มั่นใจถึงการพัฒนาโซลูชันอย่างรวดเร็วและการส่งมอบความต้องการที่ซับซ้อนที่สุดในโครงสร้างออบเจ็กต์ที่ไม่ซับซ้อนอย่างปลอดภัยเมื่อเกิดความล้มเหลว ข้อมูลทางธุรกิจและความสามารถด้านข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอยู่ในแกนหลักของระบบ สภาพแวดล้อมแบบกองเดียว
ไม่มีสภาพแวดล้อมการพัฒนาอื่นใดที่มีระดับของการทำงานแบบบูรณาการและความสามารถในการพัฒนาวัตถุทางธุรกิจที่ทรงพลังดังกล่าว เอ็นจิ้นการเชื่อมต่อนั้นแข็งแกร่งและมีฟังก์ชันและประสิทธิภาพในระดับสูง”
-InterSystems IRIS รีวิว, Andre W.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"รายงาน BI (deepSee) ค่อนข้างเก่า และเป็นการท้าทายในการแก้ไขรายงานที่สร้างขึ้น"
-InterSystems IRIS รีวิว, Lucas B.
3. GigaSpaces
GigaSpaces สร้างสรรค์นวัตกรรมเทคโนโลยีในหน่วยความจำเพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงธุรกิจดิจิทัลด้วยความเร็ว ประสิทธิภาพ และความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่มีใครเทียบได้ พอร์ตโฟลิโอ GigaSpaces นำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ทรงพลัง ปรับขนาดได้ และง่ายต่อการปรับใช้สำหรับข้อมูลทางธุรกิจที่มีความต้องการมากที่สุดและความต้องการด้านการปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์
เทคโนโลยีการประมวลผลในหน่วยความจำที่ได้รับรางวัลช่วยเสริมพลังให้กับระบบ Smart Cache และ Smart Digital Integration Hub (DIH)
คุณสมบัติของ GigaSpaces:
- แพลตฟอร์มนี้อนุญาตให้ผู้ใช้ใช้ ความหมายการสืบค้น SQL กับ POJO เอกสาร และข้อมูล GeoSpatial
- จะรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID กับชุดข้อมูลผ่านความหมายของธุรกรรมทั้งหมด
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"แก่นแท้ของ InsightEdge นั้น InsightEdge มีพื้นฐานที่คุณต้องการสำหรับแอปพลิเคชัน: การดำเนินการ การส่งข้อความ และพื้นที่จัดเก็บ โดยการออกแบบ คุณยังมีการแบ่งพาร์ติชั่นของแนวคิดทั้งสามนี้ ประกอบกับการประมวลผลในหน่วยความจำและความทนทานต่อข้อผิดพลาด ทำให้เรา แพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่นสูง”
-GigaSpaces รีวิว, Roger F.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“การพัฒนาผลิตภัณฑ์หลักดูเหมือนจะชะลอตัวลงในช่วงสองสามปี สิ่งนี้เปลี่ยนไปอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา!”
-GigaSpaces รีวิว Joakim S.
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลคีย์-ค่าฟรีที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลคีย์-ค่า บางครั้งเรียกว่าที่เก็บคีย์-ค่า เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลโดยใช้วิธีการคีย์-ค่าอย่างง่าย มันจัดเก็บ เรียกค้น และรักษาอาร์เรย์ที่เชื่อมโยงเป็นพจนานุกรม พจนานุกรมประกอบด้วยอ็อบเจ็กต์หรือเร็กคอร์ดที่มีฟิลด์ต่างๆ มากมายที่เก็บข้อมูล
คีย์และค่าสามารถเป็นอะไรก็ได้ ตั้งแต่วัตถุพื้นฐานไปจนถึงวัตถุผสมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถแบ่งพาร์ติชันได้สูงและเปิดใช้งานการปรับขนาดแนวนอนที่ฐานข้อมูลประเภทอื่นไม่สามารถทำได้
คุณควรเลือกฐานข้อมูลคีย์-ค่าเมื่อใด
- เมื่อแอปพลิเคชันของคุณจัดการการอ่านและเขียนต่อเนื่องขนาดเล็กจำนวนมาก ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้ มันให้การเข้าถึงในหน่วยความจำอย่างรวดเร็ว
- เมื่อรักษาข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลลูกค้า จัดเก็บเว็บไซต์ที่มี URL เป็นคีย์ และหน้าเว็บเป็นค่า และจัดเก็บเนื้อหาตะกร้าสินค้า หมวดหมู่สินค้า และรายละเอียดผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ
- สำหรับโปรแกรมที่ไม่ต้องอัพเดทบ่อยหรือจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อน
ฐานข้อมูลคีย์-ค่าฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร
- Hbase
- Aerospike
- ScyllaDB
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์ของผู้ใช้จริงเกี่ยวกับโซลูชันฐานข้อมูลคีย์-ค่าฟรีที่ดีที่สุดในตลาด เพื่อรวมอยู่ในรายการนี้ ซอฟต์แวร์จะต้องฟรีและ:
- เสนอการจัดเก็บข้อมูล
- จัดเก็บและจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นค่าเอกพจน์ที่แมปกับคีย์
- ให้ผู้ใช้ดึงข้อมูล
*รายการนี้อิงตามข้อมูล G2 ที่รวบรวมเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2022 บทวิจารณ์บางส่วนอาจได้รับการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. Hbase
Hbase เป็น DBMS ที่ไม่สัมพันธ์กันและเน้นคอลัมน์ตาม Hadoop Distributed File System (HDFS) มันให้วิธีการที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดในการบันทึกชุดข้อมูลที่กระจัดกระจายซึ่งพบได้ทั่วไปในแอพพลิเคชั่นบิ๊กดาต้าจำนวนมาก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบอ่าน/เขียนโดยพลการ
แอป Hbase เช่น แอปพลิเคชัน Apache MapReduce เขียนด้วยภาษาจาวา นอกจากนี้ยังรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันใน Apache Avro, REST และ Thrift
คุณสมบัติของ Hbase:
- ตารางประกอบด้วยภูมิภาคที่โฮสต์โดย RegionServers และกระจายไปทั่ว RegionServers บน DataNodes ต่างๆ Hbase รองรับการแบ่งภูมิภาคเหล่านี้ทั้งแบบอัตโนมัติและด้วยตนเองเป็นภูมิภาคย่อยที่เล็กกว่าเมื่อถึงขนาดที่กำหนดเพื่อลดเวลาแฝงและค่าใช้จ่ายของ I/O
- สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลหลักเป็น โครงสร้างการผสานแบบบันทึก (แผนผัง LSM) ซึ่งรวมไฟล์ขนาดเล็กลงเป็นไฟล์ที่ใหญ่ขึ้นเป็นประจำ
- Hbase ทำงานร่วมกันได้ดีกับ Hive ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการสืบค้นสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบแบตช์เพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทนต่อข้อผิดพลาด
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"สิ่งที่มีประโยชน์มากที่สุดคือช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้น ข้อดีของการใช้ Hbase คือความเป็นมิตรกับผู้ใช้ที่มีให้ คุณลักษณะที่มีประโยชน์อีกอย่างหนึ่งคือความหลากหลายของคำสั่งที่มีให้ เนื่องจาก Hbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ผู้ใช้ต้องรับมือกับงานจำนวนมาก data จะพบว่าการทำงานกับ Hbase นั้นมีประโยชน์
เทคโนโลยีนี้เป็นข้อดีอย่างมากในด้านนี้ และจะเป็นผู้นำในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่อต้องรับมือกับความเร็วและปริมาณข้อมูลจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นผู้ช่วยให้รอด ฉันขอแนะนำให้ใช้ Hbase แทนเทคโนโลยีทั่วไป”
-Hbase รีวิว, Mohit G.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"คำสั่งนั้นค่อนข้างยุ่งยาก เนื่องจากเราจำเป็นต้องใช้คลาส Java ที่เหมาะสมสำหรับการนำการดำเนินการต่างๆ เช่น การกรองไปใช้"
-Hbase รีวิว, Surya P.
2. แอโรสไปค์
Aerospike เป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL ที่ทำงานบนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซ ค้าปลีก เกมออนไลน์ โทรคมนาคม และโฆษณา สามารถลดความซับซ้อนของการทำคลัสเตอร์แบบหลายไซต์ การจำลองแบบข้ามดาต้าเซ็นเตอร์ และการทำโหลดบาลานซ์ ท่ามกลางกระบวนการอื่นๆ บน แพลตฟอร์มเดียว ปกป้องข้อมูลด้วยการเข้ารหัส การรับรองความถูกต้อง การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท และการอนุญาตพิเศษ
เทคโนโลยีการจัดการคลัสเตอร์ของ Aerospike จะระบุโหนดที่เข้าและออกจากคลัสเตอร์โดยอัตโนมัติ และทำซ้ำข้อมูลเมื่อมีการเพิ่มหรือลบโหนดเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่เหมาะสมระหว่างความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ การจำลองแบบข้ามดาต้าเซ็นเตอร์ (XDR) จะจำลองและซิงค์ข้อมูลข้ามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง บริษัทยังสามารถออกแบบและใช้เส้นทางการตรวจสอบเพื่อบันทึกการดำเนินการฐานข้อมูลที่ล้มเหลว การละเมิดความปลอดภัย โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ ขั้นตอนการจัดการผู้ใช้ ฯลฯ
คุณสมบัติของ Aerospike:
- ฐานข้อมูลสร้างขึ้นใน C และอิงตาม สถาปัตยกรรมที่ใช้ร่วมกันไม่มีอะไร (SN) ประกอบด้วยสามชั้น: การจัดเก็บข้อมูล การกระจายที่จัดการด้วยตนเอง และไคลเอ็นต์ที่รับรู้คลัสเตอร์
- ซอฟต์แวร์ประกอบด้วยโปรแกรมย่อยสองโปรแกรมที่เรียกว่า Defragmenter และ Evictor Defragmenter กำจัดบล็อคข้อมูลที่ถูกทำลาย ในขณะที่ Evictor ช่วยเพิ่มพื้นที่ว่างใน RAM โดยการลบการอ้างอิงไปยังเร็กคอร์ดที่หมดอายุ
- เปิดใช้งานการจัดเก็บ จัดทำดัชนี และสืบค้นข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แสดงเป็น GeoJSON
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
"Aerospike ช่วยจัดเก็บข้อมูลเป็นแคชและฐานข้อมูลด้วยฟังก์ชัน XDR ที่สมบูรณ์ เป็นฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมโดยผสมผสานพลังของการสืบค้นที่สอดคล้องกับ Redis และ SQL"
-Aerospike รีวิว, Imran K.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
"Aerospike อาจเป็นเรื่องยากที่จะปรับขนาดคลัสเตอร์ แม้ว่าการสนับสนุนจะเป็นประโยชน์ก็ตาม"
-รีวิว Aerospike, Ido B.
3. ScyllaDB
ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส มันถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานร่วมกับ Apache Cassandra ในขณะที่ให้ปริมาณงานมากขึ้นและเวลาแฝงที่ลดลง รองรับโปรโตคอลและรูปแบบไฟล์เดียวกันกับ Cassandra แต่เป็นการใช้งานที่เขียนใหม่ทั้งหมดด้วยภาษา C++20
Scylla รองรับโปรโตคอลของ Cassandra และรวมถึง Amazon DynamoDB API ScyllaDB และ Cassandra เกือบจะเหมือนกัน: โปรโตคอล CQL และการสืบค้น, Nodetool, SSTables และเทคนิคการบดอัด และแม้แต่การรองรับ JMX ScyllaDB เข้ากันได้กับแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สและตัวเชื่อมต่อที่คล้ายกันมากมายเช่น Cassandra รวมถึง JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong เป็นต้น
คุณสมบัติของ ScyllaDB:
- ซอฟต์แวร์นี้มี ScyllaDB Migrator and Migration Guide ที่ใช้ Spark เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ย้ายข้อมูลจากคลัสเตอร์ Cassandra ปัจจุบันไปยัง ScyllaDB ได้อย่างง่ายดาย
- ScyllaDB ได้รับการกำหนดค่าให้ใช้งาน CPU ได้เกือบ 100% โดยแต่ละการดำเนินการจะกำหนดระดับความสำคัญ
- ฟังก์ชันการ จัดลำดับความสำคัญของภาระงาน ที่ไม่ซ้ำกันช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดลำดับความสำคัญที่สัมพันธ์กับปริมาณงานของผู้ใช้ที่แตกต่างกันด้วยวิธีที่อิงตามบทบาทที่ชัดเจน ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจจึงสามารถดำเนินการปริมาณงานธุรกรรมได้อย่างปลอดภัยควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ ในขณะเดียวกันก็ทำให้สถาปัตยกรรมข้อมูลมีความคล่องตัวและทำให้ง่ายขึ้น
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“ความเรียบง่ายและใช้งานง่ายทำให้การจัดการฐานข้อมูลสามารถจัดการได้มากขึ้น ความเข้ากันได้ของ Cassandra และ DynamoDB ทำให้เราใช้ไดรเวอร์ CQL เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลได้ คุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นอีกประการของ Scylla คือการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว
ScyllaDB ให้ประสิทธิภาพสูงด้วยคำขอนับล้านต่อวินาทีต่อโหนด Scylla เนื่องจากการดำเนินการฐานข้อมูลภายในน้อยลง Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”
-ScyllaDB Review, Avinash U.
What users don't like:
"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”
-ScyllaDB Review, Robert C.
So many choices, so little time
Several database management software choices can fit your database administration requirements. Other types of similar software are available for various prices, operating platforms, and special needs. Select the one that best meets your needs.
A good database serves as the foundation for a multitude of business applications. Learn how database management can support your data management strategy.