15 meilleurs logiciels de base de données gratuits pour la gestion des données en 2022

Publié: 2022-05-16

Que vous soyez un spécialiste du marketing ou un développeur de logiciels, vous avez probablement entendu parler de « base de données ».

Une base de données est un composant de tout système informatique qui stocke et organise les données sous une forme pratique. Le concept de logiciel de base de données n'est pas difficile à saisir car nous utilisons tous des bases de données de manière cohérente.

Imaginez une feuille de calcul Excel : c'est une collection de données organisées en colonnes et en lignes. Une base de données fonctionne de manière similaire mais généralement à plus grande échelle sur de nombreux ordinateurs interconnectés et avec des formes de données plus complexes.

Mais mettre la main sur le meilleur logiciel de base de données peut être difficile. Il existe de nombreuses options disponibles, et décider laquelle vous convient le mieux n'est pas vraiment facile.

Meilleur logiciel de base de données gratuit

Lors du choix d'un logiciel de base de données, il n'y a pas de "cet outil vaut mieux que ça". Ce que vous choisissez dépend des besoins de votre entreprise.

Vous devez tenir compte de plusieurs facteurs, en particulier lorsque vous choisissez un logiciel de base de données pour développer des applications. Cela inclut de poser les bonnes questions sur les capacités d'un logiciel, de s'assurer s'il faut investir dans l'apprentissage d'une nouvelle base de données et de déterminer ce que vous voulez réaliser avec vos applications.

Si vous ne voulez pas payer, il existe de nombreuses solutions de bases de données gratuites divisées en deux groupes principaux : les bases de données relationnelles et non relationnelles. Mais, si vous n'avez pas encore choisi le logiciel de base de données (payant ou gratuit) que vous souhaitez utiliser, voici quelques éléments à prendre en compte :

  • Complexité : Certains logiciels de base de données peuvent être assez complexes et nécessiter certaines connaissances techniques. D'autre part, certains logiciels de gestion de projet simplifient la gestion des données liées au projet.
  • Sécurité : Personne ne veut que ses données tombent entre de mauvaises mains. Choisir un logiciel qui utilise des protocoles de sécurité des données de pointe est essentiel.
  • Intégrations : les intégrations logicielles permettent aux utilisateurs de gérer les données dans de nombreuses applications, telles que les logiciels CRM ou les applications de messagerie.
  • Tarification : Au fur et à mesure que nous explorons certains des meilleurs logiciels de base de données gratuits, certaines applications auront des plans premium qui offrent plus de fonctionnalités, de capacité de stockage, et plus encore. Choisissez donc une solution de base de données qui offre le meilleur rapport qualité-prix.

Meilleur logiciel de base de données relationnelle gratuit

Une base de données relationnelle est une collection organisée d'éléments de données liés entre eux par des associations prédéfinies. Ces éléments sont disposés dans une série de tableaux avec des lignes et des colonnes.

Un logiciel de base de données relationnelle aide les entreprises à tirer des informations significatives via des tables liées. Les utilisateurs peuvent facilement comprendre les modèles et les connexions ou la façon dont les tables sont liées.

Quelles sont les meilleures bases de données relationnelles gratuites ?

  1. IBM Db2
  2. Service de base de données relationnelle Amazon (RDS)
  3. MariaDB

La liste ci-dessous contient des critiques d'utilisateurs réels des meilleures solutions de bases de données relationnelles gratuites sur le marché. Pour figurer dans cette liste, une application doit être gratuite et :

  • Offrir le stockage des données
  • Structurer les données dans un modèle relationnel en définissant un tableau avec des lignes et des colonnes
  • Autoriser les utilisateurs à collecter, mettre à jour, envoyer ou supprimer des données

*Cette liste est basée sur les données G2 recueillies le 21 avril 2022. Certains avis peuvent avoir été modifiés pour plus de clarté.

1. IBM Db2

IBM Db2 est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui stocke, analyse et récupère efficacement les données. Les entreprises de toutes tailles utilisent Db2 pour les processus transactionnels et analytiques car il offre une disponibilité continue des données pour assurer le bon fonctionnement de ces processus.

Db2 prend également en charge de nombreuses fonctionnalités NoSQL, telles que XML, le magasin de graphes et JSON.

Fonctionnalités d'IBM Db2 :

  • La version actuelle de DB2 se synchronise avec la façon dont les data scientists travaillent. Il comprend les principaux langages de science des données tels que Python, PHP, Java et Jupyter.
  • La reprise après sinistre à haute disponibilité (HARD) offre une haute disponibilité pour les pannes de site entières ou partielles et peut gérer jusqu'à trois serveurs de secours distants.
  • Il fonctionne sur tous les principaux systèmes d'exploitation (OS), y compris Windows, Linux, Unix et Mac.
Ce que les utilisateurs aiment :

"Je travaille principalement sur des applications Java fonctionnant sur WebSphere, et l'intégration de DB2 avec les deux logiciels est assez simple et efficace. Nous n'avons jamais rencontré de problème avec cela. Il prend également en charge les programmes mainframe, offrant les avantages supplémentaires que nous pouvons faire traitement par lots dans l'ordinateur central.

-Examen IBM Db2, Ashutosh S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"La requête est parfois très lente et les utilisateurs ont du mal à naviguer vers les écrans. Essayez de la rendre conviviale afin que les utilisateurs ordinaires puissent l'utiliser au maximum de son potentiel."

-Examen IBM Db2, Toyson C.

2. Service de base de données relationnelle Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) permet aux utilisateurs de créer, gérer et développer des bases de données dans le cloud. Il offre une capacité évolutive à faible coût tout en automatisant les tâches administratives chronophages, notamment le provisionnement du matériel, la configuration, les correctifs et les sauvegardes. Il permet aux entreprises de se concentrer sur les services et leur fournit les performances et la sécurité dont elles ont besoin.

Bien que RDS offre diverses fonctionnalités qui simplifient les bases de données, ses caractéristiques les plus appréciées apparaissent lors du processus de déploiement. Ces principales fonctionnalités opérationnelles incluent la console de gestion Amazon RDS, l'interface de ligne de commande AWS RDS et des appels d'API simples pour une configuration rapide et facile. RDS gère la majeure partie de la configuration avant qu'un utilisateur ne commence son lancement, même s'il a une expérience minimale des outils Amazon.

Fonctionnalités d'Amazon RDS :

  • Les moteurs de base de données Amazon RDS pris en charge incluent Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database et SQL Server.
  • Des fonctionnalités robustes de reprise après sinistre incluent la restauration d'instantanés et la protection des données pendant les migrations, les mises à jour et d'autres modifications du système (planifiées et non planifiées).
  • Fournit des correctifs et des audits de sécurité pour améliorer la sécurité globale du SGBDR.
  • Les utilisateurs peuvent restreindre et surveiller qui peut accéder aux bases de données sur le réseau à l'aide du cloud privé virtuel (VPC) et d'autres fonctionnalités de sécurité telles que l'authentification multifacteur (MFA).
Ce que les utilisateurs aiment :

"La meilleure partie est sa facilité de configuration avec de simples clics et les fonctionnalités les plus étonnantes telles que la haute disponibilité et l'évolutivité sans compromettre la sécurité. De plus, j'adore sa fonction de sauvegarde automatique. Dans l'ensemble, c'est un service très fiable avec beaucoup de documentation/exemples disponibles en ligne."

-Examen du service de base de données relationnelle Amazon (RDS), Rahul A.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Il n'y a rien à détester, mais cela peut être encore mieux si nous pouvons avoir des outils de gestion de base de données basés sur le cloud pour gérer vos objets de base de données à partir de la console AWS. Nous le connectons à l'aide du serveur Bastian, mais ayant une gestion basée sur le cloud serait un moyen plus efficace de gérer votre base de données.

-Examen du service de base de données relationnelle Amazon (RDS), Priyabrat Prasad M.

3. MariaDB

MariaDB soulage les entreprises des coûts, des limites et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de se concentrer sur ce qui compte le plus : créer des applications créatives et orientées client. Pour s'adapter aux charges de travail qui nécessitaient traditionnellement une gamme de bases de données spécialisées, MariaDB utilise des moteurs de stockage enfichables et spécialement conçus.

Avec l'élimination de la complexité et des limites, les entreprises peuvent compter sur une seule base de données complète pour répondre à toutes leurs exigences, que ce soit sur du matériel de base ou dans leur cloud préféré. MariaDB offre une agilité opérationnelle inégalée sans perdre les fonctionnalités critiques de l'entreprise telles que la conformité ACID authentique et SQL complet.

Fonctionnalités de MariaDB :

  • Toutes les principales distributions Linux incluent MariaDB Server , la base de données par défaut dans openSUSE, Manjaro, Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS/Fedora, Arch Linux, SUSE Linux Enterprise et Debian.
  • Il dispose d'un vaste écosystème de plugins, de moteurs de stockage et d'autres composants qui le rendent incroyablement adaptable à un large éventail de cas d'utilisation .
  • Il prend également en charge PHP et dispose de la technologie de cluster Galera .
Ce que les utilisateurs aiment :

"C'est un système de base de données fiable et une base de données open source qui n'inquiète pas beaucoup les utilisateurs au moment de l'utilisation. J'ai utilisé cette base de données sur oracle en raison de ses performances et de sa disponibilité. Nous pouvons avoir une impression sur les clients en utilisant la base de données MariaDB.

-MariaDB Review, Tabassum K.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"MariaDB fonctionne lentement lorsque la taille des données augmente énormément, en particulier sur une configuration cloud. L'indexation est un peu lente et peut être améliorée. De plus, elle consomme une bonne quantité de stockage, qu'ils peuvent encore optimiser."

-MariaDB Review, Rahul D.

Meilleur logiciel de base de données de documents gratuit

Une base de données documentaire (souvent appelée base de données orientée document ou magasin de documents) est une base de données qui stocke des données sous forme de documents. Il s'agit d'une base de données non relationnelle (également connue sous le nom de NoSQL) bien adaptée aux catalogues, aux profils d'utilisateurs et aux systèmes de gestion de contenu, où chaque document est unique et change au fil du temps.

Le logiciel de base de données de documents permet aux programmeurs d'enregistrer et d'interroger des données dans une base de données beaucoup plus facilement, car ils utilisent le même format de modèle de document que leur base de code. Une indexation flexible, des recherches ad hoc robustes et des analyses sur des collections de documents sont toutes possibles avec les bases de données de documents.

Quelles sont les meilleures bases de données documentaires gratuites ?

  1. Base de canapé
  2. ArangoDB
  3. Serveur Percona pour MongoDB

La liste ci-dessous contient de véritables avis d'utilisateurs parmi les meilleures solutions de base de données de documents gratuites du marché. En plus d'être une application gratuite, pour figurer dans cette liste, vous devez également :

  • Offrir le stockage des données
  • Structurer les données dans un modèle de document
  • Autoriser les utilisateurs à récupérer des données

*Cette liste est basée sur les données G2 recueillies le 21 avril 2022. Certains avis peuvent avoir été modifiés pour plus de clarté.

1. Base de canapé

Couchbase est un système de gestion de base de données riche en fonctionnalités pour les petites et moyennes entreprises et les grandes entreprises de divers secteurs, notamment la banque, l'hôtellerie, l'énergie, les technologies de l'information (IT), la vente au détail, les télécommunications et la fabrication. Ces entreprises peuvent utiliser la plate-forme pour récupérer, organiser, stocker, modifier et agréger des données commerciales pertinentes.

Couchbase est une base de données NoSQL multimodèle conçue exclusivement pour les applications critiques, permettant des expériences employés et clients plus riches et plus personnalisées. Il s'agit d'une base de données distribuée orientée document qui combine deux technologies NoSQL populaires : Membase et CouchDB.

Caractéristiques de Couchbase :

  • La mise à l'échelle multidimensionnelle (MDS) est une architecture distribuée révolutionnaire qui offre une répartition de la charge de travail de calcul, de stockage et de traitement pour répondre aux demandes en constante évolution des utilisateurs finaux.
  • La base de données d'engagement géo-distribuée offre aux développeurs une gérabilité, une agilité, ainsi que des performances et une efficacité accrues.
Ce que les utilisateurs aiment :

"C'est simple et n'a pas de configuration complexe. L'outil stocke les données dans différents compartiments, similaires aux tables du SGBDR. Il fournit une synchronisation de compartiment à compartiment ou de niveau de cluster à diff au niveau du cluster à l'aide de XDCR, ce qui facilite la synchronisation ou le déplacement des données.

Il enregistre les données au format JSON, ce qui facilite la structuration des données dans Couchbase. Cela fonctionne sur la requête N1ql et fournit également des suggestions pour l'index.

-Couchbase Review, Ashish M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Ils peuvent améliorer les fonctionnalités de recherche de documents, comme l'ajout d'options de recherche avancées pour améliorer l'ensemble de l'expérience utilisateur de recherche."

-Couchbase Review, Sakthivel S.

2. ArangoDB

ArangoDB est une base de données open source multi-modèle native écrite en C++. Il prend en charge les modèles de données de graphique, de document et de valeur-clé, afin que les utilisateurs puissent facilement mélanger tous les modèles de données dans une seule requête.

À mesure qu'une application gagne en complexité, elle a généralement besoin de plusieurs bases de données NoSQL. L'utilisation d'une base de données multimodèle peut faciliter votre conception en fusionnant de nombreux formulaires NoSQL en une seule infrastructure.

Fonctionnalités d'ArangoDB :

  • Les utilisateurs peuvent faire évoluer leurs applications verticalement et horizontalement pour répondre aux demandes croissantes de performances et de stockage.
  • Utilisez un seul langage de requête déclaratif ( ArangoDB Query Language (AQL) ) pour accéder à n'importe quelle donnée (indépendamment de son modèle).
  • Réduit le nombre de composants nécessitant une maintenance, ce qui rend votre pile technologique beaucoup moins compliquée.
Ce que les utilisateurs aiment :

"Le mélange des modèles de document, de recherche et de graphique a facilité nos décisions. Nous pouvons limiter notre pile pour utiliser Arango et ne pas avoir une explosion de systèmes de fournisseurs pour chaque objectif."

-Révision ArangoDB, Kevin B.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Créer des graphes de propriétés est facile. Cependant, il n'existe aucun moyen direct de créer un graphe RDF/OWL. Les triplets RDF sont utiles dans l'apprentissage automatique."

-Révision ArangoDB, Amardeep Singh S.

3. Serveur Percona pour MongoDB

Percona Server pour MongoDB est une alternative à l'édition communautaire open-source et gratuite de MongoDB. Il combine les avantages et les fonctions de MongoDB Community Edition avec les fonctionnalités de classe entreprise de Percona.

La plate-forme est basée sur MongoDB Community Edition. Il offre une structure de données configurable, une haute disponibilité native, une évolutivité simple, une sécurité renforcée et une fiabilité pour des performances optimales tout en réduisant le coût de connexion à un fournisseur de logiciels propriétaire.

Caractéristiques du serveur Percona pour MongoDB :

  • Certains outils importants s'intégrant à Percona Server pour MongoDB sont Ubuntu, Debian, CentOS, Azure Active Directory et OpenLDAP.
  • La base de données effectue une sauvegarde physique des données sur un serveur en cours d'exécution en arrière-plan sans affecter le fonctionnement.
  • Il fournit un profilage de requête amélioré en limitant le nombre de requêtes collectées par le profileur de base de données.
Ce que les utilisateurs aiment :

"La meilleure chose à propos de ce serveur est qu'il a une grande évolutivité et une haute disponibilité avec une capacité de tolérance aux pannes. Le serveur est également très convivial pour les développeurs avec une latence presque nulle."

-Serveur Percona pour MongoDB Review, Prasun P.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Nous devons optimiser MySQL. Passer à Percona n'apportera peut-être pas les améliorations que nous recherchons. Même avec Percona, nous devrons déterminer quelles améliorations sont disponibles et quels paramètres nous devons configurer autrement."

-Serveur Percona pour MongoDB Review, M Lukman H.

Meilleur logiciel de base de données graphique gratuit

Une base de données de graphes représente et stocke des données à l'aide de structures de graphes pour des requêtes sémantiques, telles que des nœuds, des arêtes et des propriétés. Un graphe est un élément essentiel du système et relie les éléments de données à un ensemble de nœuds et d'arêtes, où les arêtes indiquent les relations entre les nœuds.

Ces relations relient instantanément les données stockées et, dans de nombreuses circonstances, les récupèrent en une seule opération. Les relations étant conservées indéfiniment dans la base de données, leur interrogation est rapide. Les bases de données graphiques peuvent facilement afficher les interconnexions, ce qui est utile pour les informations largement interconnectées.

Quelles sont les meilleures bases de données de graphes gratuites ?

  1. Néo4j
  2. Dgraphe
  3. Tigregraphe

La liste ci-dessous contient de véritables avis d'utilisateurs sur les meilleures solutions de bases de données de graphes gratuites sur le marché. Pour figurer dans cette liste, il faut non seulement être une application gratuite, mais aussi :

  • Offrir le stockage des données
  • Stocker et structurer les données dans un schéma topographique
  • Autoriser les utilisateurs à récupérer des données à l'aide d'un langage d'interrogation

*Cette liste est basée sur les données G2 recueillies le 21 avril 2022. Certains avis peuvent avoir été modifiés pour plus de clarté.

1. Néo4j

Neo4j est une base de données de graphes open source qui aide les entreprises à prendre des décisions basées sur les données car elle montre les relations entre les personnes, les processus et les systèmes. Neo4j maintient les données interconnectées par défaut, ce qui facilite la compréhension des données. Les entreprises peuvent également utiliser le modèle de graphe de propriétés pour développer des modèles d'apprentissage automatique et d'IA.

Neo4j utilise un puissant langage de requête déclaratif appelé langage Cypher Query. Il crée et récupère des relations de données sans nécessiter de requêtes sophistiquées telles que les jointures SQL.

La plate-forme facilite également les recherches graphiques hautes performances sur des ensembles de données volumineux. Bien que la base de données de graphes constitue le cœur de Neo4j, elle offre des produits d'analyse, de découverte de données et de développement supplémentaires. Les principales fonctionnalités de la base de données incluent la haute disponibilité, la sauvegarde en ligne et la modélisation des données "compatible tableau blanc".

Fonctionnalités de Neo4j :

  • Prend en charge deux types d'API Java : l'API Cypher et l'API Java native pour développer des applications Java.
  • La plate-forme fournit une application Web de navigateur Neo4j intégrée pour créer et récupérer des données de graphique.
  • Il prend en charge l'exportation des données de requête au format JSON et XLS .
Ce que les utilisateurs aiment :

"J'ai utilisé Neo4j pour des tâches de génération de bases de connaissances basées sur des ontologies. Jusqu'à présent, j'ai trouvé que la représentation de données basée sur des graphes Neo4j était la meilleure solution pour de telles tâches. En dehors de cela, Neo4j est facile à apprendre et à utiliser."

-Revue Neo4j, Sana R.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Selon le volume de données, il peut être difficile de visualiser la connexion des données. De plus, si certains systèmes d'information nécessitent un tri des données, cela peut être une opération coûteuse."

-Revue Neo4j, Danilo P.

2. Dgraphe

Dgraph est un système de base de données de graphes avec un modèle de développement de schéma unique. Les utilisateurs peuvent utiliser l'outil pour développer un schéma, le déployer et recevoir un accès rapide à la base de données et à l'API sans écrire de code.

Dgraph permet aux utilisateurs de choisir entre GraphQL et DQL, afin que toute personne n'ayant aucune connaissance préalable des bases de données de graphes puisse commencer. La base de données offre également des fonctionnalités simples d'importation et de diffusion de données et la possibilité de simplifier la logique métier avec Dgraph Lambda.

Fonctionnalités de Dgraph :

  • Le logiciel permet aux utilisateurs de mettre à jour le schéma à tout moment et le graphique est mis à jour en conséquence.
  • Il prend en charge diverses normes ouvertes, notamment gRPC , Protocol Buffers , Go contexts et l'intégration Open Census pour le traçage distribué.
  • Dgraph GraphQL a une autorisation intégrée. Il permet aux utilisateurs d'étiqueter le schéma avec des règles qui régissent qui a accès ou peut modifier les données.
Ce que les utilisateurs aiment :

"L'évolutivité est intégrée directement dans le Dgraph. Il s'agit d'une base de données de graphes et est livré avec GraphQL directement. L'interface utilisateur Web de GraphQL facilite l'analyse du schéma et la création de vos requêtes."

-Dgraph Review, Tom H.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Dgraph nécessite beaucoup de RAM pour stocker un graphique par rapport à d'autres offres. L'offre gérée ne fournit pas toutes les fonctionnalités possibles à l'aide de son cluster Kubernetes. La gestion doit être effectuée par vous-même ou par l'équipe DevOps de l'organisation."

-Dgraph Review, Aditya G.

3. Tigergraph

Tigergraph est une base de données graphique évolutive axée sur l'entreprise. L'outil peut gérer n'importe quelle quantité ou complexité d'ensembles de données en temps réel, offrant toutes les fonctionnalités que les utilisateurs attendent d'un système de base de données graphique au niveau de l'entreprise.

La base de données de graphes évolutive de Tigergraph fournit des outils d'analyse simples à utiliser, même sans le savoir-faire technique, et fournit des solutions robustes. Il peut être mis à l'échelle en fonction des demandes croissantes de l'entreprise, offrant des graphiques d'un billion de bords qui effectuent des analyses en temps réel.

Fonctionnalités de Tigergraph :

  • Tigergraph utilise le langage de requête GSQL , la norme de l'industrie pour effectuer des opérations d'analyse et de graphique hautes performances. Il fournit une syntaxe de haut niveau, une "complétude de Turing" et un parallélisme intégré pour un développement et des performances rapides.
  • GraphStudio est l'interface utilisateur graphique (GUI) simple mais puissante de Tigergraph, combinant tous les aspects de la recherche de données graphiques en une seule application hautement utilisable.
  • La plate-forme offre aux utilisateurs le contrôle et la fiabilité en traitant des charges en bloc à 100 Go par heure/nœud et en fournissant des mises à jour en direct en temps réel.
Ce que les utilisateurs aiment :

"Tigergraph a été extrêmement utile pour connecter les données via l'apprentissage automatique. Il aide à piloter nos points de données pour prendre de meilleures décisions commerciales."

-Tigergraph Reviews, James D.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Parfois, cela devient un peu lent à certains moments."

-Tigergraph Review, Amit K.

Meilleur logiciel de base de données orienté objet gratuit

Une base de données orientée objet (OOD) est un système qui fonctionne avec des objets de données sophistiqués, tels que ceux trouvés dans les langages de programmation orientée objet (OOP). Une base de données orientée objet est structurée autour d'objets plutôt que d'actions et de données plutôt que de logique.

Les bases de données orientées objet traitent les données comme des objets entiers. Au lieu de plusieurs tableaux, toutes les informations sont présentées dans un seul lot d'objets accessible instantanément.

Une entité est représentée comme un objet en POO qui est maintenu en mémoire. Les membres des objets incluent des champs, des attributs et des méthodes. Les objets ont un cycle de vie qui comprend la création, l'utilisation et l'élimination d'un objet. Plusieurs langages POO majeurs sont disponibles aujourd'hui, notamment C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript et Perl.

Quelles sont les meilleures bases de données orientées objet gratuites ?

  1. Cache intersystèmes
  2. InterSystems IRIS
  3. GigaSpaces

La liste ci-dessous contient de véritables avis d'utilisateurs sur les meilleures solutions de base de données orientées objet gratuites du marché. Pour être inclus dans cette liste, vous devez être une application gratuite et :

  • Offrir le stockage des données
  • Stocker et structurer les données dans des modèles de données basés sur des objets
  • Laissez les utilisateurs créer, stocker et mettre à jour des modèles de données d'objets

*Cette liste est basée sur les données G2 recueillies le 21 avril 2022. Certains avis peuvent avoir été modifiés pour plus de clarté.

1. Cache intersystèmes

InterSystems Cache est un système de base de données complet avec toutes les fonctionnalités requises pour exécuter des applications critiques, y compris des outils de journalisation, de sauvegarde et de récupération et d'administration système, pour les soins de santé, les services bancaires et financiers, le gouvernement et d'autres industries.

Il fonctionne avec beaucoup moins de gestion de base de données que les autres solutions de base de données, ce qui réduit les dépenses opérationnelles. La grande majorité des systèmes de cache utilisés n'ont pas d'administrateurs de base de données.

Fonctionnalités du cache InterSystems :

  • La plateforme gère facilement les données via SQL, Java, Node.js, .NET, C++ et Python.
  • Il offre également un serveur d'applications qui héberge des applications Web (CSP), REST, SOAP, des sockets Web et d'autres accès TCP aux données du cache.
Ce que les utilisateurs aiment :

"C'est une base de données rapide et sécurisée qui peut communiquer avec un accès relationnel, des pages Web et un accès aux objets."

-Examen du cache InterSystems, Eike Scudellari F.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"L'éditeur Studio est un peu dépassé, et je ressens un manque d'informations générales sur le web ouvert."

-Examen du cache InterSystems, Andy C.

2. InterSystems IRIS

InterSystems IRIS est une plateforme de gestion de données haute performance qui donne aux informaticiens les outils nécessaires pour développer des applications d'apprentissage automatique et de connectivité de données. Le logiciel prend également en charge l'administration de base de données pour les bases de données SQL et NoSQL.

Les entreprises peuvent utiliser InterSystems IRIS pour créer, mettre en œuvre et exécuter des applications analytiques gourmandes en données avec un seul outil. Il est principalement conçu pour les organisations qui souhaitent que des applications sur mesure traitent rapidement les données entrantes et effectuent des analyses de données en temps réel.

Caractéristiques d'InterSystems IRIS :

  • Les utilisateurs peuvent créer des applications uniques qui incluent l'apprentissage automatique, l'analyse, SQL, les règles métier low-code, le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres fonctionnalités.
  • La plate-forme prend en charge la mise à l'échelle verticale avec une gestion efficace de la mémoire et un traitement SQL parallèle entièrement automatisé.
  • Il stocke toutes les données sous forme de tableaux multidimensionnels riches et efficaces et fournit un accès direct pour contrôler les tableaux multidimensionnels natifs.
Ce que les utilisateurs aiment :

"La sécurité, les performances, la fonctionnalité d'objet intégrée et l'intégration étroite garantissent un développement rapide de la solution et une livraison sans faille des exigences les plus complexes dans une structure d'objet simplifiée. Les capacités de Business Intelligence et de données non structurées sont au cœur du système, fournies par un environnement à pile unique.

Aucun autre environnement de développement n'offre les niveaux de fonctionnalité intégrée et la capacité de développer des objets métier aussi puissants. Le moteur de connectivité est robuste et offre des niveaux élevés de fonctionnalité et de performance. »

-InterSystems IRIS Review, Andre W.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Les rapports BI (deepSee) datent un peu et il est difficile de modifier le rapport généré."

-InterSystems IRIS Review, Lucas B.

3. GigaSpaces

GigaSpaces innove en matière de technologie en mémoire pour accélérer la transformation numérique de l'entreprise avec une vitesse, des performances et une évolutivité inégalées. Le portefeuille GigaSpaces offre les solutions logicielles les plus puissantes, évolutives et simples à déployer pour les besoins opérationnels les plus exigeants en matière de données et d'analyses d'entreprise.

Sa technologie informatique en mémoire primée alimente les systèmes Smart Cache et Smart Digital Integration Hub (DIH).

Caractéristiques des GigaSpaces :

  • La plate-forme permet aux utilisateurs d'appliquer la sémantique des requêtes SQL aux POJO, aux documents et aux données géospatiales.
  • Il préserve la conformité ACID par rapport à un ensemble de données grâce à une sémantique de transaction complète.
Ce que les utilisateurs aiment :

« À la base, InsightEdge possède la base dont vous avez besoin pour une application : exécution, messagerie et stockage. De par sa conception, vous disposez également d'un partitionnement de ces trois concepts. Ceci, associé à son calcul en mémoire et à sa tolérance aux pannes, nous donne un plate-forme avec tant de flexibilité.

-Revue GigaSpaces, Roger F.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Le développement du produit de base a semblé ralentir pendant quelques années. Cela a radicalement changé au cours des dernières années, cependant !

-Revue GigaSpaces, Joakim S.

Meilleur logiciel gratuit de base de données clé-valeur

Une base de données clé-valeur, parfois appelée magasin clé-valeur, est une base de données non relationnelle qui stocke les données à l'aide d'une approche clé-valeur simple. Il stocke, récupère et gère les tableaux associatifs sous forme de dictionnaire. Les dictionnaires comprennent des objets ou des enregistrements avec de nombreux champs différents qui stockent des données.

Les clés et les valeurs peuvent être n'importe quoi, des objets composés basiques aux objets composés sophistiqués. Les bases de données clé-valeur sont hautement partitionnables et permettent une mise à l'échelle horizontale que d'autres types de bases de données ne peuvent pas.

Quand choisir une base de données clé-valeur ?

  • Lorsque votre application gère de nombreuses petites lectures et écritures continues, une base de données clé-valeur peut être volatile. Il fournit un accès rapide en mémoire.
  • Lors de la préservation des données essentielles, telles que les informations client, le stockage des sites Web avec l'URL comme clé et la page Web comme valeur, et le stockage du contenu du panier, des catégories de produits et des détails des produits de commerce électronique
  • Pour les programmes qui n'ont pas besoin d'être mis à jour fréquemment ou de gérer des requêtes sophistiquées

Quelles sont les meilleures bases de données clé-valeur gratuites ?

  1. Hbase
  2. Aérospike
  3. ScyllaDB

La liste ci-dessous contient de véritables avis d'utilisateurs sur les meilleures solutions de base de données de valeurs-clés gratuites sur le marché. Pour figurer dans cette liste, les logiciels doivent être gratuits et :

  • Offrir le stockage des données
  • Stocker et structurer les données sous la forme d'une valeur singulière mappée à une clé
  • Autoriser les utilisateurs à récupérer des données

*Cette liste est basée sur les données G2 recueillies le 21 avril 2022. Certains avis peuvent avoir été modifiés pour plus de clarté.

1. Hbase

Hbase est un SGBD non relationnel orienté colonnes basé sur le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Il fournit une méthode tolérante aux pannes pour enregistrer des ensembles de données clairsemés répandus dans de nombreuses applications Big Data. Il est idéal pour le traitement de données en temps réel ou l'accès arbitraire en lecture/écriture à d'énormes quantités de données.

Les applications Hbase, comme les applications Apache MapReduce, sont écrites en Java. Il prend également en charge le développement d'applications dans Apache Avro, REST et Thrift.

Fonctionnalités de Hbase :

  • Les tables sont constituées de régions hébergées par des RegionServers et sont dispersées dans les RegionServers sur divers DataNodes. Hbase prend en charge à la fois le fractionnement automatisé et manuel de ces régions en sous-régions plus petites une fois qu'elles ont atteint une taille spécifique pour réduire la latence d'E/S et la surcharge.
  • L'architecture de stockage de données de base est une arborescence de fusion structurée en journal (arborescence LSM) qui fusionne régulièrement des fichiers plus petits en fichiers plus volumineux.
  • Hbase s'intègre bien avec Hive , un moteur de requête pour le traitement par lots de données massives afin de permettre des applications Big Data tolérantes aux pannes.
Ce que les utilisateurs aiment :

"La chose la plus utile est qu'elle facilite votre travail. L'avantage d'utiliser Hbase est la convivialité qu'il offre. Une autre fonctionnalité utile est la variété de commandes qu'il fournit. Étant donné que Hbase est une base de données NoSQL, les utilisateurs traitant des les données trouveront avantageux de travailler avec Hbase.

Cette technologie est un grand avantage dans ce domaine et sera sans aucun doute un leader dans les jours à venir. Lorsqu'il s'agit d'une vitesse et d'un volume de données considérables, cette technologie devient un sauveur. Je recommande fortement l'utilisation de Hbase au lieu des technologies conventionnelles.

-Revue Hbase, Mohit G.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Les commandes sont délicates car nous devons utiliser des classes Java appropriées pour appliquer des opérations telles que le filtrage."

-Revue Hbase, Surya P.

2. Aérospike

Aerospike est une plate-forme de base de données NoSQL sur site basée sur le cloud qui permet aux entreprises de commerce électronique, de vente au détail, de jeux en ligne, de télécommunications et de publicité de simplifier le clustering multisite, la réplication entre centres de données et l'équilibrage de charge, entre autres processus, sur un plate-forme unique. Il protège les données grâce au chiffrement, à l'authentification, aux contrôles d'accès basés sur les rôles et à la liste blanche.

La technologie de gestion de cluster d'Aerospike identifie automatiquement les nœuds entrant et sortant du cluster et re-réplique les données lorsque des nœuds sont ajoutés ou supprimés pour garantir le bon fonctionnement lors de pannes matérielles. La réplication entre centres de données (XDR) réplique et synchronise les données sur plusieurs emplacements géographiques. Les entreprises peuvent également concevoir et mettre en œuvre des pistes d'audit pour consigner les échecs des opérations de base de données, les violations de sécurité, les protocoles d'authentification, les procédures de gestion des utilisateurs, etc.

Caractéristiques d'Aerospike :

  • La base de données est construite en C et basée sur l' architecture SN (shared-nothing) . Il comprend trois couches : stockage de données, distribution autogérée et client compatible avec les clusters.
  • Le logiciel comprend deux sous-programmes appelés Defragmenter et Evictor . Le défragmenteur élimine les blocs de données détruits, tandis que l'expulseur libère de l'espace RAM en supprimant les références aux enregistrements expirés.
  • Il permet de stocker, d'indexer et d'interroger des données géospatiales représentées sous forme de GeoJSON .
Ce que les utilisateurs aiment :

"Aerospike aide à stocker les données en cache et la base de données avec une fonctionnalité XDR complète. C'est une excellente base de données en combinant la puissance des requêtes conformes à Redis et SQL."

-Revue Aerospike, Imran K.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Aerospike peut être difficile à dimensionner le cluster, bien que le support soit bénéfique."

-Revue Aerospike, Ido B.

3. ScyllaDB

ScyllaDB est une base de données NoSQL distribuée open source. Il a été créé pour fonctionner avec Apache Cassandra tout en offrant des débits beaucoup plus importants et des latences réduites. Il prend en charge les mêmes protocoles et formats de fichiers que Cassandra mais est une implémentation complètement réécrite avec le langage C++20.

Scylla prend en charge les protocoles de Cassandra et inclut l'API Amazon DynamoDB. ScyllaDB et Cassandra sont presque identiques : le protocole et les requêtes CQL, Nodetool, SSTables et les techniques de compactage, et même le support JMX. ScyllaDB est compatible avec de nombreuses applications et connecteurs open source similaires à Cassandra, notamment JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong, etc.

Fonctionnalités de ScyllaDB :

  • Le logiciel propose un guide de migration et de migration ScyllaDB basé sur Spark pour aider les utilisateurs à migrer sans effort leurs données des clusters Cassandra actuels vers ScyllaDB.
  • ScyllaDB est configuré pour atteindre près de 100 % d'utilisation du processeur , chaque opération étant affectée à une classe de priorité.
  • La fonctionnalité unique de hiérarchisation des charges de travail permet aux utilisateurs de fournir une priorité relative aux charges de travail des utilisateurs distincts d'une manière claire basée sur les rôles. En conséquence, les entreprises peuvent exploiter en toute sécurité des charges de travail transactionnelles parallèlement à l'analyse tout en rationalisant et en simplifiant leur architecture de données.
Ce que les utilisateurs aiment :

« La simplicité et la facilité d'utilisation rendent l'administration de la base de données plus facile à gérer. La compatibilité Cassandra et DynamoDB nous a permis d'utiliser des pilotes CQL pour interagir avec la base de données. Une autre caractéristique intéressante de Scylla est sa réplication rapide.

ScyllaDB offre des performances élevées avec des millions de requêtes par seconde par nœud Scylla en raison d'un nombre réduit d'opérations de base de données internes. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

So many choices, so little time

Several database management software choices can fit your database administration requirements. Other types of similar software are available for various prices, operating platforms, and special needs. Select the one that best meets your needs.

A good database serves as the foundation for a multitude of business applications. Learn how database management can support your data management strategy.