Los 15 mejores software de base de datos gratuitos para la gestión de datos en 2022

Si usted es un vendedor o desarrollador de software, probablemente haya oído hablar de "base de datos".

Una base de datos es un componente de cualquier sistema informático que almacena y organiza datos en una forma conveniente. El concepto de software de base de datos no es difícil de comprender, ya que todos usamos bases de datos de manera constante.

Imagine una hoja de cálculo de Excel: es una colección de datos organizados en columnas y filas. Una base de datos funciona de manera similar pero generalmente a mayor escala en muchas computadoras interconectadas y con formas de datos más complejas.

Pero tener en sus manos el mejor software de base de datos puede ser un desafío. Hay numerosas opciones disponibles, y decidir cuál es la adecuada para usted no es exactamente fácil.

El mejor software de base de datos gratuito

Al elegir un software de base de datos, no hay "esta herramienta es mejor que esa". Lo que elija depende de los requisitos de su negocio.

Debe considerar varios factores, especialmente al decidir sobre el software de base de datos para desarrollar aplicaciones. Esto incluye hacer las preguntas correctas sobre las capacidades de un software, asegurarse de invertir en aprender una nueva base de datos y averiguar qué quiere lograr con sus aplicaciones.

Si no quiere pagar, hay muchas soluciones de bases de datos gratuitas divididas en dos grupos principales: bases de datos relacionales y no relacionales. Pero, si no ha decidido qué software de base de datos (pago o gratuito) desea usar, aquí hay algunas cosas que debe considerar:

• Complejidad: cierto software de base de datos puede ser bastante complejo y requiere algunos conocimientos técnicos. Por otro lado, algunos software de gestión de proyectos simplifican la gestión de datos relacionados con el proyecto.
• Seguridad: Nadie quiere que sus datos caigan en manos equivocadas. Es esencial elegir un software que utilice protocolos de seguridad de datos de última generación.
• Integraciones: las integraciones de software permiten a los usuarios manejar datos en muchas aplicaciones, como software CRM o aplicaciones de mensajería.
• Precios: a medida que exploramos algunos de los principales software de base de datos gratuitos, algunas aplicaciones tendrán planes premium que brindan más funciones, capacidad de almacenamiento y más. Así que elija una solución de base de datos que ofrezca la mejor relación calidad-precio.

El mejor software de base de datos relacional gratuito

Una base de datos relacional es una colección organizada de elementos de datos vinculados entre sí por asociaciones predefinidas. Estos elementos están dispuestos en una serie de tablas con filas y columnas.

El software de base de datos relacional ayuda a las empresas a obtener información significativa a través de tablas vinculadas. Los usuarios pueden comprender fácilmente los patrones y las conexiones o cómo se relacionan las tablas.

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales de las mejores soluciones de bases de datos relacionales gratuitas del mercado. Para ser incluida en esta lista, una aplicación debe ser gratuita y:

• Ofrecer almacenamiento de datos
• Estructurar datos en un modelo relacional definiendo una tabla con filas y columnas
• Permita que los usuarios recopilen, actualicen, envíen o eliminen datos

*Esta lista se basa en los datos de G2 recopilados el 21 de abril de 2022. Es posible que se hayan editado algunas reseñas para mayor claridad.

1. IBM DB2

IBM Db2 es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) que almacena, analiza y recupera datos de manera eficiente. Empresas de todos los tamaños utilizan Db2 para procesos transaccionales y analíticos, ya que ofrece disponibilidad continua de datos para que estos procesos funcionen sin problemas.

Db2 también admite numerosas características de NoSQL, como XML, almacén de gráficos y JSON.

Lo que les gusta a los usuarios:

"La mayoría de las veces trabajo en aplicaciones Java que funcionan en WebSphere, y la integración de DB2 con ambos software es bastante fácil y efectiva. Nunca hemos tenido problemas con esto. También es compatible con programas de mainframe, lo que brinda los beneficios adicionales de que podemos hacer procesamiento por lotes. en la computadora central”.

-Revisión de IBM Db2, Ashutosh S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"La consulta se ejecuta muy lentamente a veces, y los usuarios tienen dificultades para navegar por las pantallas. Trate de que sea fácil de usar para que los usuarios comunes puedan utilizarlo en todo su potencial".

-Revisión de IBM Db2, Toyson C.

2. Servicio de base de datos relacional de Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) permite a los usuarios crear, administrar y expandir bases de datos en la nube. Ofrece capacidad escalable a bajo costo mientras automatiza las tareas administrativas que consumen mucho tiempo, incluido el aprovisionamiento de hardware, la configuración, los parches y las copias de seguridad. Libera a las empresas para que se centren en los servicios y les proporciona el rendimiento y la seguridad que necesitan.

Aunque RDS ofrece varias capacidades que simplifican las bases de datos, sus características más elogiadas aparecen durante el proceso de implementación. Estas características operativas principales incluyen la consola de administración de Amazon RDS, la interfaz de línea de comandos de AWS RDS y llamadas directas a la API para una configuración rápida y sencilla. RDS maneja la mayor parte de la configuración antes de que un usuario comience su lanzamiento, incluso si tiene una experiencia mínima con las herramientas de Amazon.

Lo que les gusta a los usuarios:

"La mejor parte es su facilidad de configuración con simples clics y las funciones más sorprendentes como alta disponibilidad y escalabilidad sin comprometer la seguridad. Además, me encanta su función de copia de seguridad automática. En general, es un servicio altamente confiable con mucha documentación/ejemplos disponibles en línea."

-Revisión del servicio de base de datos relacional (RDS) de Amazon, Rahul A.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"No hay mucho que disgustar, pero puede ser aún mejor si podemos tener herramientas de administración de bases de datos basadas en la nube para administrar los objetos de su base de datos desde la consola de AWS. Lo estamos conectando usando el servidor Bastian, pero tenemos una administración basada en la nube La herramienta sería una forma más eficiente de administrar su base de datos”.

-Revisión del servicio de base de datos relacional (RDS) de Amazon, Priyabrat Prasad M.

3. Maria DB

MariaDB libera a las empresas de los costos, las limitaciones y la complejidad de las bases de datos propietarias, lo que les permite concentrarse en lo que más importa: crear aplicaciones creativas orientadas al cliente. Para acomodar las cargas de trabajo que tradicionalmente necesitaban una variedad de bases de datos especializadas, MariaDB emplea motores de almacenamiento conectables y especialmente diseñados.

Con la eliminación de la complejidad y los límites, las empresas pueden confiar en una única base de datos integral para cumplir con todos sus requisitos, ya sea en hardware básico o en su nube preferida. MariaDB brinda una agilidad operativa inigualable sin perder capacidades corporativas críticas, como el cumplimiento genuino de ACID y SQL completo.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Es un sistema de base de datos confiable y una base de datos de código abierto que no preocupa mucho a los usuarios en el momento del uso. Utilicé esta base de datos sobre Oracle debido a su rendimiento y disponibilidad. Podemos impresionar a los clientes al usar la base de datos MariaDB.”

-Revisión de MariaDB, Tabassum K.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"MariaDB funciona lentamente cuando el tamaño de los datos crece enormemente, especialmente en una configuración de nube. La indexación es un poco lenta y se puede mejorar. Además, consume una buena cantidad de almacenamiento, que pueden optimizar aún más".

-Revisión de MariaDB, Rahul D.

El mejor software de base de datos de documentos gratuito

Una base de datos de documentos (a menudo conocida como base de datos orientada a documentos o almacén de documentos) es una base de datos que almacena datos en forma de documentos. Es una base de datos no relacional (también conocida como NoSQL) adecuada para catálogos, perfiles de usuario y sistemas de administración de contenido, donde cada documento es único y cambia con el tiempo.

El software de base de datos de documentos hace que sea mucho más fácil para los programadores guardar y consultar datos en una base de datos porque emplean el mismo formato de modelo de documento que su base de código. La indexación flexible, las búsquedas ad hoc sólidas y el análisis de colecciones de documentos son posibles con las bases de datos de documentos.

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales de las mejores soluciones gratuitas de bases de datos de documentos del mercado. Además de ser una aplicación gratuita, para ser incluido en esta lista, también debes:

• Ofrecer almacenamiento de datos
• Estructurar datos en un modelo de documento
• Permitir que los usuarios recuperen datos

*Esta lista se basa en los datos de G2 recopilados el 21 de abril de 2022. Es posible que se hayan editado algunas reseñas para mayor claridad.

1. Base de sofá

Couchbase es un sistema de administración de bases de datos rico en funciones para pequeñas y medianas empresas y grandes corporaciones en varias industrias, que incluyen banca, hoteles, energía, tecnología de la información (TI), comercio minorista, telecomunicaciones y manufactura. Estas empresas pueden usar la plataforma para recuperar, organizar, almacenar, modificar y agregar datos comerciales pertinentes.

Couchbase es una base de datos NoSQL multimodelo diseñada exclusivamente para aplicaciones de misión crítica, lo que permite experiencias de empleados y clientes más ricas y personalizadas. Es una base de datos distribuida orientada a documentos que combina dos tecnologías NoSQL populares: Membase y CouchDB.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Es sencillo y no tiene una configuración compleja. La herramienta almacena datos en diferentes cubos, de forma similar a las tablas en RDBMS. Proporciona sincronización de cubo a cubo o nivel de clúster para diferenciar la sincronización de nivel de clúster usando XDCR, lo que ayuda a sincronizar o mover datos.

Guarda datos en formato JSON, lo que facilita la estructuración de datos en Couchbase. Funciona en la consulta N1ql y también proporciona sugerencias para el índice”.

-Revisión de Couchbase, Ashish M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Pueden mejorar las funciones de búsqueda de documentos, como agregar opciones de búsqueda avanzada para mejorar toda la experiencia de búsqueda del usuario".

-Revisión de Couchbase, Sakthivel S.

2. Arango DB

ArangoDB es una base de datos nativa multimodelo de código abierto escrita en C++. Admite modelos de datos de gráficos, documentos y valores clave, por lo que los usuarios pueden combinar fácilmente todos los modelos de datos en una sola consulta.

A medida que una aplicación crece en complejidad, normalmente necesita más de una base de datos NoSQL. El empleo de una base de datos multimodelo puede facilitar su diseño al fusionar muchos formularios NoSQL en una sola infraestructura.

Lo que les gusta a los usuarios:

"La combinación de los modelos de documento, búsqueda y gráfico ha facilitado nuestras decisiones. Podemos limitar nuestra pila para usar Arango y no tener una explosión de sistemas de proveedores para cada propósito".

-Revisión de ArangoDB, Kevin B.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Crear gráficos de propiedades es fácil. Sin embargo, no existe una forma directa de crear un gráfico RDF/OWL. Los triples RDF son útiles en el aprendizaje automático".

-Revisión de ArangoDB, Amardeep Singh S.

3. Servidor Percona para MongoDB

Percona Server para MongoDB es una alternativa a MongoDB Community Edition, de código abierto y gratuito. Combina las ventajas y funciones de MongoDB Community Edition con la funcionalidad de clase empresarial de Percona.

La plataforma se basa en MongoDB Community Edition. Ofrece una estructura de datos configurable, alta disponibilidad nativa, escalabilidad simple, seguridad mejorada y confiabilidad para un rendimiento óptimo al tiempo que reduce el costo de conectarse a un proveedor de software propietario.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Lo mejor de este servidor es que tiene alta escalabilidad y alta disponibilidad con capacidad de tolerancia a fallas. El servidor también es muy fácil de usar para desarrolladores con una latencia casi nula".

-Revisión del servidor Percona para MongoDB, Prasun P.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Necesitamos ajustar MySQL para obtener lo mejor. Es posible que cambiar a Percona no obtenga las mejoras que estamos buscando. Incluso con Percona, tendremos que determinar qué mejoras están disponibles y qué configuraciones necesitamos configurar de otra manera".

-Percona Server para MongoDB Review, M Lukman H.

El mejor software de base de datos de gráficos gratuito

Una base de datos de gráficos representa y almacena datos utilizando estructuras de gráficos para consultas semánticas, como nodos, bordes y propiedades. Un gráfico es un elemento esencial en el sistema y conecta los elementos de datos a un conjunto de nodos y bordes, donde los bordes indican las relaciones de los nodos.

Estas relaciones conectan instantáneamente los datos almacenados y, en muchas circunstancias, los recuperan en una sola operación. Debido a que las relaciones se conservan indefinidamente en la base de datos, consultarlas es rápido. Las bases de datos de gráficos pueden mostrar fácilmente las interconexiones, lo que es útil para obtener información ampliamente interconectada.

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales de las mejores soluciones gratuitas de bases de datos de gráficos del mercado. Para ser incluido en esta lista, no solo tiene que ser una aplicación gratuita, sino también:

• Ofrecer almacenamiento de datos
• Almacenar y estructurar datos en un esquema topográfico
• Permita que los usuarios recuperen datos utilizando un lenguaje de consulta

*Esta lista se basa en los datos de G2 recopilados el 21 de abril de 2022. Es posible que se hayan editado algunas reseñas para mayor claridad.

1. Neo4j

Neo4j es una base de datos de gráficos de código abierto que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, ya que muestra las relaciones entre personas, procesos y sistemas. Neo4j mantiene los datos interconectados de forma predeterminada, lo que facilita su comprensión. Las empresas también pueden usar el modelo de gráfico de propiedades para desarrollar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Neo4j utiliza un poderoso lenguaje de consulta declarativo llamado lenguaje Cypher Query. Construye y recupera relaciones de datos sin requerir consultas sofisticadas como SQL Joins.

La plataforma también facilita búsquedas de gráficos de alto rendimiento en conjuntos de datos masivos. Si bien la base de datos de gráficos constituye el núcleo de Neo4j, ofrece análisis adicionales, descubrimiento de datos y productos de desarrollo. Las características principales de la base de datos incluyen alta disponibilidad, copia de seguridad en línea y modelado de datos "apto para pizarra".

Lo que les gusta a los usuarios:

"He usado Neo4j para tareas de generación de KB basadas en ontologías. Hasta ahora, he encontrado que la representación de datos basada en gráficos de Neo4j es la mejor opción para tales tareas. Aparte de eso, Neo4j es fácil de aprender y operar".

-Revisión de Neo4j, Sana R.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Dependiendo del volumen de datos, puede ser difícil visualizar la conexión de datos. Además, si algún sistema de información requiere clasificación de datos, puede ser una operación costosa".

-Revisión de Neo4j, Danilo P.

2. Gráfico

Dgraph es un sistema de base de datos de gráficos con un único modelo de desarrollo de esquema. Los usuarios pueden usar la herramienta para desarrollar un esquema, implementarlo y recibir acceso rápido a la base de datos y la API sin escribir ningún código.

Dgraph permite a los usuarios elegir entre GraphQL y DQL, por lo que cualquier persona sin conocimientos previos de bases de datos de gráficos puede comenzar. La base de datos también cuenta con capacidades simples de importación y transmisión de datos y el potencial para simplificar la lógica comercial con Dgraph Lambda.

Lo que les gusta a los usuarios:

"La escalabilidad está integrada directamente en Dgraph. Es una base de datos de gráficos y viene con GraphQL directamente desde el primer momento. La interfaz de usuario web de GraphQL facilita el análisis del esquema y la creación de consultas".

-Dgraph Review, Tom H.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Dgraph requiere mucha memoria RAM para almacenar un gráfico en comparación con otras ofertas. La oferta administrada no proporciona toda la funcionalidad posible con su clúster de Kubernetes. La administración debe realizarla usted mismo o el equipo de DevOps de la organización".

-Dgraph Review, Aditya G.

3. Tigergraph

Tigergraph es una base de datos de gráficos escalable centrada en la empresa. La herramienta puede manejar cualquier cantidad o complejidad de conjuntos de datos en tiempo real, brindando todas las funciones que los usuarios esperan de un sistema de base de datos de gráficos de nivel empresarial.

La base de datos de gráficos escalable de Tigergraph proporciona herramientas de análisis que son fáciles de usar, incluso sin conocimientos técnicos, y ofrece soluciones sólidas. Se puede escalar de acuerdo con las crecientes demandas de la empresa, ofreciendo gráficos de un billón de bordes que realizan análisis en tiempo real.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Tigergraph fue extremadamente útil para conectar datos a través del aprendizaje automático. Ayuda a impulsar nuestros puntos de datos para tomar mejores decisiones comerciales".

- Reseñas de Tigergraph, James D.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"A veces se vuelve un poco lento a veces".

-Tigergraph Review, Amit K.

El mejor software de base de datos orientado a objetos gratuito

Una base de datos orientada a objetos (OOD) es un sistema que opera con objetos de datos sofisticados, como los que se encuentran en los lenguajes de programación orientada a objetos (OOP). Una base de datos orientada a objetos está estructurada en torno a objetos en lugar de acciones y datos en lugar de lógica.

Las bases de datos orientadas a objetos tratan los datos como objetos completos. En lugar de varias tablas, toda la información se presenta en un único paquete de objetos accesible al instante.

Una entidad se representa como un objeto en OOP que se mantiene en la memoria. Los miembros de objetos incluyen campos, atributos y métodos. Los objetos tienen un ciclo de vida que comprende la creación, el uso y la eliminación de un objeto. Varios de los principales lenguajes de programación orientada a objetos están disponibles en la actualidad, incluidos C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript y Perl.

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales de las mejores soluciones gratuitas de bases de datos orientadas a objetos del mercado. Para ser incluido en esta lista, debe ser una aplicación gratuita y:

• Ofrecer almacenamiento de datos
• Almacenar y estructurar datos en modelos de datos basados ​​en objetos
• Permita que los usuarios creen, almacenen y actualicen modelos de datos de objetos

*Esta lista se basa en los datos de G2 recopilados el 21 de abril de 2022. Es posible que se hayan editado algunas reseñas para mayor claridad.

1. Caché entre sistemas

InterSystems Cache es un sistema de base de datos completo con todas las funciones necesarias para ejecutar aplicaciones de misión crítica, incluidas herramientas de administración de sistema, respaldo y recuperación y registro en diario, para servicios de salud, bancarios y financieros, gobierno y otras industrias.

Funciona con una administración de base de datos sustancialmente menor que otras soluciones de base de datos, lo que reduce los gastos operativos. La gran mayoría de los sistemas de caché en uso no tienen administradores de bases de datos.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Es una base de datos rápida y segura y puede comunicarse con acceso relacional, páginas web y acceso a objetos".

-Revisión de caché de InterSystems, Eike Scudellari F.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"El editor de Studio está un poco desactualizado y siento que falta información general sobre la web abierta".

-Revisión de caché de InterSystems, Andy C.

2. InterSystems IRIS

InterSystems IRIS es una plataforma de gestión de datos de alto rendimiento que brinda a los especialistas de TI las herramientas para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático y conectividad de datos. El software también admite la administración de bases de datos para bases de datos SQL y NoSQL.

Las empresas pueden usar InterSystems IRIS para crear, implementar y ejecutar aplicaciones analíticas de uso intensivo de datos con una sola herramienta. Está diseñado principalmente para organizaciones que desean aplicaciones personalizadas para manejar los datos entrantes rápidamente y realizar análisis de datos en tiempo real.

Lo que les gusta a los usuarios:

"La seguridad, el rendimiento, la funcionalidad de objetos incorporada y la estrecha integración garantizan un desarrollo rápido de soluciones y la entrega a prueba de fallas de los requisitos más complejos en una estructura de objetos simplificada. Las capacidades de inteligencia comercial y datos no estructurados están en el núcleo del sistema, proporcionadas por un entorno de pila única.

Ningún otro entorno de desarrollo proporciona los niveles de funcionalidad integrada y capacidad para desarrollar objetos comerciales tan poderosos. El motor de conectividad es robusto y tiene altos niveles de funcionalidad y rendimiento”.

-Revisión de InterSystems IRIS, Andre W.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Los informes de BI (deepSee) están un poco anticuados y es un desafío modificar el informe generado".

-Revisión de InterSystems IRIS, Lucas B.

3. Gigaespacios

GigaSpaces innova la tecnología en memoria para acelerar la transformación del negocio digital con una velocidad, un rendimiento y una escalabilidad inigualables. La cartera de GigaSpaces ofrece las soluciones de software más potentes, escalables y fáciles de implementar para las necesidades operativas de análisis y datos empresariales más exigentes.

Su galardonada tecnología informática en memoria impulsa los sistemas Smart Cache y Smart Digital Integration Hub (DIH).

Lo que les gusta a los usuarios:

"En esencia, InsightEdge tiene la base que necesita para una aplicación: ejecución, mensajería y almacenamiento. Por diseño, también tiene partición de estos tres conceptos. Esto, junto con su computación en memoria y tolerancia a fallas, nos brinda una plataforma con tanta flexibilidad.”

-Revisión de GigaSpaces, Roger F.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El desarrollo del producto principal pareció ralentizarse durante algunos años. ¡Sin embargo, esto ha cambiado drásticamente durante los últimos años!”

-Revisión de GigaSpaces, Joakim S.

El mejor software de base de datos clave-valor gratuito

Una base de datos de clave-valor, a veces conocida como almacén de clave-valor, es una base de datos no relacional que almacena datos utilizando un enfoque simple de clave-valor. Almacena, recupera y mantiene matrices asociativas como un diccionario. Los diccionarios comprenden objetos o registros con muchos campos diferentes que almacenan datos.

Las claves y los valores pueden ser cualquier cosa, desde objetos compuestos básicos hasta sofisticados. Las bases de datos de clave-valor son altamente particionables y permiten una escala horizontal que otros tipos de bases de datos no pueden.

¿Cuándo debería elegir una base de datos clave-valor?

• Cuando su aplicación administra muchas lecturas y escrituras continuas pequeñas, una base de datos de clave-valor puede ser volátil. Proporciona acceso rápido a la memoria.
• Al conservar datos esenciales, como la información del cliente, almacenar sitios web con la URL como clave y la página web como valor, y almacenar contenido del carrito de compras, categorías de productos y detalles de productos de comercio electrónico.
• Para programas que no necesitan actualizarse con frecuencia o manejar consultas sofisticadas

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales de las mejores soluciones gratuitas de bases de datos de valores clave del mercado. Para ser incluido en esta lista, el software debe ser gratuito y:

• Ofrecer almacenamiento de datos
• Almacenar y estructurar datos como un valor singular asignado a una clave
• Permitir que los usuarios recuperen datos

*Esta lista se basa en los datos de G2 recopilados el 21 de abril de 2022. Es posible que se hayan editado algunas reseñas para mayor claridad.

1. Hbase

Hbase es un DBMS no relacional orientado a columnas basado en el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS). Proporciona un método tolerante a fallas para guardar conjuntos de datos dispersos que prevalecen en muchas aplicaciones de big data. Es ideal para el procesamiento de datos en tiempo real o el acceso arbitrario de lectura/escritura a enormes cantidades de datos.

Las aplicaciones Hbase, como las aplicaciones Apache MapReduce, están escritas en Java. También admite el desarrollo de aplicaciones en Apache Avro, REST y Thrift.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Lo más útil es que facilita su trabajo. La ventaja de usar Hbase es la facilidad de uso que brinda. Otra función útil es la variedad de comandos que brinda. Dado que Hbase es una base de datos NoSQL, los usuarios que manejan los datos encontrarán beneficioso trabajar con Hbase.

Esta tecnología es una gran ventaja en este campo y, sin duda, será líder en los próximos días. Cuando se trata de una velocidad y volumen considerable de datos, esta tecnología se convierte en un salvador. Recomiendo encarecidamente el uso de Hbase en lugar de las tecnologías convencionales”.

-Revisión de Hbase, Mohit G.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Los comandos son complicados, ya que necesitamos usar clases de Java adecuadas para aplicar operaciones como el filtrado".

-Revisión de Hbase, Surya P.

2. Aerospike

Aerospike es una plataforma de base de datos NoSQL local basada en la nube que permite a las empresas de comercio electrónico, venta minorista, juegos en línea, telecomunicaciones y publicidad simplificar la agrupación en clústeres de múltiples sitios, la replicación entre centros de datos y el equilibrio de carga, entre otros procesos, en un sola plataforma. Protege los datos con cifrado, autenticación, controles de acceso basados ​​en roles y listas blancas.

La tecnología de administración de clústeres de Aerospike identifica automáticamente los nodos que ingresan y salen del clúster y vuelve a replicar los datos cuando se agregan o eliminan nodos para garantizar el funcionamiento adecuado durante fallas de hardware. La replicación entre centros de datos (XDR) replica y sincroniza datos en varias ubicaciones geográficas. Las empresas también pueden diseñar e implementar pistas de auditoría para registrar operaciones de base de datos fallidas, violaciones de seguridad, protocolos de autenticación, procedimientos de gestión de usuarios, etc.

Lo que les gusta a los usuarios:

"Aerospike ayuda a almacenar datos almacenados en caché y la base de datos con funcionalidad XDR completa. Es una excelente base de datos que combina el poder de Redis y las consultas compatibles con SQL".

-Revisión de Aerospike, Imran K.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Aerospike puede ser complicado para dimensionar el clúster, aunque el soporte es beneficioso".

-Revisión de Aerospike, Ido B.

3. Scylla DB

ScyllaDB es una base de datos NoSQL distribuida de código abierto. Fue creado para trabajar con Apache Cassandra mientras ofrece rendimientos mucho mayores y latencias reducidas. Admite los mismos protocolos y formatos de archivo que Cassandra, pero es una implementación completamente reescrita con el lenguaje C++20.

Scylla es compatible con los protocolos de Cassandra e incluye la API de Amazon DynamoDB. ScyllaDB y Cassandra son casi idénticos: el protocolo CQL y las consultas, Nodetool, SSTables y técnicas de compactación, e incluso compatibilidad con JMX. ScyllaDB es compatible con muchas aplicaciones y conectores de código abierto similares a Cassandra, incluidos JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong, etc.

Lo que les gusta a los usuarios:

“La simplicidad y la facilidad de uso hacen que la administración de la base de datos sea más manejable. La compatibilidad de Cassandra y DynamoDB nos permitió usar controladores CQL para interactuar con la base de datos. Otra característica interesante de Scylla es su rápida replicación.

ScyllaDB proporciona un alto rendimiento con millones de solicitudes por segundo por nodo de Scylla debido a la menor cantidad de operaciones internas de la base de datos. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

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