2022 年 15 款用于数据管理的最佳免费数据库软件

无论您是营销人员还是软件开发人员，您都可能听说过“数据库”。

数据库是任何计算机系统的一个组件，它以方便的形式存储和组织数据。 数据库软件的概念并不难掌握，因为我们都一致地使用数据库。

想象一下 Excel 电子表格：它是按列和行组织的数据集合。 数据库的运行方式类似，但通常在许多互连的计算机上以更大规模的方式运行，并且具有更复杂的数据形式。

但是，获得最好的数据库软件可能具有挑战性。 有许多可用的选项，要确定哪一个适合您并不容易。

最好的免费数据库软件

在选择数据库软件时，没有“这个工具比那个好”。 您选择什么取决于您的业务需求。

您需要考虑几个因素，尤其是在决定使用数据库软件来开发应用程序时。 这包括询问有关软件功能的正确问题，确保是否投资学习新数据库以及弄清楚您希望通过应用程序实现什么。

如果您不想付费，有很多免费的数据库解决方案分为两大类：关系数据库和非关系数据库。 但是，如果您尚未决定要使用的数据库软件（付费或免费），则需要考虑以下几点：

• 复杂性：某些数据库软件可能相当复杂，需要一些技术知识。 另一方面，一些项目管理软件简化了项目相关数据的管理。
• 安全性：没有人希望他们的数据落入坏人之手。 选择使用尖端数据安全协议的软件至关重要。
• 集成：软件集成允许用户跨许多应用程序处理数据，例如CRM 软件或消息传递应用程序。
• 定价：当我们探索一些顶级免费数据库软件时，一些应用程序将拥有提供更多功能、存储容量等的高级计划。 因此，请选择物有所值的数据库解决方案。

最好的免费关系数据库软件

关系数据库是通过预定义关联链接在一起的有组织的数据元素集合。 这些元素排列在一系列带有行和列的表格中。

关系数据库软件帮助企业通过链接表获取有意义的信息。 用户可以很容易地理解模式和连接或表格之间的关系。

下面的列表包含市场上最好的免费关系数据库解决方案的真实用户评论。 要包含在此列表中，应用程序必须是免费的并且：

• 提供数据存储
• 通过定义具有行和列的表来在关系模型中构造数据
• 让用户收集、更新、发送或删除数据

*此列表基于 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 数据。为清楚起见，某些评论可能已经过编辑。

1.IBM Db2

IBM Db2 是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，可有效地存储、分析和检索数据。 各种规模的公司都将 Db2 用于事务和分析流程，因为它提供持续的数据可用性以保持这些流程顺利运行。

Db2 还支持许多 NoSQL 功能，例如 XML、图形存储和 JSON。

用户喜欢什么：

“我主要从事在 WebSphere 上工作的 Java 应用程序，DB2 与这两个软件的集成非常简单有效。我们从来没有遇到过这个问题。它还支持大型机程序，为我们提供了额外的好处，我们可以进行批处理在大型机中。”

-IBM Db2 Review，Ashutosh S.

用户不喜欢的：

“查询有时运行速度很慢，用户在导航到屏幕时遇到困难。尝试使其用户友好，以便普通用户可以充分利用它。”

-IBM Db2 Review，Toyson C.

2.亚马逊关系数据库服务（RDS）

Amazon Relational Database Service (RDS) 使用户能够在云中构建、管理和扩展数据库。 它以低成本提供可扩展的容量，同时自动执行耗时的管理任务，包括硬件配置、设置、补丁和备份。 它使企业能够专注于服务，并为他们提供所需的性能和安全性。

尽管 RDS 提供了各种简化数据库的功能，但其最受赞誉的特性却出现在部署过程中。 这些顶级操作功能包括 Amazon RDS 管理控制台、AWS RDS 命令行界面和用于快速轻松设置的简单 API 调用。 RDS 在用户开始发布之前处理大部分设置，即使他们对亚马逊工具的经验很少。

用户喜欢什么：

“最好的部分是它通过简单的点击即可轻松设置，以及最令人惊叹的功能，如高可用性和可扩展性，而不会影响安全性。此外，我喜欢它的自动备份功能。总的来说，它是一项高度可靠的服务，提供大量文档/示例在线的。”

-Amazon Relational Database Service (RDS) 评论，Rahul A.

用户不喜欢的：

“没有什么不喜欢的，但如果我们可以拥有基于云的数据库管理工具来从 AWS 控制台管理您的数据库对象，那就更好了。我们使用 Bastian 服务器连接它，但拥有基于云的管理工具将是一种更有效的数据库管理方式。”

-Amazon Relational Database Service (RDS) 评论，Priyabrat Prasad M。

3. 玛丽亚数据库

MariaDB 为企业减轻了专有数据库的成本、限制和复杂性，使他们能够专注于最重要的事情：构建面向客户的创意应用程序。 为了适应传统上需要一系列专业数据库的工作负载，MariaDB 采用了可插拔的专用存储引擎。

随着复杂性和限制的消除，企业可以依靠单一的综合数据库来满足他们的所有需求，无论是在商品硬件上还是在他们首选的云中。 MariaDB 提供无与伦比的运营敏捷性，而不会失去关键的企业功能，例如真正的 ACID 合规性和完整的 SQL。

用户喜欢什么：

“它是一个可靠的数据库系统和一个开源数据库，用户在使用时不会太担心。我使用这个数据库而不是 oracle 是因为它的性能和可用性。我们可以通过使用给客户留下印象MariaDB 数据库。”

-MariaDB 评论，Tabassum K.

用户不喜欢的：

“当数据量大幅增长时，MariaDB 的运行速度很慢，尤其是在云设置上。索引有点慢，可以改进。此外，它消耗了大量的存储空间，他们可以进一步优化。”

-MariaDB 评论，Rahul D.

最好的免费文档数据库软件

文档数据库（通常称为面向文档的数据库或文档存储）是以文档的形式存储数据的数据库。 它是一个非关系型（也称为 NoSQL）数据库，非常适合目录、用户配置文件和内容管理系统，其中每个文档都是独一无二的，并且会随着时间而变化。

文档数据库软件使程序员更容易在数据库中保存和查询数据，因为它们使用与代码库相同的文档模型格式。 灵活的索引、强大的临时搜索和对文档集合的分析都可以通过文档数据库实现。

下面的列表包含来自市场上最好的免费文档数据库解决方案的真实用户评论。 除了作为免费应用程序之外，要包含在此列表中，您还必须：

• 提供数据存储
• 文档模型中的结构数据
• 让用户检索数据

*此列表基于 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 数据。为清楚起见，某些评论可能已经过编辑。

1.沙发底座

Couchbase 是一个功能丰富的数据库管理系统，适用于各个行业的中小型组织和大公司，包括银行、酒店、能源、信息技术 (IT)、零售、电信和制造业。 这些企业可以使用该平台来检索、组织、存储、更改和汇总相关的业务数据。

Couchbase 是专为关键任务应用程序设计的多模型 NoSQL 数据库，可提供更丰富、更量身定制的员工和客户体验。 它是一个面向文档的分布式数据库，结合了两种流行的 NoSQL 技术：Membase 和 CouchDB。

用户喜欢什么：

“它很简单，没有复杂的配置。该工具将数据存储在不同的存储桶中，类似于 RDBMS 中的表。它使用 XDCR 提供存储桶到存储桶同步或集群级别到 diff 集群级别同步，这有助于同步或移动数据。

它以 JSON 格式保存数据，便于在 Couchbase 中构建数据。 它适用于 N1ql 查询，并为索引提供建议。”

-Couchbase 评论，Ashish M.

用户不喜欢的：

“他们可以改进文档搜索功能，例如添加高级搜索选项以改善整个搜索用户体验。”

-Couchbase 评论，Sakthivel S.

2.ArangoDB

ArangoDB 是一个用 C++ 编写的原生多模型开源数据库。 它支持图形、文档和键值数据模型，因此用户可以在单个查询中轻松混合所有数据模型。

随着应用程序复杂性的增加，它通常需要多个 NoSQL 数据库。 使用多模型数据库可以通过将许多 NoSQL 表单合并到单个基础架构中来简化您的设计。

用户喜欢什么：

“文档、搜索和图形模型的混合使我们的决策变得更容易。我们可以限制我们的堆栈使用 Arango，并且不会因每种目的而出现供应商系统的爆炸式增长。”

-ArangoDB 评论，Kevin B.

用户不喜欢的：

“创建属性图很容易。但是，没有直接的方法可以创建 RDF/OWL 图。RDF 三元组在机器学习中很有用。”

-ArangoDB 评论，Amardeep Singh S.

3. MongoDB 的 Percona 服务器

Percona Server for MongoDB 是开源和免费的 MongoDB 社区版的替代品。 它结合了 MongoDB Community Edition 的优点和功能与 Percona 的企业级功能。

该平台基于 MongoDB 社区版。 它提供可配置的数据结构、本机高可用性、简单的可扩展性、增强的安全性和可靠性，以实现最佳性能，同时降低连接到专有软件供应商的成本。

用户喜欢什么：

“这台服务器最好的一点是它具有高可扩展性和高可用性以及容错能力。该服务器还对开发人员非常友好，延迟几乎为零。”

-Percona Server for MongoDB Review，Prasun P.

用户不喜欢的：

“我们需要将 MySQL 调整到最佳状态。切换到 Percona 可能无法获得我们正在寻找的增强功能。即使使用 Percona，我们也必须确定哪些增强功能可用，以及我们需要配置哪些设置。”

-Percona Server for MongoDB Review，M Lukman H.

最好的免费图形数据库软件

图数据库使用图结构表示和存储数据以进行语义查询，例如节点、边和属性。 图是系统中的基本元素，将数据项连接到一组节点和边，其中边表示节点的关系。

这些关系会立即连接存储的数据，并且在许多情况下，只需一次操作即可检索数据。 因为关系在数据库中无限期地保留，所以查询它们很快。 图数据库可以很容易地显示互连，这有助于广泛互连的信息。

下面的列表包含市场上最好的免费图形数据库解决方案的真实用户评论。 要包含在此列表中，您不仅必须是免费应用程序，而且还必须：

• 提供数据存储
• 在拓扑模式中存储和构造数据
• 让用户使用查询语言检索数据

*此列表基于 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 数据。为清楚起见，某些评论可能已经过编辑。

1. Neo4j

Neo4j 是一个开源图形数据库，可帮助企业做出数据驱动的决策，因为它显示了人员、流程和系统之间的关系。 Neo4j 默认维护互联数据，使数据更易于理解。 公司还可以使用属性图模型来开发机器学习和 AI 模型。

Neo4j 使用一种强大的声明式查询语言，称为 Cypher 查询语言。 它无需复杂查询（如 SQL 连接）即可构建和检索数据关系。

该平台还有助于对海量数据集进行高性能图形搜索。 虽然图形数据库构成了 Neo4j 的核心，但它提供了额外的分析、数据发现和开发产品。 该数据库的核心功能包括高可用性、在线备份和“白板友好”数据建模。

用户喜欢什么：

“我已经将 Neo4j 用于基于本体的 KB 生成任务。到目前为止，我发现 Neo4j 基于图形的数据表示最适合此类任务。除此之外，Neo4j 易于学习和操作。”

-Neo4j 评论，Sana R.

用户不喜欢的：

“根据数据量，数据连接可能很难可视化。此外，如果某些信息系统需要对数据进行排序，这可能是一项昂贵的操作。”

-Neo4j 评论，Danilo P.

2. D图

Dgraph 是一个具有单一模式开发模型的图数据库系统。 用户无需编写任何代码即可使用该工具开发、部署架构并获得快速的数据库和 API 访问。

Dgraph 允许用户在 GraphQL 和 DQL 之间进行选择，因此任何没有图数据库先验知识的人都可以开始使用。 该数据库还拥有简单的导入和数据流功能，以及使用 Dgraph Lambda 简化业务逻辑的潜力。

用户喜欢什么：

“可扩展性直接内置在 Dgraph 中。它是一个图形数据库，直接与 GraphQL 一起提供。GraphQL Web UI 使解析模式和构建查询变得容易。”

-Dgraph 评论，Tom H.

用户不喜欢的：

“与其他产品相比，Dgraph 需要高 RAM 来存储图表。托管产品无法使用其 Kubernetes 集群提供所有可能的功能。管理必须由您自己或组织的 DevOps 团队完成。”

-Dgraph 评论，Aditya G.

3.虎图

Tigergraph 是一个以企业为中心的可扩展图形数据库。 该工具可以实时处理任意数量或复杂性的数据集，提供用户期望从企业级图形数据库系统获得的所有功能。

Tigergraph 的可扩展图形数据库提供易于使用的分析工具，即使没有技术知识，也能提供强大的解决方案。 它可以根据不断增长的公司需求进行扩展，提供执行实时分析的万亿边图。

用户喜欢什么：

“Tigergraph 对于通过机器学习连接数据非常有用。它有助于推动我们的数据点做出更好的业务决策。”

-Tigergraph 评论，James D.

用户不喜欢的：

“有时它有时会变得有点慢。”

-Tigergraph 评论，Amit K.

最好的免费面向对象数据库软件

面向对象的数据库 (OOD) 是一个使用复杂数据对象操作的系统，例如在面向对象编程 (OOP) 语言中发现的那些。 面向对象的数据库是围绕对象而不是操作和数据而不是逻辑构建的。

面向对象的数据库将数据视为整个对象。 所有信息都显示在一个可立即访问的对象包中，而不是几个表。

实体表示为 OOP 中的对象，该对象保存在内存中。 对象的成员包括字段、属性和方法。 对象的生命周期包括对象的创建、使用和处置。 目前有几种主要的 OOP 语言可用，包括 C++、Java、C#、Ruby、Python、JavaScript 和 Perl。

下面的列表包含市场上最好的免费面向对象数据库解决方案的真实用户评论。 要包含在此列表中，您必须是免费应用程序并且：

• 提供数据存储
• 在基于对象的数据模型中存储和结构化数据
• 让用户创建、存储和更新对象数据模型

*此列表基于 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 数据。为清楚起见，某些评论可能已经过编辑。

1. InterSystems 缓存

InterSystems Cache 是一个功能齐全的数据库系统，具有运行关键任务应用程序所需的所有功能，包括日志、备份和恢复以及系统管理工具，适用于医疗保健、银行和金融服务、政府和其他行业。

与其他数据库解决方案相比，它的数据库管理工作量大大减少，从而降低了运营费用。 绝大多数使用中的缓存系统没有数据库管理员。

用户喜欢什么：

“这是一个快速且安全的数据库，可以与关系访问、网页和对象访问进行通信。”

-InterSystems Cache Review，Eike Scudellari F.

用户不喜欢的：

“Studio 编辑器有点过时，我觉得开放网络上缺乏一般信息。”

-InterSystems 缓存审查，Andy C.

2. InterSystems IRIS

InterSystems IRIS 是一个高性能数据管理平台，它为 IT 专家提供了开发机器学习和数据连接应用程序的工具。 该软件还支持 SQL 和 NoSQL 数据库的数据库管理。

企业可以使用 InterSystems IRIS 通过单一工具构建、实施和运行数据密集型分析应用程序。 它主要是为希望定制应用程序快速处理传入数据并执行实时数据分析的组织而设计的。

用户喜欢什么：

“安全性、性能、内置对象功能和紧密集成确保在简化的对象结构中快速开发解决方案和故障安全交付最复杂的需求。商业智能和非结构化数据功能位于系统的核心，由单栈环境。

没有其他开发环境能够提供开发如此强大的业务对象的集成功能级别和能力。 连接引擎功能强大，具有高水平的功能和性能。”

-InterSystems IRIS 评论，Andre W.

用户不喜欢的：

“BI 报告 (deepSee) 有点过时，修改生成的报告具有挑战性。”

-InterSystems IRIS 评论，Lucas B.

3. 千兆空间

GigaSpaces 创新内存技术，以无与伦比的速度、性能和可扩展性加速数字业务转型。 GigaSpaces 产品组合为最苛刻的业务数据和分析运营需求提供最强大、可扩展且易于部署的软件解决方案。

其屡获殊荣的内存计算技术为智能缓存和智能数字集成中心 (DIH) 系统提供支持。

用户喜欢什么：

“在其核心，InsightEdge 拥有应用程序所需的基础：执行、消息传递和存储。通过设计，您还可以对这三个概念进行分区。这与它的内存计算和容错能力一起，为我们提供了非常灵活的平台。”

-GigaSpaces 评论，Roger F.

用户不喜欢的：

“几年来，核心产品的开发似乎放缓了。 不过，这在过去几年中发生了巨大变化！”

-GigaSpaces 评论，Joakim S.

最好的免费键值数据库软件

键值数据库，有时也称为键值存储，是一种使用简单键值方法存储数据的非关系型数据库。 它将关联数组存储、检索和维护为字典。 字典由具有许多不同字段的对象或记录组成，这些字段存储数据。

键和值可以是任何东西，从基本到复杂的复合对象。 键值数据库具有高度可分区性，并支持其他类型的数据库无法实现的水平扩展。

什么时候应该选择键值数据库？

• 当您的应用程序管理许多小的连续读取和写入时，键值数据库可能是易失的。 它提供了快速的内存访问。
• 保存客户信息等基本数据时，以 URL 为键，网页为值存储网站，存储购物车内容、产品类别和电子商务产品详细信息
• 对于不需要经常更新或处理复杂查询的程序

下面的列表包含市场上最好的免费键值数据库解决方案的真实用户评论。 要包含在此列表中，软件必须是免费的并且：

• 提供数据存储
• 将数据存储和构造为映射到键的奇异值
• 让用户检索数据

*此列表基于 2022 年 4 月 21 日收集的 G2 数据。为清楚起见，某些评论可能已经过编辑。

1.Hbase

Hbase 是基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的非关系型、面向列的 DBMS。 它提供了一种容错方法来保存许多大数据应用程序中普遍存在的稀疏数据集。 它非常适合实时数据处理或对大量数据的任意读/写访问。

Hbase 应用程序（如 Apache MapReduce 应用程序）是用 Java 编写的。 它还支持 Apache Avro、REST 和 Thrift 中的应用程序开发。

用户喜欢什么：

“最有帮助的是它简化了你的工作。使用 Hbase 的好处是它提供的用户友好性。另一个有用的特性是它提供的各种命令。由于 Hbase 是一个 NoSQL 数据库，用户处理海量data 会发现使用 Hbase 是有益的。

这项技术是该领域的一大优势，无疑将成为未来几天的领导者。 在处理相当大的速度和数量的数据时，这项技术成为了救星。 我强烈推荐使用 Hbase 而不是传统技术。”

-Hbase 评论，Mohit G。

用户不喜欢的：

“命令很棘手，因为我们需要使用合适的 Java 类来应用过滤等操作。”

-Hbase 评论，Surya P.

2. Aerospike

Aerospike 是一个基于云的本地 NoSQL 数据库平台，它使电子商务、零售、在线游戏、电信和广告公司能够简化多站点集群、跨数据中心复制和负载平衡等流程。单一平台。 它通过加密、身份验证、基于角色的访问控制和白名单来保护数据。

Aerospike 的集群管理技术会自动识别进入和离开集群的节点，并在添加或删除节点时重新复制数据，以确保在硬件故障期间正常运行。 跨数据中心复制 (XDR) 跨多个地理位置复制和同步数据。 公司还可以设计和实施审计跟踪来记录失败的数据库操作、安全违规、身份验证协议、用户管理程序等。

用户喜欢什么：

“Aerospike 有助于将数据存储为缓存数据，并且数据库具有完整的 XDR 功能。它结合了 Redis 和 SQL 兼容查询的强大功能，是一个出色的数据库。”

-Aerospike 评论，Imran K.

用户不喜欢的：

“尽管支持是有益的，但 Aerospike 可能很难确定集群的大小。”

-Aerospike 评论，Ido B.

3. 锡拉数据库

ScyllaDB 是一个开源分布式 NoSQL 数据库。 它的创建是为了与 Apache Cassandra 一起工作，同时提供更高的吞吐量和更低的延迟。 它支持与 Cassandra 相同的协议和文件格式，但它是用 C++20 语言完全重写的实现。

Scylla 支持 Cassandra 的协议并包含 Amazon DynamoDB API。 ScyllaDB 和 Cassandra 几乎相同：CQL 协议和查询、Nodetool、SSTables 和压缩技术，甚至 JMX 支持。 ScyllaDB 兼容许多与 Cassandra 类似的开源应用程序和连接器，包括 JanusGraph、Spark、Kafka、Presto、KairosDB、Kong 等。

用户喜欢什么：

“简单易用使数据库管理更易于管理。 Cassandra 和 DynamoDB 的兼容性使我们能够使用 CQL 驱动程序与数据库进行交互。 Scylla 的另一个令人兴奋的特性是它的快速复制。

由于内部数据库操作较少，ScyllaDB 可提供高性能，每个 Scylla 节点每秒可处理数百万个请求。 Scylla 通过 Prometheus、Loki 和 Grafana 提供出色的监控功能。”

-ScyllaDB 评论，Avinash U。

用户不喜欢的：

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

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