Die 15 besten kostenlosen Datenbanksoftware für die Datenverwaltung im Jahr 2022

Ob Sie ein Vermarkter oder Softwareentwickler sind, Sie haben wahrscheinlich schon von „Datenbank“ gehört.

Eine Datenbank ist eine Komponente eines beliebigen Computersystems, das Daten in einer geeigneten Form speichert und organisiert. Das Konzept der Datenbanksoftware ist nicht schwer zu verstehen, da wir alle Datenbanken konsequent verwenden.

Stellen Sie sich eine Excel-Tabelle vor: Es ist eine Sammlung von Daten, die in Spalten und Zeilen organisiert sind. Eine Datenbank arbeitet ähnlich, aber normalerweise in einem größeren Maßstab über viele miteinander verbundene Computer und mit komplexeren Datenformen.

Es kann jedoch eine Herausforderung sein, die beste Datenbanksoftware in die Hände zu bekommen. Es stehen zahlreiche Optionen zur Verfügung, und die Entscheidung, welche für Sie die richtige ist, ist nicht gerade einfach.

Beste kostenlose Datenbanksoftware

Bei der Auswahl von Datenbanksoftware gibt es kein „Dieses Tool ist besser als das“. Was Sie auswählen, hängt von Ihren geschäftlichen Anforderungen ab.

Sie müssen mehrere Faktoren berücksichtigen, insbesondere wenn Sie sich für eine Datenbanksoftware zur Entwicklung von Anwendungen entscheiden. Dazu gehört, die richtigen Fragen zu den Fähigkeiten einer Software zu stellen, sicherzustellen, ob Sie in das Erlernen einer neuen Datenbank investieren sollten, und herauszufinden, was Sie mit Ihren Anwendungen erreichen möchten.

Wenn Sie nicht bezahlen möchten, gibt es viele kostenlose Datenbanklösungen, die in zwei Hauptgruppen unterteilt sind: relationale und nicht relationale Datenbanken. Wenn Sie sich jedoch noch nicht für die Datenbanksoftware (kostenpflichtig oder kostenlos) entschieden haben, die Sie verwenden möchten, sollten Sie Folgendes beachten:

• Komplexität: Bestimmte Datenbanksoftware kann ziemlich komplex sein und einige technische Kenntnisse erfordern. Andererseits vereinfacht manche Projektmanagement-Software die Verwaltung projektbezogener Daten.
• Sicherheit: Niemand möchte, dass seine Daten in die falschen Hände geraten. Die Wahl einer Software, die modernste Datensicherheitsprotokolle verwendet, ist von entscheidender Bedeutung.
• Integrationen: Softwareintegrationen ermöglichen es Benutzern, Daten über viele Anwendungen hinweg zu verarbeiten, z. B. CRM-Software oder Messaging-Apps.
• Preisgestaltung: Während wir einige der besten kostenlosen Datenbanksoftware untersuchen, werden einige Anwendungen Premium-Pläne haben, die mehr Funktionen, Speicherkapazität und mehr bieten. Wählen Sie also eine Datenbanklösung, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

Beste kostenlose Software für relationale Datenbanken

Eine relationale Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Datenelementen, die durch vordefinierte Assoziationen miteinander verknüpft sind. Diese Elemente sind in einer Reihe von Tabellen mit Zeilen und Spalten angeordnet.

Relationale Datenbanksoftware hilft Unternehmen dabei, aussagekräftige Informationen über verknüpfte Tabellen zu erhalten. Benutzer können die Muster und Verbindungen oder die Beziehung zwischen den Tabellen leicht verstehen.

Die folgende Liste enthält Erfahrungsberichte von echten Benutzern der besten kostenlosen relationalen Datenbanklösungen auf dem Markt. Um in diese Liste aufgenommen zu werden, muss eine Anwendung kostenlos sein und:

• Datenspeicher anbieten
• Strukturieren Sie Daten in einem relationalen Modell, indem Sie eine Tabelle mit Zeilen und Spalten definieren
• Lassen Sie Benutzer Daten sammeln, aktualisieren, senden oder löschen

*Diese Liste basiert auf G2-Daten, die am 21. April 2022 erhoben wurden. Einige Rezensionen wurden möglicherweise aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.

1. IBM Db2

IBM Db2 ist ein Verwaltungssystem für relationale Datenbanken (RDBMS), das Daten effizient speichert, analysiert und abruft. Unternehmen jeder Größe verwenden Db2 für Transaktions- und Analyseprozesse, da es eine kontinuierliche Datenverfügbarkeit bietet, um diese Prozesse reibungslos laufen zu lassen.

Db2 unterstützt auch zahlreiche NoSQL-Funktionen wie XML, Graph Store und JSON.

Was Benutzer mögen:

„Ich arbeite hauptsächlich an Java-Anwendungen, die auf WebSphere laufen, und die Integration von DB2 in beide Software ist recht einfach und effektiv. Wir hatten noch nie Probleme damit. Es unterstützt auch Mainframe-Programme, was den zusätzlichen Vorteil bietet, dass wir Stapelverarbeitung durchführen können im Mainframe.“

-IBM Db2 Review, Ashutosh S.

Was Benutzer nicht mögen:

„Die Abfrage läuft manchmal sehr langsam und die Benutzer haben Schwierigkeiten, zu den Bildschirmen zu navigieren. Versuchen Sie, sie benutzerfreundlich zu gestalten, damit die normalen Benutzer das volle Potenzial ausschöpfen können.“

-IBM Db2 Review, Toyson C.

2. Relationaler Amazon-Datenbankdienst (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) ermöglicht Benutzern das Erstellen, Verwalten und Erweitern von Datenbanken in der Cloud. Es bietet skalierbare Kapazität zu geringen Kosten und automatisiert gleichzeitig zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben, einschließlich Hardwarebereitstellung, Einrichtung, Patches und Backups. Es gibt Unternehmen die Möglichkeit, sich auf Dienstleistungen zu konzentrieren, und bietet ihnen die Leistung und Sicherheit, die sie benötigen.

Obwohl RDS verschiedene Funktionen zur Vereinfachung von Datenbanken bietet, zeigen sich seine am meisten gelobten Eigenschaften während des Bereitstellungsprozesses. Zu diesen Top-Betriebsfunktionen gehören die Amazon RDS-Managementkonsole, die AWS RDS-Befehlszeilenschnittstelle und unkomplizierte API-Aufrufe für eine schnelle und einfache Einrichtung. RDS übernimmt den größten Teil der Einrichtung, bevor ein Benutzer mit dem Start beginnt, selbst wenn er nur minimale Erfahrung mit Amazon-Tools hat.

Was Benutzer mögen:

„Das Beste daran ist die einfache Einrichtung mit einfachen Klicks und den erstaunlichsten Funktionen wie Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit, ohne die Sicherheitsfront zu beeinträchtigen. Außerdem liebe ich die automatische Sicherungsfunktion. Insgesamt ist es ein äußerst zuverlässiger Dienst mit vielen verfügbaren Dokumentationen/Beispielen online."

-Amazon Relational Database Service (RDS) Review, Rahul A.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es gibt nicht viel auszusetzen, aber es kann noch besser sein, wenn wir Cloud-basierte Datenbankverwaltungstools haben können, um Ihre Datenbankobjekte von der AWS-Konsole aus zu verwalten. Wir verbinden es über den Bastian-Server, haben aber eine Cloud-basierte Verwaltung Tool wäre eine effizientere Möglichkeit, Ihre Datenbank zu verwalten.“

-Amazon Relational Database Service (RDS) Review, Priyabrat Prasad M.

3. MariaDB

MariaDB entlastet Unternehmen von den Kosten, Einschränkungen und Komplexitäten proprietärer Datenbanken und ermöglicht ihnen, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist: das Erstellen kreativer, kundenorientierter Apps. Um Workloads zu bewältigen, die traditionell eine Reihe spezialisierter Datenbanken erforderten, verwendet MariaDB steckbare, speziell entwickelte Speicher-Engines.

Durch die Eliminierung von Komplexität und Einschränkungen können sich Unternehmen auf eine einzige umfassende Datenbank verlassen, um alle ihre Anforderungen zu erfüllen, egal ob auf handelsüblicher Hardware oder in ihrer bevorzugten Cloud. MariaDB bietet unübertroffene operative Agilität, ohne kritische Unternehmensfunktionen wie echte ACID-Compliance und vollständiges SQL zu verlieren.

Was Benutzer mögen:

"Es ist ein zuverlässiges Datenbanksystem und eine Open-Source-Datenbank, die die Benutzer zum Zeitpunkt der Verwendung nicht sehr beunruhigt. Ich habe diese Datenbank wegen ihrer Leistung und Verfügbarkeit über Oracle verwendet. Wir können einen Eindruck bei den Kunden hinterlassen, indem wir sie verwenden die MariaDB-Datenbank.“

-MariaDB Review, Tabassum K.

Was Benutzer nicht mögen:

„MariaDB arbeitet langsam, wenn die Datengröße enorm wächst, insbesondere in einem Cloud-Setup. Die Indizierung ist etwas langsam und kann verbessert werden. Außerdem verbraucht sie viel Speicherplatz, den sie weiter optimieren können.“

-MariaDB Review, Rahul D.

Beste kostenlose Dokumentendatenbank-Software

Eine Dokumentendatenbank (häufig als dokumentenorientierte Datenbank oder Dokumentenspeicher bezeichnet) ist eine Datenbank, die Daten in Form von Dokumenten speichert. Es handelt sich um eine nicht relationale (auch als NoSQL bezeichnete) Datenbank, die sich gut für Kataloge, Benutzerprofile und Content-Management-Systeme eignet, bei denen jedes Dokument einzigartig ist und sich im Laufe der Zeit ändert.

Dokumentendatenbanksoftware erleichtert Programmierern das Speichern und Abfragen von Daten in einer Datenbank erheblich, da sie dasselbe Dokumentmodellformat wie ihre Codebasis verwenden. Flexible Indizierung, robuste Ad-hoc-Suchen und Analysen über Sammlungen von Dokumenten sind mit Dokumentendatenbanken möglich.

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen der besten kostenlosen Dokumentendatenbanklösungen auf dem Markt. Um in diese Liste aufgenommen zu werden, müssen Sie nicht nur eine kostenlose Anwendung sein, sondern auch:

• Datenspeicher anbieten
• Daten in einem Dokumentenmodell strukturieren
• Lassen Sie Benutzer Daten abrufen

*Diese Liste basiert auf G2-Daten, die am 21. April 2022 erhoben wurden. Einige Rezensionen wurden möglicherweise aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.

1. Couchbasis

Couchbase ist ein funktionsreiches Datenbankverwaltungssystem für kleine und mittelständische Organisationen und große Unternehmen in verschiedenen Branchen, darunter Banken, Hotels, Energie, Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Telekommunikation und Fertigung. Diese Unternehmen können die Plattform nutzen, um relevante Geschäftsdaten abzurufen, zu organisieren, zu speichern, zu ändern und zusammenzufassen.

Couchbase ist eine NoSQL-Datenbank mit mehreren Modellen, die ausschließlich für unternehmenskritische Anwendungen entwickelt wurde und eine reichhaltigere und maßgeschneidertere Mitarbeiter- und Kundenerfahrung ermöglicht. Es ist eine dokumentenorientierte verteilte Datenbank, die zwei beliebte NoSQL-Technologien kombiniert: Membase und CouchDB.

Was Benutzer mögen:

„Es ist unkompliziert und hat keine komplexe Konfiguration. Das Tool speichert Daten in verschiedenen Buckets, ähnlich wie Tabellen in RDBMS. Es bietet Bucket-to-Bucket-Synchronisierung oder Cluster-Level-to-Diff-Cluster-Level-Synchronisierung mit XDCR, was beim Synchronisieren oder Verschieben von Daten hilft.

Es speichert Daten im JSON-Format, was es einfach macht, Daten in Couchbase zu strukturieren. Es funktioniert mit der N1ql-Abfrage und bietet auch Vorschläge für den Index.“

-Couchbase Review, Ashish M.

Was Benutzer nicht mögen:

„Sie können die Suchfunktionen für Dokumente verbessern, indem sie beispielsweise erweiterte Suchoptionen hinzufügen, um die gesamte Suchbenutzererfahrung zu verbessern.“

-Couchbase Review, Sakthivel S.

2. ArangoDB

ArangoDB ist eine native Open-Source-Datenbank mit mehreren Modellen, die in C++ geschrieben wurde. Es unterstützt Diagramm-, Dokument- und Schlüsselwert-Datenmodelle, sodass Benutzer alle Datenmodelle problemlos in einer einzigen Abfrage mischen können.

Wenn eine Anwendung immer komplexer wird, benötigt sie in der Regel mehr als eine NoSQL-Datenbank. Der Einsatz einer Datenbank mit mehreren Modellen kann Ihr Design vereinfachen, indem viele NoSQL-Formulare in einer einzigen Infrastruktur zusammengeführt werden.

Was Benutzer mögen:

„Die Mischung aus Dokumenten-, Such- und Grafikmodellen hat unsere Entscheidungen erleichtert. Wir können unseren Stack auf die Verwendung von Arango beschränken und haben nicht eine Explosion von Anbietersystemen für jeden Zweck.“

-ArangoDB Review, Kevin B.

Was Benutzer nicht mögen:

„Das Erstellen von Eigenschaftsdiagrammen ist einfach. Es gibt jedoch keine direkte Möglichkeit, ein RDF/OWL-Diagramm zu erstellen. RDF-Tripel sind beim maschinellen Lernen nützlich.“

-ArangoDB Review, Amardeep Singh S.

3. Percona-Server für MongoDB

Percona Server for MongoDB ist eine Alternative zur quelloffenen und kostenlosen MongoDB Community Edition. Es kombiniert die Vorteile und Funktionen der MongoDB Community Edition mit der Enterprise-Class-Funktionalität von Percona.

Die Plattform basiert auf der MongoDB Community Edition. Es bietet eine konfigurierbare Datenstruktur, native Hochverfügbarkeit, einfache Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit und Zuverlässigkeit für optimale Leistung bei gleichzeitiger Reduzierung der Kosten für die Verbindung zu einem proprietären Softwareanbieter.

Was Benutzer mögen:

„Das Beste an diesem Server ist, dass er über eine hohe Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit mit Fehlertoleranzfähigkeit verfügt. Der Server ist außerdem sehr entwicklerfreundlich und hat nahezu keine Latenzzeit.“

-Percona Server für MongoDB Review, Prasun P.

Was Benutzer nicht mögen:

„Wir müssen MySQL optimal optimieren. Der Wechsel zu Percona bringt möglicherweise nicht die Verbesserungen, nach denen wir suchen. Selbst mit Percona müssen wir feststellen, welche Verbesserungen verfügbar sind und welche Einstellungen wir ansonsten konfigurieren müssen.“

-Percona Server für MongoDB Review, M Lukman H.

Beste kostenlose Graph-Datenbank-Software

Eine Graphdatenbank repräsentiert und speichert Daten unter Verwendung von Graphstrukturen für semantische Abfragen, wie z. B. Knoten, Kanten und Eigenschaften. Ein Graph ist ein wesentliches Element im System und verbindet die Datenelemente mit einem Satz von Knoten und Kanten, wobei die Kanten die Beziehungen der Knoten anzeigen.

Diese Beziehungen verbinden gespeicherte Daten sofort und rufen sie in vielen Fällen in einem einzigen Vorgang ab. Da Beziehungen unbegrenzt in der Datenbank gespeichert werden, können sie schnell abgefragt werden. Graphdatenbanken können Zusammenhänge einfach darstellen, was bei stark vernetzten Informationen hilfreich ist.

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen der besten kostenlosen Graphdatenbanklösungen auf dem Markt. Um in diese Liste aufgenommen zu werden, müssen Sie nicht nur eine kostenlose Anwendung sein, sondern auch:

• Datenspeicher anbieten
• Speichern und strukturieren Sie Daten in einem topografischen Schema
• Lassen Sie Benutzer Daten mithilfe einer Abfragesprache abrufen

*Diese Liste basiert auf G2-Daten, die am 21. April 2022 erhoben wurden. Einige Rezensionen wurden möglicherweise aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.

1. Neo4j

Neo4j ist eine Open-Source-Grafikdatenbank, die Unternehmen dabei unterstützt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, da sie die Beziehungen zwischen Menschen, Prozessen und Systemen aufzeigt. Neo4j verwaltet standardmäßig miteinander verbundene Daten, wodurch die Daten leichter zu verstehen sind. Unternehmen können das Property-Graph-Modell auch nutzen, um maschinelles Lernen und KI-Modelle zu entwickeln.

Neo4j verwendet eine leistungsstarke deklarative Abfragesprache namens Cypher Query Language. Es erstellt und ruft Datenbeziehungen ab, ohne dass anspruchsvolle Abfragen wie SQL-Joins erforderlich sind.

Die Plattform ermöglicht auch leistungsstarke Graphsuchen in riesigen Datensätzen. Während die Graphdatenbank den Neo4j-Kern bildet, bietet sie zusätzliche Analyse-, Datenermittlungs- und Entwicklungsprodukte. Zu den Kernfunktionen der Datenbank gehören Hochverfügbarkeit, Online-Backup und „Whiteboard-freundliche“ Datenmodellierung.

Was Benutzer mögen:

„Ich habe Neo4j für Aufgaben zur Ontologie-basierten KB-Generierung verwendet. Bisher habe ich festgestellt, dass die graphbasierte Datendarstellung von Neo4j am besten für solche Aufgaben geeignet ist. Abgesehen davon ist Neo4j einfach zu erlernen und zu bedienen.“

-Neo4j Review, Sana R.

Was Benutzer nicht mögen:

„Je nach Datenvolumen kann es schwierig sein, die Datenverbindung zu visualisieren. Auch wenn ein Informationssystem das Sortieren von Daten erfordert, kann dies ein teurer Vorgang sein.“

-Neo4j Review, Danilo P.

2. Dgraph

Dgraph ist ein Graph-Datenbanksystem mit einem einzigen Schema-Entwicklungsmodell. Benutzer können das Tool verwenden, um ein Schema zu entwickeln, es bereitzustellen und schnellen Datenbank- und API-Zugriff zu erhalten, ohne Code schreiben zu müssen.

Dgraph ermöglicht Benutzern die Wahl zwischen GraphQL und DQL, sodass jeder ohne Vorkenntnisse in Graphdatenbanken loslegen kann. Die Datenbank bietet auch einfache Import- und Datenstreaming-Funktionen und das Potenzial, die Geschäftslogik mit Dgraph Lambda zu vereinfachen.

Was Benutzer mögen:

„Die Skalierbarkeit ist direkt in Dgraph integriert. Es ist eine Graph-Datenbank und kommt mit GraphQL direkt aus der Box. Die GraphQL-Web-Benutzeroberfläche macht es einfach, das Schema zu parsen und Ihre Abfragen zu erstellen.“

-Dgraph Review, Tom H.

Was Benutzer nicht mögen:

„Dgraph benötigt im Vergleich zu anderen Angeboten viel RAM zum Speichern eines Diagramms. Das verwaltete Angebot bietet nicht alle Funktionen, die mit seinem Kubernetes-Cluster möglich sind. Die Verwaltung muss von Ihnen selbst oder dem DevOps-Team der Organisation durchgeführt werden.“

-Dgraph Review, Aditya G.

3. Tigergraph

Tigergraph ist eine unternehmensorientierte skalierbare Graphdatenbank. Das Tool kann jede Menge und Komplexität von Datensätzen in Echtzeit verarbeiten und bietet alle Funktionen, die Benutzer von einem Graph-Datenbanksystem auf Unternehmensebene erwarten.

Die skalierbare Graphdatenbank von Tigergraph bietet Analysetools, die auch ohne technisches Know-how einfach zu verwenden sind, und liefert robuste Lösungen. Es kann entsprechend den wachsenden Unternehmensanforderungen skaliert werden und bietet Billionen-Edge-Grafiken, die Echtzeitanalysen durchführen.

Was Benutzer mögen:

„Tigergraph war äußerst nützlich, um Daten durch maschinelles Lernen zu verbinden. Es hilft unseren Datenpunkten, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.“

-Tigergraph Reviews, James D.

Was Benutzer nicht mögen:

"Manchmal wird es manchmal etwas langsam."

-Tigergraph Review, Amit K.

Beste kostenlose objektorientierte Datenbanksoftware

Eine objektorientierte Datenbank (OOD) ist ein System, das mit anspruchsvollen Datenobjekten arbeitet, wie sie beispielsweise in objektorientierten Programmiersprachen (OOP) zu finden sind. Eine objektorientierte Datenbank ist eher um Objekte als um Aktionen und Daten statt um Logik herum strukturiert.

Objektorientierte Datenbanken behandeln Daten als ganze Objekte. Anstelle mehrerer Tabellen werden alle Informationen in einem einzigen, sofort zugänglichen Objektpaket präsentiert.

Eine Entität wird in OOP als Objekt dargestellt, das im Speicher gehalten wird. Mitglieder von Objekten umfassen Felder, Attribute und Methoden. Objekte haben einen Lebenszyklus, der die Erstellung, Verwendung und Entsorgung eines Objekts umfasst. Heute sind mehrere wichtige OOP-Sprachen verfügbar, darunter C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript und Perl.

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen der besten kostenlosen objektorientierten Datenbanklösungen auf dem Markt. Um in diese Liste aufgenommen zu werden, müssen Sie eine kostenlose Anwendung sein und:

• Datenspeicher anbieten
• Speichern und strukturieren Sie Daten in objektbasierten Datenmodellen
• Lassen Sie Benutzer Objektdatenmodelle erstellen, speichern und aktualisieren

*Diese Liste basiert auf G2-Daten, die am 21. April 2022 erhoben wurden. Einige Rezensionen wurden möglicherweise aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.

1. InterSystems-Cache

InterSystems Cache ist ein voll ausgestattetes Datenbanksystem mit allen Funktionen, die zum Ausführen unternehmenskritischer Anwendungen erforderlich sind, einschließlich Journaling, Backup und Recovery sowie Systemverwaltungstools für das Gesundheitswesen, Bank- und Finanzdienstleistungen, Behörden und andere Branchen.

Es kommt mit wesentlich weniger Datenbankverwaltung aus als andere Datenbanklösungen, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden. Die überwiegende Mehrheit der verwendeten Cache-Systeme hat keine Datenbankadministratoren.

Was Benutzer mögen:

„Es ist eine schnelle und sichere Datenbank und kann mit relationalem Zugriff, Webseiten und Objektzugriff kommunizieren.“

-InterSystems Cache Review, Eike Scudelari F.

Was Benutzer nicht mögen:

„Der Studio-Editor ist etwas veraltet, und ich habe das Gefühl, dass es an allgemeinen Informationen im offenen Web mangelt.“

-InterSystems Cache Review, Andy C.

2. InterSystems-IRIS

InterSystems IRIS ist eine leistungsstarke Datenverwaltungsplattform, die IT-Spezialisten die Tools zur Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen und Datenkonnektivität an die Hand gibt. Die Software unterstützt auch die Datenbankverwaltung für SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Unternehmen können mit InterSystems IRIS datenintensive Analyseanwendungen mit einem einzigen Tool erstellen, implementieren und ausführen. Es ist in erster Linie für Organisationen konzipiert, die maßgeschneiderte Apps wünschen, um eingehende Daten schnell zu verarbeiten und Datenanalysen in Echtzeit durchzuführen.

Was Benutzer mögen:

„Die Sicherheit, Leistung, integrierte Objektfunktionalität und enge Integration gewährleisten eine schnelle Lösungsentwicklung und ausfallsichere Bereitstellung der komplexesten Anforderungen in einer vereinfachten Objektstruktur. Die Business Intelligence- und unstrukturierten Datenfunktionen befinden sich im Kern des Systems und werden bereitgestellt von eine Single-Stack-Umgebung.

Keine andere Entwicklungsumgebung bietet ein solches Maß an integrierter Funktionalität und Fähigkeit zur Entwicklung solch leistungsstarker Geschäftsobjekte. Die Konnektivitäts-Engine ist robust und verfügt über ein hohes Maß an Funktionalität und Leistung.“

-InterSystems IRIS Review, Andre W.

Was Benutzer nicht mögen:

„BI-Berichte (DeepSee) sind etwas veraltet und es ist schwierig, den generierten Bericht zu ändern.“

-InterSystems IRIS Review, Lucas B.

3. GigaSpaces

GigaSpaces führt innovative In-Memory-Technologie ein, um die digitale Geschäftstransformation mit unübertroffener Geschwindigkeit, Leistung und Skalierbarkeit zu beschleunigen. Das GigaSpaces-Portfolio bietet die leistungsstärksten, skalierbarsten und am einfachsten bereitzustellenden Softwarelösungen für die anspruchsvollsten betrieblichen Anforderungen an Geschäftsdaten und Analysen.

Seine preisgekrönte In-Memory-Computing-Technologie treibt die Systeme Smart Cache und Smart Digital Integration Hub (DIH) an.

Was Benutzer mögen:

„Im Kern hat InsightEdge die Grundlage, die Sie für eine Anwendung benötigen: Ausführung, Messaging und Speicherung. Durch das Design haben Sie auch eine Partitionierung dieser drei Konzepte Plattform mit so viel Flexibilität.“

-GigaSpaces Review, Roger F.

Was Benutzer nicht mögen:

„Die Entwicklung des Kernprodukts schien sich über einige Jahre zu verlangsamen. Das hat sich aber in den letzten Jahren dramatisch geändert!“

-GigaSpaces Review, Joakim S.

Beste kostenlose Key-Value-Datenbank-Software

Eine Key-Value-Datenbank, manchmal auch als Key-Value-Store bezeichnet, ist eine nicht relationale Datenbank, die Daten mit einem einfachen Key-Value-Ansatz speichert. Es speichert, ruft ab und verwaltet assoziative Arrays als Wörterbuch. Wörterbücher umfassen Objekte oder Datensätze mit vielen verschiedenen Feldern, die Daten speichern.

Schlüssel und Werte können alles sein, von einfachen bis hin zu anspruchsvollen zusammengesetzten Objekten. Schlüsselwertdatenbanken sind in hohem Maße partitionierbar und ermöglichen eine horizontale Skalierung, die andere Arten von Datenbanken nicht können.

Wann sollten Sie sich für eine Key-Value-Datenbank entscheiden?

• Wenn Ihre Anwendung viele kleine fortlaufende Lese- und Schreibvorgänge verwaltet, kann eine Schlüsselwertdatenbank flüchtig sein. Es bietet schnellen In-Memory-Zugriff.
• Bei der Aufbewahrung wesentlicher Daten wie Kundeninformationen, beim Speichern von Websites mit der URL als Schlüssel und der Webseite als Wert sowie beim Speichern von Einkaufswageninhalten, Produktkategorien und E-Commerce-Produktdetails
• Für Programme, die nicht häufig aktualisiert werden müssen oder anspruchsvolle Abfragen verarbeiten müssen

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen der besten kostenlosen Schlüsselwert-Datenbanklösungen auf dem Markt. Um in diese Liste aufgenommen zu werden, muss Software kostenlos sein und:

• Datenspeicher anbieten
• Speichern und strukturieren Sie Daten als einzelnen Wert, der einem Schlüssel zugeordnet ist
• Lassen Sie Benutzer Daten abrufen

*Diese Liste basiert auf G2-Daten, die am 21. April 2022 erhoben wurden. Einige Rezensionen wurden möglicherweise aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.

1. Hbase

Hbase ist ein nicht-relationales, spaltenorientiertes DBMS, das auf dem Hadoop Distributed File System (HDFS) basiert. Es bietet eine fehlertolerante Methode zum Speichern von Datensätzen mit geringer Dichte, die in vielen Big-Data-Anwendungen vorherrschen. Es ist ideal für Echtzeit-Datenverarbeitung oder willkürlichen Lese-/Schreibzugriff auf enorme Datenmengen.

Hbase-Apps sind wie Apache MapReduce-Anwendungen in Java geschrieben. Es unterstützt auch die Anwendungsentwicklung in Apache Avro, REST und Thrift.

Was Benutzer mögen:

„Das Hilfreichste ist, dass es Ihre Arbeit erleichtert. Der Vorteil der Verwendung von Hbase ist die Benutzerfreundlichkeit, die es bietet. Eine weitere nützliche Funktion ist die Vielfalt der Befehle, die es bietet. Da Hbase eine NoSQL-Datenbank ist, müssen Benutzer mit massiven data wird es vorteilhaft finden, mit Hbase zu arbeiten.

Diese Technologie ist ein großer Vorteil in diesem Bereich und wird in den kommenden Tagen zweifellos führend sein. Beim Umgang mit einer beträchtlichen Geschwindigkeit und Datenmenge wird diese Technologie zum Retter. Ich empfehle dringend den Einsatz von Hbase anstelle herkömmlicher Technologien.“

-Hbase Review, Mohit G.

Was Benutzer nicht mögen:

„Befehle sind knifflig, da wir geeignete Java-Klassen verwenden müssen, um Operationen wie das Filtern anzuwenden.“

-Hbase Review, Surya P.

2. Aerospike

Aerospike ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbankplattform vor Ort, die es E-Commerce-, Einzelhandels-, Online-Gaming-, Telekommunikations- und Werbeunternehmen ermöglicht, unter anderem Multi-Site-Clustering, rechenzentrumsübergreifende Replikation und Lastausgleich zu vereinfachen einzelne Plattform. Es schützt Daten durch Verschlüsselung, Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Whitelisting.

Die Cluster-Management-Technologie von Aerospike identifiziert automatisch Knoten, die in den Cluster eintreten und ihn verlassen, und repliziert Daten erneut, wenn Knoten hinzugefügt oder gelöscht werden, um ein ordnungsgemäßes Funktionieren bei Hardwareausfällen sicherzustellen. Datacenter-übergreifende Replikation (XDR) repliziert und synchronisiert Daten über mehrere geografische Standorte hinweg. Unternehmen können auch Prüfpfade entwerfen und implementieren, um fehlgeschlagene Datenbankoperationen, Sicherheitsverletzungen, Authentifizierungsprotokolle, Benutzerverwaltungsverfahren usw. zu protokollieren.

Was Benutzer mögen:

„Aerospike hilft beim Speichern von Daten im Cache und der Datenbank mit vollständiger XDR-Funktionalität. Es ist eine hervorragende Datenbank, da sie die Leistung von Redis und SQL-kompatiblen Abfragen kombiniert.“

-Aerospike Review, Imran K.

Was Benutzer nicht mögen:

"Aerospike kann schwierig sein, den Cluster zu dimensionieren, obwohl Unterstützung von Vorteil ist."

-Aerospike Review, Ido B.

3. ScyllaDB

ScyllaDB ist eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank. Es wurde entwickelt, um mit Apache Cassandra zusammenzuarbeiten und gleichzeitig viel höhere Durchsätze und reduzierte Latenzen zu liefern. Es unterstützt die gleichen Protokolle und Dateiformate wie Cassandra, ist aber eine komplett neu geschriebene Implementierung mit der Sprache C++20.

Scylla unterstützt die Protokolle von Cassandra und enthält die Amazon DynamoDB-API. ScyllaDB und Cassandra sind nahezu identisch: das CQL-Protokoll und Abfragen, Nodetool, SSTables und Komprimierungstechniken und sogar JMX-Unterstützung. ScyllaDB ist mit vielen ähnlichen Open-Source-Anwendungen und Konnektoren wie Cassandra kompatibel, einschließlich JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong usw.

Was Benutzer mögen:

„Die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit machen die Datenbankverwaltung überschaubarer. Die Cassandra- und DynamoDB-Kompatibilität ermöglichte es uns, CQL-Treiber für die Interaktion mit der Datenbank zu verwenden. Ein weiteres spannendes Feature von Scylla ist seine schnelle Replikation.

ScyllaDB bietet aufgrund weniger interner Datenbankoperationen eine hohe Leistung mit Millionen von Anfragen pro Sekunde pro Scylla-Knoten. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

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