15 melhores softwares de banco de dados gratuitos para gerenciamento de dados em 2022

Seja você um profissional de marketing ou desenvolvedor de software, provavelmente já ouviu falar de “banco de dados”.

Um banco de dados é um componente de qualquer sistema de computador que armazena e organiza dados de forma conveniente. O conceito de software de banco de dados não é difícil de entender, pois todos nós usamos bancos de dados de forma consistente.

Imagine uma planilha do Excel: é uma coleção de dados organizados em colunas e linhas. Um banco de dados opera de maneira semelhante, mas geralmente em uma escala maior em muitos computadores interconectados e com formas mais complexas de dados.

Mas colocar as mãos no melhor software de banco de dados pode ser um desafio. Existem inúmeras opções disponíveis, e decidir qual é a certa para você não é exatamente fácil.

Melhor software de banco de dados gratuito

Ao escolher um software de banco de dados, não existe "essa ferramenta é melhor que aquela". O que você escolhe depende de suas necessidades de negócios.

Você precisa considerar vários fatores, especialmente ao decidir sobre o software de banco de dados para desenvolver aplicativos. Isso inclui fazer as perguntas certas sobre os recursos de um software, garantir se deve investir no aprendizado de um novo banco de dados e descobrir o que você deseja alcançar com seus aplicativos.

Se você não quiser pagar, há muitas soluções de banco de dados gratuitas divididas em dois grupos principais: bancos de dados relacionais e não relacionais. Mas, se você ainda não decidiu sobre o software de banco de dados (pago ou gratuito) que deseja usar, aqui estão algumas coisas a serem consideradas:

• Complexidade: Certos softwares de banco de dados podem ser bastante complexos e exigir algum conhecimento técnico. Por outro lado, alguns softwares de gerenciamento de projetos simplificam o gerenciamento de dados relacionados ao projeto.
• Segurança: Ninguém quer que seus dados caiam em mãos erradas. Escolher um software que use protocolos de segurança de dados de ponta é essencial.
• Integrações: As integrações de software permitem que os usuários manipulem dados em vários aplicativos, como software de CRM ou aplicativos de mensagens.
• Preços: À medida que exploramos alguns dos principais softwares de banco de dados gratuitos, alguns aplicativos terão planos premium que fornecem mais recursos, capacidade de armazenamento e muito mais. Portanto, escolha uma solução de banco de dados que ofereça o melhor custo-benefício.

Melhor software de banco de dados relacional gratuito

Um banco de dados relacional é uma coleção organizada de elementos de dados vinculados por associações predefinidas. Esses elementos são organizados em uma série de tabelas com linhas e colunas.

O software de banco de dados relacional ajuda as empresas a obter informações significativas por meio de tabelas vinculadas. Os usuários podem compreender facilmente os padrões e conexões ou como as tabelas estão relacionadas.

A lista abaixo contém análises de usuários reais das melhores soluções gratuitas de banco de dados relacional do mercado. Para ser incluído nesta lista, um aplicativo precisa ser gratuito e:

• Oferecer armazenamento de dados
• Estruture dados em um modelo relacional definindo uma tabela com linhas e colunas
• Permitir que os usuários coletem, atualizem, enviem ou excluam dados

*Esta lista é baseada em dados G2 coletados em 21 de abril de 2022. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. IBM DB2

O IBM Db2 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que armazena, analisa e recupera dados com eficiência. Empresas de todos os tamanhos usam o Db2 para processos transacionais e analíticos, pois oferece disponibilidade contínua de dados para manter esses processos funcionando sem problemas.

O Db2 também suporta vários recursos NoSQL, como XML, armazenamento de gráficos e JSON.

O que os usuários gostam:

"Eu trabalho principalmente em aplicativos Java trabalhando no WebSphere, e a integração do DB2 com ambos os softwares é bastante fácil e eficaz. Nunca tivemos problemas com isso. Ele também suporta programas de mainframe, oferecendo os benefícios adicionais de podermos fazer processamento em lote no Mainframe.”

-Revisão IBM Db2, Ashutosh S.

O que os usuários não gostam:

"Às vezes, a consulta é muito lenta e os usuários enfrentam dificuldades para navegar pelas telas. Tente torná-la fácil de usar para que os usuários comuns possam usá-la em todo o potencial."

-Revisão IBM Db2, Toyson C.

2. Serviço de banco de dados relacional da Amazon (RDS)

O Amazon Relational Database Service (RDS) permite que os usuários criem, gerenciem e expandam bancos de dados na nuvem. Ele oferece capacidade escalável a um baixo custo enquanto automatiza tarefas administrativas demoradas, incluindo provisionamento de hardware, configuração, patches e backups. Ele libera as empresas para se concentrarem em serviços e fornece a elas o desempenho e a segurança de que precisam.

Embora o RDS ofereça vários recursos que simplificam os bancos de dados, suas características mais elogiadas aparecem durante o processo de implantação. Esses principais recursos operacionais incluem o console de gerenciamento do Amazon RDS, a interface de linha de comando do AWS RDS e chamadas de API diretas para configuração rápida e fácil. O RDS lida com a maior parte da configuração antes de um usuário iniciar a execução, mesmo que tenha experiência mínima com as ferramentas da Amazon.

O que os usuários gostam:

"A melhor parte é a facilidade de configuração com cliques simples e os recursos mais incríveis, como alta disponibilidade e escalabilidade sem comprometer a segurança. Além disso, adoro seu recurso de backup automático. No geral, é um serviço altamente confiável com muita documentação/exemplos disponíveis conectados."

-Revisão do Amazon Relational Database Service (RDS), Rahul A.

O que os usuários não gostam:

"Não há muito o que não gostar, mas pode ser ainda melhor se pudermos ter ferramentas de gerenciamento de banco de dados baseadas em nuvem para gerenciar seus objetos de banco de dados do console da AWS. Estamos conectando-o usando o servidor Bastian, mas tendo um gerenciamento baseado em nuvem ferramenta seria uma maneira mais eficiente de gerenciar seu banco de dados.”

-Revisão do Amazon Relational Database Service (RDS), Priyabrat Prasad M.

3. MariaDB

O MariaDB alivia as empresas dos custos, limitações e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que eles se concentrem no que mais importa: criar aplicativos criativos voltados para o cliente. Para acomodar cargas de trabalho que tradicionalmente precisavam de uma variedade de bancos de dados especializados, o MariaDB emprega mecanismos de armazenamento conectáveis ​​e específicos.

Com a eliminação da complexidade e dos limites, as empresas podem contar com um único banco de dados abrangente para atender a todos os seus requisitos, seja em hardware comum ou em sua nuvem preferida. O MariaDB oferece agilidade operacional incomparável sem perder recursos corporativos críticos, como conformidade genuína com ACID e SQL completo.

O que os usuários gostam:

"É um sistema de banco de dados confiável e um banco de dados de código aberto que não preocupa muito os usuários na hora de usar. Usei esse banco de dados em vez de oracle por causa de seu desempenho e disponibilidade. Podemos ter uma impressão sobre os clientes usando o banco de dados MariaDB.”

-Revisão MariaDB, Tabassum K.

O que os usuários não gostam:

"O MariaDB tem um desempenho lento quando o tamanho dos dados cresce muito, especialmente em uma configuração de nuvem. A indexação é um pouco lenta e pode ser melhorada. Além disso, consome uma boa quantidade de armazenamento, que pode ser otimizada ainda mais."

-Revisão MariaDB, Rahul D.

Melhor software de banco de dados de documentos gratuito

Um banco de dados de documentos (geralmente conhecido como banco de dados orientado a documentos ou armazenamento de documentos) é um banco de dados que armazena dados na forma de documentos. É um banco de dados não relacional (também conhecido como NoSQL) adequado para catálogos, perfis de usuários e sistemas de gerenciamento de conteúdo, onde cada documento é único e muda ao longo do tempo.

O software de banco de dados de documentos torna muito mais fácil para os programadores salvar e consultar dados em um banco de dados porque eles empregam o mesmo formato de modelo de documento que sua base de código. Indexação flexível, pesquisas ad hoc robustas e análises sobre coleções de documentos são possíveis com bancos de dados de documentos.

A lista abaixo contém comentários reais de usuários das melhores soluções gratuitas de banco de dados de documentos do mercado. Além de ser um aplicativo gratuito, para ser incluído nesta lista, você também deve:

• Oferecer armazenamento de dados
• Estruturar dados em um modelo de documento
• Permitir que os usuários recuperem dados

*Esta lista é baseada em dados G2 coletados em 21 de abril de 2022. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. Base de sofá

O Couchbase é um sistema de gerenciamento de banco de dados rico em recursos para organizações de pequeno e médio porte e grandes corporações em vários setores, incluindo bancos, hotéis, energia, tecnologia da informação (TI), varejo, telecomunicações e manufatura. Essas empresas podem usar a plataforma para recuperar, organizar, armazenar, alterar e agregar dados de negócios pertinentes.

O Couchbase é um banco de dados NoSQL multimodelo projetado exclusivamente para aplicativos de missão crítica, permitindo experiências mais ricas e personalizadas para funcionários e clientes. É um banco de dados distribuído orientado a documentos que combina duas tecnologias NoSQL populares: Membase e CouchDB.

O que os usuários gostam:

"É simples e não tem configuração complexa. A ferramenta armazena dados em diferentes buckets, semelhantes às tabelas no RDBMS. Ela fornece sincronização de bucket a bucket ou nível de cluster para diferenciar a sincronização de nível de cluster usando XDCR, que ajuda na sincronização ou movimentação de dados.

Ele salva dados no formato JSON, facilitando a estruturação de dados no Couchbase. Funciona na consulta N1ql e também fornece sugestões para índice.”

-Couchbase Review, Ashish M.

O que os usuários não gostam:

"Eles podem melhorar os recursos de pesquisa de documentos, como adicionar opções de pesquisa avançada para melhorar toda a experiência do usuário de pesquisa."

-Couchbase Review, Sakthivel S.

2. ArangoDB

ArangoDB é um banco de dados multimodelo nativo de código aberto escrito em C++. Ele suporta modelos de dados de gráfico, documento e valor-chave, para que os usuários possam combinar facilmente todos os modelos de dados em uma única consulta.

À medida que um aplicativo cresce em complexidade, ele geralmente precisa de mais de um banco de dados NoSQL. Empregar um banco de dados multimodelo pode facilitar seu projeto mesclando muitos formulários NoSQL em uma única infraestrutura.

O que os usuários gostam:

"A mistura dos modelos de documento, pesquisa e gráfico facilitou nossas decisões. Podemos limitar nossa pilha para usar o Arango e não ter uma explosão de sistemas de fornecedores para cada finalidade."

-ArangoDB Review, Kevin B.

O que os usuários não gostam:

"Criar gráficos de propriedade é fácil. No entanto, não há uma maneira direta de criar um gráfico RDF/OWL. Os triplos RDF são úteis no aprendizado de máquina."

-ArangoDB Review, Amardeep Singh S.

3. Servidor Percona para MongoDB

O Percona Server for MongoDB é uma alternativa ao MongoDB Community Edition de código aberto e gratuito. Ele combina as vantagens e funções do MongoDB Community Edition com a funcionalidade de classe empresarial do Percona.

A plataforma é baseada no MongoDB Community Edition. Ele oferece uma estrutura de dados configurável, alta disponibilidade nativa, escalabilidade simples, segurança aprimorada e confiabilidade para desempenho ideal, reduzindo o custo de conexão com um fornecedor de software proprietário.

O que os usuários gostam:

"A melhor coisa sobre este servidor é que ele tem alta escalabilidade e alta disponibilidade com capacidade de tolerância a falhas. O servidor também é muito amigável ao desenvolvedor com latência quase zero."

-Percona Server for MongoDB Review, Prasun P.

O que os usuários não gostam:

"Precisamos ajustar o MySQL para o melhor. Mudar para o Percona pode não obter os aprimoramentos que estamos procurando. Mesmo com o Percona, teremos que determinar quais aprimoramentos estão disponíveis e quais configurações precisamos configurar de outra forma."

-Percona Server for MongoDB Review, M Lukman H.

Melhor software de banco de dados gráfico gratuito

Um banco de dados gráfico representa e armazena dados usando estruturas gráficas para consultas semânticas, como nós, arestas e propriedades. Um grafo é um elemento essencial no sistema e conecta os itens de dados a um conjunto de nós e arestas, onde as arestas indicam os relacionamentos dos nós.

Esses relacionamentos conectam instantaneamente os dados armazenados e, em muitas circunstâncias, os recuperam em uma única operação. Como os relacionamentos são preservados indefinidamente no banco de dados, consultá-los é rápido. Os bancos de dados gráficos podem exibir facilmente as interconexões, o que é útil para informações extensivamente interconectadas.

A lista abaixo contém análises reais de usuários das melhores soluções gratuitas de banco de dados gráfico do mercado. Para ser incluído nesta lista, você não apenas precisa ser um aplicativo gratuito, mas também:

• Oferecer armazenamento de dados
• Armazenar e estruturar dados em um esquema topográfico
• Permitir que os usuários recuperem dados usando uma linguagem de consulta

*Esta lista é baseada em dados G2 coletados em 21 de abril de 2022. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. Neo4j

O Neo4j é um banco de dados gráfico de código aberto que ajuda as empresas a tomar decisões orientadas por dados, pois mostra as relações entre pessoas, processos e sistemas. O Neo4j mantém os dados interconectados por padrão, facilitando a compreensão dos dados. As empresas também podem usar o modelo de gráfico de propriedades para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e IA.

O Neo4j usa uma poderosa linguagem de consulta declarativa chamada linguagem Cypher Query. Ele cria e recupera relacionamentos de dados sem exigir consultas sofisticadas como SQL Joins.

A plataforma também facilita pesquisas gráficas de alto desempenho em grandes conjuntos de dados. Embora o banco de dados gráfico componha o núcleo do Neo4j, ele oferece análises adicionais, descoberta de dados e produtos de desenvolvimento. Os principais recursos do banco de dados incluem alta disponibilidade, backup online e modelagem de dados "amigável ao quadro branco".

O que os usuários gostam:

"Eu usei o Neo4j para tarefas de geração de KB baseadas em ontologia. Até agora, descobri que a representação de dados baseada em gráficos do Neo4j é a mais adequada para essas tarefas. Além disso, o Neo4j é fácil de aprender e operar."

-Neo4j Review, Sana R.

O que os usuários não gostam:

"Dependendo do volume de dados, pode ser difícil visualizar a conexão de dados. Além disso, se algum sistema de informação exigir classificação de dados, pode ser uma operação cara."

-Neo4j Review, Danilo P.

2. Gráfico

Dgraph é um sistema de banco de dados gráfico com um único modelo de desenvolvimento de esquema. Os usuários podem usar a ferramenta para desenvolver um esquema, implantá-lo e receber acesso rápido ao banco de dados e à API sem escrever nenhum código.

O Dgraph permite que os usuários escolham entre GraphQL e DQL, para que qualquer pessoa sem conhecimento prévio de bancos de dados gráficos possa começar. O banco de dados também possui recursos simples de importação e streaming de dados e o potencial de simplificar a lógica de negócios com o Dgraph Lambda.

O que os usuários gostam:

"A escalabilidade é incorporada diretamente ao Dgraph. É um banco de dados gráfico e vem com o GraphQL pronto para uso. A interface do usuário da Web do GraphQL facilita a análise do esquema e a criação de suas consultas."

-Dgraph Review, Tom H.

O que os usuários não gostam:

"O Dgraph requer muita memória RAM para armazenar um gráfico em comparação com outras ofertas. A oferta gerenciada não fornece todas as funcionalidades possíveis usando seu cluster Kubernetes. O gerenciamento deve ser feito por você ou pela equipe de DevOps da organização."

-Dgraph Review, Aditya G.

3. Tigergraph

Tigergraph é um banco de dados gráfico escalável voltado para empresas. A ferramenta pode lidar com qualquer quantidade ou complexidade de conjuntos de dados em tempo real, oferecendo todos os recursos que os usuários esperam de um sistema de banco de dados gráfico de nível empresarial.

O banco de dados gráfico escalável da Tigergraph fornece ferramentas analíticas simples de usar, mesmo sem o conhecimento técnico, e oferece soluções robustas. Ele pode ser dimensionado de acordo com as crescentes demandas da empresa, oferecendo gráficos de trilhões de bordas que realizam análises em tempo real.

O que os usuários gostam:

"O Tigergraph foi extremamente útil para conectar dados por meio de aprendizado de máquina. Ele ajuda a direcionar nossos pontos de dados para tomar melhores decisões de negócios."

-Tigergraph Reviews, James D.

O que os usuários não gostam:

"Às vezes, torna-se um pouco lento às vezes."

-Tigergraph Review, Amit K.

Melhor software de banco de dados orientado a objetos gratuito

Um banco de dados orientado a objetos (OOD) é um sistema que opera com objetos de dados sofisticados, como aqueles encontrados em linguagens de programação orientada a objetos (OOP). Um banco de dados orientado a objetos é estruturado em torno de objetos em vez de ações e dados em vez de lógica.

Os bancos de dados orientados a objetos tratam os dados como objetos inteiros. Em vez de várias tabelas, todas as informações são apresentadas em um único pacote de objetos acessível instantaneamente.

Uma entidade é representada como um objeto em OOP que é mantido na memória. Os membros de objetos incluem campos, atributos e métodos. Os objetos têm um ciclo de vida que compreende a criação, o uso e o descarte de um objeto. Várias linguagens OOP importantes estão disponíveis hoje, incluindo C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript e Perl.

A lista abaixo contém análises reais de usuários das melhores soluções gratuitas de banco de dados orientado a objetos do mercado. Para ser incluído nesta lista, você precisa ser um aplicativo gratuito e:

• Oferecer armazenamento de dados
• Armazenar e estruturar dados em modelos de dados baseados em objetos
• Permitir que os usuários criem, armazenem e atualizem modelos de dados de objetos

*Esta lista é baseada em dados G2 coletados em 21 de abril de 2022. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. Cache InterSystems

O InterSystems Cache é um sistema de banco de dados completo com todas as funcionalidades necessárias para executar aplicativos de missão crítica, incluindo journaling, backup e recuperação e ferramentas de administração de sistema, para saúde, serviços bancários e financeiros, governo e outros setores.

Ele funciona com substancialmente menos gerenciamento de banco de dados do que outras soluções de banco de dados, reduzindo as despesas operacionais. A grande maioria dos sistemas de Cache em uso não possui administradores de banco de dados.

O que os usuários gostam:

“É um banco de dados rápido e seguro e pode se comunicar com acesso relacional, páginas da web e acesso a objetos.”

-InterSystems Cache Review, Eike Scudellari F.

O que os usuários não gostam:

"O editor do Studio está um pouco desatualizado e sinto falta de informações gerais na web aberta."

-Revisão de cache da InterSystems, Andy C.

2. InterSystems IRIS

O InterSystems IRIS é uma plataforma de gerenciamento de dados de alto desempenho que oferece aos especialistas de TI as ferramentas para desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina e conectividade de dados. O software também suporta administração de banco de dados para bancos de dados SQL e NoSQL.

As empresas podem usar o InterSystems IRIS para criar, implementar e executar aplicativos analíticos com uso intensivo de dados com uma única ferramenta. Ele foi projetado principalmente para organizações que desejam aplicativos personalizados para lidar com dados recebidos rapidamente e realizar análises de dados em tempo real.

O que os usuários gostam:

"A segurança, o desempenho, a funcionalidade de objetos integrados e a integração total garantem o desenvolvimento rápido de soluções e a entrega à prova de falhas dos requisitos mais complexos em uma estrutura de objetos simplificada. um único ambiente de pilha.

Nenhum outro ambiente de desenvolvimento fornece os níveis de funcionalidade integrada e capacidade de desenvolver objetos de negócios tão poderosos. O mecanismo de conectividade é robusto e possui altos níveis de funcionalidade e desempenho.”

-InterSystems IRIS Review, Andre W.

O que os usuários não gostam:

"Os relatórios de BI (deepSee) são um pouco desatualizados e é um desafio modificar o relatório gerado."

-InterSystems IRIS Review, Lucas B.

3. GigaSpaces

A GigaSpaces inova a tecnologia in-memory para acelerar a transformação digital dos negócios com velocidade, desempenho e escalabilidade incomparáveis. O portfólio GigaSpaces oferece as soluções de software mais poderosas, escaláveis ​​e fáceis de implantar para as necessidades operacionais de análise e dados de negócios mais exigentes.

Sua premiada tecnologia de computação em memória alimenta os sistemas Smart Cache e Smart Digital Integration Hub (DIH).

O que os usuários gostam:

"Em sua essência, o InsightEdge tem a base que você precisa para um aplicativo: execução, mensagens e armazenamento. Por design, você também tem particionamento desses três conceitos. Isso, juntamente com sua computação em memória e tolerância a falhas, nos dá uma plataforma com tanta flexibilidade.”

-GigaSpaces Review, Roger F.

O que os usuários não gostam:

“O desenvolvimento do produto principal pareceu desacelerar durante alguns anos. Isso mudou drasticamente durante os últimos anos, no entanto!”

-GigaSpaces Review, Joakim S.

Melhor software de banco de dados de valor-chave gratuito

Um banco de dados de valor-chave, às vezes conhecido como armazenamento de valor-chave, é um banco de dados não relacional que armazena dados usando uma abordagem simples de valor-chave. Ele armazena, recupera e mantém arrays associativos como um dicionário. Os dicionários compreendem objetos ou registros com muitos campos diferentes que armazenam dados.

Chaves e valores podem ser qualquer coisa, desde objetos compostos básicos até sofisticados. Os bancos de dados de valor-chave são altamente particionáveis ​​e permitem o dimensionamento horizontal que outros tipos de banco de dados não podem.

Quando você deve escolher um banco de dados de valor-chave?

• Quando seu aplicativo gerencia muitas pequenas leituras e gravações contínuas, um banco de dados de chave-valor pode ser volátil. Ele fornece acesso rápido na memória.
• Ao preservar dados essenciais, como informações do cliente, armazenar sites com a URL como chave e a página da Web como valor e armazenar conteúdo de carrinho de compras, categorias de produtos e detalhes de produtos de comércio eletrônico
• Para programas que não precisam ser atualizados com frequência ou lidar com consultas sofisticadas

A lista abaixo contém análises reais de usuários das melhores soluções gratuitas de banco de dados de valor-chave do mercado. Para ser incluído nesta lista, o software deve ser gratuito e:

• Oferecer armazenamento de dados
• Armazenar e estruturar dados como um valor singular mapeado para uma chave
• Permitir que os usuários recuperem dados

*Esta lista é baseada em dados G2 coletados em 21 de abril de 2022. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. Hbase

Hbase é um DBMS não relacional, orientado a colunas, baseado no Hadoop Distributed File System (HDFS). Ele fornece um método tolerante a falhas de salvar conjuntos de dados esparsos predominantes em muitos aplicativos de big data. É ideal para processamento de dados em tempo real ou acesso arbitrário de leitura/gravação a enormes quantidades de dados.

Os aplicativos Hbase, como os aplicativos Apache MapReduce, são escritos em Java. Ele também oferece suporte ao desenvolvimento de aplicativos no Apache Avro, REST e Thrift.

O que os usuários gostam:

"O mais útil é que facilita o seu trabalho. A vantagem de usar o Hbase é a facilidade de uso que ele oferece. Outro recurso útil é a variedade de comandos que ele fornece. Como o Hbase é um banco de dados NoSQL, os usuários que lidam com os dados acharão benéfico trabalhar com o Hbase.

Esta tecnologia é uma grande vantagem neste campo e, sem dúvida, será líder nos próximos dias. Ao lidar com uma velocidade e volume de dados consideráveis, essa tecnologia se torna uma salvadora. Eu recomendo o uso de Hbase em vez de tecnologias convencionais.”

-Hbase Review, Mohit G.

O que os usuários não gostam:

"Os comandos são complicados, pois precisamos usar classes Java adequadas para aplicar operações como filtragem."

-Hbase Review, Surya P.

2. Aerospike

Aerospike é uma plataforma de banco de dados NoSQL baseada em nuvem que permite que empresas de comércio eletrônico, varejo, jogos online, telecomunicações e publicidade simplifiquem o clustering de vários sites, replicação de datacenter cruzado e balanceamento de carga, entre outros processos, em um plataforma única. Ele protege os dados com criptografia, autenticação, controles de acesso baseados em função e lista de permissões.

A tecnologia de gerenciamento de cluster do Aerospike identifica automaticamente os nós que entram e saem do cluster e replica novamente os dados quando os nós são adicionados ou excluídos para garantir o funcionamento adequado durante falhas de hardware. A replicação entre datacenters (XDR) replica e sincroniza dados em várias localizações geográficas. As empresas também podem projetar e implementar trilhas de auditoria para registrar operações de banco de dados com falha, violações de segurança, protocolos de autenticação, procedimentos de gerenciamento de usuários, etc.

O que os usuários gostam:

"O Aerospike ajuda a armazenar dados em cache e o banco de dados com funcionalidade XDR completa. É um excelente banco de dados combinando o poder do Redis e consultas compatíveis com SQL."

-Aerospike Review, Imran K.

O que os usuários não gostam:

"O Aerospike pode ser complicado para dimensionar o cluster, embora o suporte seja benéfico."

-Aerospike Review, Ido B.

3. ScyllaDB

ScyllaDB é um banco de dados NoSQL distribuído de código aberto. Ele foi criado para trabalhar com o Apache Cassandra enquanto oferece taxas de transferência muito maiores e latências reduzidas. Ele suporta os mesmos protocolos e formatos de arquivo do Cassandra, mas é uma implementação completamente reescrita com a linguagem C++20.

O Scylla oferece suporte aos protocolos do Cassandra e inclui a API do Amazon DynamoDB. ScyllaDB e Cassandra são quase idênticos: o protocolo e consultas CQL, Nodetool, SSTables e técnicas de compactação e até mesmo suporte a JMX. O ScyllaDB é compatível com muitos aplicativos e conectores de código aberto semelhantes ao Cassandra, incluindo JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong, etc.

O que os usuários gostam:

“A simplicidade e facilidade de uso tornam a administração do banco de dados mais gerenciável. A compatibilidade do Cassandra e do DynamoDB nos permitiu usar drivers CQL para interagir com o banco de dados. Outro recurso interessante do Scylla é sua rápida replicação.

O ScyllaDB oferece alto desempenho com milhões de solicitações por segundo por nó Scylla devido a menos operações internas de banco de dados. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

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