外部效度：類型、研究方法和例子
已發表: 2022-11-05外部效度是希望在定性研究中找到可靠因果關係的研究人員的主要目標之一。
當研究具有這種有效性時，結果可以在不同的情況或地點與其他人一起使用。 因為沒有這種有效性，分析就無法概括，研究人員也無法將研究結果應用於現實世界。 因此，心理學研究需要在實驗室環境之外進行。
儘管如此，有時他們更喜歡研究變量是如何相互影響的，而不是能夠概括結果。
在本文中，我們將討論外部效度的含義、類型和研究方法。
什麼是外部效度？
外部效度描述了一個實驗的結果如何有效地推廣到不同的人、地點或時間。 大多數科學研究並不打算獲得僅適用於參與研究的少數人的結果。
相反，研究人員希望能夠獲取實驗結果並將其用於更多人。 這是推論統計試圖做的很大一部分。
例如，您想在實驗之外和參與人員之外使用這些結果。 它被稱為“普遍性”，這是這種有效性的基本部分。
外部有效性的類型
通常，這種有效性主要分為三種類型。 我們將在下面討論每一個，並舉例幫助您理解。
人口效度
群體效度是一種外部效度，考察研究結果在多大程度上適用於更大的人群。 在這種情況下，“人口”是指研究人員試圖得出結論的人群。 另一方面，樣本是參與研究的特定人群。
如果樣本的結果可以適用於更大的人群，那麼該研究對大量人群有效。
示例：低人群效度
您想測試有關運動和睡眠如何联繫起來的理論。 您認為成年人定期進行體育鍛煉會睡得更好。 您的目標群體是美國的成年人，但您的樣本包括大約 300 名大學生。
儘管他們都是成年人，但在這種情況下可能很難確保人口有效性，因為學生的抽樣模型僅代表美國的一些成年人。
因此，您的研究具有有限的人群有效性，您只能將結果應用於部分人群。
生態效度
生態效度是另一種外部效度，表明研究結果在不同情況下的使用效果如何。 簡單來說，生態有效性是關於你的結果是否可以在現實世界中使用。
因此，如果一項研究具有很高的生態效度，那麼其結果就可以在現實世界中使用。 另一方面，低效度意味著結果不能在實驗之外使用。
例子：低生態效度
米爾格拉姆實驗是生態效度低的典型例子。
Stanley Milgram 在 1960 年代研究權威。 他隨機選擇參與者並指示他們使用越來越高的電壓電擊來懲罰錯誤回答的參與者。 儘管存在虛假的震驚和受害者行為，但該研究顯示出對當局的極大服從。
這項研究的結果對社會心理學領域來說是革命性的。 然而，它經常受到批評，因為它幾乎沒有生態有效性。 Milgram 的設置與現實生活中的情況不同。
在實驗中，他設置了一個參與者無法避免遵守規則的情境。 但問題的實際情況可能大不相同。
時間有效性
在確定外部有效性時，時間與參與的人數和令人困惑的因素一樣重要。
時間有效性的概念是指研究結果如何演變。 特別是，這種有效性形式是指研究結果可以很好地擴展到另一個時期。
高時間效度意味著研究結果可以在不同的時間和地點正確使用，並且該因素在未來將是重要的。
例子
想像一下，你是一名心理學家，你正在研究人們的行為方式。
你發現來自多數群體的社會壓力對少數群體的選擇有很大影響。 正因為如此，人們的行為也類似。 儘管著名心理學家Solomon Asch在 1950 年代進行了這項研究，但其結果仍然可以在今天的現實世界中使用。
因此，即使在近一個世紀之後，這項研究也具有時間有效性。
外部效度研究方法
您可以採取很多方法來提高研究的外部有效性。 下面給出了一些可以改進的地方：
現場實驗
現場實驗就像在室外進行研究，而不是在實驗室等受控環境中進行。
納入和排除標準
建立誰可以參與研究的標準，並確保正確識別被檢查的群體
心理學中的現實主義
如果您希望參與者相信整個研究過程中發生的事件是真實的，您應該向他們提供有關研究目的的封面故事。 因此，根據事實，他們的行為與現實生活中的行為沒有任何不同。
複製
用不同的樣本或在不同的地方再次進行研究，看看你是否得到相同的結果。 當針對同一主題進行了許多研究時，可以使用薈萃分析來查看是否可以重複自變量的影響以使其更可靠。
再加工
這就像使用統計方法來解決具有外部有效性的問題，例如，如果他們以某種方式（例如年齡）不同，則重新加權組。
結論
如文章所述，複製實驗結果的能力是其外部有效性的關鍵組成部分。 使用抽樣方法可以提高研究的外部效度。
研究人員將結果與其他相關數據進行比較以確定外部有效性。 他們還可以與目標人群中的更多人一起進行研究。 在研究中很難弄清楚外部有效性，但在未來使用這些結果很重要。
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