Validade Externa: Tipos, Métodos de Pesquisa e Exemplos

Publicados: 2022-11-05

A validade externa é um dos principais objetivos dos pesquisadores que desejam encontrar relações confiáveis ​​de causa e efeito em pesquisas qualitativas.

Quando a pesquisa tem essa validade, os resultados podem ser usados ​​com outras pessoas em diferentes situações ou lugares. Porque sem essa validade, a análise não pode ser generalizada e os pesquisadores não podem aplicar os resultados dos estudos ao mundo real. Portanto, a pesquisa em psicologia precisa ser conduzida fora de um ambiente de laboratório.

Ainda assim, às vezes eles preferem pesquisar como as variáveis ​​causam umas às outras em vez de serem capazes de generalizar os resultados.

Neste artigo, falaremos sobre o que significa validade externa, seus tipos e seus métodos de pesquisa.

O que é validade externa?

A validade externa descreve a eficácia com que as descobertas de um experimento podem ser generalizadas para diferentes pessoas, lugares ou épocas. A maioria das investigações científicas não pretende obter resultados que se apliquem apenas às poucas pessoas que participaram do estudo.

Em vez disso, os pesquisadores querem poder pegar os resultados de um experimento e usá-los com um grupo maior de pessoas. É uma grande parte do que a estatística inferencial tenta fazer.

Por exemplo, Você deseja usar esses resultados fora do experimento e além dos participantes. É chamado de “generalização”, a parte essencial dessa validade.

Tipos de validade externa

Geralmente, existem três tipos principais dessa validade. Discutiremos cada um abaixo e daremos exemplos para ajudá-lo a entender.

  1. Validade da população

A validade populacional é um tipo de validade externa que analisa quão bem os resultados do estudo se aplicaram a um grupo maior de pessoas. Nesse caso, “população” se refere ao grupo de pessoas sobre as quais um pesquisador está tentando concluir. Por outro lado, uma amostra é um grupo particular de pessoas que participam da pesquisa.

Se os resultados da amostra puderem ser aplicados a um grupo maior de pessoas, o estudo será válido para uma grande população.

Exemplo: baixa validade populacional

Você quer testar a teoria sobre como o exercício e o sono estão ligados. Você acha que os adultos dormirão melhor quando fizerem atividades físicas regularmente. Seu grupo-alvo são adultos nos Estados Unidos, mas sua amostra compreende cerca de 300 estudantes universitários.

Mesmo sendo todos adultos, pode ser difícil garantir a validade populacional neste caso porque o modelo de amostragem de estudantes representa apenas alguns adultos nos EUA.

Portanto, seu estudo tem uma quantidade limitada de validade populacional e você só pode aplicar os resultados a parte da população.

  1. Validade ecológica

A validade ecológica é outro tipo de validade externa que mostra quão bem os resultados da pesquisa podem ser usados ​​em diferentes situações. Em termos simples, a validade ecológica é sobre se seus resultados podem ou não ser usados ​​no mundo real.

Então, se um estudo tem muita validade ecológica, os resultados podem ser usados ​​no mundo real. Por outro lado, baixa validade significa que os resultados não podem ser usados ​​fora do experimento.

Exemplo: baixa validade ecológica

O experimento de Milgram é um exemplo clássico de baixa validade ecológica.

Stanley Milgram estudou autoridade na década de 1960. Ele escolheu aleatoriamente os participantes e os orientou a empregar choques de voltagem cada vez mais altos para penalizar os atores que respondessem errados. O estudo mostrou grande obediência às autoridades, apesar do choque falso e dos comportamentos das vítimas.

Os resultados deste estudo são revolucionários para o campo da psicologia social. No entanto, muitas vezes é criticado por ter pouca validade ecológica. A configuração de Milgram não era como as situações da vida real.

No experimento, ele criou uma situação em que os participantes não podiam deixar de obedecer às regras. Mas a realidade do problema pode ser muito diferente.

  1. Validade temporal

Ao descobrir a validade externa, o tempo é tão importante quanto o número de pessoas envolvidas e fatores confusos.

O conceito de validade temporal refere-se a como os achados evoluem. Particularmente, essa forma de validade refere-se a quão bem os resultados da pesquisa podem ser estendidos para outro período.

Alta validade temporal significa que os resultados da pesquisa podem ser usados ​​corretamente em diferentes épocas e lugares e que os fatores serão importantes no futuro.

Exemplo

Imagine que você é um psicólogo e está estudando como as pessoas agem da mesma forma.

Você descobriu que a pressão social do grupo majoritário tem um grande efeito nas escolhas da minoria. Por causa disso, as pessoas agem de forma semelhante. Embora o famoso psicólogo Solomon Asch tenha feito essa pesquisa na década de 1950, os resultados ainda podem ser usados ​​no mundo real hoje.

Este estudo, portanto, tem validade temporal mesmo depois de quase um século.

Métodos de pesquisa de validade externa

Existem muitos métodos que você pode fazer para melhorar a validade externa de sua pesquisa. Algumas coisas que podem melhorar são dadas abaixo:

  • Experimentos de campo

Experimentos de campo são como realizar pesquisas ao ar livre, e não em um ambiente controlado, como um laboratório.

  • Critérios de inclusão e exclusão

Estabelecer critérios para quem pode participar da pesquisa e garantir que o grupo examinado seja devidamente identificado

  • Realismo na psicologia

Se você quiser que os participantes acreditem que os eventos que ocorrem ao longo do estudo são verdadeiros, você deve fornecer a eles uma reportagem de capa sobre o objetivo da pesquisa. Para que eles não se comportem de maneira diferente do que fariam na vida real com base no fato.

  • Replicação

Fazer o estudo novamente com amostras diferentes ou em um lugar diferente para ver se você obtém os mesmos resultados. Quando muitos estudos foram feitos sobre o mesmo tópico, uma meta-análise pode ser usada para ver se o efeito de uma variável independente pode ser repetido para torná-la mais confiável.

  • Reprocessamento

É como usar métodos estatísticos para corrigir problemas com validade externa, como reponderar grupos se eles fossem diferentes de certa forma, como idade.

Conclusão

Como afirmado no artigo, a capacidade de replicar os resultados de um experimento é um componente-chave de sua validade externa. Utilizando os métodos de amostragem, a validade externa pode ser melhorada na pesquisa.

Os pesquisadores comparam os resultados com outros dados relevantes para determinar a validade externa. Eles também podem fazer a pesquisa com mais pessoas da população-alvo. É difícil descobrir a validade externa na pesquisa, mas é importante usar os resultados no futuro.

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