外部妥当性：タイプ、研究方法、および例

公開: 2022-11-05

外部妥当性は、定性調査で信頼できる因果関係を見つけたい研究者の主な目標の 1 つです。

研究がこの妥当性を持っている場合、その結果は、さまざまな状況や場所で他の人々と一緒に使用できます。この妥当性がなければ、分析を一般化することはできず、研究者は研究結果を現実の世界に適用することができません. そのため、心理学の研究は研究室の外で行う必要があります。

それでも、結果を一般化するのではなく、変数が互いにどのように発生するかを研究することを好む場合があります。

この記事では、外部妥当性の意味、その種類、およびその調査方法について説明します。

外部妥当性とは何ですか？

外部妥当性は、実験の結果がさまざまな人、場所、または時間にどの程度効果的に一般化されるかを表します。ほとんどの科学的調査は、研究に参加した少数の人にのみ適用される結果を得ることを意図していません.

代わりに、研究者は実験の結果を取得し、それをより多くの人々に使用できるようにしたいと考えています. これは、推論統計がやろうとしていることの大きな部分を占めています。

たとえば、これらの結果を、実験以外の参加者以外にも使用したいと考えています。 この妥当性の本質的な部分を「一般化可能性」と呼びます。

外部妥当性の種類

一般に、この有効性には主に 3 つのタイプがあります。以下でそれぞれについて説明し、理解に役立つ例を示します。

母集団の妥当性

母集団の妥当性は、研究の結果がより大きなグループの人々にどの程度当てはまるかを調べる、一種の外的妥当性です。 この場合、「人口」とは、研究者が結論付けようとしている人々のグループを指します。一方、サンプルは、調査に参加する特定の人々のグループです。

サンプルからの結果がより多くの人々のグループに適用できる場合、その研究は大規模な人口に対して有効です.

例: 母集団の妥当性が低い

運動と睡眠がどのように関連しているかについての理論をテストしたいと考えています。大人は定期的に身体活動をするとよく眠れると思います。ターゲットグループは米国の成人ですが、サンプルは約 300 人の大学生です。

彼らは全員成人ですが、この場合、学生のサンプリングモデルは米国の一部の成人のみを表しているため、母集団の有効性を保証するのは難しい場合があります。

そのため、調査の母集団の妥当性は限られており、結果を母集団の一部にしか適用できません。

生態学的妥当性

生態学的妥当性は、研究結果がさまざまな状況でどれだけうまく使用できるかを示す、別の種類の外的妥当性です。 簡単に言えば、生態学的妥当性とは、結果が現実の世界で使用できるかどうかに関するものです。

したがって、研究に多くの生態学的妥当性がある場合、その結果は現実の世界で使用できます。一方、妥当性が低いということは、結果を実験以外で使用できないことを意味します。

例: 低い生態学的妥当性

ミルグラム実験は、生態学的妥当性が低い典型的な例です。

スタンリー・ミルグラムは、1960 年代に権威について学びました。彼は無作為に参加者を選び、より高い電圧のショックを使用して、間違った答えをした俳優に罰を与えるように指示しました. この研究は、偽のショックや犠牲者の行動にもかかわらず、当局への大きな服従を示しました。

この研究結果は、社会心理学の分野にとって革命的です。しかし、生態学的妥当性がほとんどないため、しばしば批判されます。ミルグラムのセットアップは、実際の状況とは異なりました。

実験では、参加者がルールに従うことを避けられない状況を設定しました。しかし、問題の現実は大きく異なる可能性があります。
時間的妥当性
外部の妥当性を理解するとき、時間は関係者の数や混乱させる要因と同じくらい重要です。
時間的妥当性の概念は、調査結果がどのように進化するかを指します。特に、この形式の有効性は、研究成果を別の期間にどれだけ拡張できるかを指します。
時間的妥当性が高いということは、研究成果が異なる時代や場所で正しく利用できることを意味し、将来的に重要になる要素です。
例
あなたが心理学者であり、人々がどのように行動するかを研究していると想像してください。
あなたは、多数派グループからの社会的圧力が少数派の選択に大きな影響を与えることを発見しました. このため、人々は同じように行動します。有名な心理学者ソロモンアッシュが 1950 年代にこの研究を行ったにもかかわらず、その結果は今日でも現実の世界で使用できます。

したがって、この研究は、1世紀近く経った後でも一時的な妥当性を持っています.
外的妥当性の研究方法
研究の外的妥当性を改善するためにできる方法はたくさんあります。改善できる点を以下に示します。
フィールド実験
フィールド実験は、実験室のような制御された環境ではなく、屋外で研究を行うようなものです。
包含および除外の基準
誰が研究に参加できるかの基準を確立し、調査対象のグループが適切に識別されるようにする
心理学におけるリアリズム
調査中に起こった出来事が真実であると参加者に信じてもらいたい場合は、調査の目的に関するカバーストーリーを提供する必要があります。事実に基づいて、実際の生活とは異なる振る舞いをしないようにします。

レプリケーション
同じ結果が得られるかどうかを確認するために、別のサンプルまたは別の場所で調査を再度行います。同じトピックについて多くの研究が行われている場合、メタ分析を使用して、独立変数の効果を繰り返して信頼性を高めることができるかどうかを確認できます。
再処理
これは、統計的手法を使用して外部妥当性の問題を修正するようなものです。年齢など、特定の方法でグループが異なる場合にグループの重み付けを変更するようなものです。
結論
記事で述べたように、実験の結果を再現する能力は、実験の外的妥当性の重要な要素です。サンプリング方法を使用すると、外部の妥当性を研究で改善できます。
研究者は、結果を他の関連データと比較して、外部の妥当性を判断します。また、対象集団のより多くの人々を対象に調査を行うこともできます。研究では外的妥当性を見極めるのは難しいですが、結果を今後に生かすことが重要です。

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