外部效度：类型、研究方法和例子
已发表: 2022-11-05外部效度是希望在定性研究中找到可靠因果关系的研究人员的主要目标之一。
当研究具有这种有效性时，结果可以在不同的情况或地点与其他人一起使用。 因为没有这种有效性，分析就无法概括，研究人员也无法将研究结果应用于现实世界。 因此，心理学研究需要在实验室环境之外进行。
尽管如此，有时他们更喜欢研究变量是如何相互影响的，而不是能够概括结果。
在本文中，我们将讨论外部效度的含义、类型和研究方法。
什么是外部效度？
外部效度描述了一个实验的结果如何有效地推广到不同的人、地点或时间。 大多数科学研究并不打算获得仅适用于参与研究的少数人的结果。
相反，研究人员希望能够获取实验结果并将其用于更多人。 这是推论统计试图做的很大一部分。
例如，您想在实验之外和参与人员之外使用这些结果。 它被称为“普遍性”，这是这种有效性的基本部分。
外部有效性的类型
通常，这种有效性主要分为三种类型。 我们将在下面讨论每一个，并举例帮助您理解。
人口效度
群体效度是一种外部效度，考察研究结果在多大程度上适用于更大的人群。 在这种情况下，“人口”是指研究人员试图得出结论的人群。 另一方面，样本是参与研究的特定人群。
如果样本的结果可以适用于更大的人群，那么该研究对大量人群有效。
示例：低人群效度
您想测试有关运动和睡眠如何联系起来的理论。 您认为成年人定期进行体育锻炼会睡得更好。 您的目标群体是美国的成年人，但您的样本包括大约 300 名大学生。
尽管他们都是成年人，但在这种情况下可能很难确保人口有效性，因为学生的抽样模型仅代表美国的一些成年人。
因此，您的研究具有有限的人群有效性，您只能将结果应用于部分人群。
生态效度
生态效度是另一种外部效度，表明研究结果在不同情况下的使用效果如何。 简单来说，生态有效性是关于你的结果是否可以在现实世界中使用。
因此，如果一项研究具有很高的生态效度，那么其结果就可以在现实世界中使用。 另一方面，低效度意味着结果不能在实验之外使用。
例子：低生态效度
米尔格拉姆实验是生态效度低的典型例子。
Stanley Milgram 在 1960 年代研究权威。 他随机选择参与者并指示他们使用越来越高的电压电击来惩罚错误回答的参与者。 尽管存在虚假的震惊和受害者行为，但该研究显示出对当局的极大服从。
这项研究的结果对社会心理学领域来说是革命性的。 然而，它经常受到批评，因为它几乎没有生态有效性。 Milgram 的设置与现实生活中的情况不同。
在实验中，他设置了一个参与者无法避免遵守规则的情境。 但问题的实际情况可能大不相同。
时间有效性
在确定外部有效性时，时间与参与的人数和令人困惑的因素一样重要。
时间有效性的概念是指研究结果如何演变。 特别是，这种有效性形式是指研究结果可以很好地扩展到另一个时期。
高时间效度意味着研究结果可以在不同的时间和地点正确使用，并且该因素在未来将是重要的。
例子
想象一下，你是一名心理学家，你正在研究人们的行为方式。
你发现来自多数群体的社会压力对少数群体的选择有很大影响。 正因为如此，人们的行为也类似。 尽管著名心理学家Solomon Asch在 1950 年代进行了这项研究，但其结果仍然可以在今天的现实世界中使用。
因此，即使在近一个世纪之后，这项研究也具有时间有效性。
外部效度研究方法
您可以采取很多方法来提高研究的外部有效性。 下面给出了一些可以改进的地方：
现场实验
现场实验就像在室外进行研究，而不是在实验室等受控环境中进行。
纳入和排除标准
建立谁可以参与研究的标准，并确保正确识别被检查的群体
心理学中的现实主义
如果您希望参与者相信整个研究过程中发生的事件是真实的，您应该向他们提供有关研究目的的封面故事。 因此，根据事实，他们的行为与现实生活中的行为没有任何不同。
复制
用不同的样本或在不同的地方再次进行研究，看看你是否得到相同的结果。 当针对同一主题进行了许多研究时，可以使用荟萃分析来查看是否可以重复自变量的影响以使其更可靠。
再加工
这就像使用统计方法来解决具有外部有效性的问题，例如，如果他们以某种方式（例如年龄）不同，则重新加权组。
结论
如文章所述，复制实验结果的能力是其外部有效性的关键组成部分。 使用抽样方法可以提高研究的外部效度。
研究人员将结果与其他相关数据进行比较以确定外部有效性。 他们还可以与目标人群中的更多人一起进行研究。 在研究中很难弄清楚外部有效性，但在未来使用这些结果很重要。
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