Externe Validität: Typen, Forschungsmethoden und Beispiele

Externe Validität ist eines der Hauptziele von Forschern, die verlässliche Ursache-Wirkungs-Beziehungen in der qualitativen Forschung finden wollen.

Wenn die Forschung diese Gültigkeit hat, können die Ergebnisse mit anderen Menschen in verschiedenen Situationen oder an verschiedenen Orten verwendet werden. Denn ohne diese Validität lässt sich die Analyse nicht verallgemeinern und Forscher können die Ergebnisse von Studien nicht auf die reale Welt übertragen. Daher muss psychologische Forschung außerhalb einer Laborumgebung durchgeführt werden.

Dennoch ziehen sie es manchmal vor, zu erforschen, wie sich Variablen gegenseitig bedingen, anstatt die Ergebnisse verallgemeinern zu können.

In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, was externe Validität bedeutet, ihre Arten und ihre Forschungsmethoden.

Was ist externe Validität?

Externe Validität beschreibt, wie effektiv die Ergebnisse eines Experiments auf verschiedene Personen, Orte oder Zeiten verallgemeinert werden können. Die meisten wissenschaftlichen Untersuchungen zielen nicht darauf ab, Ergebnisse zu erzielen, die nur für die wenigen Personen gelten, die an der Studie teilgenommen haben.

Stattdessen möchten die Forscher die Ergebnisse eines Experiments nehmen und sie mit einer größeren Gruppe von Menschen anwenden können. Es ist ein großer Teil dessen, was Inferenzstatistik zu tun versucht.

Wenn Sie sich beispielsweise Sie möchten diese Ergebnisse außerhalb des Experiments und über die Teilnehmer hinaus verwenden. Sie wird „Generalisierbarkeit“ genannt, der wesentliche Teil dieser Gültigkeit.

Arten externer Validität

Im Allgemeinen gibt es drei Haupttypen dieser Gültigkeit. Wir werden jeden einzelnen unten besprechen und Beispiele geben, um Ihnen beim Verständnis zu helfen.

1. Populationsvalidität

Populationsvalidität ist eine Art externe Validität, die untersucht, wie gut die Ergebnisse der Studie auf eine größere Gruppe von Menschen zutreffen. In diesem Fall bezieht sich „Bevölkerung“ auf die Gruppe von Personen, auf die ein Forscher zu schließen versucht. Andererseits ist eine Stichprobe eine bestimmte Gruppe von Personen, die an der Forschung teilnehmen.

Wenn die Ergebnisse aus der Stichprobe auf einen größeren Personenkreis zutreffen können, dann ist die Studie für eine große Population valide.

Beispiel: niedrige Populationsvalidität

Sie möchten die Theorie testen, wie Bewegung und Schlaf zusammenhängen. Sie glauben, dass Erwachsene besser schlafen, wenn sie sich regelmäßig körperlich betätigen. Ihre Zielgruppe sind Erwachsene in den Vereinigten Staaten, aber Ihre Stichprobe umfasst etwa 300 College-Studenten.

Obwohl sie alle Erwachsene sind, kann es in diesem Fall schwierig sein, die Populationsvalidität sicherzustellen, da das Stichprobenmodell von Studenten nur einige Erwachsene in den USA repräsentiert.

Ihre Studie hat also eine begrenzte Bevölkerungsvalidität, und Sie können die Ergebnisse nur auf einen Teil der Bevölkerung anwenden.

1. Ökologische Validität

Ökologische Validität ist eine andere Art externer Validität, die zeigt, wie gut die Forschungsergebnisse in verschiedenen Situationen verwendet werden können. Einfach ausgedrückt geht es bei der ökologischen Validität darum, ob Ihre Ergebnisse in der realen Welt verwendet werden können oder nicht.

Wenn also eine Studie viel ökologische Gültigkeit hat, können die Ergebnisse in der realen Welt verwendet werden. Andererseits bedeutet eine geringe Validität, dass die Ergebnisse außerhalb des Experiments nicht verwendet werden können.

Beispiel: geringe ökologische Validität

Das Milgram-Experiment ist ein klassisches Beispiel für geringe ökologische Validität.

Stanley Milgram studierte in den 1960er Jahren Autorität. Er wählte die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip aus und wies sie an, Schocks mit immer höherer Spannung anzuwenden, um falsch antwortende Akteure zu bestrafen. Die Studie zeigte großen Gehorsam gegenüber den Behörden trotz vorgetäuschten Schock- und Opferverhaltens.

Die Ergebnisse dieser Studie sind revolutionär für das Gebiet der Sozialpsychologie. Sie wird jedoch oft kritisiert, weil sie wenig ökologische Validität hat. Milgrams Setup war nicht wie Situationen im wirklichen Leben.

Im Experiment stellte er eine Situation her, in der die Teilnehmer nicht umhin kamen, sich an die Regeln zu halten. Aber die Realität des Problems kann ganz anders aussehen.

1. Zeitliche Gültigkeit

Bei der Ermittlung der externen Validität ist Zeit ebenso wichtig wie die Anzahl der beteiligten Personen und Störfaktoren.

Das Konzept der zeitlichen Gültigkeit bezieht sich darauf, wie sich Erkenntnisse entwickeln. Diese Form der Validität bezieht sich insbesondere darauf, wie gut die Forschungsergebnisse auf einen anderen Zeitraum übertragbar sind.

Eine hohe zeitliche Validität bedeutet, dass Forschungsergebnisse zu verschiedenen Zeiten und an verschiedenen Orten richtig verwendet werden können und dass Faktoren in Zukunft wichtig sein werden.

Beispiel

Stellen Sie sich vor, Sie sind Psychologe und untersuchen, wie Menschen sich gleich verhalten.

Sie haben herausgefunden, dass der soziale Druck der Mehrheitsgruppe einen großen Einfluss auf die Entscheidungen der Minderheit hat. Aus diesem Grund verhalten sich Menschen ähnlich. Obwohl der berühmte Psychologe Solomon Asch diese Forschung in den 1950er Jahren durchgeführt hat, können die Ergebnisse noch heute in der realen Welt verwendet werden.

Diese Studie hat daher auch nach fast einem Jahrhundert zeitliche Gültigkeit.

Forschungsmethoden der externen Validität

Es gibt viele Methoden, die Sie anwenden können, um die externe Validität Ihrer Forschung zu verbessern. Einige Dinge, die verbessert werden können, sind unten aufgeführt:

• Feldexperimente

Feldexperimente sind wie Forschung im Freien und nicht in einer kontrollierten Umgebung wie einem Labor.

• Kriterien für Inklusion und Exklusion

Festlegung von Kriterien dafür, wer an der Forschung teilnehmen kann, und Sicherstellung, dass die untersuchte Gruppe ordnungsgemäß identifiziert wird

• Realismus in der Psychologie

Wenn Sie möchten, dass die Teilnehmer glauben, dass die Ereignisse, die während der Studie stattfinden, wahr sind, sollten Sie ihnen eine Titelgeschichte zum Zweck der Forschung liefern. Damit sie sich aufgrund der Tatsachen nicht anders verhalten, als sie es im wirklichen Leben tun würden.

• Reproduzieren

Wiederholen Sie die Studie mit anderen Proben oder an einem anderen Ort, um zu sehen, ob Sie die gleichen Ergebnisse erhalten. Wenn viele Studien zum gleichen Thema durchgeführt wurden, kann eine Metaanalyse verwendet werden, um zu sehen, ob der Effekt einer unabhängigen Variablen wiederholt werden kann, um ihn zuverlässiger zu machen.

• Wiederaufbereitung

Es ist, als würde man statistische Methoden verwenden, um Probleme mit der externen Validität zu beheben, wie die Neugewichtung von Gruppen, wenn sie sich in einer bestimmten Weise unterscheiden, z. B. im Alter.

Fazit

Wie im Artikel ausgeführt, ist die Fähigkeit, die Ergebnisse eines Experiments zu replizieren, eine Schlüsselkomponente seiner externen Validität. Mit Hilfe der Stichprobenverfahren kann die externe Validität in der Forschung verbessert werden.

Forscher vergleichen die Ergebnisse mit anderen relevanten Daten, um die externe Validität zu bestimmen. Sie können die Forschung auch mit mehr Personen aus der Zielgruppe durchführen. Es ist schwierig, die externe Validität in der Forschung herauszufinden, aber es ist wichtig, die Ergebnisse in der Zukunft zu verwenden.

Die QuestionPro-Forschungssuite ist ein Forschungstool auf Unternehmensebene, das Sie bei Ihrem Forschungsprozess und Ihren Umfragen unterstützen kann.

Wir bei QuestionPro bieten Tools für die Datenerfassung, wie unsere Umfragesoftware, und eine Bibliothek mit Erkenntnissen für jede langwierige Studie. Wenn Sie an einer Demo interessiert sind oder mehr erfahren möchten, besuchen Sie den Insight Hub.

MEHR ERFAHREN KOSTENLOSE TESTVERSION