Validità esterna: tipi, metodi di ricerca ed esempi
Pubblicato: 2022-11-05La validità esterna è uno degli obiettivi principali dei ricercatori che vogliono trovare relazioni causa-effetto affidabili nella ricerca qualitativa.
Quando la ricerca ha questa validità, i risultati possono essere utilizzati con altre persone in situazioni o luoghi diversi. Perché senza questa validità, l'analisi non può essere generalizzata e i ricercatori non possono applicare i risultati degli studi al mondo reale. Quindi, la ricerca psicologica deve essere condotta al di fuori di un ambiente di laboratorio.
Tuttavia, a volte preferiscono ricercare come le variabili si causano a vicenda invece di essere in grado di generalizzare i risultati.
In questo articolo parleremo di cosa significa validità esterna, dei suoi tipi e dei suoi metodi di ricerca.
Che cos'è la validità esterna?
La validità esterna descrive l'efficacia con cui i risultati di un esperimento possono essere generalizzati a persone, luoghi o tempi diversi. La maggior parte delle indagini scientifiche non intende ottenere risultati che si applicano solo alle poche persone che hanno partecipato allo studio.
Invece, i ricercatori vogliono essere in grado di prendere i risultati di un esperimento e usarli con un gruppo più ampio di persone. È una parte importante di ciò che le statistiche inferenziali cercano di fare.
Ad esempio, Vuoi utilizzare quei risultati al di fuori dell'esperimento e al di là di coloro che partecipano. Si chiama “generalizzabilità”, la parte essenziale di questa validità.
Tipi di validità esterna
In generale, ci sono tre tipi principali di questa validità. Ne discuteremo di seguito e forniremo esempi per aiutarti a capire.
Validità della popolazione
La validità della popolazione è un tipo di validità esterna che esamina quanto bene i risultati dello studio siano applicati a un gruppo più ampio di persone. In questo caso, "popolazione" si riferisce al gruppo di persone su cui un ricercatore sta cercando di concludere. D'altra parte, un campione è un particolare gruppo di persone che partecipano alla ricerca.
Se i risultati del campione possono essere applicati a un gruppo più ampio di persone, lo studio è valido per una vasta popolazione.
Esempio: bassa validità della popolazione
Vuoi testare la teoria su come l'esercizio fisico e il sonno sono collegati. Pensi che gli adulti dormiranno meglio quando fanno regolarmente attività fisica. Il tuo gruppo target sono gli adulti negli Stati Uniti, ma il tuo campione comprende circa 300 studenti universitari.
Anche se sono tutti adulti, potrebbe essere difficile garantire la validità della popolazione in questo caso perché il modello di campionamento degli studenti rappresenta solo alcuni adulti negli Stati Uniti.
Quindi, il tuo studio ha una validità limitata nella popolazione e puoi applicare i risultati solo ad una parte della popolazione.
Validità ecologica
La validità ecologica è un altro tipo di validità esterna che mostra quanto bene i risultati della ricerca possano essere utilizzati in diverse situazioni. In parole povere, la validità ecologica riguarda se i tuoi risultati possono essere utilizzati o meno nel mondo reale.
Quindi, se uno studio ha molta validità ecologica, i risultati possono essere utilizzati nel mondo reale. D'altra parte, una validità bassa significa che i risultati non possono essere utilizzati al di fuori dell'esperimento.
Esempio: bassa validità ecologica
L'esperimento Milgram è un classico esempio di bassa validità ecologica.
Stanley Milgram ha studiato autorità negli anni '60. Ha scelto casualmente i partecipanti e li ha diretti a impiegare shock di tensione sempre più alti per penalizzare gli attori che rispondevano in modo errato. Lo studio ha mostrato grande obbedienza alle autorità nonostante il falso shock e i comportamenti delle vittime.
I risultati di questo studio sono rivoluzionari per il campo della psicologia sociale. Tuttavia, viene spesso criticato perché ha poca validità ecologica. La configurazione di Milgram non era come le situazioni della vita reale.
Nell'esperimento, ha creato una situazione in cui i partecipanti non potevano evitare di obbedire alle regole. Ma la realtà della questione può essere molto diversa.
Validità temporale
Quando si calcola la validità esterna, il tempo è importante quanto il numero di persone coinvolte e i fattori di confusione.
Il concetto di validità temporale si riferisce a come si evolvono i risultati. In particolare, questa forma di validità si riferisce al modo in cui i risultati della ricerca possono essere estesi a un altro periodo.
L'elevata validità temporale significa che i risultati della ricerca possono essere utilizzati correttamente in tempi e luoghi diversi e che i fattori saranno importanti in futuro.
Esempio
Immagina di essere uno psicologo e di studiare come le persone si comportano allo stesso modo.
Hai scoperto che la pressione sociale del gruppo di maggioranza ha un grande effetto sulle scelte della minoranza. Per questo motivo, le persone si comportano in modo simile. Anche se il famoso psicologo Solomon Asch ha condotto questa ricerca negli anni '50, i risultati possono essere utilizzati ancora oggi nel mondo reale.
Questo studio, quindi, ha validità temporale anche dopo quasi un secolo.
Metodi di ricerca di validità esterna
Ci sono molti metodi che puoi fare per migliorare la validità esterna della tua ricerca. Di seguito sono riportate alcune cose che possono migliorare:
Esperimenti sul campo
Gli esperimenti sul campo sono come condurre ricerche all'esterno piuttosto che in un ambiente controllato come un laboratorio.
Criteri di inclusione ed esclusione
Stabilire criteri per chi può partecipare alla ricerca e garantire che il gruppo in esame sia adeguatamente identificato
Il realismo in psicologia
Se vuoi che i partecipanti credano che gli eventi che hanno luogo durante lo studio sono veri, dovresti fornire loro una storia di copertura riguardante lo scopo della ricerca. In modo che non si comportino diversamente da come farebbero nella vita reale basandosi sui fatti.
Replica
Ripetere lo studio con campioni diversi o in un luogo diverso per vedere se si ottengono gli stessi risultati. Quando sono stati condotti molti studi sullo stesso argomento, è possibile utilizzare una meta-analisi per vedere se l'effetto di una variabile indipendente può essere ripetuto per renderlo più affidabile.
Rielaborazione
È come usare metodi statistici per risolvere problemi con validità esterna, come riponderare i gruppi se fossero diversi in un certo modo, come l'età.
Conclusione
Come affermato nell'articolo, la capacità di replicare i risultati di un esperimento è una componente chiave della sua validità esterna. Utilizzando i metodi di campionamento la validità esterna può essere migliorata nella ricerca.
I ricercatori confrontano i risultati con altri dati rilevanti per determinare la validità esterna. Possono anche fare la ricerca con più persone della popolazione target. È difficile capire la validità esterna nella ricerca, ma è importante utilizzare i risultati in futuro.
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